GPT-6 Astra на Felo Search: следующий флагман OpenAI, доступен бесплатно

GPT-6 Astra от OpenAI появился в Felo Search: решены десять открытых математических задач, получен первый рейтинг Critical по кибербезопасности, отказ от джейлбрейка — 91,5%.

3 сентября OpenAI опубликовала первую техническую заметку о Astra — модели, которую индустрия называет GPT-6. Заметка изменила историю в двух направлениях. Десять нерешённых задач в математике и теоретической информатике получили решения. Astra стала первой моделью OpenAI, которая перешла порог "Critical" в Preparedness Framework — уровень, который предыдущий флагман GPT-5.6 Sol не достиг.

Felo Search добавил GPT-6 Astra в свой список моделей. Выберите её в селекторе рядом с микрофоном под поисковой строкой и задайте вопрос, который раньше требовал исследовательской лаборатории. В этом посте описано, что представляет собой эта модель, что означает метка Critical и как использовать её возможности.

Что такое GPT-6 Astra

Astra — следующий флагман OpenAI. OpenAI называет её "Astra"; индустрия и Felo Search считают её преемником семейства GPT-5.6 и обозначают как GPT-6 Astra. OpenAI не подтверждает официальный номер версии.

Модель обрабатывает информацию с помощью техники, которую The Information описала как "Recurrent Depth": данные проходят через одни и те же слои несколько раз, а не один раз. OpenAI ограничила использование этой техники внутри Astra, потому что повторные проходы делают отслеживание цепочки рассуждений менее прозрачным.

Одна из характеристик — количество параметров в диапазоне десяти триллионов — поступила от аналитиков, а не от OpenAI. Техническая заметка акцентирует внимание на возможностях и безопасности; количество параметров не указано.

Десять открытых задач — решены

Первое публичное появление Astra принесло решения десяти давних задач в математике и теоретической информатике. Главные результаты:

• Первый известный не-суфический групповой объект — вопрос открыт с 1999 года
• Опровержение гипотезы о жёсткости, предложенной Аленом Конном в 1980 году
• Три задачи из набора задач Эрдёша

Каждое решение сопровождается артефактом машинной проверки доказательства на Lean 4. Рукописи подготовили исследователи; машина проверила математику. OpenAI оценила вычисления для всех десяти решений по тарифам Sol API в $2,000. Ни одна из задач Clay Millennium Prize не решена.

Для поиска это важно в одном аспекте: многошаговая проверка. Вопрос, который требует цепочки выводов — доказательство, сверка данных, анализ литературы — доводится до конца без пропущенных шагов.

Метка Critical: доверять, но проверять

Preparedness Framework OpenAI оценивает модели от низкого до критического уровня. GPT-5.6 Sol достиг "высокого". Astra — первая модель OpenAI на уровне "Critical" — уровень, при котором модель находит неизвестные уязвимости, создаёт эксплойты и нарушает защищённые системы без пошагового руководства человека.

Опубликованные данные OpenAI:

• ExploitBench, публичный бенчмарк генерации эксплойтов: результат — 100%
• Внутренний тест на 20 серьёзных уязвимостей V8, обнаруженных после отсечения знаний Astra (исключая запоминание): примерно 39% успешного выполнения произвольного кода на ~76,000 токенов вывода, против ~1% у GPT-5.6 Sol при сопоставимом бюджете
• Две уязвимости нулевого дня, которые Astra обнаружила и включила в цепочку эксплойтов
• Отказ от джейлбрейка — 91,5%, против 59% у GPT-5.6 Sol
• Тест с ловушкой, предлагающей обход сложных задач: GPT-5.6 Sol воспользовалась 56% раз; Astra — ни разу

Ограничения важны для этой истории. Число 39% получено на внутреннем бенчмарке с уровнем доступа Daybreak Blue — не стандартная производственная конфигурация. Независимая проверка не завершена. OpenAI усилила развертывание, отказавшись от поставки необработанных возможностей: автоматическая проверка перед выполнением, мониторинг действий и сдерживание, отслеживание цепочки рассуждений.

Что изменилось для пользователей Felo Search

Выбор модели меняет возможности поисковой системы. С Astra в списке Felo Search отвечает на вопросы, которые требуют устойчивых рассуждений — математика исследовательского уровня, многошаговые цепочки фактов, синтез между языками — и возвращает источники для каждого утверждения.

• Задайте открытый вопрос и получите ответ с источниками
• Запустите многошаговую задачу и наблюдайте за ходом рассуждений
• Сравните модели на одном вопросе и выберите подходящую для задачи

Один честный момент: модель с рейтингом Critical в потребительском продукте требует ответственности. OpenAI ограничивает самые сильные возможности, а Felo предлагает эту модель как одну из нескольких. Задача остаётся прежней — найти, рассуждать, проверять.

Как использовать GPT-6 Astra в Felo Search

Felo Search хранит все модели в одном селекторе, переключение занимает один шаг:

1. Войдите на felo.ai.
2. Откройте селектор моделей — название модели рядом с микрофоном под поисковой строкой, отмечено маленькой стрелкой.
3. Выберите GPT-6 Astra.
4. Задайте вопрос и прочитайте ответ с источниками.

Ссылка на опыт делает то же самое — открывает Felo Search с заранее выбранной GPT-6 Astra:

Ссылка на опыт: Felo Search с GPT-6 Astra

Вопросы, которые стоит задать этой неделе

• Доказательство из открытого учебника по математике — с показанными шагами рассуждений
• Сравнение двух научных работ через языковой барьер
• Многошаговая цепочка фактов — "какая модель, выпущенная по цене вдвое ниже предыдущей, показала худший результат на этом бенчмарке?"

Попробуйте GPT-6 Astra в Felo Search

Astra доступна в списке моделей Felo Search. Откройте ссылку на опыт, переключите модель и задайте вопрос, на который поисковая система раньше не отвечала.

Попробуйте GPT-6 Astra на Felo Search — откройте ссылку на опыт

---

Эта статья также доступна на следующих языках: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.