ติดตามการพูดถึงแบรนด์บน X: ตัวแทน AI ของคุณสร้างรายงานประจำสัปดาห์

คู่มือทีละขั้นตอน: เชื่อมต่อเอเจนต์ของคุณกับ Felo OpenAPI จากนั้นอัตโนมัติการติดตามแบรนด์บน X พร้อมวิเคราะห์ความรู้สึกและรายงานนำเสนอประจำสัปดาห์

ทุกวันจันทร์ คุณต้องรู้ว่าผู้คนพูดถึงแบรนด์ของคุณบน X อย่างไรในสัปดาห์ที่ผ่านมา แทนที่จะค้นหา คัดลอก และรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง เอเจนต์ของคุณจะทำทั้งหมดโดยอัตโนมัติ

นี่คือวิธีการแบบละเอียด

เชื่อมต่อ Felo OpenAPI ใน 3 นาที

ขั้นตอนที่ 1: ไปที่ openapi.felo.ai และสร้าง API key ฟรี

ขั้นตอนที่ 2: คัดลอกและวางสิ่งนี้ลงใน Codex, Claude Code หรือ OpenClaw ของคุณ:

Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Social: POST /v2/x/tweet/search (X Search), POST /v2/x/user/tweets (User Tweets), GET /v2/youtube/subtitling
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]

When I ask for brand monitoring:
1. Use X Search to find brand mentions
2. Analyze sentiment (positive, negative, neutral)
3. Compare with previous reports in LiveDocs
4. Generate a summary report and presentation

ขั้นตอนที่ 3: เชื่อมต่อเสร็จสมบูรณ์ เอเจนต์ของคุณสามารถติดตามสัญญาณโซเชียล วิเคราะห์ความรู้สึก และสร้างรายงานได้แล้ว

เรื่องราวของผู้ใช้

คุณคือผู้จัดการแบรนด์สำหรับเครื่องมือ AI ทุกเช้าวันจันทร์ เจ้านายของคุณถามว่า: "สัปดาห์ที่แล้วคนพูดถึงเราอย่างไรบน X?"

คุณต้องการ:

• จำนวนการพูดถึงทั้งหมด
• การแบ่งประเภทความรู้สึก (เชิงบวก/เชิงลบ/กลาง)
• การสนทนาสำคัญและการพูดถึง KOL
• การเปรียบเทียบแนวโน้มกับสัปดาห์ก่อน
• สรุปที่พร้อมนำเสนอ

คุณแค่ต้องพูดแบบนี้

ค้นหา X สำหรับการพูดถึง "Felo AI" ในสัปดาห์ที่ผ่านมา วิเคราะห์ความรู้สึก ระบุการสนทนาสำคัญและการพูดถึง KOL เปรียบเทียบกับข้อมูลสัปดาห์ที่แล้วใน LiveDocs และสร้างรายงานนำเสนอประจำสัปดาห์

Codex ทำอะไรให้อัตโนมัติ

ขั้นตอนที่ 1: ค้นหาการพูดถึงแบรนด์

POST /v2/x/tweet/search
{
  "query": "\"Felo AI\" OR \"felo.ai\"",
  "sort": "relevance",
  "time_range": "7d"
}

Codex ดึงทวีตทั้งหมดที่พูดถึงแบรนด์ รวมถึงรีทวีตและการตอบกลับ

ขั้นตอนที่ 2: ค้นหาการพูดถึงคู่แข่ง (เพื่อเปรียบเทียบ)

POST /v2/x/tweet/search
{
  "query": "competitor brand name",
  "sort": "relevance",
  "time_range": "7d"
}

Codex ดึงการพูดถึงคู่แข่งเพื่อเปรียบเทียบ — ส่วนแบ่งเสียงของแบรนด์คุณเป็นอย่างไร

ขั้นตอนที่ 3: วิเคราะห์ความรู้สึก

Codex อ่านทวีตและจัดประเภทดังนี้:

• เชิงบวก: คำชม, การแนะนำ, ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดี
• เชิงลบ: ข้อร้องเรียน, บั๊ก, ขอฟีเจอร์, วิจารณ์
• กลาง: ข่าว, การพูดถึงข้อเท็จจริง, การสนทนาแบบกลาง

นอกจากนี้ยังระบุ:

• บัญชี KOL ที่พูดถึงแบรนด์
• ทวีตที่มีการมีส่วนร่วมสูงสุด
• ธีมการสนทนาใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้น

ขั้นตอนที่ 4: เปรียบเทียบกับสัปดาห์ก่อน

Codex ดึงรายงานสัปดาห์ที่แล้วจาก LiveDocs:

POST /resources/retrieve
{
  "query": "brand monitoring report",
  "filters": { "date_range": "previous_week" }
}

เปรียบเทียบ:

• ปริมาณการพูดถึง (เพิ่ม/ลดเป็นเปอร์เซ็นต์)
• การเปลี่ยนแปลงความรู้สึก (เชิงบวกมากขึ้น? เชิงลบมากขึ้น?)
• ธีมการสนทนาใหม่
• การพูดถึง KOL ใหม่

ขั้นตอนที่ 5: สร้างรายงานประจำสัปดาห์

POST /v2/ppts
{
  "topic": "Brand Monitoring Weekly Report",
  "content": {
    "total_mentions": [count],
    "sentiment_breakdown": { "positive": X%, "negative": X%, "neutral": X% },
    "top_discussions": [key themes],
    "kol_mentions": [notable accounts],
    "week_over_week": [trend comparison],
    "action_items": [recommended responses]
  },
  "theme": "executive-summary"
}

ผลลัพธ์: รายงานนำเสนอประจำสัปดาห์ที่ดูดี พร้อมใช้งานสำหรับผู้บริหาร

ขั้นตอนที่ 6: บันทึกลง LiveDocs

Codex บันทึกรายงานสัปดาห์นี้ลงใน LiveDocs พร้อม:

• ข้อมูลการพูดถึงดิบพร้อม URL ทวีต
• ผลการวิเคราะห์ความรู้สึก
• โปรไฟล์ KOL และข้อมูลการมีส่วนร่วม
• รายงานนำเสนอที่สร้างขึ้น
• แท็กสำหรับวันที่ แบรนด์ และประเภทรายงาน

รายงานสัปดาห์หน้าจะสร้างต่อยอดจากข้อมูลนี้โดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์

ทุกวันจันทร์ คุณจะมี:

• แดชบอร์ด: จำนวนการพูดถึงทั้งหมด การแบ่งประเภทความรู้สึก ทิศทางแนวโน้ม
• การสนทนาสำคัญ: สิ่งที่ผู้คนพูดจริง ๆ
• KOL Watch: ใครพูดถึงแบรนด์คุณและมีอิทธิพลแค่ไหน
• สัปดาห์ต่อสัปดาห์: สิ่งที่เปลี่ยนไปจากสัปดาห์ก่อน
• รายการแนะนำ: การตอบสนองหรือการติดตามที่ควรทำ
• รายงานนำเสนอ: พร้อมแชร์ในที่ประชุมทีม

เทมเพลตพร้อมใช้งาน (คัดลอก & ใช้ซ้ำ)

ค้นหา X สำหรับการพูดถึง "[BRAND]" ในสัปดาห์ที่ผ่านมา

วิเคราะห์:
1. จำนวนการพูดถึงทั้งหมดและการแบ่งประเภทความรู้สึก
2. 5 การสนทนาและธีมสำคัญ
3. การพูดถึง KOL ที่โดดเด่นพร้อมข้อมูลการมีส่วนร่วม
4. เปรียบเทียบกับข้อมูลสัปดาห์ที่แล้ว (เก็บใน LiveDocs)
5. รายการแนะนำการตอบสนอง

สร้างรายงานสรุปสำหรับผู้บริหารและบันทึกข้อมูลทั้งหมดลงใน LiveDocs

เปลี่ยน [BRAND] สำหรับการติดตามแบรนด์ใด ๆ คุณยังสามารถเพิ่มชื่อคู่แข่งเพื่อวิเคราะห์ส่วนแบ่งเสียงได้

ขั้นสูง: แดชบอร์ดหลายแบรนด์

ติดตามหลายแบรนด์พร้อมกัน:

ค้นหา X สำหรับการพูดถึงแบรนด์เหล่านี้ในสัปดาห์ที่ผ่านมา: "Brand A", "Brand B", "Brand C" สร้างแดชบอร์ดเปรียบเทียบแสดงส่วนแบ่งเสียง ความรู้สึกต่อแบรนด์ และธีมการสนทนาข้ามแบรนด์ สร้างรายงานนำเสนอ

ขั้นสูง: แจ้งเตือนแบบเรียลไทม์

ตั้งค่าการตรวจสอบรายวัน:

ค้นหา X สำหรับการพูดถึง "[BRAND]" ใน 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา หากความรู้สึกเชิงลบเกิน 30% ให้แจ้งเตือนและสรุปข้อร้องเรียนสำคัญ มิฉะนั้นให้บันทึกข้อมูลลงใน LiveDocs

เริ่มต้นใช้งาน

1. สร้าง API key ฟรีของคุณ
2. วางข้อความเริ่มต้นลงในเอเจนต์ของคุณ
3. ทดลองใช้ข้อความติดตามแบรนด์ด้านบน

หยุดรวบรวมรายงานโซเชียลด้วยตนเอง ให้เอเจนต์ของคุณติดตาม วิเคราะห์ และนำเสนอแทน

รับ API key ฟรีของคุณ →

---

บทความนี้มีให้อ่านในภาษาต่อไปนี้ด้วย: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, Español, বাংলা and Português