Google Antigravity + Felo Search: дайте своим AI-агентам возможность проводить живые исследования и предоставлять ответы с цитированием
Закройте разрыв в знаниях Gemini 3 с помощью навыка Felo Search для Google Antigravity — живой поиск в интернете, ответы с цитированием и проверка в реальном времени, автоматически активируемые в Agent Manager.
Менеджер агентов Google Antigravity — это мощный планировщик. Он координирует многошаговые задачи, разбивает сложные запросы и распределяет работу между подагентами. Но у него есть фундаментальное ограничение: каждый агент начинает только с тем, что известно Gemini 3. А знания Gemini 3 заморожены на момент окончания обучения.
Именно этот разрыв между планировочной способностью и доступом к информации тормозит работу. Агент может спланировать конкурентный анализ, но не может проверить текущие цены. Он может набросать отчет по рынку, но не может уточнить, выпущен ли продукт на прошлой неделе. Он может составить техническую записку, но не может подтвердить, изменился ли API-эндпоинт.
Felo Search устраняет этот разрыв. Это навык для живых исследований, который напрямую подключается к каталогу .agent/skills/ Antigravity — без настройки, без команд, без ручного вызова. Когда агенту для выполнения задачи нужны текущие данные, Felo Search активируется автоматически и возвращает ответ с цитированием, на основе которого агент может действовать.
В этой статье объясняется, как это работает, что это открывает и почему именно этот навык должен быть первым, который устанавливает большинство команд Antigravity.
Проблема ограничения знаний
У каждой языковой модели есть дата обучения — после неё модель просто не знает, что произошло. Для Gemini 3 это означает:
- Устаревшие цены: цены на продукты меняются ежемесячно, а иногда и еженедельно. Агент, опирающийся на обучающие данные, будет выдавать неверные цифры.
- Пропущенные релизы: новые продукты, версии API и функции выходят каждый день. Модель не может о них знать.
- Устаревшая документация: спецификации API устаревают, эндпоинты меняются, шаблоны аутентификации обновляются. Обучающие данные — это снимок, а реальность — поток.
- Слепые зоны по конкурентам: появляются новые игроки, старые меняют направление. Агентам нужно знать, что произошло вчера, а не шесть месяцев назад.
Это не редкие случаи — это повседневные информационные пробелы, из-за которых даже хороший агент может выдавать неверные ответы, неполный анализ и устаревшие рекомендации.
Решение — не в увеличении модели. Решение — в живом слое данных.
Как Felo Search работает внутри Antigravity
Felo Search интегрируется с Google Antigravity с помощью простого добавления папки. Поместите папку felo-search в каталог .agent/skills/ вашего проекта, зафиксируйте изменения в Git — и каждая копия Antigravity у разработчиков получит навык при следующей синхронизации.
Автоматическая активация — без команд
Файл SKILL.md в каждом навыке Felo содержит семантическое описание его функций. Менеджер агентов Antigravity считывает эти описания и сопоставляет их с требованиями задания. Когда задача включает текущие цены, релизные заметки, рыночные исследования или любой другой запрос, требующий новых данных, менеджер агентов автоматически загружает Felo Search.
Никаких /felo-search, никаких настроек. Вы просто поручаете агенту задачу — а он сам обращается к живым данным, когда это нужно.
Последовательность запроса
Вот что происходит «под капотом», когда задача агента активирует Felo Search:
- Анализ задачи: менеджер агентов понимает, что текущая задача требует данных за пределами обучающего окна Gemini 3 — актуальных цен, новостей, обновленной документации.
- Активация навыка: Felo Search подгружается автоматически на основе семантического совпадения из SKILL.md.
- Оптимизация запроса: навык преобразует вопрос агента в оптимизированные поисковые запросы.
- Выполнение живого поиска: запросы отправляются в API Felo для поиска в реальном времени, который агрегирует результаты из текущего веба.
- Генерация ответа с цитированием: результаты синтезируются в структурированный ответ с источниками, который агент может использовать в своей работе.
- Продолжение задачи: менеджер агентов продолжает выполнение, используя проверенные и актуальные данные — без переключения контекста и ручного вмешательства.
Всё это происходит прямо в IDE. Агент не покидает разговор, а разработчик — свой рабочий процесс.
Структурированные ответы с цитированием
Felo Search не возвращает стену текста. Он формирует структурированный ответ, включающий:
- Полный ответ: синтезированное решение, напрямую отвечающее на запрос агента.
- Анализ запроса: оптимизированные поисковые термины, используемые для прозрачности процесса.
- Указание источников: ответы основаны на данных из текущего интернета, а не на «догадках» модели.
Эта структура важна, потому что агентам нужны надежные входные данные. Ответ с цитированием позволяет агенту проверить собственные рассуждения, проследить источник и выдать результат, которому разработчик может доверять.
Что открывает Felo Search для команд Antigravity
Установка Felo Search — простое действие: скопируйте папку, зафиксируйте её в Git. Но влияние ощущается на каждой задаче агента, где нужны актуальные данные.
Конкурентный анализ по требованию
До Felo Search агент, запрашивающий цены конкурента, мог только предположить или ответить «у меня нет актуальных данных». Теперь он ищет в сети, сравнивает страницы с тарифами и возвращает структурированное сравнение с источниками.
Примеры использования:
- Анализ цен: «Какие актуальные тарифы и планы у [конкурента]?»
- Сравнение функций: «Поддерживает ли [конкурент] [функцию] на сегодняшний день?»
- Рыночное позиционирование: «Какое последнее сообщение продвигает [компания]?»
Каждый ответ имеет цитаты, является актуальным и готов к использованию в следующем этапе работы агента — будь то матрица сравнения, аналитическая записка или рекомендация по продукту.
Технические исследования, которые действительно актуальны
Разработчики полагаются на агентов для технических исследований: документации API, обновлений фреймворков, уведомлений о безопасности, совместимости библиотек. Всё это быстро меняется и становится бесполезным, если брать информацию из устаревших обучающих данных.
Felo Search предоставляет агентам доступ к актуальной технической информации:
- Изменения API: «Что изменилось в [API] версии v3.2?»
- Уведомления о безопасности: «Есть ли известные уязвимости в [библиотеке]?»
- Обновления фреймворков: «Какие breaking changes в [фреймворке] 5.0?»
- Лучшие практики: «Как рекомендуют реализовывать [паттерн] сейчас?»
Агент не просто отвечает — он делает это уверенно, поскольку информация проверяется по текущему интернету, а не извлекается из обучающих данных.
Быстрая поддержка принятия решений
Самое ценное в Felo Search — не само исследование, а скорость. Когда разработчику или лидеру команды нужен быстрый ответ для принятия решения, Felo Search предоставляет его за секунды, без выхода из IDE или браузера.
Важные краткие вопросы:
- «Был ли [инструмент] обновлён за последний месяц?»
- «Каков текущий статус [сервиса]?»
- «Есть ли недавние обзоры на [продукт]?»
- «Какова последняя информация по [стандарту/спецификации]?»
Каждый ответ сопровождается источниками. Каждый ответ актуален. Каждый ответ позволяет команде двигаться дальше без переключения на поиск вручную.
Более широкая картина: навыки как слой возможностей
Felo Search — часть более широкой стратегии. Он создан для работы в связке с другими навыками Felo, которые закрывают разные пробелы в автономной работе агентов Antigravity.
Полный стек возможностей выглядит так:
| Уровень | Навык | Что делает |
|---|---|---|
| Live Data | Felo Search | Поиск по текущему вебу, ответы с цитированием, проверка в реальном времени |
| Live Data | Felo Web Fetch | Структурированное извлечение веб-страниц в Markdown, HTML или текст |
| Live Data | Felo X Search | Социальные сигналы из X/Twitter — твиты, пользователи, ветки ответов |
| Knowledge | Felo LiveDoc | Постоянная база знаний команды из индексированных документов и файлов |
| Output | Felo Slides | Генерация .pptx-презентаций из исследований агента |
| Output | Felo Content to Slides | Преобразование заметок, документов и URL в структуры для слайдов |
| Output | Felo Landing Page | Создание готовых лендингов из текстовых подсказок |
Felo Search — основа. Это навык, который устанавливают первым, потому что именно ограничение знаний чаще всего мешает работе. После того как живые данные начинают работать, команды добавляют постоянные знания (Felo LiveDoc), а затем — генерацию вывода (Felo Slides).
Каждый уровень — это просто установка папки. Каждый уровень активируется автоматически. Каждый делает менеджер агентов мощнее, не изменяя привычный процесс разработчиков.
Как начать
Установка Felo Search для Google Antigravity занимает меньше минуты:
# Клонируйте репозиторий с навыками Felo
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Скопируйте навык в каталог навыков Antigravity
cp -r felo-skills/felo-search ~/.gemini/antigravity/skills/
# Или для командной работы поместите его в .agent/skills/ вашего проекта
cp -r felo-skills/felo-search /your-project/.agent/skills/
# Добавьте в Git, чтобы весь коллектив получил навык
git add .agent/skills/felo-search
git commit -m "Добавлен навык Felo Search для живых исследований агента"
Вот и всё. Никаких настроек API-ключа внутри Antigravity (ваш ключ Felo настраивается отдельно в окружении навыка). Никаких ручных триггеров. Менеджер агентов читает описание в SKILL.md и активирует Felo Search при необходимости.
Путь установки имеет значение:
.agent/skills/(внутри проекта): используйте для навыков, общих в команде. Зафиксируйте в Git — и каждый разработчик получит навык при следующем pull.~/.gemini/antigravity/skills/(глобальная папка): используйте для личных навыков, применимых только к вашим проектам.
Большинство команд используют .agent/skills/ и фиксируют его в Git. Так навык становится частью конфигурации проекта — версионируемой, общей и согласованной.
Вы можете просмотреть весь каталог Felo Skills и сравнить их возможности перед установкой на felo.ai/skills/antigravity.
Почему это важно
Потенциал AI-агентов не в том, что они умеют планировать, а в том, что они могут действовать — выполнять реальные задачи, создавать реальные результаты и принимать реальные решения. Планирование без актуальных данных — это просто умная догадка. А в быстро меняющихся областях — разработке, анализе конкурентов, рыночных исследованиях — такие догадки часто ошибочны.
Felo Search даёт агентам Antigravity то, чего не даст ни одно обновление модели: доступ к текущей реальности. Не к тому, что было правдой на момент обучения. Не к тому, что модель считает возможным. А к тому, что действительно проверено по сегодняшнему интернету — с цитированием, чтобы вы могли убедиться.
Это простая установка — одна папка, один коммит. Но она меняет всё: теперь ваши агенты могут не просто «планировать по устаревшим данным», а действовать на основе актуальной информации.
Это разница между агентом-игрушкой и агентом, готовым к производству.
Попробуйте Felo AI бесплатно →
Ознакомьтесь со всеми навыками Felo для Google Antigravity на felo.ai/skills/antigravity
Эта статья также доступна на следующих языках: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.