Astra Search

Astra Search 能做什么

Astra Search 是基于 GPT-6 Astra 的 AI 深度研究工具。它会搜索并阅读网页资料，交叉对比多个来源，生成带引用的结构化研究报告，适合市场调研、行业分析、竞品研究、产品对比、技术与论文综述、事实核查和热点事件追踪。

适合这些研究场景

• 市场与行业研究： 市场规模、增长趋势、主要公司、目标用户、政策与风险。
• 竞品与产品分析： 功能、价格、定位、优缺点和差异化机会。
• 技术与学术综述： 最新进展、主流方法、研究共识、争议与待解决问题。
• 事实核查： 验证具体说法、查找一手来源、比较相互矛盾的信息。
• 辅助决策： 为战略、投资、采购、选型或内容策划整理证据和可执行建议。

怎样提出高质量问题

1. 说明研究主题，以及这份报告要帮助你做什么决定。
2. 限定国家或地区、时间范围、目标读者和研究深度。
3. 列出需要比较的对象与评价标准。
4. 指定输出形式，例如摘要、对比表、时间线、风险清单或行动建议。
5. 要求优先使用最新资料和一手来源，并标注信息冲突、证据不足与不确定性。

请为【目标/读者】研究【主题】，覆盖【地区】和【时间范围】，按【评价标准】比较【对象】。输出执行摘要、关键发现、证据对照表、主要风险和可执行建议；引用可靠来源，并明确标注无法确认的信息。

可直接参考的提问示例

• 调研 2025—2026 年日本生成式 AI 市场，分析市场规模、增速、主要厂商、监管变化，以及 B2B 产品的进入机会。
• 对比三款企业搜索平台的功能、价格、安全性和集成能力，同时引用官方文档与独立评测。
• 综述 AI Agent 的最新研究，区分已有共识、相互冲突的结论和仍未解决的问题。
• 核查“某项政策将在今年全面实施”这一说法，找到政策原文、实施范围、时间节点和不同解读。

如何检查研究结果

重要结论应打开引用来源，核对发布日期、原文语境和数据口径，并区分已证实事实与模型分析。用于重要决策时，建议继续追问一手资料、反方观点、证据强弱和未能确认的内容。GPT-6 Astra 积分消耗较高，最好把相互关联的问题合并成一个范围清晰的研究任务，避免用它处理简单问答。