Felo X Search: ติดตามสัญญาณ X เพื่อการวิจัย การเปิดตัว และการรายงานใน Google Antigravity
มอบความสามารถให้เอเจนต์ Google Antigravity ของคุณสามารถฟังเสียงโซเชียลแบบสดจาก X/Twitter ค้นหาทวีต สร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ และติดตามการตอบกลับ — ทั้งหมดนี้ทำได้จากเทอร์มินัล
ช่องว่างของสัญญาณโซเชียลใน AI Agent
Agent Manager ของ Google Antigravity เป็นเครื่องมือวางแผนที่ทรงพลัง มันสามารถจัดการงาน คิดผ่านเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน และใช้ประโยชน์จากความเข้าใจลึกของ Gemini 3 ทั้งในส่วนของซอร์สโค้ดและเอกสาร แต่ยังมีจุดบอดที่ไม่วางแผนอย่างไรก็ไม่สามารถเติมเต็มได้: Gemini 3 ไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นบน X/Twitter วันนี้
แพลตฟอร์มโซเชียลคือที่ที่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์เกิดขึ้น ความรู้สึกของตลาดเปลี่ยนไป และการพูดคุยในอุตสาหกรรมขับเคลื่อนแบบเรียลไทม์ เมื่อตัวเอเจนต์ของคุณกำลังวิจัยบริษัท ตรวจสอบคู่แข่ง หรือเตรียมรายงานตลาด มันต้องเข้าถึงชั้นข้อมูล “สัญญาณโซเชียล” — ไม่ใช่แค่เอกสารนิ่งหรือข้อมูลฝึกเก่าที่หมดอายุแล้ว
และนั่นคือสิ่งที่ Felo X Search เข้ามาเติมเต็ม มันมอบความสามารถให้เอเจนต์ Antigravity สามารถค้นหาทวีต สร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ ติดตามเทรนด์ และดึงเธรดการตอบกลับ — ทั้งหมดนี้ถูกกระตุ้นโดยอัตโนมัติจาก Agent Manager โดยไม่ต้องออกคำสั่งเองเลย
Felo X Search คืออะไร?
Felo X Search เป็นสกิลที่ผสานตรงเข้าสู่ Agent Manager ของ Google Antigravity เมื่อคุณติดตั้งในไดเรกทอรี .agent/skills/ มันจะกลายเป็นแหล่งข้อมูลที่พร้อมใช้งานเสมอ และถูกเรียกใช้โดยอัตโนมัติทุกครั้งที่ภารกิจของเอเจนต์เกี่ยวข้องกับสัญญาณโซเชียล ความรู้สึกของสาธารณะ หรือข้อมูลจาก X/Twitter
ตัวสกิลนี้ห่อหุ้ม API X Search ของ Felo — อินเทอร์เฟซที่เชื่อถือได้และมีปริมาณข้อมูลสูงสำหรับการสอบถามข้อมูล X/Twitter — อยู่หลังไฟล์ SKILL.md ที่ Agent Manager สามารถอ่านและเข้าใจได้ เมื่อภารกิจตรงกับคำอธิบายของสกิลในเชิงความหมาย มันจะถูกกระตุ้นโดยอัตโนมัติ และเอเจนต์ของคุณจะได้รับข้อมูลโซเชียลแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องเขียนคำสั่ง API เองเลย
คุณสามารถสำรวจ หน้าสกิล Antigravity แบบเต็ม หรือเยี่ยมชม felo.ai เพื่อดูแค็ตตาล็อกสกิลทั้งหมดได้
ห้าเอ็นด์พอยต์ ครอบคลุมทุกมิติของสังคมออนไลน์
Felo X Search เปิดเผยเอ็นด์พอยต์หลัก 5 จุดที่ครอบคลุมทุกกรณีการฟังเสียงโซเชียลที่เอเจนต์ของคุณอาจต้องการ:
1. ค้นหาทวีต
หัวใจหลักของการฟังเสียงโซเชียล ค้นหาคำหลัก แฮชแท็ก หรือคิวรีขั้นสูงทั่วทั้งแพลตฟอร์ม X ตั้งกรอบเวลา กรองผลลัพธ์ตามประเภทคิวรี และเลื่อนไปตามหน้าผลลัพธ์ด้วยเคอร์เซอร์
เอเจนต์จะใช้คุณสมบัตินี้เมื่อจำเป็นต้องรู้ว่าผู้คนกำลังพูดถึงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ การประกาศของคู่แข่ง การเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบ หรือเหตุการณ์ใด ๆ ที่สร้างกระแสแบบเรียลไทม์อย่างไร รองรับไวยากรณ์คิวรีขั้นสูงของ X เต็มรูปแบบ เพื่อให้เอเจนต์สามารถสร้างตัวกรองเฉพาะอย่างเช่น from:username min:likes:100 ได้โดยไม่ต้องกำหนดรูปแบบเอง
2. ค้นหาผู้ใช้
ค้นหาผู้ใช้ X ด้วยคำหลัก เมื่อตัวเอเจนต์กำลังวิจัยบริษัทและต้องการระบุบัญชีทางการ หาโฆษกหลัก หรือแมปภาพรวมของกิจกรรมโซเชียลเกี่ยวกับหัวข้อหนึ่ง ฟังก์ชันนี้คือจุดเริ่มต้น
โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีประโยชน์ในเวิร์กโฟลว์วิเคราะห์คู่แข่ง ตัวอย่างเช่น เมื่อเอเจนต์กำลังศึกษาสตาร์ทอัป มันสามารถค้นหาโปรไฟล์ X ของผู้ก่อตั้ง ตรวจสอบคำกล่าวสาธารณะกับไทม์ไลน์ผลิตภัณฑ์ และผสานบริบททางสังคมเข้าสู่รายงานการวิจัยได้อย่างรวดเร็ว
3. ค้นหาข้อมูลผู้ใช้
รับข้อมูลโปรไฟล์อย่างละเอียดจากชื่อผู้ใช้ใด ๆ — จำนวนผู้ติดตาม ชีวประวัติ วันที่สร้างบัญชี และจำนวนทวีตรวมทั้งหมด เอ็นด์พอยต์นี้รองรับการค้นหาหลายบัญชีในคำขอเดียว
เมื่อเอเจนต์ของคุณเตรียมรายงานหรือสรุปตลาด การมีเมตริกโซเชียลที่ถูกต้องช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือ แทนที่จะพูดว่า “Company X มีการปรากฏตัวบนโซเชียลแข็งแกร่ง” เอเจนต์สามารถพูดว่า “Company X มีผู้ติดตาม 2.3 ล้าน และมีค่าเฉลี่ยการมีส่วนร่วม 15,000 ต่อโพสต์” พร้อมข้อมูลล่าสุดสนับสนุน
4. ทวีตของผู้ใช้
ดึงทวีตล่าสุดจากบัญชีสาธารณะใด ๆ ตั้งค่าขีดจำกัด รวม/ยกเว้นการตอบกลับ และเลื่อนดูเนื้อหาย้อนหลังได้ตามต้องการ เอ็นด์พอยต์นี้คือหัวใจของการมอนิเตอร์อย่างต่อเนื่อง
เอเจนต์ใช้เพื่อติดตามไทม์ไลน์การเปิดตัว (CEO ทวีตอะไรบ้างก่อนเปิดตัวผลิตภัณฑ์?) เฝ้าติดตามความสัมพันธ์กับนักพัฒนา (ทีมวิศวกรสื่อสารการเปลี่ยนแปลง API อย่างไร?) หรือสร้างไทม์ไลน์ของความรู้สึกเสียดทานรอบบัญชีเฉพาะในช่วงเวลายาว
5. การตอบกลับต่อทวีต
จากรหัสทวีต คุณสามารถดึงเธรดของการตอบกลับได้ นี่คือที่ที่เอเจนต์จะพบบทสนทนาที่เกิดขึ้นจริงใต้แถลงการณ์สาธารณะ — ซึ่งรวมถึงปฏิกิริยา การโต้แย้ง และมุมมองเฉพาะจากชุมชน ซึ่งมักไม่ปรากฏในข่าวประชาสัมพันธ์
สำหรับการวิจัยตลาด เธรดการตอบกลับถือเป็นเหมืองทองคำ เอเจนต์ที่วิเคราะห์ความรู้สึกต่อการเปลี่ยนแปลงราคาไม่เพียงต้องการทวีตประกาศเท่านั้น แต่ต้องการ 200 การตอบกลับที่บอกคุณได้ว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรจริง ๆ
การทำงานใน Antigravity
การผสานการทำงานทำได้อย่างสง่างามและเรียบง่าย ลองดูขั้นตอนดังนี้:
ติดตั้งครั้งเดียว คัดลอกโฟลเดอร์ felo-x-search ไปไว้ใน .agent/skills/ (แบบทีมผ่าน Git) หรือ ~/.gemini/antigravity/skills/ (แบบส่วนบุคคล) คอมมิตลงในรีโพของคุณ และทุกนักพัฒนาที่ใช้ Antigravity instance เดียวกันจะได้รับสกิลนี้ในการ pull ครั้งถัดไป
ถูกกระตุ้นโดยอัตโนมัติ คำอธิบายใน SKILL.md ทำหน้าที่เป็นทริกเกอร์ทางความหมาย เมื่องานของเอเจนต์เกี่ยวข้องกับทวีต ผู้ใช้ X ความรู้สึกของตลาด หรือสัญญาณโซเชียล Agent Manager จะตรวจจับและโหลดสกิลโดยอัตโนมัติ ไม่มีคำสั่งสแลช ไม่มีการเรียกใช้งานด้วยตนเอง แค่ทำงานทันที
ใช้งานจากเทอร์มินัล เมื่อสกิลทำงาน มันจะให้ทั้ง CLI (felo x [query] [options]) และ API ตรงผ่าน curl CLI นั้นฉลาดพอที่จะเดาพารามิเตอร์ — ไม่ต้องใช้ซับคอมมานด์ เพียงพิมพ์คิวรี เพิ่มแฟล็กเมื่อคุณต้องการโหมดผู้ใช้หรือการตอบกลับ และได้รับผลลัพธ์ที่จัดรูปแบบแล้ว
ได้ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง ผลลัพธ์จะออกมาเป็น Markdown ที่อ่านง่ายตามค่าเริ่มต้น — โปรไฟล์ผู้ใช้ เธรดทวีตพร้อมเมตริกการมีส่วนร่วม และสายการตอบกลับพร้อมเวลา เพิ่ม --json เมื่อเอเจนต์ของคุณต้องการข้อมูลดิบเพื่อประมวลผลต่อ
เวิร์กโฟลว์จริงของเอเจนต์
ต่อไปนี้คือตัวอย่างสถานการณ์เฉพาะที่ Felo X Search พลิกสิ่งที่เอเจนต์ Antigravity ของคุณทำได้:
ข่าวกรองการเปิดตัวผลิตภัณฑ์
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ขอให้เอเจนต์ Antigravity สร้างการวิเคราะห์คู่แข่งของสตาร์ทอัป AI สามราย หากไม่มี Felo X Search เอเจนต์สามารถดึงเนื้อหาเว็บไซต์ เอกสาร API และข้อมูลการระดมทุนได้ แต่เมื่อมี มันยังสามารถ:
- ค้นหาทวีตที่กล่าวถึงแต่ละสตาร์ทอัปในช่วง 30 วันที่ผ่านมา
- สร้างโปรไฟล์บัญชี X ของผู้ก่อตั้งและดึงคำกล่าวล่าสุด
- วิเคราะห์เธรดการตอบกลับเพื่อประเมินการตอบรับของชุมชนต่อการเปิดตัวผลิตภัณฑ์
- ผสานเมตริกการมีส่วนร่วมของโซเชียลเข้ากับรายงานสุดท้าย
ผลลัพธ์จึงเปลี่ยนจาก “Company A ประกาศ Feature X” เป็น “Company A ประกาศ Feature X เมื่อวันที่ 15 มีนาคม ได้รับ 4,200 ไลก์และ 800 การตอบกลับ ผู้ก่อตั้งได้โพสต์พรีวิวก่อนหน้าสามสัปดาห์ และปฏิกิริยาจากนักพัฒนาในเธรดสะท้อนความกังวลเรื่องราคา”
การติดตามความรู้สึกของตลาด
เอเจนต์ของคุณกำลังติดตามกลุ่มตลาด เช่น เครื่องมือแก้ไขโค้ด AI มันสามารถ:
- ค้นหาการพูดคุยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่กำลังเป็นกระแส
- ติดตามการเปลี่ยนแปลงของความรู้สึกเมื่อเวลาผ่านไปด้วยตัวกรอง
--since-timeและ--until-time - ระบุเสียงที่มีอิทธิพลในบทสนทนาโดยเรียงลำดับผู้ใช้ตามจำนวนผู้ติดตาม
- ดึงเธรดการตอบกลับเพื่อทำความเข้าใจความคิดเห็นในเชิงลึกที่ไม่อยู่ในกรอบบวก/ลบทั่วไป
การมอนิเตอร์ความสัมพันธ์กับนักพัฒนา
สำหรับทีมวิศวกรรม Felo X Search ช่วยให้เอเจนต์สามารถ:
- เฝ้าดูความคิดเห็นของชุมชนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงหรือการยกเลิก API
- ติดตามความรู้สึกของนักพัฒนาหลังงานประชุมหรือคีย์โน้ต
- ระบุจุดปวดหลักโดยวิเคราะห์เธรดตอบกลับของทวีตอัปเดตผลิตภัณฑ์
- สร้างรายงานไทม์ไลน์ที่เชื่อมโยงเสียงในโซเชียลกับกำหนดการออกผลิตภัณฑ์
การวิจัยและการตรวจสอบ
เมื่อเอเจนต์พบคำกล่าวอย่าง “Company Y มีผู้ใช้แอคทีฟกว่า 100K ราย” ตอนนี้มันสามารถตรวจสอบได้ด้วยสัญญาณโซเชียล ตรวจสอบอัตราการมีส่วนร่วมล่าสุดของบริษัท ค้นหาการยืนยันจากสมาชิกชุมชนที่น่าเชื่อถือ และดึงเธรดการสนทนาที่อ้างถึงข้อความนั้น นี่คือการตรวจสอบหลายแหล่งที่แยกเอเจนต์ใช้งานได้จริงออกจากเอเจนต์ที่หลงเพ้อ
การใช้งาน CLI ที่ใช้งานได้จริง
อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งนี้ถูกออกแบบเพื่อทั้งใช้งานตรงและอัตโนมัติผ่านเอเจนต์:
# ค้นหาทวีตเกี่ยวกับหัวข้อ
felo x "AI code editors" --limit 20
# ค้นหาผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับคำหลัก
felo x "machine learning" --user
# รับข้อมูลของบัญชีเฉพาะ
felo x --id "openai,anthropic" --user
# ดึงทวีตล่าสุดจากบัญชี
felo x --id "openai" --user --tweets --limit 15
# ดึงการตอบกลับของทวีต
felo x --id "1234567890"
สำหรับการเข้าถึง API โดยตรง แต่ละเอ็นด์พอยต์เป็นคำขอ POST ง่าย ๆ พร้อมพารามิเตอร์ JSON URL พื้นฐานคือ https://openapi.felo.ai การตรวจสอบสิทธิ์ทำผ่าน bearer token และการตอบกลับมีรูปแบบสอดคล้องกันทุกเอ็นด์พอยต์
ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับทีม Antigravity
แก่นสำคัญเบื้องหลัง Felo Skills สำหรับ Antigravity คือ: Agent Manager จะเก่งได้เท่ากับเครื่องมือที่มันเข้าถึงได้เท่านั้น ข้อมูลการฝึกของ Gemini 3 มีขีดจำกัดเวลา มันไม่รู้ว่าเช้านี้บน X เกิดอะไรขึ้น มันไม่รู้ว่า CEO พูดถึงอะไรในทวีตเปิดตัวผลิตภัณฑ์ หรือว่านักพัฒนากำลังพูดถึงเฟรมเวิร์กใหม่อย่างไรในเธรดเรียลไทม์
Felo X Search เข้ามาอุดช่องว่างนั้น ไม่ใช่ด้วยเวิร์กโฟลว์แบบแมนนวลที่คุณต้องเปลี่ยนบริบท คัดลอกและวางข้อมูล แล้วป้อนกลับเข้าไป แต่ด้วยการผสานในระดับสกิล ซึ่ง Agent Manager มองเห็น เข้าใจ และใช้มันได้โดยอัตโนมัติ
เอเจนต์ของคุณจะสามารถ:
- ปิดช่องว่างของขีดจำกัดความรู้ — เข้าถึงข้อมูลโซเชียลสดสำหรับทุกภารกิจวิจัย
- ยืนยันคำกล่าวด้วยหลักฐานจริง — ข้อมูลทวีตที่ตรวจสอบแล้วแทนเมตริกที่เดาเอง
- สร้างรายงานที่เข้มข้นขึ้น — รายงานตลาดพร้อมข้อมูลการมีส่วนร่วม ไม่ใช่แค่คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์
- ทำงานอย่างอัตโนมัติเต็มรูปแบบ — ไม่มีการรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองระหว่างภารกิจของเอเจนต์
การติดตั้ง
เริ่มต้นได้ภายในไม่ถึงหนึ่งนาที:
# โคลนรีโพสกิลของ Felo
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# คัดลอกสกิลไปยังโฟลเดอร์สกิลของ Antigravity
cp -r felo-skills/felo-x-search ~/.gemini/antigravity/skills/
# หรือถ้าเป็นการติดตั้งทั้งทีม ให้คัดลอกไปที่ .agent/skills/ และ commit ลง Git
ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม FELO_API_KEY ของคุณ (รับจาก felo.ai → Settings → API Keys) แล้วเสร็จเรียบร้อย ครั้งต่อไปที่เอเจนต์ Antigravity ของคุณทำภารกิจที่เกี่ยวข้องกับสัญญาณโซเชียล มันจะโหลดสกิลนี้โดยอัตโนมัติ
ภาพรวมที่ใหญ่กว่า
Felo X Search เป็นเพียงหนึ่งส่วนของระบบนิเวศสกิลขนาดใหญ่สำหรับ Google Antigravity ทีมส่วนใหญ่มักจะเพิ่มสกิลแบบเป็นชั้น เริ่มจาก felo-search สำหรับข้อมูลเว็บสด เพิ่ม felo-x-search สำหรับสัญญาณโซเชียล ต่อด้วย felo-livedoc สำหรับคลังความรู้ภายในทีม และปิดท้ายด้วย felo-slides สำหรับสร้างผลลัพธ์การนำเสนอ
แต่ละชั้นทำให้ Agent Manager มีความสามารถมากขึ้นโดยไม่ต้องเปลี่ยนวิธีการทำงานของคุณ สกิลจะถูกกระตุ้นด้วยความหมายของงาน ไม่ใช่คำสั่งจากผู้ใช้ คุณเพียงอธิบายสิ่งที่ต้องการ — การวิจัย การวิเคราะห์ หรือรายงาน — แล้ว Agent Manager จะประกอบเครื่องมือที่เหมาะสมมาให้ทันที
นั่นคือคำมั่นของ AI Agent ที่เปิดใช้สกิลได้: พวกมันไม่ได้แค่ “วางแผนงาน” ของคุณอีกต่อไป แต่ “ลงมือทำ” พร้อมชั้นข้อมูลและเครื่องมือสร้างผลลัพธ์ที่งานจริงต้องการ
พร้อมเพิ่มชั้นสัญญาณโซเชียลให้เอเจนต์ Antigravity ของคุณหรือยัง? เข้าชมแค็ตตาล็อกสกิลเต็มที่ felo.ai และติดตั้ง Felo X Search วันนี้เลย.
บทความนี้มีให้อ่านในภาษาต่อไปนี้ด้วย: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, Español, বাংলা and Português