Skip to main content

GPT-6.1 Terra ใหม่ เปิดให้ใช้งานบน Felo OpenAPI แล้ว

· อ่าน 13 นาที
Felo Search Tips Buddy
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

GPT-6.1 Terra เปิดให้ใช้งานบน Felo OpenAPI เปรียบเทียบราคา ความเร็ว การวิเคราะห์ภาพ การเขียนโค้ด และความถูกต้องกับ GPT-5.6 Terra แล้วลองใช้ API

OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Terra และตอนนี้สามารถใช้งานผ่าน Felo OpenAPI ได้แล้ว จุดเด่นคือ Terra ทำงานได้ดีกว่าเวอร์ชันก่อนในหลายงานที่ต้องใช้ความสามารถสูง และราคาสำหรับอินพุตมาตรฐานลดลงครึ่งหนึ่ง

ถ้าคุณเขียนงาน วิเคราะห์ภาพ สร้างซอฟต์แวร์ หรือจ่ายเงินเพื่อใช้งาน API นี่คือความสามารถ ผลทดสอบ และค่าใช้จ่ายที่ควรทราบ

GPT-6.1 Terra on Felo OpenAPI: a technical drawing and application screen becoming a written response, with a falling cost curve

GPT-6.1 Terra คืออะไร?​

GPT-6.1 Terra เป็นโมเดลของ OpenAI ที่เน้นประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ภาพ ใช้งานคอมพิวเตอร์ และการเขียนทั่วไป รับข้อมูลเป็นข้อความและภาพ ส่งกลับเป็นข้อความ งานที่ OpenAI แนะนำ ได้แก่ จับคู่ภาพสินค้ากับข้อมูลในแคตตาล็อก อ่านภาพวาดทางเทคนิค ตอบสนองต่อหน้าจอแอปพลิเคชัน และร่างหรือแก้ไขเอกสาร โมเดลนี้สามารถใช้งานเครื่องมือผ่าน Responses API ได้ แต่การใช้งานคอมพิวเตอร์ต้องมีแอปหรือเอเจนต์ที่ให้สิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือเหล่านั้น ข้อความธรรมดาไม่ทำให้โมเดลควบคุมคอมพิวเตอร์ เอกสารโมเดล OpenAI

โมเดลนี้มี context window 1,050,000 โทเคน และ output สูงสุด 128,000 โทเคน เท่ากับ GPT-5.6 Terra ระดับ reasoning effort เริ่มต้นคือ medium โดยมี none, low, high, xhigh, และ max ให้เลือก การเพิ่ม effort อาจช่วยให้ตอบคำถามยากได้ดีขึ้น แต่จะเพิ่ม latency และจำนวนโทเคนที่คิดค่าบริการ สเปค GPT-6.1 Terra · สเปค GPT-5.6 Terra

สำหรับผู้ใช้ทั่วไป Terra เหมาะกับงานที่มีอินพุตชัดเจนและผลลัพธ์ตรวจสอบได้ ส่งเอกสารต้นทาง ภาพ หน้าจอ หรือโค้ดที่ต้องการให้โมเดลทำงาน และระบุสิ่งที่คำตอบควรมี ถ้าเป็นงานวิจัยแบบเปิดหรือโปรเจกต์ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน OpenAI ยังแนะนำ GPT-6.1 Sol หรือ GPT-6 Astra คู่มือเลือกโมเดล OpenAI

GPT-6.1 Terra กับ GPT-5.6 Terra: เปลี่ยนอะไรบ้าง?​

ข้อมูลเปิดตัวจาก OpenAI แสดงการพัฒนาด้านการใช้งานคอมพิวเตอร์ การเข้าใจภาพ ความถูกต้องของข้อมูล และการเขียนโค้ด ตัวเลขด้านล่างมาจากการประเมินของ OpenAI ใช้เปรียบเทียบภายใต้เงื่อนไขทดสอบ ไม่ใช่การรับประกันสำหรับทุก prompt ประกาศเปิดตัว OpenAI

ตัวชี้วัดGPT-5.6 TerraGPT-6.1 Terraหมายถึงอะไร
ราคาสำหรับอินพุตมาตรฐาน ต่อ 1M โทเคน$2.00$1.00ราคาลดลง 50%
ราคาสำหรับเอาต์พุตมาตรฐาน ต่อ 1M โทเคน$12.00$5.00ราคาลดลงประมาณ 58%
ราคาสำหรับอินพุต cache ต่อ 1M โทเคน$0.20$0.05ราคาลดลง 75%
context window1.05M โทเคน1.05M โทเคนขนาด context เท่าเดิม
อัตราข้อผิดพลาดข้อมูลใน prompt ยาก, low effort53.6%16.7%ข้อผิดพลาดน้อยลงในการทดสอบภายใน OpenAI
Terminal-Bench 4.0, maximum effort21.5%50.3%งานเขียนโค้ดสำเร็จมากขึ้นกว่าเดิมสองเท่า

ราคาคืออัตรามาตรฐานที่ประกาศสำหรับคำขอในช่วงราคาปกติ ตัวเลข factuality ใช้ชุด prompt ที่ OpenAI สร้างเพื่อให้เกิดข้อผิดพลาด ตัวเลข coding ใช้ Terminal-Bench 4.0 แหล่งข้อมูล: เปิดตัว OpenAI, model card ใหม่, model card เดิม.

ทำงานกับหน้าจอและภาพได้ดีขึ้น​

ในการทดสอบ Agents' Last Exam ซึ่งวัดงานคอมพิวเตอร์ระดับมืออาชีพ GPT-6.1 Terra ที่ reasoning effort ระดับ medium ได้คะแนนสูงกว่า GPT-5.6 Terra 15 จุด และต้นทุนต่อหนึ่งงานลดลงเหลือประมาณ หนึ่งในสาม OpenAI รายงานว่า Terra ใหม่ทำคะแนนเหนือกว่าเวอร์ชันก่อนในทุกระดับ reasoning ที่ทดสอบบน MMMU-Pro ซึ่งเป็น benchmark ด้านการวิเคราะห์ภาพ บน OSWorld 2.1 ที่วัดงานหลายขั้นตอนบนเดสก์ท็อป Terra ที่ medium effort ได้คะแนนสูงกว่า GPT-5.6 Terra ที่ดีที่สุด ประกาศเปิดตัว OpenAI

สิ่งนี้สำคัญเมื่อแหล่งข้อมูลเป็นภาพหน้าจอ ภาพสินค้า แบบฟอร์ม หรือภาพวาด โมเดลที่อ่านข้อมูลภาพได้แม่นยำจะลดข้อผิดพลาดก่อนที่เอเจนต์จะดำเนินการ ควรตรวจสอบทุกการกระทำที่เปลี่ยนข้อมูลหรือไฟล์ โดยเฉพาะเมื่อภาพต้นทางไม่ชัดเจน

ข้อผิดพลาดข้อมูลลดลง การเขียนโค้ดแบบ scoped ดีขึ้น​

การทดสอบภายในของ OpenAI ใช้ prompt ที่ออกแบบมาเพื่อให้เกิดข้อผิดพลาด ที่ reasoning effort ต่ำ GPT-6.1 Terra มีอัตราข้อผิดพลาดลดจาก 53.6% เหลือ 16.7% ที่ maximum effort OpenAI รายงานอัตราข้อผิดพลาด 4.3% ลดลง 18 จุดจาก GPT-5.6 Terra ตัวเลขเหล่านี้มาจากการทดสอบนั้น ไม่ใช่โอกาสที่คำตอบจริงจะผิด ประกาศเปิดตัว OpenAI

การเขียนโค้ดดีขึ้นเช่นกัน บน Terminal-Bench 4.0 ที่ maximum effort โมเดลใหม่แก้ปัญหาได้ 50.3% เทียบกับ 21.5% ของ GPT-5.6 Terra ทำให้ Terra เหมาะกับการแก้บั๊กเฉพาะจุด ฟีเจอร์ขนาดเล็ก หรือการตรวจสอบที่มีการทดสอบ OpenAI ยังจัด Sol และ Astra ไว้เหนือ Terra สำหรับงานโค้ดที่ซับซ้อนที่สุด ประกาศเปิดตัว OpenAI · คู่มือเลือกโมเดล

ราคา GPT-6.1 Terra: คำขอจะมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?​

Felo OpenAPI model page ระบุอัตรามาตรฐานที่ $1 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต $5 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต และ $0.05 ต่อหนึ่งล้านโทเคน cache มีเส้นทาง Flex ที่ $0.50 อินพุต และ $2.50 เอาต์พุต และ Priority ที่เร็วกว่า $2 อินพุต และ $10 เอาต์พุต ทั้งหมดต่อหนึ่งล้านโทเคน เป็นราคาตามเส้นทาง ควรตรวจสอบผู้ให้บริการและโหมดการประมวลผลที่เลือกก่อนประเมินค่าใช้จ่าย

ตัวอย่างอัตรามาตรฐาน สมมติส่ง 100,000 โทเคนอินพุต และรับ 20,000 โทเคนเอาต์พุต ไม่มีส่วนลด cache หรือเรียกเครื่องมือที่คิดเงิน:

โมเดลค่าอินพุตค่าเอาต์พุตรวม
GPT-5.6 Terra$0.20$0.24$0.44
GPT-6.1 Terra$0.10$0.10$0.20

สำหรับกรณีนี้ โมเดลใหม่มีค่าใช้จ่ายลดลงประมาณ 55% การประหยัดขึ้นอยู่กับอัตราส่วนอินพุต-เอาต์พุต การใช้ cache โทเคน reasoning เครื่องมือ และเส้นทางที่เลือก ตัวอย่างนี้ใช้ อัตรา GPT-5.6 Terra ที่ประกาศ และ อัตรา GPT-6.1 Terra ของ Felo

มีรายละเอียดเกี่ยวกับ context ยาวที่ควรตรวจสอบก่อนส่ง prompt ขนาดใหญ่: ถ้าอินพุตเกิน 272,000 โทเคน จะคิดอัตราสูงกับคำขอทั้งหมด บนเส้นทางมาตรฐานของ Felo หมายถึง $2 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต และ $7.50 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต cache ก็เพิ่มเป็น $0.10 context window 1.05M โทเคนบอกว่าข้อมูลจะใส่ได้เท่าไร threshold ราคาบอกว่าค่าใช้จ่ายจะเป็นเท่าไร การเขียน cache และการเรียกเครื่องมืออาจมีค่าใช้จ่ายเพิ่ม ราคาโมเดล Felo · หมายเหตุราคาโมเดล OpenAI

ควรเลือก Terra, Sol หรือ Luna เมื่อไร?​

เลือก GPT-6.1 Terra สำหรับงานที่กำหนดชัดเจน มีข้อความผสมภาพหรือหน้าจอแอป หรือสำหรับงานเขียนกระชับและแก้โค้ดเฉพาะจุด โมเดลนี้ให้สมดุลระหว่างความสามารถกับราคา ถ้างานคลุมเครือ ครอบคลุมโค้ดขนาดใหญ่ หรือเน้นวิจัยและวางแผน ใช้ GPT-6.1 Sol; GPT-6 Astra เป็นตัวเลือกที่มีความสามารถสูงสุดของ OpenAI สำหรับงานยาก สำหรับงานจำแนกแคบ งานคัดกรอง หรือระบบอัตโนมัติปริมาณมากที่เน้นต้นทุน GPT-6 Luna อาจเพียงพอ คู่มือเลือกโมเดล OpenAI · แคตตาล็อกโมเดล OpenAI

การเลือกโมเดลด้วยราคาอย่างเดียวไม่ใช่วิธีที่ดี ส่งอินพุตตัวอย่างเดียวกันผ่านสองโมเดลที่สนใจ ตั้ง reasoning effort และเกณฑ์ประเมินให้เหมือนกัน แล้วตรวจสอบผลลัพธ์สุดท้าย ถ้าเป็นงานภาพ ตรวจสอบว่าโมเดลอ่านข้อมูลอะไรจากภาพ ถ้าใช้งานคอมพิวเตอร์ ตรวจสอบผลลัพธ์ที่บันทึก ถ้าเป็นงานเขียน ประเมินความถูกต้อง รายละเอียด และน้ำเสียงรวมถึงความยาว OpenAI แนะนำให้ประเมินแบบนี้เมื่อพิจารณา Terra คู่มือเลือกโมเดล OpenAI

วิธีลองใช้ GPT-6.1 Terra บน Felo OpenAPI​

Felo มี หน้ารายละเอียดโมเดล GPT-6.1 Terra พร้อม Playground ราคา และตัวอย่างคำขอ สร้าง API key ของ Felo เติมเงินถ้าบัญชีต้องการ แล้วใช้ model ID gpt-6.1-terra กับ endpoint ที่รองรับ Responses ของ Felo:

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "input": "Summarize the main changes in this release note for a nontechnical reader."
  }'

สำหรับการทดสอบแรก ลองสรุปเอกสาร ถามเกี่ยวกับภาพสินค้า หรือแก้ปัญหาโค้ดเล็ก ๆ ที่มีผลลัพธ์ชัดเจน เพิ่มแหล่งข้อมูลและขอให้ Terra อ้างรายละเอียดที่ใช้ ถ้าสร้างเอเจนต์ที่ควบคุมหน้าจอในอนาคต ให้ตั้งค่าและดูแลเครื่องมือใช้งานคอมพิวเตอร์ในแอปของคุณ API โมเดลตอบเฉพาะคำขอที่ส่ง Felo quick start · เอกสารเครื่องมือ OpenAI

คำถามที่พบบ่อย​

GPT-6.1 Terra ราคาถูกกว่า GPT-5.6 Terra หรือไม่?​

ใช่ ตามอัตราโทเคนมาตรฐานที่ประกาศ อินพุตลดจาก $2 เหลือ $1 ต่อหนึ่งล้านโทเคน เอาต์พุตจาก $12 เหลือ $5 และอินพุต cache จาก $0.20 เหลือ $0.05 จำนวนเงินที่จ่ายจริงขึ้นอยู่กับจำนวนโทเคนที่ใช้ เลือกเส้นทางประมวลผล ข้าม threshold context ยาว หรือเรียกเครื่องมือที่คิดเงิน ราคาต่อโทเคนต่ำลงไม่หมายความว่างานแต่ละงานจะลดต้นทุนเป็นเปอร์เซ็นต์คงที่ ราคาโมเดลใหม่ · ราคาโมเดลเดิม

context ล้านโทเคน หมายความว่าควรแปะข้อมูลทั้งหมดหรือไม่?​

ไม่ context คือปริมาณข้อมูลสูงสุดที่โมเดลรับได้ในคำขอ ไม่ใช่การรับรองว่าทุกรายละเอียดใน prompt ขนาดใหญ่จะถูกใช้เท่าเทียม ส่งหน้าที่เกี่ยวข้อง ภาพหน้าจอ หรือไฟล์ที่จำเป็นเท่านั้น prompt ขนาดใหญ่ก็มีค่าใช้จ่ายสูงขึ้น และราคาของ GPT-6.1 Terra เปลี่ยนเมื่ออินพุตเกิน 272,000 โทเคน ถ้ามีเวิร์กโฟลว์ซ้ำ ๆ ทดสอบว่าการดึงข้อมูลหรือ cache prompt ให้ผลลัพธ์คุ้มค่ากว่าหรือไม่ สเปคโมเดล OpenAI

Terra สร้างภาพ เสียง หรือวิดีโอได้หรือไม่?​

โมเดลนี้รับข้อมูลเป็น ข้อความและภาพ ส่งกลับเป็น ข้อความ เท่านั้น โมเดลสามารถวิเคราะห์ภาพได้ แต่ไม่ใช่การสร้างภาพ OpenAI ระบุว่าการสร้างภาพเป็นเครื่องมือที่โมเดลเรียกผ่าน Responses API เมื่อเครื่องมือพร้อมใช้งาน เครื่องมือแยกต่างหากมีพฤติกรรมและค่าใช้จ่ายของตัวเอง เสียงและวิดีโอไม่ใช่ข้อมูลอินพุตหรือเอาต์พุต native ของโมเดลนี้ เอกสารโมเดล OpenAI

API ของ Felo เหมือนกับเลือก Terra ใน ChatGPT หรือ Codex หรือไม่?​

ชื่อโมเดลพื้นฐานเหมือนกัน แต่แต่ละผลิตภัณฑ์มีอินเทอร์เฟซ แผน และกฎการใช้งานต่างกัน ตัวเลขในบทความนี้คือราคาต่อโทเคน API ไม่ใช่ราคาสมัครสมาชิก ChatGPT OpenAI ระบุว่า GPT-6.1 Terra เปิดให้ผู้ใช้ ChatGPT Work และ Codex ที่มีสิทธิ์ใช้งาน Felo OpenAPI ให้เส้นทางโมเดลสำหรับนักพัฒนาที่เรียกด้วย API key ของ Felo ตรวจสอบเงื่อนไขและราคาของผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานจริง ประกาศเปิดตัว OpenAI · หน้ารายละเอียดโมเดล Felo

GPT-6.1 Terra เป็นการอัปเกรดที่โดดเด่น เพราะความสามารถเพิ่มขึ้นพร้อมราคาต่อโทเคนมาตรฐานที่ต่ำลง ขั้นตอนต่อไปที่ดีที่สุดคือทดสอบกับงานที่คุณตรวจสอบได้ แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์และค่าใช้จ่ายกับโมเดลที่ใช้อยู่

ลองใช้ GPT-6.1 Terra บน Felo OpenAPI →

บทความนี้มีให้อ่านในภาษาต่อไปนี้ด้วย: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, Español, বাংলা and Português