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ユーザーインタビュー質問設計AI
ユーザーインタビュー質問設計AIとは？
誘導を減らした質問と深掘り、記録表、分析の観点を作ります。 顧客理解の面談を準備する担当者が、手元の情報から次の作業へ進めるよう、入力の整理と結果づくりを一つの対話で行います。
ユーザーインタビュー質問設計AIでは、曖昧な依頼に長い質問票を返すより、分かる範囲で初稿を作ることを優先します。必要なテーマが完全にない場合だけ、最初の情報を一つ伺います。
ユーザーインタビュー質問設計AIでできること
- 検証したい仮説： 何を判断する面談かを定義し、仮説と知りたい事実を対応させる。
- 質問と深掘り： 直近の具体的な行動・きっかけ・代替策・支払いや負担を聞く順を設計する。
- 進行と時間配分： はいで終わる質問、仮の購入意思、答えを誘導する言い方を修正する。
- 記録テンプレート： 時間配分、冒頭の説明、質問、深掘り、メモ欄、分析コード案を返す。
使い方
- 調べたい仮説、対象者、所要時間、既存の知見を入力してください。ファイルを添付した場合は「開始」と入力して進めます。
- 対象者、用途、希望する長さや形式が決まっていれば添えてください。未確定の条件は、未確定と書いておけば大丈夫です。
- 結果と確認事項を見て、「この部分を短く」「表の項目を変えて」など、変更したい箇所を指定してください。
入力例と利用場面
そのまま試せる入力例
予約管理の困りごとを教室運営者に30分聞きます。購入意向を誘導せず、最近の具体的行動を聞く質問にしてください。
返す内容の例
「欲しいですか」ではなく「直近で予約変更があった時に何をしましたか」と聞く。
使い分け
まず入力例の形で依頼し、結果を見て対象・条件・長さを変えて調整できます。確認済みの情報と、これから決める内容を分けると、修正のやり取りも進めやすくなります。入力例は利用方法を示すものです。そこで使った数字や架空の設定を、実際の利用者へ引き継ぐことはありません。
結果を使いやすくするコツ
元の文章、正しい固有名詞、確定した条件があれば、そのまま添えてください。計算の対象や根拠の範囲を限定したい時も、最初に指定すると確認しやすくなります。
結果に入れたくない表現や既知の制約も共有してください。同意を得た事実や実際の回答を作らない。 初稿は、実際の用途と資料に照らして確認し、必要な箇所を修正して使うことを想定しています。
よくある質問
どんな情報や形式を入力できますか？
基本は調べたい仮説、対象者、所要時間、既存の知見です。文章の貼り付けや、内容を取得できる添付資料を使います。URLだけでは本文を確認できない場合は必要な文章も貼り付けてください。取得できなかったファイルやページはその旨を示します。長い資料は、対象範囲や見たい部分も指定してください。
情報が足りなくても始められますか？
作業のテーマが分かれば、任意の条件が足りないだけで止めずに進めます。仮の前提や未確認事項は結果に残し、数字、期限、発言を根拠なく埋めません。必要な元データがない計算や、取得できない事実は未確認として扱います。
ChatGPTなどの汎用AIチャットとの違いは？
ユーザーインタビュー質問設計AIは、検証したい仮説から分析の観点までを、今回の用途に合わせた決まった流れで整理します。他のサービスの全機能や管理画面を再現するものではありません。統計的代表性がない面談から市場比率を推定しない。
生成や取得に失敗したらどうなりますか？
できた部分を先に返し、未完了の処理と必要な次の入力を説明します。画像やファイルは実際に生成できた結果だけを案内します。修正する際は、対象箇所と変えたい内容を指定してください。