🙆‍♀️Felo AI ความสำเร็จที่ก้าวล้ำ: อัตราความถูกต้อง 91.2% ในการทดสอบมาตรฐาน SimpleQA นำมาตรฐานใหม่สำหรับการค้นหา AI

Felo AI ได้รับความก้าวหน้าที่สำคัญในการทดสอบมาตรฐาน SimpleQA โดยมีอัตราความถูกต้อง 91.2% นำหน้าสาขาการค้นหา AI เรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น การปรับเปลี่ยนคำถามข้ามภาษา ที่ช่วยยกระดับประสบการณ์การค้นหา

ปฏิวัติเครื่องมือค้นหา AI ด้วยความแม่นยำที่ไม่มีใครเทียบได้

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Felo ได้แสดงผลการทดสอบที่ดีที่สุดใน SimpleQA ซึ่งเหนือกว่าคู่แข่งทั้งหมด SimpleQA เป็นการทดสอบที่พัฒนาโดย OpenAI เพื่อประเมินความถูกต้องของข้อเท็จจริงในคำถามและคำตอบของ AI ด้วยอัตราความถูกต้องที่น่าประทับใจ 91.2% Felo Pro (โหมดเร็ว) ได้ตั้งมาตรฐานใหม่ให้กับเครื่องมือค้นหา AI โดยมีผลการทดสอบที่ดีกว่าคู่แข่งอย่าง Perplexity และ Gemini อย่างมีนัยสำคัญ

การทดสอบ SimpleQA: บททดสอบสำหรับเครื่องมือค้นหา AI

SimpleQA เป็นการทดสอบที่พัฒนาโดย OpenAI เพื่อวัดประสิทธิภาพของระบบ AI ในการใช้ข้อมูลจากเว็บเพื่อตอบคำถามที่เป็นข้อเท็จจริงอย่างกระชับ แตกต่างจากมาตรฐานการค้นหาทั่วไป SimpleQA มุ่งเน้นที่การลดปัญหาภาพหลอนในระบบ AI โดยเน้นความแม่นยำและความเชื่อถือได้ของข้อเท็จจริง ซึ่งเป็นความท้าทายที่มีมายาวนานในวงการ AI ผลการทดสอบที่โดดเด่นของ Felo ในการทดสอบนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเราในการนำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ทันสมัยที่สุดสำหรับเครื่องมือค้นหา AI

วิธีการทดสอบ: กรอบการประเมินที่เข้มงวด

Felo ใช้กรอบการประเมินที่เป็นมาตรฐานในการทดสอบ SimpleQA เพื่อให้แน่ใจว่ามีความยุติธรรมและโปร่งใส วิธีการนี้ประกอบด้วยขั้นตอนดังต่อไปนี้:

• คำถาม: ส่งคำถามจากชุดข้อมูล SimpleQA โดยตรงไปยัง Felo
• การสร้างคำตอบ: ใช้ Felo Pro (โหมดเร็ว) ในการสร้างคำตอบ

การทดสอบทั้งหมดใช้ชุดคำถามและเกณฑ์การให้คะแนนเดียวกัน ซึ่งกำหนดไว้ในข้อตกลง SimpleQA ดั้งเดิม เพื่อให้แน่ใจว่ามีการเปรียบเทียบที่ยุติธรรมระหว่างผู้เข้าร่วมทั้งหมด

ผลการทดสอบ: Felo บรรลุอัตราความถูกต้องที่เป็นผู้นำในอุตสาหกรรม

ผลการทดสอบ SimpleQA เน้นย้ำถึงความเป็นผู้นำของ Felo ในด้านการค้นหา AI:

เราได้เปิดเผยผลการทดสอบของ Felo คุณสามารถเข้าชมที่นี่ เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม

สิ่งที่ทำให้ Felo มีเอกลักษณ์คืออะไร?

Felo มีผลการทดสอบที่โดดเด่นใน SimpleQA เนื่องจากสถาปัตยกรรมและการออกแบบที่เป็นนวัตกรรม โดยมีความแตกต่างที่สำคัญดังนี้:

1. การปรับคำค้นข้ามภาษาอย่างทันสมัย Felo สามารถแยกคำค้นต้นฉบับออกเป็นคำค้นย่อยที่มีความละเอียดมากขึ้น และเลือกสภาพแวดล้อมทางภาษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการค้นหา ซึ่งคำค้นย่อยเหล่านี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการค้นหาของเครื่องมือค้นหาทั่วไปและระบบ RAG ทำให้ Felo สามารถเข้าถึงหน้าเว็บที่เกี่ยวข้องได้มากขึ้น
2. เทคโนโลยีการจัดทำดัชนีแบบผสม Felo ใช้เทคโนโลยีการค้นหาผสมระหว่างคำสำคัญและความหมาย โดยการใช้การบีบอัดความหมายที่รับรู้จากโมเดลกับเนื้อหาของหน้าเว็บ ทำให้ Felo สามารถกำจัดเสียงรบกวนที่ไม่เกี่ยวข้องในขณะที่ยังคงรักษาความหนาแน่นของข้อเท็จจริงที่สำคัญไว้ได้ ซึ่งทำให้ LLM (โมเดลภาษาใหญ่) ได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีคุณภาพสูงที่สุดเท่านั้น
3. การฝึกอบรมที่มุ่งเน้นการค้นหา แตกต่างจากเครื่องมือค้นหาทั่วไป Felo ได้ปรับแต่งโมเดลการจัดอันดับเพื่อจัดการกับวิธีการที่ไม่เหมือนใครในการประมวลผลข้อมูลของโมเดลภาษาใหญ่ โดยพัฒนา LLM ขึ้นเอง 7 ตัว เพื่อให้ผลลัพธ์การค้นหาที่แม่นยำและสอดคล้องกับบริบทมากขึ้น