Experimente o Ox Alpha Grátis no Felo Search: Um Novo Modelo Frontier de IA
Ox Alpha agora está disponível no Felo Search. O misterioso modelo frontier com contexto de 1M de tokens está gratuito para uso - experimente agora em felo.ai/search.
Nesta semana, um modelo frontier de IA apareceu do nada. Ninguém irá reivindicá-lo.
O Ox Alpha surgiu em 20 de agosto como um modelo stealth com resultados impressionantes em benchmarks e sem um proprietário oficial. Ele processa 1 milhão de tokens de contexto de uma só vez, lê textos, imagens e vídeos, e não custa nada durante o período de prévia. A partir de hoje, ele também está disponível diretamente no Felo Search.
Você pode conversar com o Ox Alpha no seu navegador sem precisar de chave de API, sem assinatura e sem nunca ver uma página de cobrança. Veja o que é e como experimentá-lo.
O Que é o Ox Alpha?
Ox Alpha é um modelo de raciocínio criado para tarefas pesadas: programação eficiente, trabalho agente sustentado e cargas de produção. Foi lançado de forma stealth, sem nenhum laboratório nomeado por trás, por isso seu verdadeiro criador ainda é um mistério. Rumores apontam para laboratórios chineses, para um modelo open source rebatizado e para algumas pequenas equipes com grande poder computacional. Nada disso foi confirmado, e o mistério faz parte da diversão.
O que importa para você é o que o modelo pode fazer:
| Recurso | Detalhes |
|---|---|
| Janela de contexto | 1.048.576 tokens. Alimente-o com uma base de código inteira ou um conjunto completo de pesquisas. |
| Entradas | Texto, imagens e vídeo (saída em texto) |
| Raciocínio | Projetado para raciocínio de longo prazo em tarefas complexas |
| Uso de ferramentas | Chamada de funções para fluxos de trabalho agentes |
| Privacidade de dados | Zero retenção de dados. Seus prompts não são usados para treinamento. |
Um modelo que pode receber um milhão de tokens de uma vez não é apenas um autocompletar maior. Ele pode manter todo o seu projeto em mente: o código que você escreveu no mês passado, os artigos que está comparando, todo o fio de um problema de pesquisa, tudo visível ao mesmo tempo. Depois, ele raciocina sobre tudo em uma única passada.
Desenvolvedores já estão compartilhando o que fazem com esse espaço. Um engenheiro escreveu uma simulação de fluidos acelerada por GPU como um único arquivo HTML de 1.000 linhas, de uma só vez. Seus modelos anteriores precisavam de várias rodadas só para chegar perto disso. Esses são relatos iniciais e individuais, mas descrevem um padrão: este modelo trabalha melhor quando você entrega o problema inteiro, em vez de alimentá-lo aos poucos.
Por Que Vale a Pena Testar o Ox Alpha no Felo Search
O Felo Search foi criado com uma ideia simples: faça uma pergunta, receba uma resposta sintetizada. Sem caça a links, sem floresta de abas, sem precisar filtrar os mesmos dez resultados que todo mundo vê. Trocar para o Ox Alpha muda o nível das respostas.
É nas perguntas mais difíceis que a diferença aparece. O raciocínio do Ox Alpha é ajustado para problemas com muitas variáveis. "Compare as concessões de privacidade entre aprendizado federado e IA on-device para apps de saúde" costumava exigir uma dúzia de buscas separadas. Agora, retorna como uma resposta coerente, com as ressalvas discutidas em vez de ignoradas.
O tamanho também importa. Cole um documento jurídico longo, um tópico de issues do GitHub ou uma tarde de transcrições de reuniões. A janela de um milhão de tokens significa que o Felo não precisa comprimir nada. As perguntas de acompanhamento permanecem ancoradas no material original, em vez de depender do que uma caixa de resumo ainda lembra.
E o Ox Alpha foi feito para planejar e iterar, o que combina naturalmente com os agentes de busca em múltiplas etapas do Felo. Correntes de pesquisa verificam, comparam e aprofundam, em vez de parar na primeira resposta aceitável. O núcleo multilíngue do Felo continua valendo: pergunte em inglês, japonês, chinês ou qualquer outro idioma suportado, e o Ox Alpha responde na mesma moeda.
Tudo isso está gratuito agora. O hype dos benchmarks do Ox Alpha merece um pouco de ceticismo, o que vale a pena analisar abaixo, mas a custo zero, alguns minutos de curiosidade são um ótimo investimento.
Quem Deve Experimentar Primeiro
Três tipos de perguntas fazem o Ox Alpha valer a pena.
A pergunta tudo-de-uma-vez. Pesquisadores: jogue anotações de uma dúzia de artigos em uma consulta e peça as contradições. A janela de um milhão de tokens mantém cada detalhe na mesa, inclusive os que desafiam sua hipótese. É aí que as teses são salvas.
A pergunta de rastreamento e contexto. Desenvolvedores: empilhe o log de crash, o teste que falhou e os três pull requests que mexeram no arquivo problemático, depois pergunte qual é o bug real. Dê toda a história e ele discute com o stack trace como um colega que já leu o repositório inteiro.
A pergunta das duas versões da verdade. Analistas: duas fontes de dados discordam, e conciliá-las normalmente exige uma reunião. Diga as duas versões em um único prompt e pergunte de onde vem a divergência. O Ox Alpha vai mostrar qual número está errado e por quê.
Há ainda mais um público que vale destacar: quem nunca termina relatórios longos. Cole o PDF de 80 páginas e pergunte quais partes realmente mudam sua decisão. Depois, desafie-o em cada página. Ele lembra do documento inteiro, então o debate permanece honesto.
Esse último ponto é o mais subestimado. Um buscador que esquece transforma cada consulta em uma transação: pergunte, receba, pergunte de novo. Uma interface construída nessa janela de contexto mantém o fio da conversa, do questionamento ao acompanhamento e à checagem cruzada. Conversa em vez de buscas.
Como Usar o Ox Alpha no Felo Search
Cerca de dez segundos, do início ao fim:
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Acesse felo.ai/search.
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Procure o nome do modelo ao lado do botão do microfone, logo abaixo do campo de busca. Clique para abrir o painel de modelos. Ox Alpha está no topo da lista em "Melhor (Modelo Recomendado)" com os selos
reasoning,BetaeNew— pode já estar selecionado. Ou vá direto por este link: -
Faça sua pergunta em qualquer idioma. O Felo Search é multilíngue, então o Ox Alpha funciona em inglês, chinês, japonês e dezenas de outros idiomas.
Sem cadastro para o modelo, sem relógio de teste grátis, sem cartão de crédito. Se o Ox Alpha não for o que você precisa, volte para qualquer outro modelo. O Felo Search ainda permite escolher o que melhor se encaixa na sua pergunta, o que significa que você pode rodar o mesmo prompt em dois modelos e fazer seu próprio teste A/B.
Todo o resto que você gosta no Felo Search continua igual: fontes citadas em cada resposta, prompts de acompanhamento e respostas que permanecem no idioma em que você perguntou.
Sobre os Benchmarks: Leia com Cautela, Teste com Confiança
O Ox Alpha está recebendo muita atenção, e parte dela é merecida. Uma afirmação viral dizia que ele superou o GPT-5.6 Sol e o Claude Fable no benchmark de programação DeepSWE, mas isso veio de um teste com 10 perguntas, não de um ranking auditado. Um desenvolvedor colocou-o em 87,5% em seu ranking interno, perdendo apenas para o GLM 5.3 e à frente do Claude Opus 4.8 e Qwen 3.8 Max. Outro mediu cerca de 63% em um subconjunto do DeepSWE e o chamou de pareto-ótimo entre os modelos abertos, quase alcançando o Grok 4.6 entre os fechados.
Impressionante, mas ainda preliminar. As amostras são pequenas, o ranking não é auditado e o autor é anônimo. Quem constrói sistemas de produção deve esperar por validação. Esse é o instinto certo.
A boa notícia: você não precisa esperar, nem apostar. O modelo está gratuito dentro de um buscador que você provavelmente já usa. Traga sua pergunta mais difícil do mundo real e coloque a promessa à prova. É a forma mais honesta de julgar um modelo misterioso: pergunte algo que você já sabe e veja o que ele responde.
Experimente o Ox Alpha Grátis Hoje
O Ox Alpha apareceu esta semana com especificações de ponta e muito hype. Agora está disponível no Felo Search, e não custa nada usar: sem chaves de API, sem assinaturas, sem testes.
Peça para ele desembaraçar aquele problema que você vem adiando. Cole o documento que é longo demais para ler. Veja o que um modelo de raciocínio com um milhão de tokens faz com a pergunta que você não consegue responder.
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