GPT-6 Astra บน Felo Search: เรือธงรุ่นถัดไปของ OpenAI ทดลองใช้งานฟรี

GPT-6 Astra ของ OpenAI มาถึง Felo Search: แก้ปัญหาคณิตศาสตร์เปิดสิบข้อ ได้คะแนน Critical ด้านความปลอดภัยไซเบอร์เป็นครั้งแรก และปฏิเสธ jailbreak 91.5%

OpenAI เปิดตัว Astra วันที่ 3 กันยายน และออกแบบโมเดลนี้สำหรับงานแบบครบวงจร: เขียนโค้ด วิจัยเชิงลึก ใช้งานคอมพิวเตอร์ และสร้างเอกสาร การเปิดตัวนี้สร้างประวัติศาสตร์สองด้าน ปัญหาเปิดในคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีสิบข้อได้รับการแก้ไขเป็นครั้งแรก และ Astra กลายเป็นโมเดล OpenAI ตัวแรกที่ผ่านเกณฑ์ "Critical" ของ Preparedness Framework — ระดับที่ GPT-5.6 Sol เรือธงรุ่นก่อนหน้าไม่ถึง

Felo Search เพิ่ม GPT-6 Astra เข้าสู่กลุ่มโมเดล เลือกใช้งานจากตัวเลือกข้างไมโครโฟนใต้ช่องค้นหา และถามคำถามที่เคยต้องใช้ห้องวิจัย บทความนี้อธิบายว่าโมเดลนี้คืออะไร ป้าย Critical หมายถึงอะไร และใช้งานอย่างไรให้เกิดประโยชน์สูงสุด

GPT-6 Astra คืออะไร

Astra คือเรือธงรุ่นถัดไปของ OpenAI OpenAI เปิดเผยชื่อว่า "Astra" วงการและ Felo Search ระบุว่าเป็นผู้สืบทอดตระกูล GPT-5.6 และเรียกว่า GPT-6 Astra OpenAI ยังไม่ยืนยันหมายเลขเวอร์ชันอย่างเป็นทางการ

สเปกเปิดเผยต่อสาธารณะ:

• หน้าต่างบริบท: 1,050,000 โทเค็น
• ผลลัพธ์สูงสุด: 128,000 โทเค็น
• ข้อมูลล่าสุด: 30 เมษายน 2026
• อินพุต: ข้อความและภาพ; เอาต์พุต: ข้อความ
• ระดับความพยายามในการให้เหตุผลตั้งแต่ต่ำถึง "xhigh" และ "max"
• ราคา API: $10 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต, $50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต, $1 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตที่แคช

The Information รายงานเทคนิคภายในชื่อ "Recurrent Depth": ข้อมูลผ่านเลเยอร์เดิมซ้ำหลายรอบ ไม่ใช่รอบเดียว การประมวลผลซ้ำนี้ทำให้การติดตามกระบวนการคิดยากขึ้น หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ OpenAI ระบุว่าความลึกของ computation-graph ของ Astra อยู่ในช่วงสองเท่าของ GPT-4 และการติดตามยังคงเป็นสิ่งสำคัญ OpenAI ยังไม่ยืนยันเทคนิคนี้

OpenAI ไม่เปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์ รายงานหนึ่งระบุใกล้สิบล้านล้าน อีกบทวิเคราะห์ประเมินที่หลักหมื่นล้าน ทุกตัวเลขขนาดควรถือว่ายังไม่ได้รับการยืนยัน

ปัญหาเปิดสิบข้อที่ได้รับการแก้ไข

Astra เปิดเผยต่อสาธารณะครั้งแรกพร้อมการแก้ปัญหาที่ยืดเยื้อในคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีสิบข้อ ผลลัพธ์สำคัญ:

• กลุ่ม non-sofic ตัวแรก — คำถามที่เปิดมาตั้งแต่ปี 1999
• การโต้แย้งข้อสันนิษฐาน rigidity ที่ Alain Connes เสนอในปี 1980
• สามปัญหาจากชุดปัญหา Erdős

ทุกผลลัพธ์มาพร้อมหลักฐานที่ตรวจสอบด้วย Lean 4 นักวิจัยมนุษย์คัดเลือกต้นฉบับ เครื่องจักรตรวจสอบคณิตศาสตร์ OpenAI คิดต้นทุนประมวลผลสำหรับทั้งสิบข้อ ตามอัตรา Sol API ที่ $2,000 ไม่มีปัญหา Clay Millennium Prize ข้อใดได้รับการแก้ไข

สำหรับการค้นหา สิ่งนี้สำคัญในแง่หนึ่ง: การตรวจสอบหลายขั้นตอน คำถามที่ต้องใช้เหตุผลเป็นทอด ๆ — การพิสูจน์ การตรวจสอบข้อมูล การสืบค้นวรรณกรรม — จะดำเนินไปจนจบโดยไม่ตกหล่น

ป้าย Critical: ไว้ใจ แต่ต้องตรวจสอบ

Preparedness Framework ของ OpenAI ให้คะแนนโมเดลจากต่ำถึง critical GPT-5.6 Sol ได้ "high" Astra เป็นโมเดล OpenAI ตัวแรกที่ได้ "Critical" — ระดับที่โมเดลสามารถค้นหาช่องโหว่ที่ไม่รู้จัก สร้าง exploit และเจาะระบบที่แข็งแกร่งโดยไม่ต้องมีมนุษย์แนะนำทีละขั้น

หลักฐานที่ OpenAI เผยแพร่:

• ExploitBench, ชุดทดสอบสร้าง exploit สาธารณะ: ได้คะแนน 100%
• ExploitGym: ได้ 42.4% เทียบกับ GPT-5.6 Sol ที่ 30.3%
• การทดสอบภายในกับช่องโหว่ V8 รุนแรงสูง 20 รายการที่รายงานหลังข้อมูลล่าสุดของ Astra (ตัดปัญหาการท่องจำ): อัตรา code-execution 39% ที่ ~76,000 โทเค็นเอาต์พุต เทียบกับ GPT-5.6 Sol ที่ 1% ในงบประมาณใกล้เคียงกัน
• ช่องโหว่ zero-day สองรายการที่ Astra ค้นพบและนำไปใช้ใน exploit chain; OpenAI แจ้งเตือนผู้เกี่ยวข้อง
• อัตราปฏิเสธ jailbreak 91.5% เทียบกับ GPT-5.6 Sol ที่ 59%
• การทดสอบ honeypot ที่เสนอทางลัดให้ "โกง" งานยาก: GPT-5.6 Sol เลือกใช้ 56% Astra ไม่เลือกใช้เลย

ข้อควรระวังมีอยู่ในเรื่องนี้ ตัวเลข 39% มาจากการทดสอบภายในที่ระดับสิทธิ์ Daybreak Blue — ไม่ใช่การตั้งค่าการใช้งานปกติ การตรวจสอบจากภายนอกยังไม่เสร็จ OpenAI เสริมความปลอดภัยในการใช้งาน ไม่ปล่อยความสามารถดิบ: ตรวจสอบก่อนรันอัตโนมัติ ติดตามและควบคุมการกระทำ และติดตามกระบวนการคิด API มาตรฐานปฏิเสธงานไซเบอร์ขั้นสูง และระบบความปลอดภัยสามารถหยุดงานระหว่างทาง

สิ่งที่เปลี่ยนไปสำหรับผู้ใช้ Felo Search

การเลือกโมเดลเปลี่ยนขอบเขตคำตอบของเสิร์ชเอนจิน เมื่อ Astra อยู่ในกลุ่ม Felo Search รับมือกับคำถามที่ต้องใช้เหตุผลต่อเนื่อง — คณิตศาสตร์ระดับวิจัย โซ่ข้อเท็จจริงหลายขั้นตอน การสังเคราะห์ข้ามภาษา — และอ้างอิงแหล่งที่มาทุกคำตอบ

Astra ใช้งานซอฟต์แวร์แบบเดียวกับมนุษย์: เบราว์เซอร์ สเปรดชีต แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป เทอร์มินัล บน OSWorld V2-Offline ได้คะแนน 72.6% เทียบกับ GPT-5.6 Sol ที่ 65.7% และระยะเวลางานเฉลี่ยลดจาก 75 นาทีเหลือ 40 นาที ใน Codex Astra เก็บบันทึกบริบทสะท้อนตนเอง — บันทึกงานปัจจุบันที่คงอยู่ข้ามหน้าต่างบริบท

• ถามคำถามเปิดและรับคำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิง
• ส่งงานหลายขั้นตอนและดูเหตุผลที่เกิดขึ้น
• เปรียบเทียบโมเดลในคำถามเดียวกัน เลือกโมเดลที่เหมาะกับแต่ละงาน

ข้อเท็จจริงหนึ่งข้อ: โมเดลระดับ Critical ในผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคต้องใช้ความรับผิดชอบ OpenAI จำกัดความสามารถสูงสุด และ Felo นำเสนอโมเดลนี้เป็นหนึ่งในหลายตัวเลือก งานยังคงเหมือนเดิม — ค้นหา ใช้เหตุผล ตรวจสอบ

การเข้าถึง: OpenAI ส่งมอบรอบแรกให้กับองค์กรใน Trusted Access Program ตามด้วยแผน Plus, Pro, Business, Enterprise และ API ที่กว้างขึ้นในวันถัดมา Felo Search มีโมเดลนี้ในกลุ่มตั้งแต่วันเปิดตัว — ลิงก์ทดลองใช้งานเปิดใช้งานได้ทุกแผน

วิธีใช้ GPT-6 Astra ใน Felo Search

Felo Search รวมทุกโมเดลไว้ในตัวเลือกเดียว เปลี่ยนโมเดลได้ด้วยการแตะครั้งเดียว:

1. ลงชื่อเข้าใช้ที่ felo.ai
2. เปิดตัวเลือกโมเดล — ชื่อโมเดลข้างไมโครโฟนใต้ช่องค้นหา มีลูกศรเล็กกำกับ
3. เลือก GPT-6 Astra
4. ถามคำถามและอ่านคำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิง

ลิงก์ทดลองใช้งานทำแบบเดียวกัน — เปิด Felo Search พร้อมเลือก GPT-6 Astra ไว้

ลิงก์ทดลองใช้งาน: Felo Search กับ GPT-6 Astra

คำถามที่ควรถามกับมันในสัปดาห์นี้

• การพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์จากตำราเปิด — พร้อมแสดงขั้นตอนเหตุผล
• การเปรียบเทียบงานวิจัยสองฉบับข้ามภาษา
• โซ่ข้อเท็จจริงหลายขั้น — "โมเดลใดที่เปิดตัวครึ่งราคาของรุ่นก่อน แต่ได้คะแนนต่ำกว่าในชุดทดสอบนี้?"

ทดลองใช้ GPT-6 Astra ใน Felo Search

Astra อยู่ในกลุ่มโมเดลของ Felo Search เปิดลิงก์ทดลองใช้งาน เปลี่ยนโมเดล และถามคำถามที่คุณคิดว่าเสิร์ชเอนจินตอบไม่ได้

ทดลองใช้ GPT-6 Astra บน Felo Search — เปิดลิงก์ทดลองใช้งาน

---

บทความนี้มีให้อ่านในภาษาต่อไปนี้ด้วย: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, Español, বাংলা and Português