Руководство по промптингу GPT Image 2.5 от OpenAI, разобранное по полочкам

OpenAI тихо опубликовала полное руководство по промптингу для GPT Image 2.5. Вот что в нем на самом деле: выбор модели, дисциплина параметров, 8 правил, 12 техник.

Большинство советов по промптингу — это устоявшиеся мифы. Кто-то однажды находит фразу, выкладывает ее, и теперь "cinematic lighting, 8k, masterpiece" считают инженерным подходом.

Официальное руководство по промптингу GPT Image 2.5 от OpenAI не такое. Оно напоминает техническую спецификацию: выберите подходящую модель, держите настройки вне текста, опишите изображение как дизайнер, меняйте по одному параметру за раз. Волшебного словаря нет — и это самое полезное в нем.

Вот все руководство, разобранное по частям: архитектура из двух моделей, пошаговый план миграции из шести этапов, правила параметров, которые часто нарушают, и 8 правил плюс 12 техник с примерами вывода обеих моделей.

Что на самом деле опубликовала OpenAI

Руководство размещено в документации API как Image prompting, и впервые семейство моделей изображений получило письменное руководство по взаимодействию.

Оно отвечает на четыре вопроса по порядку:

1. Какую модель использовать?
2. Как перенести существующий рабочий процесс без потери качества?
3. Какие настройки задавать через API, а не в тексте промпта?
4. Что должно содержаться в правильно оформленном промпте?

Остальное — примеры, их больше двадцати, каждый сгенерирован как GPT Image 2.5 Flare, так и GPT Image 2.5 Sunburst, чтобы можно было сравнить обе модели на одном вводе.

Главная мысль всего документа:

Начните с нужного изображения, затем опишите объект, композицию, стиль и ограничения. Для правок укажите, что должно измениться, а что — остаться прежним. Меняйте по одному параметру за раз и проверяйте результат.

Это руководство в трех предложениях. Остальное — детали, но именно в деталях живет качество результата.

Flare против Sunburst: сначала архитектурный выбор

GPT Image 2.5 — это не одна модель. Их две, и руководство рассматривает выбор как решение по рабочему процессу, а не по вкусу.

Модель	Что это	Для чего
gpt-image-2.5-flare	Малая модель, оптимизированная для скорости	Качество изображения сопоставимо с GPT Image 2, но с меньшей задержкой
gpt-image-2.5-sunburst	Базовая модель, оптимизированная для качества	Более высокое качество изображения, чем у GPT Image 2, но медленнее на изображение

Таблица решений в руководстве предельно прямолинейна. Если ваш текущий процесс на GPT Image 2 уже устраивает по качеству, начните с тестирования Flare, чтобы понять, сохранится ли качество при меньшей задержке. Если задача сложная и GPT Image 2 не справляется, начните с Sunburst и убедитесь, что она соответствует требованиям.

Далее важный нюанс: если Sunburst подходит, протестируйте Flare на тех же промптах, с теми же референсами и размерами. Переходите только если качество сохраняется и задержка уменьшается. В противном случае оставайтесь на Sunburst.

Два правила в этом разделе легко упустить и дорого игнорировать:

• Одинаковая метка качества не означает одинаковое качество изображения между моделями. quality="high" на Flare и quality="high" на Sunburst — это не одно и то же изображение.
• Ускорение зависит от задачи. Руководство прямо предупреждает: выигрыш на одной задаче ничего не говорит о другой, потому что промпты, референсы, размеры и настройки качества влияют на результат.

Обе модели умеют генерировать, редактировать и поддерживают прозрачный фон, так что выбор действительно между качеством и задержкой — не между функциями.

Шестишаговый план миграции

Это самая "непрезентабельная", но самая полезная часть руководства. Она написана для команд, заменяющих GPT Image 2 в продакшене, но подойдет и одному человеку, тестирующему новую модель.

1. Сохраните базовый уровень. Соберите типичные продакшн-промпты и референсы — включая сложные случаи: трудные правки, точный текст, лица, геометрию продукта, прозрачные элементы. Зафиксируйте модель, настройки и результаты.
2. Выберите первую кандидатуру. Проверенный процесс на GPT Image 2: начните с Flare. Сложная задача, где GPT Image 2 не справляется: начните с Sunburst. Для первого сравнения не меняйте промпт, референсы, размеры и формат.
3. Проверьте полный результат. Сравните следование инструкциям, сохранение идентичности и продукта, точность текста, отсутствие нежелательных изменений и прозрачность. Повторите запросы для оценки стабильности, а для редактирования проверьте всю цепочку правок, а не отдельные шаги.
4. Проверьте выигрыш по задержке после прохождения по качеству. Только после этого сравнивайте Flare по тем же требованиям.
5. Меняйте по одному параметру. Сравните уровни качества до переписывания промптов. Измерьте типичные и медленные ответы, ошибки, повторы и стоимость за принятое изображение. Руководство напоминает: проверьте актуальные цены, не предполагая, что быстрая модель дешевле.
6. Внедряйте по рабочим процессам. Переведите малую часть трафика, отслеживайте те же показатели, расширяйте постепенно, держите предыдущую модель для отката.

Есть и честное признание, которое стоит включать в каждый чек-лист: повторные правки все еще могут менять детали, которые вы хотели сохранить. Повторяйте эти ограничения, проверяйте каждый результат — а если область должна остаться пиксельно неизменной, вставляйте утвержденную правку в исходное изображение, а не полагайтесь на промпт.

Параметры — не проза

Руководство формулирует это одной строкой: задавайте параметры API отдельно от текста промпта. Фраза "сделай в 4К" — это просьба. Параметр size — это гарантия.

Параметр	Настройки GPT Image 2.5
model	gpt-image-2.5-flare или gpt-image-2.5-sunburst
quality	auto (по умолчанию), low, medium, high, xhigh, max
size	auto или собственное разрешение — часто используют 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 3840x2160, 2160x3840
background	auto, opaque или transparent

Собственные разрешения подчиняются жестким правилам, и руководство приводит их как ограничения, а не советы:

• Каждая сторона не больше 3 840 пикселей.
• Обе стороны — кратны 16 пикселям.
• Соотношение длинной и короткой сторон не больше 3:1.
• Общее число пикселей — от 655 360 до 8 294 400.

Все, что выше 3 686 400 пикселей — больше 2560×1440 — считается экспериментальным, так что проверьте результат перед использованием.

Лестница качества подчиняется своей логике, и это не "чем выше, тем лучше":

• Начинайте там, где результат не устраивает. Поднимайтесь на ступень выше, если мелкий текст размывается или подписи на схеме теряются.
• Спускайтесь обратно, когда результат устраивает. Как только результат соответствует требованиям, пробуйте более низкие настройки — возможно, качество сохранится, а задержка уменьшится.
• Используйте xhigh или max только если они решают невыполненное требование в рамках вашего бюджета по задержке.

Более высокая настройка не гарантирует лучшего изображения для любого промпта.

Прозрачность получает отдельное предупреждение, и именно здесь чаще всего ошибаются команды. Нужно сделать две вещи: запросить изолированный объект и установить background="transparent" на PNG или WebP. Нарисованная шахматная доска — это не прозрачность. Затем проверьте альфа-канал декодированного файла — волосы, стекло, тени и края объектов часто дают сбой — и не применяйте output_compression к PNG.

8 правил промптинга GPT Image 2.5

В разделе "Основы промптинга" — восемь пронумерованных принципов. Используйте их как чек-лист перед тем, как винить модель.

1. Определите результат. Назовите объект и предполагаемое назначение — фото продукта, реклама, схема. Уточните композицию, соотношение сторон и ограничения по размещению. Для сложных запросов структурируйте промпт по секциям: сцена, объект, детали, ограничения.
2. Выберите удобный формат. Короткие промпты, описательные абзацы, структуры в стиле JSON, инструкции и теги выражают одну и ту же задачу. Выберите тот формат, который проще читать и обновлять. Специального синтаксиса нет.
3. Опишите видимые детали. Назовите материалы, освещение, цвета и технику. Запросите "фотореалистично" или "реальное фото" явно, если это цель. Параметры камеры — это подсказки для внешнего вида, а не физическая симуляция, поэтому для широких, кинематографичных, ночных, дождливых или неоновых сцен указывайте масштаб, атмосферу и цвет, а не опирайтесь на слова-настроения.
4. Опишите людей и действия. Уточните ракурс, относительный масштаб, взгляд, взаимодействие с объектами. "Видно все тело, включая стопы" и "руки естественно держат руль" дают больше информации, чем "динамичная поза".
5. Уточните точный текст. Поместите нужную фразу в кавычки, опишите расположение и типографику, при необходимости пропишите необычные слова или бренды по буквам. Добавьте "без лишнего текста", затем проверьте орфографию и читаемость на выходе — и сравните среднее или высокое качество, если текст мелкий, плотный или в нескольких шрифтах.
6. Отделяйте изменения от ограничений. Для правок пишите "изменить только X", затем перечислите, что нужно сохранить: идентичность, геометрию, компоновку, освещение, подписи. Назовите и исключения — лишний текст, логотипы, водяные знаки. Для точных локальных правок закрепите насыщенность, контраст, стрелки, угол камеры и окружающие объекты.
7. Назначайте роли референсам. Определите каждый ввод по номеру и назначению: объект, стиль, одежда, фон. Объясните, как их комбинировать и какие элементы куда перемещать.
8. Итерируйте осознанно. Передавайте предыдущий результат как следующий ввод, запрашивайте одно изменение, повторяйте детали для сохранения. "В том же стиле, что и раньше" может передавать контекст, но критичные ограничения повторяйте, если результат уходит в сторону — и сравнивайте до добавления новых инструкций.

Обратите внимание на отсутствие: нет "masterpiece", нет нагромождения прилагательных, нет магических токенов. Руководство рассматривает промпт как техническое задание.

12 техник с промптами из руководства

Каждый пример в руководстве иллюстрирует одну технику. Ниже — техника, правило одной строкой и сокращенный официальный промпт.

1. Управление стилем и светом

Опишите фотографию через объект, кадрирование, свет и фактуру — затем исключите ретушь, которую модель обычно добавляет.

Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.
Weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture. A few faded traditional tattoos.
Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, 50mm lens.
Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.
Honest and unposed. No glamorization, no heavy retouching.

2. Визуальное объяснение процесса

Назовите процесс, аудиторию и информацию, которую изображение должно передавать. Для схем проверьте подписи и фактические связи, а не только внешний вид.

Create a detailed infographic of the functioning and flow of an automatic coffee machine.
From bean basket to grinding, scale, water tank, boiler, and so on.
I want to understand the flow technically and visually.

3. Воспроизведение точного текста

Цитируйте текст, укажите, сколько раз он должен появиться, и не добавляйте лишних инструкций.

Ad / fashion shot for a young streetwear brand called Thread.
A group of friends hanging out, tagline "Yours to Create."
Polished campaign image: stylish, contemporary, energetic, tasteful.
Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the layout.
No extra text, no watermarks, no unrelated logos.

4. Дизайн многоразового логотипа

Опишите бренд и формы, которые должны составлять знак, сохраните читаемость на любом размере, запросите прозрачность и в промпте, и в API. Используйте n для сравнения вариантов.

Original, non-infringing logo for a local bakery called Field & Flour.
Warm, simple, timeless. Clean vector-like shapes, strong silhouette, balanced negative space.
Simpler rather than detailed, so it reads at small and large sizes.
Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. One centered logo, generous padding, clean alpha edges,
no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.

5. Использование исторического и реального контекста

Назовите место и дату. Модель выводит контекст — но проверьте одежду, постановку и окружение на соответствие.

Create a realistic outdoor crowd scene in Bethel, New York on August 16, 1969.
Photorealistic, period-accurate clothing, staging, and environment.

6. Превращение истории в комикс

Определите сюжет как последовательность четких визуальных сцен, по одной на панель, и делайте описания конкретными и ориентированными на действие.

Create a short vertical comic-style reel with 4 panels.
Panel 1: The owner leaves through the front door; the pet is framed in the window behind them.
Panel 2: The door clicks shut; the pet slowly turns toward the empty house.
Panel 3: The pet sprawls across the couch like it owns the place, sunlight across the room.
Panel 4: The door opens; the pet is seated perfectly by the entrance.

7. Создание превью интерфейса

Опишите продукт так, будто он уже существует. Компоновка, иерархия, отступы, реальные элементы интерфейса — избегайте языка концепт-арта, чтобы результат выглядел готовым, а не эскизом.

Realistic mobile app UI mockup for a local farmers market.
Today's market header, a short list of vendors with small photos and categories,
a small "Today's specials" section, location and hours.
Practical and easy to use. White background, subtle natural accent colors, clear typography,
minimal decoration. Place the mockup in an iPhone frame.

8. Создание научных и образовательных визуализаций

Пишите как техническое задание для учебного дизайна: аудитория, цель урока, формат, обязательные подписи, научные ограничения.

Biology diagram titled "Cellular Respiration at a Glance" for high school students.
Show glucose turning into energy inside a cell: glycolysis, the Krebs cycle, the electron
transport chain. Arrows connect the steps; label glucose, pyruvate, ATP, NADH, FADH2, CO2, O2, H2O.
Clean classroom handout: white background, simple icons, clear labels, readable text.
Avoid tiny text and extra decoration.

9. Создание слайдов, схем и графиков

Пишите спецификацию артефакта, а не просьбу об иллюстрации: назовите точный результат, определите холст и иерархию, предоставьте реальный текст или данные.

One pitch-deck slide titled "Market Opportunity," like a real Series A slide.
White background, Inter-style sans-serif, crisp minimal layout.
TAM/SAM/SOM concentric circles in muted blues and grays: TAM $42B, SAM $8.7B, SOM $340M.
Bar chart below showing market growth 2021–2026 with a subtle upward trend.
Footnotes: "AGI Research, 2024" and "Internal analysis."

10. Назначение ролей и комбинирование референсов

Пронумеруйте каждый ввод по назначению, затем укажите, что куда перемещается и что нельзя менять.

Place the dog from the second image into the setting of image 1, right next to the woman.
Use the same lighting, composition, and background. Do not change anything else.

11. Точная правка

Назовите объект, опишите изменение и защитите окружение, чтобы правка осталась локальной.

Remove the flower from the man's hand. Do not change anything else.

In this room photo, replace ONLY the white chairs with chairs made of wood.
Preserve camera angle, room lighting, floor shadows, and surrounding objects.

Тот же подход работает для переноса стиля (назначьте референсу роль: палитра, текстура, техника) и вырезов (изолируйте объект, сохраните геометрию и читаемость подписи, не добавляйте фон, держите чистый альфа-канал).

12. Итерация по шагам

Начните с одного результата, проверьте его, затем используйте как следующий ввод — по одному узкому изменению за раз.

Create a realistic billboard mockup of the shampoo on a highway scene during sunset.
Billboard text (EXACT): "Fresh and clean"
Bold sans-serif, high contrast, centered, clean kerning. Text appears once and is legible.
No watermarks, no logos.

Далее: Make it look like a winter evening with snowfall. Это весь второй шаг — изменено одно условие, остальное сохранено.

Для персонажей в нескольких изображениях подход руководства — многоразовый референс персонажа плюс повторяющиеся определяющие детали в каждой новой сцене. Окружение меняется; описание персонажа остается прежним.

Что руководство оставляет на ваше усмотрение

Три вещи никогда не автоматизируются, и руководство говорит об этом прямо.

Проверка. Сверьте результат с требованиями: точен и читаем ли обязательный текст? Корректны ли подписи и связи на схеме? Сохранились ли идентичность, форма продукта и подписи? Изменилась ли только запрошенная часть? Если нужна прозрачность, действительно ли файл содержит альфа-канал, а не нарисованный фон?

Оценка качества и стоимости. Сравните качество, задержку и стоимость на типичных вводах при каждом изменении промпта или модели. Руководство ссылается на актуальные цены, не обещая скидок.

Само техническое задание. Формат не предписан. Сцена / объект / детали / ограничения рекомендуются, потому что лучше всего выдерживают правки, но правило проще: выберите структуру, которую удобно читать и обновлять.

Используйте эти техники без API-ключа

Все вышеописанное работает в чистом API — и не требует вручную управлять size, quality и background.

Рабочее пространство GPT-Image 2.5 от Felo запускает то же семейство моделей прямо в браузере:

• Бесплатно, без API-ключа и настройки. Вставьте любой промпт из этого руководства и генерируйте.
• Готовые пресеты формата и разрешения вместо строк параметров — квадрат, альбом, портрет, до родного 4K.
• Обе модели в одном месте. Переключайтесь между GPT-Image 2.5 и другими топовыми моделями, если задача требует других сильных сторон.
• Без водяных знаков, полные коммерческие права, включая бесплатный тариф.

Если нужны еще промпты по тем же правилам, мы собрали 12 готовых промптов для GPT Image 2.5 в нашем практическом гайде.

FAQ

В чем разница между GPT Image 2.5 Flare и Sunburst? Flare — малая, оптимизированная по скорости модель с качеством, сопоставимым с GPT Image 2. Sunburst — базовая, оптимизированная по качеству модель с более высоким качеством, чем у GPT Image 2. Начинайте с Flare, если важна скорость и качество уже устраивает; выбирайте Sunburst для сложных, детализированных или клиентских задач.

Рекомендует ли OpenAI определенный формат промпта? Нет. Руководство говорит, что короткие промпты, абзацы, структуры в стиле JSON, инструкции и теги работают одинаково — выберите тот, что проще читать и обновлять. Для сложных запросов советует секции: сцена, объект, детали, ограничения.

Почему размер, качество и фон должны быть вне промпта? Потому что это параметры API с гарантией, а текст — лишь рекомендация. "Сделай в 4K" — просьба; size — выполнение. Решения о формате в параметрах делают промпт многоразовым при смене размера вывода.

Как не допустить, чтобы правка изменила все остальное? Пишите "изменить только X", перечисляйте, что нужно сохранить (идентичность, геометрию, компоновку, освещение, подписи), и указывайте исключения — лишний текст, логотипы, водяные знаки. Если область должна остаться пиксельно неизменной, вставляйте утвержденную правку в оригинал, а не полагайтесь на промпт.

Как получить читаемый текст на изображении? Цитируйте точный текст, указывайте его расположение и количество, опишите типографику, добавьте "без лишнего текста". Затем проверьте каждое слово на выходе и используйте среднее или высокое качество, если текст мелкий или плотный.

Нужен ли OpenAI API для этих техник? Нет. Техники касаются того, как вы пишете задание, а не того, какой endpoint вызываете. Рабочее пространство GPT-Image 2.5 от Felo запускает модели в браузере бесплатно, без API-ключа.

Руководство — это главное

Модель, которая выходит с руководством, дает понять: результат теперь зависит от вашего задания, а не от поиска правильной "магической" фразы.

Выберите модель под задачу. Держите настройки в параметрах. Опишите сцену, объект, детали и ограничения. Меняйте по одному параметру, проверяйте результат.

Это все руководство — и именно поэтому результат перестает быть лотереей.

Попробуйте GPT-Image 2.5 на Felo — бесплатно →

---

Эта статья также доступна на следующих языках: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.