Skip to main content

GPT-6 Astra บน Felo OpenAPI: คอนเท็กซ์ 1.05M, รหัสโมเดลเดียว

· อ่าน 4 นาที
Felo Search Tips Buddy
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

Felo OpenAPI เพิ่ม GPT-6 Astra พร้อมคอนเท็กซ์วินโดว์ 1.05M, เอาต์พุตสูงสุด 128K และรองรับ Chat Completions, Responses และ Messages endpoint

GPT-6 Astra API infographic cover showing 1.05M context, 128K max output, $5 input, and $30 output

เอกสารยาว โค้ดซับซ้อน และโฟลว์เอเจนต์หลายขั้นตอนทำให้ทีมต้องแยกการเรียกใช้งานโมเดล Felo OpenAPI เสนอ GPT-6 Astra เพื่อให้รหัสโมเดลเดียวรองรับงานเหล่านี้ผ่าน API ที่เข้ากันได้

ทดลองใช้ GPT-6 Astra: https://openapi.felo.ai/models/openai/gpt-6-astra

จุดประสงค์ของ GPT-6 Astra​

GPT-6 Astra เป็นรุ่นหลักของ GPT-6 บน Felo API Platform หน้ารายละเอียดโมเดลระบุว่าเหมาะกับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน เขียนโค้ดขั้นสูง วิเคราะห์คอนเท็กซ์ยาว และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ต้องการศักยภาพสูง ฟีเจอร์ที่ระบุ ได้แก่ Reasoning, Tools, JSON, Streaming และ Vision

ใช้รหัสโมเดล gpt-6-astra คอนเท็กซ์วินโดว์ 1.05M โทเคน เอาต์พุตสูงสุด 128K โทเคน ความจุนี้รองรับสเปก สรุปโค้ด ฐานข้อมูลเครื่องมือ และประวัติการสนทนาในคอนเท็กซ์เดียว

สามโปรโตคอล รหัสโมเดลเดียว​

Felo API Platform เปิดให้ใช้งานสามรูปแบบที่เข้ากันได้:

  • Chat Completions: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions
  • Responses: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/responses
  • Messages: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

แอปที่ใช้ไคลเอนต์แบบ OpenAI-compatible สามารถคงโครงสร้างคำขอไว้แล้วเปลี่ยนค่า model เป็น gpt-6-astra ไคลเอนต์แบบ Claude ใช้ Messages ที่เข้ากันกับ Anthropic ได้ หน้ารายละเอียดโมเดลระบุกรณีใช้งาน เช่น Claude Code, Codex, LLM API และไคลเอนต์เอเจนต์อื่น ๆ

ราคาเหมาะกับงบประมาณ​

หน้ารายละเอียดโมเดลระบุอัตราดังนี้:

รายการอัตรา
อินพุต$5.00 ต่อ 1M โทเคน
เอาต์พุต$30.00 ต่อ 1M โทเคน

หน้าดังกล่าวระบุว่าราคาเปิดตัวอาจต่ำกว่าราคาทางการของผู้ให้บริการสูงสุด 50% ต้นทุนสุดท้ายขึ้นกับโมเดล สัดส่วนอินพุต/เอาต์พุต การใช้แคช และแผนที่ใช้งาน การประเมินต้นทุนรวมทุกตัวแปร อัตราหลักไม่ใช่ยอดสุทธิ

ขอครั้งแรกใน 5 ขั้นตอน​

1. สร้าง API key​

สร้างคีย์ในบัญชี Felo API Platform แล้วตั้งเป็น environment variable:

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. ตั้งค่า endpoint​

สำหรับ Chat Completions ใช้:

https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions

3. ตั้งรหัสโมเดล​

ส่ง "model": "gpt-6-astra" พร้อมอาร์เรย์ messages ตัวอย่าง cURL นี้ทดสอบเส้นทาง:

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this API error."}]
  }'

4. เพิ่มเครื่องมือหรือเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง​

พารามิเตอร์ที่รองรับ เช่น tools, tool_choice และ response_format การรองรับแต่ละตัวขึ้นกับโปรโตคอลและเส้นทางที่เลือก GPT-6 Astra รองรับ reasoning เมื่อโปรโตคอลและเส้นทางเปิดให้ควบคุม reasoning ให้เก็บ metadata reasoning ที่ได้เมื่อสนทนาต่อ

5. เปิดใช้งาน streaming​

ตั้งค่า stream เป็น true เพื่อรับ server-sent events:

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "stream": true,
  "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this log."}]
}

เช็กลิสต์ก่อนใช้งาน​

  • ประเมินต้นทุนอินพุตเทียบกับคอนเท็กซ์วินโดว์ 1.05M
  • ตั้งค่า max_tokens เพื่อควบคุมเอาต์พุตให้อยู่ในงบประมาณ
  • บันทึกข้อมูลอินพุต เอาต์พุต แคช และแผนใช้งานสำหรับแต่ละการประเมิน
  • ทดสอบ prompt ใน Playground ก่อนเชื่อมต่อแอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์
  • เก็บตัวอย่าง regression สำหรับเครื่องมือ เอาต์พุต JSON และ streaming

เริ่มต้นที่หน้ารายละเอียดโมเดล​

GPT-6 Astra รวม reasoning การเขียนโค้ด วิเคราะห์คอนเท็กซ์ยาว และงานเอเจนต์ไว้ในโมเดลเดียว Felo OpenAPI ให้ทีมเปลี่ยนผ่านผ่าน Chat Completions, Responses และ Messages ไคลเอนต์เดิมยังใช้งานได้ขณะเปลี่ยน request surface ให้เหมาะกับงาน

เปิด หน้ารายละเอียด GPT-6 Astra เพื่อดูพารามิเตอร์ ตัวอย่างโค้ด และเข้า Playground

ที่มา: Felo API Platform, หน้ารายละเอียด GPT-6 Astra (เข้าถึง 2026-09-03)