ทดลองใช้ DeepSeek V4 ฟรีบน Felo LLM Playground
Felo LLM Playground เพิ่ม DeepSeek V4-Pro และ V4-Flash ในวันเปิดตัว สนทนากับโมเดลโอเพนซอร์สระดับล้านล้านพารามิเตอร์ได้ฟรี — ไม่ต้องใช้คีย์ API

DeepSeek V4 เปิดตัวในสัปดาห์นี้ — โมเดลโอเพนซอร์สที่มีพารามิเตอร์ระดับล้านล้านตัว ซึ่งเทียบเคียงกับ GPT‑5.4 และ Claude Opus 4.6 ในเกือบทุกการทดสอบประสิทธิภาพ ถือเป็นโมเดลแบบเปิดที่ทรงพลังที่สุดที่เคยปล่อยออกมาจนถึงปัจจุบัน
คุณสามารถสนทนากับมันได้ทันทีที่ Felo LLM Playground ฟรี โดยไม่ต้องใช้คีย์ API ไม่ต้องมีเครดิต และไม่ต้องสมัครบัญชี แค่เลือกโมเดลแล้วเริ่มพูดคุยได้เลย
Felo LLM Playground คืออะไร?
Felo LLM Playground เป็นอินเทอร์เฟซแชตฟรีบนเบราว์เซอร์ ที่ให้คุณได้พูดคุยกับโมเดล AI ชั้นนำของโลกแบบเคียงข้างกัน เหมือนห้องทดลองสำหรับ LLM — คุณตั้งคำถาม และเลือกได้ว่าอยากให้โมเดลใดตอบ
ขณะนี้ Playground รองรับโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google และล่าสุดคือ DeepSeek คุณสามารถสลับระหว่างโมเดลระหว่างการสนทนา เปรียบเทียบคำตอบ และค้นหาว่าโมเดลใดเหมาะกับงานของคุณมากที่สุด — ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องสมัครบัญชี API แยกหรือจัดการการเรียกเก็บเงิน
มันถูกสร้างขึ้นสำหรับทุกคนที่อยากลองใช้โมเดลใหม่ล่าสุดโดยไม่ยุ่งยาก ไม่ว่าจะเป็นนักพัฒนาที่กำลังประเมินโมเดลสำหรับโปรเจ็กต์ นักวิจัยที่เปรียบเทียบคุณภาพการให้เหตุผล นักเรียนที่ต้องการผู้ช่วย AI ที่มีความสามารถแต่ไม่อยากจ่าย 20 ดอลลาร์ต่อเดือนให้แต่ละผู้ให้บริการ หรือใครก็ตามที่แค่อยากรู้ว่าการใช้โมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์มันรู้สึกอย่างไร
DeepSeek V4: สิ่งที่คุณจะได้รับเมื่อเข้าถึง
DeepSeek V4 มีให้เลือกสองรุ่น และทั้งสองรุ่นสามารถใช้งานได้บน Playground:
DeepSeek V4-Pro คือรุ่นขนาดเต็ม มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 1.6 ล้านล้าน ค่าใช้งานต่อการค้นหา 49 พันล้านตัว ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลมากถึง 32 ล้านล้านโทเค็น สามารถจัดการกับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ และการวิเคราะห์เอกสารขนาดยาวได้ในระดับที่สามารถแข่งขันกับโมเดลแบบปิดที่ดีที่สุดได้โดยตรง
DeepSeek V4-Flash คือรุ่นที่ทำงานได้รวดเร็ว มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 284 พันล้าน และใช้งานจริง 13 พันล้านตัว ให้คำตอบที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับคำถามทั่วไป โดยไม่มีความหน่วงจากโมเดลขนาดใหญ่กว่า
ทั้งสองรุ่นมีหน้าต่างบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเค็น — เพียงพอสำหรับประมวลผลฐานโค้ดทั้งหมด เอกสารขนาดหนังสือ หรือบันทึกการประชุมหลายเดือนภายในการสนทนาเดียว
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ
นี่คือจุดที่ V4-Pro อยู่เมื่อเทียบกับโมเดลชั้นนำในปัจจุบัน:
| การทดสอบ | DeepSeek V4-Pro | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| MMLU | 90.1% | ~91% | ~89% |
| HumanEval | 76.8% | ~78% | ~77% |
| SWE-bench Verified | 80.6% | ~82% | ~80% |
| Codeforces Rating | 3,206 | ~3,100 | ~2,900 |
| MATH | 64.5% | ~66% | ~63% |
V4-Pro นำหน้าในด้านการแข่งขันเขียนโปรแกรม และสามารถเทียบเคียงหรือเหนือกว่า GPT-5.4 ในหลายงานด้านการเขียนโค้ด โหมดให้เหตุผลขยาย (V4-Pro-Max) ทำคะแนนได้ 93.5% ใน LiveCodeBench และ 89.8% ใน IMOAnswerBench
ช่องว่างระหว่างโมเดลโอเพนซอร์สและโมเดลปิดไม่เคยใกล้กันขนาดนี้มาก่อน ในบางงาน ช่องว่างนั้นได้หายไปโดยสิ้นเชิง
วิธีใช้ DeepSeek V4 บน Playground
ใช้เวลาประมาณห้าวินาที:
1. เปิด Playground
ไปที่ playground.felo.ai ในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบ
2. เลือก DeepSeek V4 จากตัวเลือกโมเดล
คุณจะเห็นเมนูแบบดรอปดาวน์ที่มีโมเดลทั้งหมดที่มีอยู่ เลือก V4-Pro สำหรับงานที่ซับซ้อน หรือ V4-Flash สำหรับคำตอบที่รวดเร็ว
3. เริ่มสนทนา
พิมพ์คำถามของคุณตามธรรมชาติ โมเดลจะตอบกลับแบบเรียลไทม์ เช่นเดียวกับอินเทอร์เฟซแชทที่คุณเคยใช้มาก่อน
นั่นคือการตั้งค่าทั้งหมด ไม่ต้องตั้งค่า API key ไม่มีการจำกัดโทเคน และไม่มีหน้าสำหรับเรียกเก็บเงิน
สิ่งที่ควรลองทำดู
หากคุณไม่แน่ใจว่าจะเริ่มจากตรงไหน นี่คือตัวอย่างคำสั่งที่แสดงสิ่งที่ V4 สามารถทำได้:
- วางไฟล์โค้ดยาว ๆ ลงไป แล้วขอให้ V4-Pro ค้นหาข้อผิดพลาดหรือแนะนำการปรับปรุงโค้ด
- ให้มันแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ — จะยากระดับการแข่งขันก็ได้ถ้าคุณอยากทดสอบขีดจำกัด
- ขอให้มันอธิบายแนวคิดทางเทคนิคในรูปแบบเฉพาะ (เช่น “อธิบายหลักการของตัวแปลงข้อมูลเหมือนฉันเป็นวิศวกรฐานข้อมูล”)
- ใส่บทคัดย่อของงานวิจัยแล้วขอให้วิเคราะห์เชิงวิพากษ์
- ลองใช้คำสั่งเดียวกันกับ V4-Pro และ GPT-5.4 แบบเปรียบเทียบกัน — Playground จะช่วยให้ทำสิ่งนี้ได้ง่าย
เมื่อควรเลือกใช้ V4-Pro กับ V4-Flash
ทั้งสองโมเดลมีให้ใช้ใน Playground และการเลือกใช้งานระหว่างสองตัวนี้ก็ทำได้ง่ายมาก
V4-Pro เหมาะสำหรับคำถามหรือปัญหาที่ยาก เช่น การสังเคราะห์งานวิจัย การดีบักโค้ดที่ซับซ้อน การพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์เอกสารยาว หรือสิ่งใดก็ตามที่ต้องอาศัยเหตุผลเชิงลึก มันทำงานช้ากว่า แต่คิดลึกกว่า
V4-Flash เหมาะสำหรับงานทั่วไป เช่น การหาข้อมูลข้อเท็จจริงอย่างรวดเร็ว การร่างข้อความ การระดมความคิด การแปลภาษา หรือการสรุปเนื้อหา มันตอบสนองได้เร็วกว่าและจัดการงานประจำได้ดีพอ ๆ กับโมเดลขนาดใหญ่ หากคุณต้องถามหลายคำถามในหนึ่งเซสชัน V4-Flash จะช่วยให้การทำงานราบรื่น
หลักง่าย ๆ คือ เริ่มต้นด้วย V4-Flash หากคำตอบดูตื้นเกินไปหรืองานซับซ้อนชัดเจน ให้สลับไปใช้ V4-Pro Playground อนุญาตให้เปลี่ยนโมเดลระหว่างการสนทนาได้ ดังนั้นคุณสามารถทดลองได้โดยไม่มีข้อเสีย
เหตุผลที่ Playground สำคัญต่อการทดลองโมเดลใหม่
ทุกครั้งที่มีการเปิดตัวโมเดลใหม่ คำถามเดิมก็มักเกิดขึ้นว่า: แล้วจะลองใช้งานได้อย่างไร?
API อย่างเป็นทางการต้องสมัครสมาชิก เพิ่มบัตรเครดิต เขียนโค้ดเพื่อส่งคำขอ และจัดการค่าใช้จ่ายของโทเคน นั่นถือว่าเหมาะสมถ้าคุณต้องการผสานโมเดลเข้ากับผลิตภัณฑ์ แต่เกินความจำเป็นหากคุณแค่อยากถามไม่กี่คำถามเพื่อดูว่ามันคิดอย่างไร
Felo LLM Playground ช่วยตัดกระบวนการทั้งหมดนั้นออกไป เมื่อมีโมเดลใหม่เปิดตัว คุณเพียงเปิดแท็บเบราว์เซอร์แล้วเริ่มใช้งานได้ทันที ไม่ต้องติดตั้ง ไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย และไม่ต้องผูกพันใด ๆ
เรื่องนี้สำคัญกว่าที่คิด ความแตกต่างระหว่างประโยคว่า “ฉันควรลองโมเดลใหม่นั้นดู” กับการลงมือทดลองจริง มักจะอยู่ที่เวลา 20 นาทีในการตั้งค่าบัญชีและการกำหนดค่า API ซึ่ง Playground ช่วยลดขั้นตอนเหล่านี้ให้กลายเป็นศูนย์
นอกจากนี้ยังทำให้การเปรียบเทียบโมเดลเป็นเรื่องที่ทำได้จริง อยากรู้ไหมว่า DeepSeek V4 จัดการกรณีการใช้งานของคุณได้ดีกว่า Claude หรือ GPT หรือไม่? เพียงถามคำถามเดียวกันกับแต่ละโมเดลในแท็บข้างเคียง คุณจะได้เรียนรู้มากกว่าการอ่านตารางการทดสอบภายในเวลาเพียงห้านาทีจากการทดลองใช้งานจริง
สิ่งที่ทำให้ DeepSeek V4 ควรค่าแก่การลอง
นอกเหนือจากตัวเลขการทดสอบตามเกณฑ์ V4 ยังมีคุณสมบัติที่น่าสนใจให้สัมผัสด้วยตนเองอยู่หลายอย่าง:
โหมดการให้เหตุผลสามรูปแบบ V4 มี Non-Think (ตอบเร็ว ตรงประเด็น), Think High (วิเคราะห์แบบเป็นขั้นตอน) และ Think Max (ใช้เหตุผลอย่างเต็มที่) คุณจะรู้สึกได้ถึงความแตกต่าง — Think Max เมื่อเจอโจทย์คณิตศาสตร์ยาก จะให้ผลลัพธ์ที่ละเอียดและครบถ้วนกว่าค่าเริ่มต้นอย่างเห็นได้ชัด ใน Playground คุณสามารถปรับได้ว่าต้องการให้โมเดลใช้ทรัพยากรคำนวณกับคำถามของคุณมากเพียงใด การตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างรวดเร็วไม่จำเป็นต้องใช้ Think Max แต่การพิสูจน์โจทย์ซับซ้อนอาจจำเป็น
ประสิทธิภาพหลายภาษาที่ยอดเยี่ยม V4 ได้รับการฝึกฝนโดยให้ความสำคัญอย่างมากกับข้อมูลหลายภาษา หากคุณทำงานข้ามภาษา — อังกฤษและจีน ญี่ปุ่นและเกาหลี หรือผสมกันหลายภาษา — V4 สามารถจัดการคำถามที่มีการสลับภาษาหรือข้ามภาษาได้ดี ถามคำถามเป็นภาษาอังกฤษเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลภาษาจีน มันก็ยังตอบได้อย่างราบรื่น
ความสามารถในการเขียนโค้ด ด้วยคะแนน Codeforces 3,206 และผลลัพธ์ 80.6% บน SWE-bench ทำให้ V4-Pro เป็นหนึ่งในโมเดลเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งที่สุดในปัจจุบัน คุณสามารถขอให้มันเขียนฟังก์ชัน ตรวจสอบ pull request หรืออธิบายว่าเหตุใด regex ของคุณจึงไม่ทำงาน — ผลลัพธ์ที่ได้มักจะดีอย่างสม่ำเสมอ Playground เป็นวิธีที่รวดเร็วในการทดสอบ เพียงวางโค้ดบางส่วน ขอให้ตรวจสอบ แล้วเปรียบเทียบความคิดเห็นของ V4 กับ Claude หรือ GPT
บริบทขนาดล้านโทเคน โมเดลส่วนมากจำกัดที่ 128K หรือ 200K โทเคน แต่ V4 รองรับได้ถึงหนึ่งล้าน ซึ่งเทียบเท่าคำประมาณ 750,000 คำ — ราวนิยายเต็มเล่ม 10 เล่ม หรือเอกสารภายในของบริษัทขนาดกลางทั้งชุด คุณสามารถวางโค้ดเบสของโปรเจกต์ทั้งหมดลองถามคำถามได้โดยไม่ต้องแยกหรือสรุปก่อน โมเดลรุ่นก่อน ๆ บังคับให้คุณต้องแบ่งงานเป็นส่วน ๆ แต่ V4 สามารถรับทั้งหมดได้ในคราวเดียว
กรณีการใช้งานจริงบน Playground
นี่คือตัวอย่างบางวิธีที่ผู้คนกำลังใช้งาน DeepSeek V4 บน Playground อยู่แล้ว:
นักพัฒนา วางโค้ดลงไปแล้วขอให้ V4-Pro ตรวจสอบ แนะนำการปรับปรุง หรืออธิบายรูปแบบที่ไม่คุ้นเคยได้ บริบทระดับหนึ่งล้านโทเค็นช่วยให้คุณสามารถใส่ทั้งโมดูลได้ — ไม่ใช่เพียงแค่ฟังก์ชันเดียว — และรับคำแนะนำที่พิจารณาจากภาพรวมทั้งหมด นักพัฒนาบางคนใช้ V4-Flash สำหรับคำถามเกี่ยวกับไวยากรณ์อย่างรวดเร็ว และใช้ V4-Pro สำหรับการสนทนาในระดับสถาปัตยกรรมระบบ
นักเรียน ใช้ V4-Pro-Max สำหรับโจทย์คณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ โหมดการให้เหตุผลแบบ Think Max จะพาเดินผ่านกระบวนการพิสูจน์ทีละขั้นตอน ทำให้มีประโยชน์ไม่เพียงแค่เพื่อหาคำตอบ แต่ยังช่วยให้เข้าใจแนวทางการแก้ปัญหาด้วย นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการอธิบายแนวคิดในหลายระดับ — หากขอให้อธิบายเรื่องการหาค่าความชัน (gradient descent) สำหรับนักศึกษาปีหนึ่งเทียบกับผู้สมัครระดับปริญญาเอก ก็จะได้คำตอบที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
นักวิจัย ป้อนบทคัดย่อหรือตอนเต็มของงานวิจัยให้ V4 เพื่อขอการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ ชี้ช่องว่างทางระเบียบวิธี หรือค้นหาความเชื่อมโยงกับงานที่เกี่ยวข้อง การฝึกฝนหลายภาษายังช่วยให้ V4 สามารถทำงานกับแหล่งข้อมูลภาษาจีน ญี่ปุ่น หรือเกาหลี และสนทนาเป็นภาษาอังกฤษได้โดยไม่สูญเสียความหมายแฝง
นักเขียนและนักการตลาด ใช้ V4-Flash สำหรับการระดมความคิด การร่าง และการแก้ไข มันมีความเร็วเพียงพอสำหรับงานแบบวนซ้ำ — เขียนร่าง รับข้อเสนอแนะ ปรับปรุง ทำซ้ำ — โดยไม่เกิดความหน่วงที่ทำให้โมเดลขนาดใหญ่ใช้งานยากในบทสนทนาแบบต่อเนื่อง
การเปรียบเทียบ DeepSeek V4 กับโมเดลอื่นบน Playground
Playground เปิดโอกาสให้คุณเข้าถึงโมเดลจากผู้ให้บริการหลายราย นี่คือวิธีที่ V4 เข้ามามีบทบาท:
สำหรับงานเขียนโค้ด V4-Pro เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ดีที่สุด มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Claude Opus 4.6 บน Codeforces และ SWE-bench และสามารถแข่งขันกับ GPT-5.4 ได้ขึ้นอยู่กับงานเฉพาะ
ในด้านการเขียนและการทำตามคำสั่ง Claude ยังคงได้เปรียบอยู่ หากคุณต้องการงานเขียนที่มีความละเอียดอ่อน หรือการปฏิบัติตามคำแนะนำที่ซับซ้อนอย่างรอบคอบ โมเดล Claude มักจะมีความน่าเชื่อถือมากกว่า
ในด้านความรู้ทั่วไปและการให้เหตุผล V4-Pro, GPT-5.4 และ Gemini 3.1 Pro มีความแตกต่างกันเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ ความแตกต่างในทางปฏิบัติจึงแทบจะสังเกตไม่เห็นในคำถามส่วนใหญ่
ในด้านความเร็วสำหรับงานประจำ V4-Flash เป็นตัวเลือกที่ยากจะเอาชนะได้ มีความตอบสนองรวดเร็วและมีความสามารถเพียงพอสำหรับคำถามทั่วไปส่วนใหญ่ในชีวิตประจำวัน
ข้อได้เปรียบที่แท้จริงของ Playground คือคุณไม่จำเป็นต้องเชื่อคำพูดของใคร ลองทดสอบและเปรียบเทียบด้วยตัวคุณเอง โมเดลทั้งหมดอยู่ตรงนั้นแล้ว
คำถามที่พบบ่อย
DeepSeek V4 ใช้ได้ฟรีจริงหรือบน Felo Playground?
ใช่ ทั้ง V4-Pro และ V4-Flash เปิดให้ใช้งานได้ฟรี คุณไม่จำเป็นต้องสร้างบัญชีหรือกรอกข้อมูลการชำระเงิน
ฉันต้องติดตั้งอะไรเพิ่มเติมไหม?
ไม่จำเป็น Felo LLM Playground ทำงานได้ทั้งหมดบนเว็บเบราว์เซอร์ที่ playground.felo.ai ใช้งานได้ทั้งบนเดสก์ท็อปและมือถือ
ฉันสามารถใช้ DeepSeek V4 ในภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษได้หรือไม่?
ได้ค่ะ/ครับ V4 ทำงานได้ดีในหลายภาษา เช่น อังกฤษ จีน ญี่ปุ่น เกาหลี และภาษาอื่น ๆ อีกมากมาย เนื่องจากได้รับการฝึกมาพร้อมกับการเน้นด้านพหุภาษาอย่างเข้มข้น
ความแตกต่างระหว่าง Felo Playground และ Felo Search คืออะไร?
Felo Search ผสานโมเดลปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์ เพื่อให้คำตอบที่อ้างอิงจากข้อมูลปัจจุบันพร้อมแหล่งที่มา ส่วน Playground เป็นอินเทอร์เฟซแชทโดยตรง — ไม่มีการค้นหาข้อมูลในเว็บ มีเพียงคุณกับโมเดลเท่านั้น ใช้ Search เมื่อต้องการข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน และใช้ Playground เมื่อต้องการให้เหตุผล เขียนโค้ด เขียนบทความ หรือสำรวจความคิดใหม่ ๆ
มีข้อจำกัดในการใช้งานหรือไม่?
Playground สามารถใช้งานได้ฟรี อาจมีการจำกัดอัตราการใช้งานในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูง แต่ไม่มีการจำกัดจำนวนโทเค็นหรือจำนวนครั้งต่อวันสำหรับการใช้งานปกติ
ลองใช้ DeepSeek V4 ตอนนี้เลย
DeepSeek V4 เปิดให้ใช้งานแล้วบน Felo LLM Playground เปิดแท็บ เลือกโมเดล แล้วดูว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สที่มีพารามิเตอร์ระดับล้านล้านสามารถช่วยงานของคุณได้อย่างไร