Kimi K3.1 Pro на Felo API: возможности, бенчмарки, цены и настройка
Подробное руководство по Kimi K3.1 Pro на Felo API: его контекст на 1 миллион токенов, визуальный ввод, результаты по программированию и финансам, цены и настройка API.
Kimi K3.1 Pro теперь доступен через Felo API. Если вы рассматриваете его для агента-программиста, визуального рабочего процесса или исследований по большому набору документов, это руководство содержит детали, которые стоит изучить перед первой интеграцией: что изменилось по сравнению с K3, что показывают опубликованные оценки, какие входные данные поддерживает Felo и как выбрать между двумя маршрутами провайдера.
Публичный идентификатор модели Felo — kimi-k3.1-pro. Его можно изучить в каталоге моделей Felo и протестировать в Playground.
Kimi K3.1 Pro кратко
| Деталь | Что доступно сейчас |
|---|---|
| Модель | Флагман первой серии K3.1 от Moonshot AI, версия Kimi K3 с дополнительным постобучением |
| Идентификатор модели Felo | kimi-k3.1-pro |
| Окно контекста | 1 048 576 токенов (около 1 миллиона) |
| Ввод | Текст, изображения и видео |
| Вывод | Текст; может писать код для 3D-процессов, но вызов модели не возвращает 3D-объект или сгенерированное видео напрямую |
| Рассуждение | Включено по умолчанию; Felo указывает уровни усилий max, high, low и none, по умолчанию — max |
| Рекомендуемый протокол Felo | Messages, по адресу POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages |
| Маршруты провайдера на Felo | Moonshot AI MXFP4 и Moonshot AI Highspeed |
Это поля из текущего списка моделей Felo. Большое окно контекста — это ограничение по объему, а не гарантия, что каждый факт из миллиона токенов будет воспроизведён безошибочно. Для рабочих задач проверьте длину, формат ввода и настройки рассуждения, которые вы планируете использовать.
Что изменилось по сравнению с Kimi K3?
Moonshot описывает K3.1 Pro как версию K3 с дополнительным постобучением, с заметно большим объемом вычислений и обучением с подкреплением на множестве прикладных задач. Это важное отличие. Публичное заявление касается улучшения поведения на задачах программирования, агентных, визуальных и интеллектуальных; не заявляется о новой базовой архитектуре K3.1. Страница модели K3.1 Pro на Felo содержит описание модели и поддерживаемого маршрута API.
K3 — это модель с 2,8 триллионами параметров, класса 3T, смесь экспертов. В опубликованной архитектуре используются Kimi Delta Attention и Attention Residuals, встроенное понимание визуальной информации и окно контекста на миллион токенов. K3.1 Pro строится на базе K3, поэтому эти архитектурные детали полезны; Moonshot пока не публиковал полные веса K3.1 или отдельную спецификацию архитектуры. Изучите архитектуру и спецификации K3 на Felo.
Практическое изменение — в том, что модель может довести до результата. Moonshot сообщает о росте показателей в долгосрочном программировании, 3D-моделировании, финансовых исследованиях и фактической точности на стресс-тесте. У K3.1 Pro есть вариант Highspeed, который, по данным Moonshot, обеспечивает скорость примерно в 2–3 раза выше обычной версии при той же мощности модели. Быстрый маршрут стоит дороже за токен, это рассмотрено ниже.
Изменилась и стартовая цена. Felo указывает K3 по $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных. Для K3.1 Pro по маршруту MXFP4 — $2 и $10 соответственно. Новый маршрут стоит на треть дешевле за некэшированный токен ввода или вывода по текущим ставкам. Сравните конкретные каналы и задержку, которые вы планируете использовать, прежде чем рассчитывать экономию на всем объеме.
Где модель наиболее сильна
Долгосрочное программирование и агенты
K3.1 Pro предназначен для работы за пределами одного фрагмента кода. Примеры Moonshot включают разработку с несколькими файлами, отладку, сборку фронтенда, работу с игровыми движками и задачи с инструментами, где требуется повторная проверка и доработка. На собственном тесте Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon результат вырос с 55,95% у K3 до 61,2% у K3.1 Pro. На Terminal-Bench 4.0 K3.1 Pro набрал 65,7% по опубликованной оценке Moonshot. Для инженерной команды важно, может ли модель менять репозиторий, не теряя нить: читать нужные файлы, предлагать патч, запускать проверки и восстанавливаться после неудачного теста. Дайте ей реальную задачу и оцените итоговый diff и результаты тестов. Только план не доказывает завершение задачи.
Изображения, видео и 3D
Маршрут Felo принимает текст, изображения и видео на вход и возвращает текст. Это делает K3.1 Pro актуальным для объяснения скриншота, сравнения кадров, анализа визуальных ссылок или написания кода и скриптов для 3D-пайплайна. Модель не превращает endpoint в генератор изображений, видео или 3D-файлов. Для создания ассета подключите вывод модели к своим инструментам или подходящему процессу генерации.
Moonshot сообщает 92,7% на BenchCAD с инструментами, тест по реконструкции 3D-объектов из нескольких ракурсов через сгенерированный CAD-код. В опубликованных примерах есть скрипты для Blender и CAD, интерактивные сцены Three.js, работа в Unity, Unreal Engine и Godot. Эти примеры показывают тип задач для оценки; они не означают, что каждый инструмент доступен через обычный API-запрос.
Финансовые исследования и моделирование
Moonshot сообщает 64,4 на OfficeQA Pro v2, где тестируется анализ финансовых документов: поиск, перекрестные проверки, числовая логика. На внутренних тестах Moonshot K3.1 Pro набрал 70,4 против 58,8 у K3 в финансовых исследованиях и 57,6 против 50,4 в финансовом моделировании. Это показатели по задачам, а не инвестиционная доходность или точность по каждому финансовому вопросу.
Для проверки используйте контролируемый корпус: годовые отчеты, документы, материалы о доходах и вопрос, требующий точных ссылок и расчетов. Оставьте исходные документы и арифметику для проверки. В рабочих процессах с финансовыми решениями независимая верификация остается необходимой.
Длинные документы и многошаговые исследования
Окно на миллион токенов позволяет приложению отправлять гораздо больше данных, чем обычный короткий чат: код, расшифровки, отчеты, изображения и историю диалога можно объединить в одном контексте. Модель может участвовать в многошаговых агентных процессах через вызовы инструментов. Но емкость контекста и поведение агента — разные вещи. Длинный prompt требует четкой задачи, карты документов и способа проверки ответа; агенту нужны инструменты и обработка их результатов со стороны разработчика.
Для исследований сначала попросите модель определить релевантный источник, затем ответить с указанием страниц или разделов и отдельным списком спорных моментов. Такая структура облегчает поиск ошибок по сравнению с длинным связным резюме.
Moonshot и Felo также описывают оркестрацию мультиагентов, масштабируемую до сотен параллельных подагентов. Это возможность системы агентов вокруг модели, а не результат одного ответа API. Разработчик должен координировать исполнителей, инструменты, бюджеты и финальную проверку. См. описание модели Felo.
Как читать бенчмарки
В анонсе Moonshot много оценок. Ниже приведены разные типы задач без объединения несопоставимых тестов в один рейтинг.
| Оценка | K3.1 Pro | Сравнение по Moonshot | Что тестируется |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65,7% | Claude Opus 5.5: 66,4%; GPT-6 Astra: 58,2% | Агенты-программисты на терминальных задачах с профильными тестами |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61,2% | K3: 55,95% | Внутренний многошаговый бенчмарк программирования Moonshot |
| BenchCAD, с инструментами | 92,7% | Claude Opus 5.5: 96,2%; GPT-6 Astra: 95,9% | Генерация CAD-кода по многовидовым рендерам |
| Финансовые исследования, внутренние | 70,4 | K3: 58,8 | Финансовые исследования с опорой на источники |
| Финансовое моделирование, внутренние | 57,6 | K3: 50,4 | Формулы, финансовая логика, итоговое качество модели |
| Kimi Hallu Bench Hard | 8,3% уровень галлюцинаций на утверждение | K3: 23,4%; меньше — лучше | Стресс-тест на фактическую точность |
Все значения взяты из технического анонса K3.1 Pro от Moonshot AI, а не из тестов Felo. Если не указано иное, Moonshot приводит результаты K3.1 Pro при усилии рассуждения max, температуре 1.0 и top-p 0.95. Методика зависит от бенчмарка, некоторые сравнения основаны на опубликованных результатах других провайдеров. В частности, Kimi Code Bench и оба финансовых показателя выше — внутренние оценки. Используйте их для выбора тестов под свои задачи, а не для ожидания таких же результатов в продакшене. Felo также воспроизводит часть этих результатов на странице модели.
Показатель галлюцинаций требует отдельного предупреждения. 8,3% — это уровень галлюцинаций на утверждение в Kimi Hallu Bench Hard, стресс-тесте для выявления ошибок. Moonshot прямо указывает, что это не повседневная ошибка модели. Это свидетельство улучшения по сравнению с K3 на этом тесте, а не повод не проверять источники.
Цены и выбор провайдера на Felo API
Felo предлагает два канала Moonshot AI для kimi-k3.1-pro. Вот опубликованные ставки за миллион токенов в долларах США:
| Канал Felo | Ввод | Вывод | Чтение из кэша |
|---|---|---|---|
moonshotai-mxfp4 | $2 | $10 | $0.20 |
moonshotai-highspeed | $4 | $20 | $0.20 |
Страница модели — источник ставок Felo. Highspeed указан как канал по умолчанию в каталоге Felo. Если бюджет или задержка зависят от конкретного маршрута, указывайте X-Felo-Channel явно, не полагаясь на автоматический выбор. Руководство по маршрутизации провайдеров Felo объясняет заголовок и поведение при ошибках.
Например, запрос с 200 000 некэшированных входных токенов и 8 000 выходных токенов обойдется примерно в $0,48 на MXFP4 (0.2 × $2 + 0.008 × $10) или $0,96 на Highspeed (0.2 × $4 + 0.008 × $20). Если 100 000 входных токенов попадут под ставку чтения из кэша, эта часть стоит $0,02 на любом канале. Кэш-хит не гарантируется; он зависит от сервиса и запроса. Руководство по ценам Felo объясняет расчет токенов и кэша.
Это оценки по токенам модели. Проверьте актуальные ставки, отчеты по использованию и другие платные инструменты перед расчетом бюджета. Felo API использует предоплаченные кредиты; подписка для работы с API не нужна. См. руководство по оплате.
Начните использовать Kimi K3.1 Pro на Felo
- Создайте ключ Felo API и пополните баланс, если это требуется.
- Проверьте один prompt в Playground. Используйте материалы, похожие на те, что будет отправлять ваше приложение.
- Перенесите prompt в свой клиент с публичным идентификатором модели. Endpoint Messages — рекомендуемый протокол на странице модели Felo.
Запрос ниже закрепляет более дешевый канал MXFP4, чтобы выбор цены был явным:
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Felo-Channel: moonshotai-mxfp4" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Review this TypeScript refactor plan. Identify missing tests, risky changes, and the first file you would inspect."
}
]
}'
Чтобы выбрать быстрый маршрут, измените заголовок на X-Felo-Channel: moonshotai-highspeed. Чтобы предоставить выбор Felo, не указывайте этот заголовок. Felo принимает тот же заголовок маршрутизации на своих endpoint-ах Chat Completions, Responses и Messages. Явно выбранный канал не переключается автоматически на другого провайдера; приложение должно повторить попытку с другим каналом, если это требуется. См. документацию по маршрутизации Felo.
SDK, стриминг, инструменты и рассуждение
Felo предоставляет три совместимых интерфейса для вызова моделей. Используйте тот, который поддерживает ваше приложение:
| Стиль клиента | Endpoint | Базовый URL SDK |
|---|---|---|
| OpenAI Chat Completions | /api/v1/chat/completions | https://openapi.felo.ai/api/v1 |
| OpenAI Responses | /api/v1/responses | https://openapi.felo.ai/api/v1 |
| Anthropic Messages | /api/v1/messages | https://openapi.felo.ai/api |
Для SDK, совместимых с Anthropic, базовый URL заканчивается на /api; SDK добавляет /v1/messages. Протокол Messages требует max_tokens. Добавьте "stream": true, чтобы получать события от сервера, и дождитесь события завершения протокола, а не считайте разорванное соединение готовым ответом. Руководство по протоколам Felo описывает форматы запросов и поведение стриминга.
Это платформенные протоколы. Убедитесь, что нужная комбинация параметров и модальностей поддерживается на маршруте K3.1 Pro перед миграцией интеграции.
Felo указывает tools, tool_choice, параметры структурированного вывода и управление рассуждением для этой модели. Поддерживаемые значения усилия рассуждения: max, high, low, none, по умолчанию — max. Поддержка параметров зависит от модели и протокола, поэтому проверьте нужную комбинацию на своем клиенте до использования. Большинство опубликованных бенчмарков используют max; снижение усилия — это эксперимент с качеством и стоимостью, а не способ воспроизвести эти результаты. Проверьте текущие возможности модели.
Если рабочий процесс требует свежих веб-данных, калькулятора, оболочки репозитория или CAD-программы, предоставьте и управляйте этими инструментами в своем приложении. Вызов kimi-k3.1-pro сам по себе не запускает внешние инструменты и не проверяет цитаты.
Практический план оценки
K3.1 Pro достаточно универсален, чтобы общий тест "Какая модель лучше?" не дал полезного ответа. Три небольших испытания дадут больше информации:
- Программирование: Дайте реальную задачу и релевантный контекст репозитория. Потребуйте патч, тесты и краткое объяснение оставшихся рисков. Запишите, проходят ли тесты и сколько инструментальных шагов потребовалось.
- Визуальные или 3D-задачи: Предоставьте эталонное изображение или несколько ракурсов и попросите план моделирования или скрипт. Проверьте размеры и геометрию с помощью человека или рендера, а не только по тексту.
- Исследование: Дайте фиксированный набор документов и вопрос с известным ответом. Потребуйте указания источников, расчетов и явного "не найдено" при отсутствии данных.
Проведите каждое испытание на обоих каналах Felo, если важна задержка. Запишите входные, выходные и кэшированные токены, а также итоговую стоимость и время. Используйте одинаковые prompts и инструменты при сравнении с K3 или другой моделью. Это даст решение на основе выполненной работы за доллар и минуту, а не по заголовку бенчмарка.
Ограничения и статус релиза
- Открытые веса: Moonshot называет K3.1 Pro моделью с открытыми весами, но указывает, что полные веса будут опубликованы до 4 ноября 2026 года. Доступ через API открыт сейчас; не пишите, что веса уже доступны для скачивания. Страница модели Felo содержит дату релиза.
- Формат вывода: Felo сейчас указывает только текстовый вывод, даже если вход содержит изображения или видео. Для создания ассета требуется подключенный инструмент или другой endpoint генерации. Список моделей Felo.
- Передача бенчмарков: Внутренние оценки, тесты с инструментами и долгосрочные демо не совпадают с обычным однократным API-запросом. Настройте оценку под свое приложение.
- Точность: Улучшенный результат по галлюцинациям — это всё ещё ошибка на стресс-тесте. Проверяйте цитаты, расчеты и факты в критичных процессах.
- Контекст и стоимость: Окно на миллион токенов позволяет делать очень большие запросы, которые могут стоить дорого. Заложите в бюджет реальный prompt, ответ, повторы и повторяющийся контекст; используйте цену чтения из кэша только при подтвержденном хите.
Moonshot также описывает целевые настройки обучения для контроля кибер-офенсивных возможностей в релизе K3.1 Pro. Командам, оценивающим задачи по защитной безопасности, стоит тестировать именно свои разрешённые задачи, а не полагаться на общие результаты по программированию.
Часто задаваемые вопросы
Является ли Kimi K3.1 Pro тем же, что и Kimi K3?
Нет. Moonshot описывает K3.1 Pro как постобученное обновление K3 и сообщает об улучшениях в программировании, 3D, финансовых исследованиях и стресс-тесте на точность. Сохраняется класс контекста на миллион токенов и встроенное понимание визуальной информации.
Какой идентификатор модели отправлять в Felo API?
Используйте kimi-k3.1-pro. На Felo MXFP4 и Highspeed — это каналы провайдера для этого публичного идентификатора; выберите нужный через X-Felo-Channel, если требуется конкретный маршрут.
Может ли модель создавать 3D-объекты или видео напрямую через endpoint?
Модель понимает визуальный ввод и пишет планы, код или скрипты для 3D и видео-процессов. Felo сейчас указывает текст как выходную модальность этого endpoint. Для создания ассета потребуется рендерер, инструмент проектирования или сервис генерации.
Какой маршрут выбрать: MXFP4 или Highspeed?
Начните с MXFP4, если важна стоимость токена. Проверьте Highspeed, если время ожидания влияет на продукт или цикл агента. Moonshot указывает, что Highspeed сохраняет возможности модели при скорости примерно в 2–3 раза выше, а ставки Felo на ввод и вывод вдвое выше, чем у MXFP4.
Доступна ли полная модель для самостоятельного размещения?
Moonshot сообщает, что полные веса K3.1 Pro планируется опубликовать до 4 ноября 2026 года. Проверьте официальную страницу релиза для актуального статуса. Доступ через Felo API уже открыт.
Проверьте на своей задаче
Kimi K3.1 Pro — интересный вариант, если задача сочетает длинный контекст, инструменты и визуальные или документальные доказательства. Сообщаемые улучшения значительны, но самый быстрый способ понять их ценность — провести типовую задачу, изучить результат и сравнить итоговую стоимость маршрутов MXFP4 и Highspeed.
Изучить Kimi K3.1 Pro на Felo API →
Эта статья также доступна на следующих языках: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.