Руководство по созданию промптов для GPT Image 2.5: как писать эффективные запросы

GPT Image 2.5 значительно упростил процесс создания изображений: он лучше понимает инструкции, сохраняет узнаваемость объектов при редактировании, отображает читаемый текст и работает на 50% быстрее. В этом руководстве вы узнаете, как составлять промпты, которые действительно работают.

GPT Image 2.5 снял большинство оправданий.

Он точнее следует инструкциям. Сохраняет лицо, продукт или персонажа узнаваемыми при редактировании. Отображает короткий текст, который действительно можно прочитать. И генерирует изображения до 50% быстрее, чем GPT Image 2, так что вы можете протестировать пять вариантов вместо одного.

Это значит, что если результат всё ещё не тот, проблема обычно не в модели, а в самом запросе.

Собственное руководство OpenAI по созданию запросов для изображений формулирует это в одной строке: начните с того, какое изображение вам нужно, затем опишите объект, композицию, стиль и ограничения. Прочитать это легко, а вот выполнить — удивительно сложно, и именно детали на уровне запроса заслуживают особого внимания.

Вот практический вариант: что делает каждый элемент запроса, двенадцать готовых примеров, которые вы можете использовать уже сегодня, и правила, отличающие пригодное изображение от случайного.

Если хотите попробовать эти промпты прямо во время чтения, workspace GPT-Image 2.5 от Felo бесплатен, работает в браузере и не требует API-ключа.

Все изображения в этом руководстве созданы с помощью GPT-Image 2.5 на Felo, включая обложку. Без дизайнерских наложений.

Что изменилось в GPT Image 2.5

Для написания промптов важны четыре улучшения, потому что каждое из них расширяет возможности запроса.

• Естественный свет и текстуры. Кожа, ткань, металл и стекло выглядят как материалы, а не просто поверхности. Вы можете описывать их явно и ожидать соответствующий результат.
• Точность передачи референсов. Загружайте фото — отличительные черты объекта сохраняются при смене окружения, стиля или композиции. Это позволяет создавать серии персонажей и продуктов.
• Стабильное многоэтапное редактирование. При нескольких раундах изменений те части, которые вы не упомянули, остаются на месте. Ранние правки не "расползаются".
• Читаемый текст. Короткие надписи — заголовки, этикетки, упаковка, строки интерфейса — отображаются точнее, особенно если вы цитируете их и указываете расположение.

В API есть две модели, и выбор между ними — это скорость против точности:

Модель	Для чего предназначена	Компромисс
GPT-Image-2.5 Flare	Повседневная генерация, контент для соцсетей и продуктов, быстрый прототипинг, большой объём	Качество сопоставимо с GPT Image 2 при задержке до 50% ниже
GPT-Image-2.5 Sunburst	Креатив для производства, точные правки, высокая детализация, клиентские задачи	Качество выше, чем у GPT Image 2, но медленнее на изображение

Обе модели стоят одинаково за токен. Если не уверены, что выбрать, сгенерируйте один и тот же промпт на обеих и сравните то, что действительно важно — обычно это точность текста или стабильность лица, а не общая "красота". Подробнее о запуске читайте в GPT-Image 2.5 на Felo.

Семь элементов промпта для GPT Image 2.5

Большинство промптов не работают, потому что описывают только объект, забывая обо всём остальном. Модель делает "разумный" выбор за вас, а разумное редко совпадает с желаемым.

Заполните эти семь элементов — и результат перестанет быть лотереей:

1. Задача — для чего изображение. Фото продукта, постер мероприятия, лист персонажа, слайд. Одна строка меняет композицию.
2. Объект — кто или что в кадре, с деталями, которые его идентифицируют: возраст, материалы, цвета, износ, отделка.
3. Действие и взаимодействие — что происходит. Где руки, куда направлен взгляд, как держится предмет.
4. Композиция — кадрирование, угол камеры, сколько места занимает объект, где нужно пустое пространство для текста.
5. Свет, материал и текстура — физическое описание. Мягкий свет из окна, матовый алюминий, грубая бумага, мокрый асфальт.
6. Стиль и техника — фотореализм, редакционная фотография, плоская векторная иллюстрация, акварель, 3D-рендер. Просите "фотореализм" или "реальное фото", если это цель.
7. Текст и ограничения — точная надпись в кавычках, расположение, сколько раз появляется, что не должно быть: лишний текст, логотипы, водяные знаки, сильная ретушь.

Для более сложных сцен группируйте элементы в секции с метками. Руководство OpenAI советует структуру сцена / объект / детали / ограничения — она лучше всего выдерживает много правок:

Scene: the setting, the time of day, the environment.
Subject: who or what the image is about.
Details: composition, light, materials, style, exact text.
Constraints: what must not change or must not appear.

Слабый промпт против рабочего промпта

Один и тот же запрос на двух уровнях детализации.

Слабый:

A premium coffee bag on a table, nice lighting.

Вы получите какой-то пакет кофе. Но не ваш пакет, под нужным углом, с читаемой этикеткой.

Рабочий:

Product photograph of a 250 g matte kraft-paper coffee bag standing upright on a dark walnut
table. The front label faces the camera straight on and stays fully legible.
Label text (exact): "MORNING BLEND" as the headline, "Dark Roast · 250 g" beneath it.
Composition: centered, three-quarter height, generous negative space above for a headline.
Light: soft directional window light from the left, gentle contact shadow under the bag,
warm neutral color balance.
Style: premium e-commerce photography, shallow depth of field, subtle film grain.
Constraints: no extra text, no logos, no watermarks, no hands, no props crowding the frame.

Одна и та же модель. Те же настройки. Два совершенно разных результата.

Настройки, которые не стоит указывать в промпте

Если вы генерируете через API OpenAI, размер, качество и фон — это параметры, а не предложения в тексте. Фраза "сделай в 4K" — лишь пожелание. Параметр size — гарантия.

Параметр	Что выбрать	Когда важно
model	gpt-image-2.5-flare или gpt-image-2.5-sunburst	Скорость против точности, под задачу
quality	low, medium, high, xhigh, max	Мелкий текст, сложные схемы, финальные материалы
size	1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840, или свой WIDTHxHEIGHT	Печать, слайды, вертикальные форматы для соцсетей
background	auto, opaque, или transparent	Вырезки, стикеры, логотипы, композитинг

Для пользовательских размеров действуют строгие правила: каждая сторона — кратна 16, ни одна не превышает 3 840 px, соотношение длинной к короткой — не больше 3:1, а общее число пикселей — от 655 360 до 8 294 400. Всё выше 3 686 400 пикселей — то есть больше 2560×1440 — считается экспериментальным, так что проверьте результат перед публикацией.

Две привычки делают качество выгодным:

• Черновик — низкое, финал — высокое. Пробуйте композицию на low или medium, затем повторите удачный промпт на high или выше. Качество влияет на токены, а топовый уровень стоит примерно в 36 раз дороже минимального.
• Повышайте только для исправления. Поднимайте уровень, если мелкий текст размытый или подписи на схеме не читаются — не просто потому, что "выше лучше". Высшее качество не гарантирует лучший результат для каждого промпта.

На Felo этот слой пропущен: вы выбираете GPT-Image 2.5, формат и разрешение, и генерируете. Workspace сам управляет параметрами, так что единственное, что нужно сделать правильно — это промпт.

12 копируемых и вставляемых промптов

Это рабочие отправные точки, а не священный текст. Меняйте тему, сохраняйте структуру.

1. Фотореалистичный портрет, который не выглядит синтетическим

Create a photorealistic candid photograph of a bicycle mechanic in her late 40s,
wiping her hands on a rag in a narrow repair shop.
Visible skin texture: pores, freckles, a small scar on the forearm. Faded ink smudges
on her knuckles. A denim apron worn soft at the edges.
Shot like a 35 mm film photograph, medium shot at eye level, 50 mm lens.
Light: overcast daylight through an open garage door, soft falloff, no harsh highlights.
Color: natural and slightly muted, subtle grain.
Feel: unposed and ordinary, real materials and everyday clutter.
Constraints: no glamorization, no heavy retouching, no studio lighting, no text.

Почему это работает: указывается задача (откровенная фотография), свет и ссылка на пленку, а затем явно запрещается ретушь, которую модель обычно бы добавила.

2. Фото товара для e-commerce с читаемой этикеткой

Studio product photograph of a frosted glass 50 ml serum bottle with a brushed gold cap,
standing on a pale stone plinth against a soft beige backdrop.
Label text (exact): "LUMEN" as the brand, "Hydrating Serum · 50 ml" beneath it.
Render the label text once, straight on, sharp and fully legible.
Composition: centered, full bottle in frame, generous empty space on the right.
Light: large softbox from the upper right, gentle gradient falloff, clean contact shadow.
Style: premium beauty e-commerce photography, crisp detail, no props.
Constraints: no additional text, no logos, no watermarks, no reflections of studio equipment.

Почему это работает: короткий текст, приведён дословно, размещён и посчитан — три вещи, которые позволяют тексту на изображении сохраниться.

3. Постер с читаемым заголовком

Design a bold event poster for an electronic music night.
Headline (exact, once): "CITY LIGHTS FESTIVAL"
Subline (exact, once): "SAT 14 NOV · DOCK 9 · 22:00"
Visual: a duotone night skyline in deep indigo and warm amber, grain texture, strong diagonal
composition with the headline sitting in the calm upper third.
Typography: heavy condensed sans-serif, high contrast against the background, generous kerning.
Format: vertical poster, print quality.
Constraints: no extra text, no sponsor logos, no watermarks, no stock-photo people.

Почему это работает: разделяет художественную часть и требования к типографике, прописывает обе строки и держит текст достаточно коротким для постера.

4. Референс-лист персонажа для серии

Create a character reference sheet for an original character.
Character: a young forest ranger with close-cropped dark hair, freckles across the nose,
a moss-green canvas jacket, a burnt-orange scarf, and scuffed leather boots.
Sheet contents: three views — front, three-quarter, and profile — plus one detail close-up
of the scarf knot.
Style: clean concept-art illustration, soft cel shading, consistent line weight,
neutral light gray background.
Layout: evenly spaced figures, same proportions across every view, no overlapping limbs.
Constraints: original design, no copyrighted characters, no text, no watermarks.

Почему это работает: референс-лист — это формат, а не картинка. Перечисление видов и фиксированных деталей делает его пригодным для использования в последующих сценах.

5. Комикс-стрип с постоянным героем

Create a four-panel horizontal comic strip, same character in every panel.
Character consistency: same face, same short red jacket, same black bob haircut,
same proportions and line weight throughout.
Panel 1: she opens the front door and looks back into the apartment.
Panel 2: the door clicks shut; the cat, alone, turns slowly toward the empty room.
Panel 3: the cat sprawls across the sofa in a shaft of afternoon light.
Panel 4: the door opens again; the cat sits primly by the entrance, composed.
Style: clean flat comic illustration, limited palette, thin black outlines.
Constraints: no speech bubbles, no text, no watermarks, no style drift between panels.

Почему это работает: панели перечислены явно, а требование к постоянству повторяется, а не подразумевается.

6. Инфографика, объясняющая процесс

Create a clean infographic titled "How a Heat Pump Heats a House" for a general audience.
Show four stages connected by arrows: the outdoor unit absorbs heat from the air →
the refrigerant is compressed → heat is released indoors → the refrigerant expands and loops back.
Label each stage with a short caption, and label the key parts: outdoor unit, compressor,
expansion valve, indoor coil.
Style: flat vector illustration, muted blue and warm orange palette, white background,
consistent icon style, generous white space, readable labels.
Constraints: no tiny text, no decorative clutter, no watermarks.

Почему это работает: изображение рассматривается как задача по информационному дизайну — аудитория, этапы, подписи, визуальная система — а не просто как иллюстрация.

7. Слайд для питч-дека с реальными цифрами

Create one pitch-deck slide titled "Market Opportunity" in the style of a clean Series A deck.
Layout: title top-left, a TAM/SAM/SOM nested-circle diagram in muted blues and grays,
a bar chart beneath it showing growth from 2021 to 2026, and a quiet footer line.
Use exactly these numbers: TAM $42B, SAM $8.7B, SOM $340M.
Footnotes (exact): "Source: internal analysis"
Style: white background, modern sans-serif typography, generous margins, crisp data hierarchy,
no shadows and no gradients.
Constraints: no clip art, no stock photos, no decorative elements, no extra text.

Create a realistic mobile app UI mockup for a neighborhood farmers market.
Screens: a simple header, a short vendor list with small photos and category labels,
a "Today's specials" section with two items, and a footer with location and opening hours.
Style: white background, subtle natural accent colors, clear type scale, minimal decoration,
realistic spacing and touch targets. It should look like a real, usable, well-designed product.
Present the screen inside a modern phone frame, straight on, on a plain light background.
Constraints: no concept-art styling, no invented brand logos, no watermarks.

Почему это работает: продукт описан так, будто он уже существует, и требуется реалистичный интерфейс вместо концепт-арта.

9. Прозрачный вырез продукта

Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, clean alpha edges, no halos or fringing.
Preserve product geometry, proportions, and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, floor, or shadow.
Do not restyle the product.
Constraints: transparency must be real alpha, not a painted background.

Почему это работает: требуется изолированный объект и прозрачный фон, а также указаны конкретные ошибки — шахматные сетки и ореолы — до того, как они появятся.

10. Перенос стиля на новый объект

Use the visual style from the input image — its palette, texture, and rendering medium —
and apply it to a new subject: a lighthouse on a rocky coast at dusk.
Keep the style's color range, brush treatment, and level of detail.
Change only the subject. Do not copy the original composition or reuse its objects.
Constraints: no text, no watermarks, no signature, no frame border.

Почему это работает: референсу дана конкретная роль — палитра, текстура, техника — вместо расплывчатого «тот же стиль», который часто приводит к копированию всей картинки.

11. Точная локальная правка

In this room photo, replace only the white dining chairs with chairs made of light oak.
Preserve everything else exactly: camera angle, wall color, rug pattern, table, pendant light,
window light direction, floor shadows, and surrounding objects.
Match the existing perspective and soft daylight; add realistic contact shadows and wood grain.
Constraints: change nothing outside the chairs, no added decor, no text.

Почему это работает: одно изменение, длинный список того, что должно остаться. Если результат все еще уходит в сторону, обычно не хватает пункта из этого списка — а не более длинной инструкции.

12. Перевести дизайн, не нарушая его

Translate the text in the infographic from English to Spanish.
Do not change any other aspect of the image: layout, icons, colors, typography,
line weights, spacing, and illustration style all stay exactly as they are.
Match the original type size and alignment so the translated text fits the same areas.
Constraints: no leftover English words, no added text, no watermarks.

Почему это работает: переводческие запросы часто ломают макет. «Перевести, не переделывать», плюс список того, что остается неизменным, сохраняет пригодность ресурса.

Как писать текст, который действительно отображается

Текст раньше был самым быстрым способом сделать AI-изображение фальшивым. Сейчас стало намного лучше, но только если дать модели четкое задание.

• Точно цитируйте текст. headline reads "CITY LIGHTS FESTIVAL" лучше, чем «добавьте какой-нибудь текст мероприятия».
• Укажите, сколько раз он появляется. «Отобразите слоган ровно один раз» предотвращает дубли и эхо.
• Пропишите все необычное. Для названий брендов или необычных написаний укажите буквы, затем проверьте результат по буквам.
• Назовите типографику. Жирный узкий шрифт без засечек, по центру, широкий кернинг, высокий контраст.
• Держите текст коротким. Заголовки, метки, цены, короткие выноски. Абзацы все еще лучше делать в макетном инструменте.
• Закройте дверь. Завершайте инструкцию словами «никакого лишнего текста, водяных знаков, логотипов» — иначе модель может придумать подписи или вывески.
• Повышайте качество для мелкого текста. Плотные этикетки, легенды, оси и сноски требуют high или выше, плюс горизонтальный размер, чтобы им хватило места.

Два проверки перед использованием: перечитайте каждое слово на изображении и каждую цифру. На диаграммах и графиках часто остаются ошибки, которые выглядят правдоподобно.

Референс-изображения должны иметь роли, а не атмосферу

Если вы загружаете несколько изображений, пронумеруйте их и назначьте каждому роль. «Используйте референсы» дает модели возможность смешать все вместе; назначение ролей этого не допускает.

Image 1 is the identity reference for the person — preserve face, features, and proportions.
Image 2 is the clothing reference — dress the person in these garments.
Image 3 is the background reference — place her in that environment.
Match the lighting and color temperature of image 3, and keep the pose from image 1.
Constraints: do not change her face, body shape, or hairstyle; do not add accessories, text, or logos.

Два правила для надежности:

1. Укажите, что меняется, а что остается. «Поместите собаку с изображения 2 рядом с женщиной с изображения 1, совместив с существующим светом» — это инструкция по компоновке. «Объедините их» — просто пожелание.
2. Повторяйте якорные детали каждый раз. Для серии работ повторяйте идентифицирующие детали — цвет туники, черты лица, пропорции, палитру — даже если они кажутся очевидными. Модели уходят в сторону, когда ограничения перестают повторяться.

Для повторяющихся персонажей и продуктов утвердите одно базовое изображение и используйте его как входное для каждой новой сцены. Если поздняя версия ушла в сторону, у вас все еще есть утвержденный вариант.

Редактирование без дрейфа

GPT Image 2.5 лучше справляется с многошаговым редактированием, чем его предшественник, но «лучше» не значит «автоматически». Рабочий паттерн таков:

1. Меняйте только одну вещь за раз. Освещение, фон или текст — но не все три сразу. Иначе вы не поймёте, что сработало.
2. Используйте формулу «меняем только». «Измени только X», а затем явный список того, что нужно сохранить. Для любой области, которая должна остаться пиксельно идентичной, лучше скомпозировать её обратно в оригинал, а не полагаться на промпт.
3. Передавайте предыдущий результат обратно. Редактируйте изображение, которое только что одобрили, а не описывайте сцену заново.
4. Сохраняйте одобренные версии. Когда правка ломает композицию, вам нужна версия, к которой можно вернуться, а не просто воспоминание о ней.
5. Дорабатывайте типографику в другом месте. Последние 5% кернинга и интерлиньяжа быстрее сделать в редакторе макетов, чем в трёх новых генерациях.

15-минутная итерация

Разница между теми, кто получает пригодные изображения, и теми, кому просто везёт, — не в словарном запасе для промптов. Всё дело в цикле.

1. Базовая версия (2 минуты). Пропишите семь слотов. Сгенерируйте одно изображение в черновом качестве.
2. Аудит (2 минуты). Проверьте пять вещей: объект, композицию, свет, текст, ограничения. Назовите вслух самую большую проблему.
3. Одна правка (2 минуты). Перепишите только тот слот, который вызвал проблему. Остальной промпт оставьте без изменений, чтобы сравнение было осмысленным.
4. Фиксация (1 минута). Когда результат устраивает, сохраните его и отметьте, какая версия промпта его дала. Эта версия становится вашей опорной.
5. Финал (5 минут). Прогоните победный промпт на высоком качестве и полном разрешении. Затем проверьте результат в финальном размере — в ленте на телефоне, на слайде или в печати, а не с увеличением на мониторе.

Большинство пропускает шаг 3 и каждый раз переписывает весь промпт. Так вы тратите час и не узнаёте, на что модель отреагировала.

Типичные ошибки и их решения

Симптом	Что на самом деле пошло не так	Решение
Кожа и поверхности выглядят пластиковыми	В промпте были «идеальный» и «отполированный», но не было текстуры	Укажите кожу, поры, износ, материалы; добавьте «без сильной ретуши» или «без гламуризации»
Текст искажен или продублирован	Текст был перефразирован или не указано количество	Заключите строку в кавычки, скажите «ровно один раз», увеличьте качество для мелкого шрифта
Персонаж меняется между изображениями	Перестали повторять детали для консистентности	Используйте одобренное изображение как вход и повторяйте идентифицирующие детали на каждом шаге
Правка изменила больше, чем вы просили	Не было списка того, что сохранять	Перечислите, что должно остаться, и скомпозируйте пиксельно идентичные области
Одна и та же деталь всё время выходит неправильно	Каждый раз полностью меняете промпт	Меняйте только один слот, остальное оставляйте как есть, затем сравнивайте
«Прозрачный» PNG с серой шахматкой	Фон был нарисован, а не удалён	Явно запросите прозрачность, экспортируйте в PNG или WebP, проверьте альфа-канал
4K-изображение выглядит размытым в мелком тексте	Мелкий текст сгенерирован в черновом качестве	Генерируйте изображения с большим количеством текста на high или выше и проверяйте в финальном размере
Все изображения похожи на стоковые	В промпте описана категория, а не конкретный момент	Добавьте профессию, место, время суток и одну конкретную деталь, на которую стоит обратить внимание

Пробуйте эти промпты на Felo

Всё из этого гайда работает через OpenAI API — с вашим ключом, оплатой и настройками. Если вы хотите тратить время на промпты, а не на интеграцию, Felo запускает GPT-Image 2.5 прямо в браузере:

• Бесплатный старт. Ежедневные кредиты, без карты и API-ключа.
• Без водяных знаков, полные коммерческие права. Даже на бесплатном тарифе.
• До 4K-выхода. Родное 3840×2160 — первый рендер может стать финальным ассетом.
• 50+ визуальных стилей и текст на 50+ языках. Для постеров, упаковки, меню и многоязычных кампаний.
• Все топовые модели в одном рабочем пространстве. GPT-Image 2.5, GPT-Image 2, Nano Banana Pro, Nano Banana 2 Lite, Grok Imagine 2.0, Gemini 3.1 Flash Image и другие — меняйте модель под задачу.
• Готовые сценарии. Раскадровки, листы эмоций, титры и спрайты — стартуйте с рабочей структуры промпта.

Внутри рабочего пространства есть и полка с готовыми промптами, которые можно запустить до написания своих — шестикадровые раскадровки, постеры мероприятий, упаковка продуктов, комиксы, инфографика и варианты рекламы. Используйте их как калибровку: запустите, посмотрите результат, затем примените семь слотов к своему проекту.

FAQ

Как лучше всего промптить GPT Image 2.5?
Опишите изображение так, как бы вы брифовали дизайнера: назначение, объект, действие, композиция, свет и материалы, стиль, затем точный текст и ограничения. Для сложных изображений группируйте это в секции с подписями и меняйте по одному пункту за итерацию.

Что выбрать: GPT-Image-2.5 Flare или Sunburst?
Начинайте с Flare, если важна скорость и результат будут быстро просматривать. Sunburst используйте для продакшн-креатива, плотных деталей и точных правок. Цена одинаковая, так что выбор — между качеством и задержкой, а не стоимостью.

Как получить читаемый текст на AI-изображении?
Цитируйте точный текст, указывайте место и количество появлений, задавайте типографику, делайте текст коротким и добавляйте «без лишнего текста». Затем проверьте каждое слово на выходе — и используйте высокое качество для мелкого шрифта.

Как сохранить персонажа или продукт одинаковыми на всех изображениях?
Одобрите одну базовую картинку, загружайте её как референс для каждой новой сцены, назначайте ей явную роль и повторяйте идентифицирующие детали в каждом промпте. Консистентность достигается повторяющимися ограничениями плюс фиксированный референс, а не удачей.

Почему при редактировании меняются части изображения, о которых я не просил?
Потому что в промпте был только список изменений, но не список того, что сохранять. Скажите «измени только X», затем перечислите всё, что должно остаться: ракурс, свет, геометрию, подписи, объекты на фоне.

Нужен ли OpenAI API для этих промптов?
Нет. Техники промптинга работают на уровне модели, а рабочее пространство GPT-Image 2.5 в Felo запускает модель в браузере без API-ключа — вы можете вставить любой промпт из этого гайда и сразу сгенерировать результат.

Можно ли использовать изображения, созданные в GPT Image 2.5, в коммерческих целях?
На Felo — да, изображения идут с полными коммерческими правами и без водяных знаков, даже на бесплатном тарифе.

Пишите бриф, а не желание

Разница между посредственным рендером и рабочим ассетом почти никогда не в «волшебном слове». Это описание задачи, композиция, свет, материал, цитата текста и список того, что нельзя менять.

Пропишите все семь слотов один раз — и почувствуете разницу. Затем меняйте по одному и смотрите, как модель следует за вами.

Откройте рабочее пространство, вставьте промпт из этого гайда и посмотрите, что GPT-Image 2.5 сделает с настоящим брифом.

Попробовать GPT-Image 2.5 на Felo — бесплатно →

---

---

Эта статья также доступна на следующих языках: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.