Отслеживайте упоминания бренда на X: ваш ИИ-агент формирует еженедельный отчет

Пошаговое руководство: подключите вашего агента к Felo OpenAPI, затем автоматизируйте мониторинг бренда на X с анализом тональности и еженедельными презентационными отчетами.

Каждый понедельник вам нужно знать, что говорили о вашем бренде на X за прошлую неделю. Вместо ручного поиска, копирования и составления отчетов, ваш агент делает это автоматически.

Вот как это работает.

3 минуты на подключение Felo OpenAPI

Шаг 1: Перейдите на openapi.felo.ai и создайте бесплатный API-ключ.

Шаг 2: Скопируйте и вставьте это в ваш Codex, Claude Code или OpenClaw:

Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Social: POST /v2/x/tweet/search (X Search), POST /v2/x/user/tweets (User Tweets), GET /v2/youtube/subtitling
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]

When I ask for brand monitoring:
1. Use X Search to find brand mentions
2. Analyze sentiment (positive, negative, neutral)
3. Compare with previous reports in LiveDocs
4. Generate a summary report and presentation

Шаг 3: Подключение завершено. Теперь ваш агент может отслеживать социальные сигналы, анализировать тональность и формировать отчеты.

Пользовательский сценарий

Вы — бренд-менеджер ИИ-инструмента. Каждое утро понедельника ваш руководитель спрашивает: «Что о нас говорили на X на прошлой неделе?»

Вам нужно:

• Общее количество упоминаний
• Разбивка по тональности (положительная/отрицательная/нейтральная)
• Ключевые обсуждения и упоминания лидеров мнений (KOL)
• Сравнение трендов с предыдущей неделей
• Краткое резюме, готовое к презентации

Вам нужно сказать только это

Search X for mentions of "Felo AI" from the past week. Analyze sentiment, identify key discussions and KOL mentions, compare with last week's data in LiveDocs, and generate a weekly report presentation.

Что Codex делает автоматически

Шаг 1: Поиск упоминаний бренда

POST /v2/x/tweet/search
{
  "query": "\"Felo AI\" OR \"felo.ai\"",
  "sort": "relevance",
  "time_range": "7d"
}

Codex собирает все твиты с упоминанием бренда, включая ретвиты и ответы.

Шаг 2: Поиск упоминаний конкурентов (для контекста)

POST /v2/x/tweet/search
{
  "query": "competitor brand name",
  "sort": "relevance",
  "time_range": "7d"
}

Codex также собирает упоминания конкурентов для контекста — какова доля голоса вашего бренда по сравнению с другими?

Шаг 3: Анализ тональности

Codex анализирует твиты и распределяет их по категориям:

• Положительная: похвала, рекомендации, положительный опыт пользователей
• Отрицательная: жалобы, баги, запросы на доработку, критика
• Нейтральная: новости, фактические упоминания, нейтральные обсуждения

Также определяется:

• Топовые аккаунты лидеров мнений, упомянувших бренд
• Самые вовлеченные твиты
• Новые темы обсуждений

Шаг 4: Сравнение с прошлой неделей

Codex извлекает отчет за прошлую неделю из LiveDocs:

POST /resources/retrieve
{
  "query": "brand monitoring report",
  "filters": { "date_range": "previous_week" }
}

Сравниваются:

• Объем упоминаний (рост/падение в процентах)
• Сдвиг тональности (стало больше позитива? больше негатива?)
• Новые темы обсуждений
• Новые упоминания лидеров мнений

Шаг 5: Генерация еженедельного отчета

POST /v2/ppts
{
  "topic": "Brand Monitoring Weekly Report",
  "content": {
    "total_mentions": [count],
    "sentiment_breakdown": { "positive": X%, "negative": X%, "neutral": X% },
    "top_discussions": [key themes],
    "kol_mentions": [notable accounts],
    "week_over_week": [trend comparison],
    "action_items": [recommended responses]
  },
  "theme": "executive-summary"
}

Результат: Чистый, готовый к руководящей презентации еженедельный отчет.

Шаг 6: Сохранение в LiveDocs

Codex сохраняет отчет за неделю в LiveDocs с:

• Сырыми данными об упоминаниях и ссылками на твиты
• Результатами анализа тональности
• Профилями лидеров мнений и метриками вовлеченности
• Сгенерированной презентацией
• Тегами по дате, бренду и типу отчета

Отчет за следующую неделю автоматически строится на основе этих данных.

Результат

Каждый понедельник у вас есть:

• Дашборд: общее количество упоминаний, разбивка по тональности, направление тренда
• Ключевые обсуждения: что реально говорят люди
• Мониторинг лидеров мнений: кто говорит о вашем бренде и каков их охват
• Неделя к неделе: что изменилось по сравнению с прошлой неделей
• Рекомендации: рекомендуемые ответы или действия
• Презентация: готова к показу на командной встрече

Готовый шаблон запроса (копируйте и используйте)

Search X for mentions of "[BRAND]" from the past week.

Analyze:
1. Total mention count and sentiment breakdown
2. Top 5 discussions and themes
3. Notable KOL mentions with engagement metrics
4. Comparison with last week's data (stored in LiveDocs)
5. Recommended action items

Generate an executive summary presentation and save all data to LiveDocs.

Замените [BRAND] на нужный бренд для любых задач по мониторингу. Можно также добавить имена конкурентов для анализа доли голоса.

Продвинуто: мультибрендовый дашборд

Отслеживайте несколько брендов одновременно:

Search X for mentions of these brands from the past week: "Brand A", "Brand B", "Brand C". Produce a comparative dashboard showing share of voice, sentiment by brand, and cross-brand discussion themes. Generate a presentation.

Продвинуто: оповещения в реальном времени

Настройте ежедневную проверку:

Search X for mentions of "[BRAND]" from the last 24 hours. If negative sentiment exceeds 30%, flag it as an alert and summarize the key complaints. Otherwise, just log the data to LiveDocs.

Начало работы

1. Создайте бесплатный API-ключ
2. Вставьте инициализационный запрос в вашего агента
3. Попробуйте шаблон мониторинга бренда выше

Перестаньте собирать социальные отчеты вручную. Пусть ваш агент отслеживает, анализирует и презентует данные.

Получить бесплатный API-ключ →

---

Эта статья также доступна на следующих языках: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.