GPT-6 Sol พร้อมใช้งานใน Felo Search: วงจรเอเจนต์ที่ $2/$10
GPT-6 Sol เปิดให้ใช้ใน Felo Search: คอนเท็กซ์ 1.05M ที่ $2/$10 ต่อหนึ่งล้านโทเคน รุ่นกลางสำหรับวงจรเอเจนต์ที่ AI search ต้องพึ่งพา
OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol เมื่อวันที่ 22 กันยายน พร้อมกับ GPT-6 Luna และหลังจาก Astra รุ่นเรือธงสองสัปดาห์ครึ่ง Sol อยู่ในระดับกลาง: $2 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต และ $10 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต คิดเป็นหนึ่งในห้าของราคา Astra และครึ่งหนึ่งของ GPT-5.6 Sol
ตอนนี้สามารถใช้ใน Felo Search ได้แล้ว จุดเด่นของ Sol ไม่ใช่การเป็นโมเดลที่ดีที่สุด Astra ทำหน้าที่นั้น จุดสำคัญคือการตอบคำถามค้นหาไม่ได้ใช้แค่โมเดลเดียว และระดับราคาที่เลือกจะกำหนดจำนวนครั้งที่อนุญาตให้เรียกโมเดลเพื่อหาคำตอบ
GPT-6 Sol คืออะไร
Sol อยู่ระหว่าง Astra และ Luna ในกลุ่ม GPT-6 ของ OpenAI ตำแหน่งนี้ดูธรรมดา แต่เมื่อดูโครงสร้างราคาจะเห็นความแตกต่าง
| สเปก | GPT-6 Sol |
|---|---|
| Model ID | gpt-6-sol |
| Maker | OpenAI |
| Released | 22 กันยายน 2026 |
| Context window | 1,050,000 โทเคน |
| Max input | 922,000 โทเคน |
| Max output | 128,000 โทเคน |
| Input | ข้อความ, รูปภาพ |
| Output | ข้อความ |
| Price | $2 ต่อหนึ่งล้านอินพุต, $10 ต่อหนึ่งล้านเอาต์พุต |
| Cached input | $0.20 ต่อหนึ่งล้านโทเคน |
| Cache writes | $2.50 ต่อหนึ่งล้านโทเคน |
| Knowledge cutoff | 20 เมษายน 2026 |
กลุ่ม GPT-6 สลับการตั้งชื่อจาก GPT-5.6 ในรุ่นก่อน Sol คือเรือธง มี Terra และ Luna อยู่ข้างใต้ ใน GPT-6 Astra อยู่บนสุดที่ $10/$50 Sol อยู่กลาง และ Luna เป็นฐานที่ $0.10/$0.50 ชื่อเดิมสามชื่อแต่เรียงลำดับใหม่ หมายเลขเวอร์ชันคือสิ่งเดียวที่แยก Sol สองรุ่นนี้ออกจากกัน
Sol ใช้รูปแบบการร้องขอเดียวกับ Astra ทั้งรูปแบบการร้องขอ สคีมาเครื่องมือ และคอนเท็กซ์วินโดว์ 1,050,000 โทเคน รวมถึงระดับความพยายามในการให้เหตุผล การย้ายงานระหว่างรุ่นเรือธงกับรุ่นกลางเปลี่ยนแค่ model-ID ไม่ต้องเขียนใหม่ จุดนี้สำคัญ เพราะสามารถสร้างต้นแบบบนรุ่นราคาถูกและขยายไปยังรุ่นสูงขึ้นโดยไม่ต้องแก้ไขการเชื่อมต่อ
การเปิดตัวของรุ่นนี้
การเปิดตัว Sol มีบันทึกชัดเจน เพราะโมเดลปรากฏก่อนประกาศ
3 กันยายน OpenAI ปล่อย GPT-6 Astra โมเดลแรกที่ได้เรต Critical ด้านความสามารถไซเบอร์ กำหนดกลุ่มนี้
6 กันยายน มีการพูดถึง Sol เป็นครั้งแรกในที่สาธารณะ โดยบรรยายว่า Astra คือเรือธงและ "Sol, Terra, และ Luna จะตามมา" ไม่มีภาพ ไม่มี changelog มีแต่ชื่อที่เริ่มแพร่หลาย
16 กันยายน gpt-6-sol เริ่มปรากฏในทราฟฟิก API จริง นักพัฒนาที่ส่งคำขอไปยัง model ID รุ่นก่อนรายงานว่าคำตอบกลับมาติดแท็ก gpt-6-sol สตริงใน response header ไม่ใช่ประกาศ แต่เป็นหลักฐานว่ามีอยู่จริง
22 กันยายน OpenAI ปล่อย Sol และ Luna บน API และยืนยัน identifier ที่ตอบคำขอไปแล้ว
สองเหตุการณ์ตรงกลางควรบันทึกไว้ เพราะตอนนี้การเปิดตัวโมเดลส่วนใหญ่เกิดแบบนี้ ไม่ใช่แถลงข่าว แต่เป็นสตริงใน log ของใครบางคน นี่คือเหตุผลที่หน้า Felo ระบุคะแนนเบนช์มาร์กจากผู้ขายว่าเป็น "ข้ออ้าง" ไม่ใช่ "ผลลัพธ์"
ทำไมระดับกลางถึงน่าสนใจ
การค้นหาหนึ่งครั้งใน Felo ไม่ใช่การเรียกโมเดลเดียว แต่เป็นวงจร: ตัดสินใจว่าจะค้นหาอะไร อ่านผลลัพธ์ ตัดสินใจว่าพอหรือยัง ค้นหาอีกครั้ง รวมแหล่งข้อมูล แล้วจึงเขียน การวางแผน เลือกเครื่องมือ และการลองใหม่ใช้โทเคนทั้งหมด การค้นหายาวอาจวนลูปนี้สิบกว่ารอบก่อนจะได้คำตอบ
ที่ Astra ราคา $10/$50 การค้นคว้าลึกกลายเป็นต้นทุนจริง ที่ Sol ราคา $2/$10 ต้นทุนลดเหลือหนึ่งในห้า วงจรไม่เปลี่ยน แต่ขีดจำกัดจำนวนรอบที่ทำได้เพิ่มขึ้น
OpenAI สร้าง Sol มาเพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ เหมาะกับ งานโค้ดซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ ที่ราคาต่อโทเคนตัดสินว่างานนั้นคุ้มค่าหรือไม่ และเก็บ Astra ไว้สำหรับแผนที่ต้องใช้เหตุผลลึก
ถ้าต้องเลือกระหว่างสองรุ่นในคำถามเดียวกัน กฎง่ายๆ คือ ใช้ Astra เมื่อความผิดพลาดมีราคาแพง ใช้ Sol เมื่อความล่าช้ามีราคาแพง
วิธีใช้ GPT-6 Sol ใน Felo Search
1. เปิดตัวเลือกโมเดลแล้วเลือก GPT-6 Sol กล่องค้นหาเดิม แหล่งข้อมูลเดิม พื้นที่ทำงานเดิม
2. ถามคำถามที่ต้องใช้หลายรอบ จุดเด่นของ Sol ปรากฏเมื่อคำถามต้องวนลูป เช่น เปรียบเทียบ ตรวจสอบ รวมผลลัพธ์ การค้นหาครั้งเดียวไม่จำเป็นต้องใช้รุ่นกลาง
3. ใช้คอนเท็กซ์วินโดว์เต็ม ไม่ต้องตัดทอน อินพุต 922,000 โทเคนเพียงพอสำหรับ repository, ชุดเอกสาร หรือเธรดวิจัยยาวที่แนบทุกแหล่งข้อมูล เลเยอร์ดึงข้อมูลกลายเป็นทางเลือก
4. ขยายระดับเมื่อจำเป็น เมื่อคำถามต้องใช้เหตุผลลึก ให้เปลี่ยนไปใช้โมเดลที่แข็งแกร่งขึ้นโดยมีข้อมูลอยู่ในคอนเท็กซ์แล้ว พื้นที่ร้องขอร่วมกันช่วยให้เปลี่ยนผ่านได้ไม่สะดุด
5. วนลูปให้สั้นที่สุดเท่าที่ทำได้ Sol มีราคาถูกแต่ไม่ฟรี อินพุตแคชที่ $0.20 ต่อหนึ่งล้านโทเคนให้รางวัลกับการใช้ชุดแหล่งข้อมูลเดิมในหลายคำถามมากกว่าการอ่านซ้ำ
อีกสามโมเดลใน Felo Search
Sol มาพร้อมกับเพื่อนอีกสามตัว และ Felo Search ให้บริการทั้งสี่
| โมเดล | ผู้พัฒนา | ราคาต่อหนึ่งล้านโทเคน | คอนเท็กซ์ | เหมาะกับงาน |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | $2 อิน / $6 เอาต์ | 500K | เหตุผลระยะยาวและงานความรู้ |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4 อิน / $20 เอาต์ | 1M | คำตอบที่ผ่านการตรวจสอบ |
| GPT-6 Luna | OpenAI | $0.10 อิน / $0.50 เอาต์ | 1.05M | ค้นหาปริมาณมากด้วยต้นทุนต่ำสุดต่อครั้ง |
| GPT-6 Sol | OpenAI | $2 อิน / $10 เอาต์ | 1.05M | วงจรเอเจนต์และการเรียกซ้ำในราคากลาง |
Sol กับ Grok 4.7 มีราคาอินพุตเท่ากันแต่จุดแข็งต่างกัน Sol มีคอนเท็กซ์มากเป็นสองเท่า Grok 4.7 คิดราคาต่อโทเคนเอาต์พุตต่ำกว่า ถ้างานวิจัยอ่านมากเขียนน้อย ความต่างนี้เล็กน้อย แต่ถ้าต้องเขียนสังเคราะห์ยาว ความต่างนี้ชัดเจน
ลองอะไรดีเป็นอันดับแรก
การเปรียบเทียบหลายขั้นตอน ถามหาผู้ขายสามราย ราคาของแต่ละราย และข้อแม้ที่แต่ละเจ้าซ่อนอยู่ คำถามนี้ต้องดึงข้อมูลหลายรอบ ซึ่งเป็นจุดที่ราคา Sol มีผล
คำถามระดับ repository ให้ Sol วิเคราะห์เอกสารขนาดใหญ่แล้วถามว่าพฤติกรรมเฉพาะเกิดขึ้นอย่างไร พร้อมอ้างอิงกลับไปยังไฟล์ต้นทาง
การค้นหาครั้งแรกที่ตั้งใจจะขยายผล ทำการสืบค้นกว้างด้วย Sol แล้วส่งผลสรุปไปยังโมเดลที่แข็งแกร่งขึ้นเพื่อตรวจสอบขั้นสุดท้าย ใช้สองระดับในเธรดเดียว
เอกสารยาวที่ต้องโต้แย้ง วางสัญญาแล้วถามว่ามีอะไรที่ไม่ได้ครอบคลุม คอนเท็กซ์วินโดว์ช่วยให้ "อ่านทั้งหมด" เป็นคำสั่งที่ทำได้จริง
ทดลองใช้ GPT-6 Sol ใน Felo Search
GPT-6 Sol เปิดให้ใช้ใน Felo Search พร้อมคอนเท็กซ์วินโดว์ 1,050,000 โทเคน รับอินพุตภาพ และราคา $2/$10 ต่ำกว่ารุ่นเรือธงถึงหนึ่งในห้า
Open GPT-6 Sol in Felo Search →
บทความนี้มีให้อ่านในภาษาต่อไปนี้ด้วย: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, Español, বাংলা and Português