GPT-6 Astra в Felo Search: следующий флагман OpenAI, доступен бесплатно
GPT-6 Astra от OpenAI появился в Felo Search: десять решённых открытых математических задач, первый уровень Critical по кибербезопасности и отказ от джейлбрейка в 91,5% случаев.
OpenAI выпустила Astra 3 сентября и представила модель для комплексной работы: программирование, глубокие исследования, использование компьютера и создание документов. Запуск стал историческим по двум направлениям. Десять нерешённых задач в математике и теоретической информатике получили первые решения. Astra стала первой моделью OpenAI, достигшей уровня "Critical" по Preparedness Framework — уровень, которого GPT-5.6 Sol, предыдущий флагман, не достиг.
Felo Search добавил GPT-6 Astra в свою линейку моделей. Выберите её в селекторе рядом с микрофоном под поисковой строкой и задайте вопрос, который раньше требовал исследовательскую лабораторию. В этом посте описано, что представляет собой эта модель, что означает метка Critical и как использовать её возможности.
Что такое GPT-6 Astra
Astra — новый флагман OpenAI. OpenAI называет её "Astra"; отрасль и Felo Search считают её преемником семейства GPT-5.6 и обозначают как GPT-6 Astra. OpenAI не подтверждает официальный номер версии.
Характеристики доступны публично:
- Окно контекста: 1 050 000 токенов
- Максимальный вывод: 128 000 токенов
- Граница знаний: 30 апреля 2026
- Ввод: текст и изображения; вывод: текст
- Уровни усилий рассуждения от низкого до "xhigh" и "max"
- Стоимость API: $10 за миллион входных токенов, $50 за миллион выходных, $1 за миллион кэшированных входных
The Information описал внутреннюю технику "Recurrent Depth": данные проходят через одни и те же слои несколько раз, не один прямой проход. Повторные проходы затрудняют отслеживание цепочки рассуждений; главный научный сотрудник OpenAI отметил, что глубина графа вычислений Astra остаётся в пределах двух раз от GPT-4, и контроль сохраняется приоритетом. OpenAI не подтверждает эту технику.
Количество параметров не указано ни в одном материале OpenAI. В одном отчёте фигурирует число, близкое к десяти триллионам; отдельный анализ оценивает десятки миллиардов. Любое утверждение о размере остаётся неподтверждённым.
Десять открытых задач, решённых
Первое публичное появление Astra принесло решения десяти давних задач в математике и теоретической информатике. Основные результаты:
- Первая известная не-суфическая группа — вопрос открыт с 1999 года
- Опровержение гипотезы о жёсткости, предложенной Аленом Конном в 1980 году
- Три задачи из набора задач Эрдёша
Каждое решение сопровождается артефактом доказательства, проверенным машиной Lean 4. Рукописи подготовили исследователи; машина проверила математику. OpenAI оценила вычисления для всех десяти решений по тарифам Sol API в $2 000. Ни одна из задач Clay Millennium Prize не решена.
Для поиска это важно по одной причине: многошаговая проверка. Вопрос, требующий цепочки выводов — доказательство, сверка данных, поиск в литературе — доводится до конца без пропущенных шагов.
Метка Critical: доверять, но проверять
Preparedness Framework OpenAI оценивает модели от низкого до critical. GPT-5.6 Sol достиг "high". Astra — первая модель OpenAI на уровне "Critical" — уровень, при котором модель находит неизвестные уязвимости, создаёт эксплойты и нарушает защиту систем без пошагового руководства человека.
OpenAI публикует такие доказательства:
- ExploitBench, публичный бенчмарк генерации эксплойтов: 100% результат
- ExploitGym: 42,4% результат, против 30,3% у GPT-5.6 Sol
- Внутренний тест на 20 критических уязвимостей V8, выявленных после границы знаний Astra (исключая запоминание): 39% выполнение произвольного кода при 76 000 выходных токенов, против 1% у GPT-5.6 Sol при сопоставимом бюджете
- Две уязвимости нулевого дня, которые Astra обнаружила и включила в цепочку эксплойтов; OpenAI сообщает о них затронутым сторонам
- Отказ от джейлбрейка в 91,5% случаев, против 59% у GPT-5.6 Sol
- Тест с ловушкой, предлагающий короткий путь для "обмана" на сложных задачах: GPT-5.6 Sol воспользовался им в 56% случаев; Astra — ни разу
Ограничения важны для этой истории. Число 39% получено на внутреннем бенчмарке с уровнем доступа Daybreak Blue — не стандартная производственная конфигурация. Внешняя проверка ожидается. OpenAI усилила защиту, отказавшись от прямой передачи возможностей: автоматическая проверка перед выполнением, мониторинг действий и сдерживание, контроль цепочки рассуждений. Стандартный API не допускает сложную работу по кибербезопасности, проверки безопасности могут остановить задачу в процессе.
Что меняется для пользователей Felo Search
Выбор модели влияет на возможности поисковой системы. С Astra в линейке Felo Search отвечает на вопросы, требующие устойчивого рассуждения — математические задачи исследовательского уровня, многошаговые цепочки фактов, синтез на разных языках — и приводит источники для каждого утверждения.
Astra использует программы как человек: браузеры, таблицы, приложения, терминалы. На OSWorld V2-Offline она набирает 72,6%, против 65,7% у GPT-5.6 Sol, средняя длительность задачи снизилась с 75 до 40 минут. В Codex она ведёт контекстные заметки — запись текущей задачи, сохраняющуюся между окнами контекста.
- Задайте открытый вопрос и получите ответ с источниками
- Запустите многошаговую задачу и наблюдайте за рассуждением
- Сравните модели на одном вопросе и выберите подходящую для задачи
Один честный момент: модель с уровнем Critical в потребительском продукте требует ответственности. OpenAI ограничивает самые сильные возможности, а Felo предлагает эту модель как одну из многих. Задача остаётся прежней — искать, рассуждать, проверять.
Доступ: первая волна запуска OpenAI пошла к организациям Trusted Access Program, с тарифами Plus, Pro, Business и Enterprise и к API. Felo Search держит модель в линейке с первого дня — ссылка на опыт открывает её независимо от тарифа.
Как использовать GPT-6 Astra в Felo Search
Felo Search хранит все модели в одном селекторе, переключение занимает один клик:
- Войдите на felo.ai.
- Откройте селектор моделей — название модели рядом с микрофоном под поисковой строкой, отмечено маленькой стрелкой.
- Выберите GPT-6 Astra.
- Задайте вопрос и прочитайте ответ с источниками.
Ссылка на опыт делает то же самое — открывает Felo Search с заранее выбранной GPT-6 Astra:
Ссылка на опыт: Felo Search с GPT-6 Astra
Вопросы, которые стоит задать этой неделе
- Доказательство из открытого учебника по математике — с показанными шагами рассуждения
- Сравнение двух статей через языковой барьер
- Многошаговая цепочка фактов — "какая модель, выпущенная по цене вдвое ниже предшественника, уступила ему на этом бенчмарке?"
Попробуйте GPT-6 Astra в Felo Search
Astra находится в линейке моделей Felo Search. Откройте ссылку на опыт, переключите модель и задайте вопрос, на который поисковая система не отвечала.
Попробуйте GPT-6 Astra в Felo Search — откройте ссылку на опыт
Эта статья также доступна на следующих языках: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.