Skip to main content

Grok 4.7 теперь в Felo Search: ответы на долгосрочные вопросы, $2/$6

· 7 минут чтения
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

Grok 4.7 доступен в Felo Search: 500K контекст, $2/$6 за миллион токенов и долгосрочное рассуждение для исследований, которые занимают часы.

SpaceXAI выпустила Grok 4.7 21 сентября. Модель создана для особого типа вопросов — тех, на которые нельзя ответить одной быстрой проверкой, а нужно потратить час на изучение. Сейчас она работает в Felo Search вместе с тремя другими моделями, которые появились на той же неделе.

Главное число — на выходе. Grok 4.7 стоит $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных токенов, как и Grok 4.6, но производитель заявляет вдвое большую скорость по сравнению с аналогами. Ответ в Felo — это не один вызов модели. Система читает источники, сверяет их между собой, пишет синтез и возвращается к несогласованным моментам. Цена за выход отражает реальные затраты на длительное исследование.

Grok 4.7 в Felo Search: контекстное окно на 500K токенов для долгосрочной исследовательской задачи

Что такое Grok 4.7 на самом деле​

SpaceXAI (ранее xAI) позиционирует Grok 4.7 как свою «самую мощную модель для программирования и работы с знаниями». Важно именно второе. Программирование было в центре внимания трёх предыдущих версий Grok; эту модель обучали дольше с акцентом на задачи, которые требуют нескольких часов на выполнение.

Это обучение проявляется в двух аспектах, заметных при поиске: самопроверка и управление длинным контекстом. Модель училась проверять промежуточные результаты, а не останавливаться на первом правдоподобном варианте, и отслеживать, что было установлено двадцать шагов назад.

ХарактеристикаGrok 4.7
Model IDgrok-4.7
MakerSpaceXAI
ReleasedSeptember 21, 2026
Context window500,000 tokens
InputText, image
OutputText
Reasoning effortlow / medium / high (default) / xhigh
Price$2 per million input, $6 per million output
Cached input$0.50 per million tokens
Knowledge cutoffJune 2026, with supplemental training through August 2026

Окно в 500 000 токенов — самое маленькое среди четырёх моделей, вышедших на этой неделе. Для поисковых задач этого хватает: сто длинных документов, целый квартал финансовых отчётов или вся исследовательская цепочка с сохранением всех источников в контексте. Большие окна нужны, если требуется держать в памяти репозиторий или годовую документацию без промежуточного поиска. Для этого подходят модели с окном в 1 миллион токенов из таблицы ниже.

Почему это важно для AI-поиска​

У ответа на поисковый запрос есть два типа провалов. Первый — не найден источник. Второй — источник найден, но прочитан неверно, и ошибка выдается с уверенностью. Второй случай хуже, потому что выглядит как правильный ответ.

Долгосрочное обучение борется со вторым типом ошибок. Если модель вознаграждается за правильное выполнение многочасовых задач, простые стратегии перестают работать. Сопоставление с первым подходящим документом, игнорирование источника, который противоречит формирующемуся ответу, потеря ограничений, заданных в начале — всё это не выдерживает задачи на несколько часов. После такого обучения у модели появляется привычка возвращаться и перепроверять.

Показатели Grok 4.7 подтверждают это направление. На GDPval, где оценивается качество профессиональных результатов, производитель сообщает об Elo 1 695 против 1 605 у Grok 4.6. На AA Briefcase v1.1 — 1 657 против 1 546. HealthBench Professional вырос с 48,5% до 56,7%, а Harvey Legal Agent Benchmark — с 15,8% до 19,6%.

Это данные производителя, полученные при разных настройках и методиках, поэтому их стоит воспринимать как заявление, а не как итог. Достовернее сравнивать внутри одной линейки: 4.7 стабильно превосходит 4.6 в задачах, похожих на исследование.

1. Откройте выбор модели. Начните поиск в Felo и выберите Grok 4.7. Остальная работа не меняется: тот же интерфейс, те же источники, то же рабочее пространство.

2. Задайте вопрос, который обычно разбиваете на четыре. Долгосрочные модели оправдывают цену при неоднозначных, многосоставных запросах. Вместо «какой график вступления в силу закона об ИИ в ЕС» спросите: «какие обязательства по закону об ИИ в ЕС первыми затрагивают компанию, продающую универсальную модель в ЕС, и по каким из них уже есть разъяснения». Один запрос — несколько подтем.

3. Позвольте модели не соглашаться с собой. Спросите: «где ваши источники расходятся и какой из них авторитетнее?» Модель, обученная на самопроверке, справляется с этим лучше, чем та, что просто выдает уверенный ответ.

4. Меняйте уровень усилий, если вопрос меняется. В Grok 4.7 доступны четыре режима рассуждения. Средний подходит для обычных исследований; увеличьте его, если вопрос требует длинной цепочки рассуждений, и уменьшите, если просто суммируете уже известное.

5. Продвигайте ответ дальше. В том же окне контекста остаются и исследование, и итоговый документ. Попросите записку, структуру презентации или письмо — исходные материалы всё ещё перед моделью.

Grok 4.7 пришёл не один. Четыре передовые модели вышли с разницей примерно в тридцать шесть часов, и все они уже работают в Felo Search.

МодельРазработчикЦена за миллион токеновКонтекстДля чего создана
Grok 4.7SpaceXAI$2 вход / $6 выход500KДолгосрочное рассуждение и работа с знаниями
Claude Opus 5.5Anthropic$4 вход / $20 выход1MОтветы, прошедшие проверку
GPT-6 LunaOpenAI$0.10 вход / $0.50 выход1.05MМассовый поиск с минимальной ценой за вызов
GPT-6 SolOpenAI$2 вход / $10 выход1.05MАгентные циклы и повторные вызовы по средней цене

Разброс между ними — примерно двадцать раз по цене входа и пятьдесят раз по стоимости полного исследования. Выбор модели под конкретный вопрос стал главным рычагом и для качества ответа, и для бюджета на исследования.

С чего начать​

Вопрос с оспариваемым ответом. Спросите о теме, где серьёзные источники расходятся: эффективность добавки, реальная стоимость миграции, оценка размера рынка. Затем попросите Grok 4.7 отделить то, в чём источники согласны, от того, что утверждает только один. Именно такие задачи решает долгосрочное обучение.

Документ, с которым нужно спорить. Вставьте контракт, политику или спецификацию и спросите, что в них не прописано. Вопросы об отсутствии информации — слабое место моделей, которые останавливаются на первом подходящем прочтении.

Сверка между источниками. Дайте два отчёта конкурирующих компаний и попросите сравнение, как сделал бы аналитик, с указанием чисел, которые каждая сторона умалчивает.

Прогноз с ограничениями. Долгосрочные модели лучше справляются с задачами «вот восемь условий, найди план, который их все выполняет», чем с открытым мозговым штурмом.

Grok 4.7 уже работает в Felo Search: окно на 500 000 токенов, четыре режима рассуждения, цена $2/$6. Стоимость такая же, как у предыдущей модели, значит, обновление не требует дополнительных затрат на уровне токенов.

Открыть Grok 4.7 в Felo Search →


Эта статья также доступна на следующих языках: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.