Felo'da GPT Image 2.6: GIF'i Video Çekimine Dönüştürün

Felo'da GPT Image 2.6 ile döngüsel bir GIF oluşturun, API üzerinden hareket kareleri hazırlayın ve Kling ile animasyona dönüştürün. Kod örnekleri ve sınırlar dahil.

Bir video modelinden "kılıcını savuran bir şövalye" istediğinizde, elde ettiğiniz sonuç genellikle kılıç savurma hareketinin belirsiz bir yorumundan ibarettir. Kılıç bulanıklaşır, karakterin vücut oranları kareler arasında değişir ve kamera, kimsenin istemediği bir hareket üretir.

Yönetmenler bu sorunu sahne bloklamasıyla çözer: karakterin durduğu yer, ilk hareket eden unsur ve hareketin sona erdiği nokta. Felo üzerindeki GPT Image 2.6, bu planı tarayıcıda 1,8 saniyelik döngüsel bir GIF veya görüntü API'si üzerinden 3 × 3 karelik bir sayfa olarak sunabilir. Her iki yöntem de video modeline ışıklandırma, kadraj ve ses tasarımı yaptırmak için ödeme yaptıktan sonra hareketi belirlemekten daha ekonomiktir.

Felo'da GPT Image 2.6 kullanmanın iki yolu

Tarayıcıda: Yapay zeka GIF oluşturucu

felo.ai/tools/gpt-image-2-6 adresini açın, görseli tarif edin ve bir model seçin. Giriş kutusunun varsayılan ayarları GPT Image 2.6 Flare modeli ve PNG çıktısıdır. Animasyon oluşturmak için ayarları açın ve GIF seçeneğini belirleyin. İsteme yalnızca "GIF" yazmak çıktı biçimini değiştirmez.

GIF kontrolleri sınırlı bir aralık sunar: 2–16 kare, kare başına 20–2000 milisaniye ve başlangıç boyutu olarak 512 × 512 piksel. Felo'nun varsayılan ayarı, 1,8 saniyelik döngü oluşturan 200 ms süreli 9 karedir. Bu süre kısa görünebilir ve gerçekten kısadır. Ancak bir hareketin anlaşılır olup olmadığını değerlendirmek için yeterlidir.

Referans görsel yükleyebilir, düzenleme isteyebilir veya çizim kontrolüyle bir alanı işaretleyebilirsiniz. İlk hareket testinde tek bir karakter, sade bir arka plan ve tek bir hareket kullanın.

Çıktının bir örneği: 200 ms süreli, 9 kareden oluşan bir döngü. Tarayıcı aracı GIF dosyasını doğrudan oluşturur; aşağıdaki ajan iş akışı aynı kareleri tek bir 3 × 3 sayfadan üretir.

API üzerinden: Ajanlar ve uygulamalar için

Aynı iki model, Felo'nun görüntü kataloğunda gpt-image-2.6-flare ve gpt-image-2.6-sunburst kimlikleriyle yer alır. Tek bir API anahtarı, 8 sağlayıcıya ait 18 görüntü modelini kapsar. Böylece bir ajan, ayrı sağlayıcı hesapları açmadan modelleri karşılaştırabilir veya model değiştirebilir.

	GPT Image 2.6 Flare	GPT Image 2.6 Sunburst
Tasarım amacı	Hızlı taslaklar ve sık revizyonlar	Ayrıntılı görseller ve hassas düzenlemeler
Model kimliği	gpt-image-2.6-flare	gpt-image-2.6-sunburst
Girdi / çıktı	Metin, görsel → görsel	Metin, görsel → görsel
Bu kullanım için avantajı	Hareket fikirlerini hızlı keşfetme	Paneller arasında karakter tutarlılığı
Listelenen fiyatlandırma	1 milyon girdi token'ı için 5 $, 1 milyon çıktı token'ı için 30 $	1 milyon girdi token'ı için 5 $, 1 milyon çıktı token'ı için 30 $

Fiyatlandırma görsel başına değil, token başınadır. Bu nedenle çözünürlük ve referans görseller maliyeti etkiler. Her iki model sayfasında da sınırlı süreli ücretsiz deneme rozeti bulunur. Üretim planı hazırlamadan önce geçerli koşulları ve ücretleri kontrol edin.

Tarayıcı aracı GIF çıktısı verir; görüntü API'si ise hareketsiz görseller döndürür. Bu modellerin output_format enum değerleri png, jpeg veya webp olduğundan ajanlar GIF dosyasını oluşturulan karelerden hazırlar. Aşağıdaki API bölümü bu yöntemi açıklar.

GIF neden video isteminden daha iyi bir ilk taslaktır?

Video modelleri enterpolasyon motorlarıdır. İki durum arasındaki boşluğu doldurmakta başarılıdırlar, ancak hangi durumların önemli olduğuna karar vermekte zorlanırlar. Metin istemi, yorumlamaları için tek bir cümle sunar. Dokuz karelik bir GIF ise poz, silüet ve zamanlama hakkında dokuz açık karar içerir.

Dokuz karelik sınır aynı zamanda seçim yapmayı zorunlu kılar. Kare başına 200 ms ile belirsiz bir "dinamik aksiyon sahnesi" için alan yoktur. Şunları belirtmeniz gerekir: hazır duruş, hazırlık hareketi, vuruş, hareketin devamı ve başlangıç pozuna dönüş. Zayıf video istemlerinin temel nedeni, bu kararların verilmemiş olmasıdır.

Döngü ikinci bir kısıtlama getirir. Sorunsuz dönen bir GIF'in başlangıç pozuna dönmesi gerekir. Bu özellik, çekimin düzenlenmesini de kolaylaştırır. Karakterin kolu farklı bir konumda bitiyorsa sonraki çekim farklı bir vücut pozisyonundan başlar.

Üstelik tüm çıktıyı saniyeler içinde inceleyebilirsiniz. Silüeti, elleri, kullanılan nesneyi ve son kare ile ilk kare arasındaki geçişi kontrol edin. Bir ajan kareleri karşılaştırabilir veya bir görüntü modelinden değişiklikleri açıklamasını isteyebilir. Tüm bunlar, bir saniyelik video üretimi için ödeme yapmadan önce gerçekleşir.

Felo'nun araç sayfasında şu açıklama yer alır: "GIF sessiz bir döngüdür. Ses, uzun bir sahne veya birden fazla çekim gerektiğinde video aracı kullanın." Bu iş akışının başlangıç noktası bu açıklamadır; bitiş noktası değil.

Hareketi tarayıcıda oluşturun

Bir karakterin hareketini video çekimine dönüştürmeden önce tasarlamak için kullanabileceğiniz pratik bir döngü aşağıda yer alıyor.

1. Önce karakteri sabitleyin

Animasyonla başlamayın. Karakterin önden görünüşünü, nötr pozunu ve sade arka planını içeren bir referans görsel oluşturun. Animasyon sırasında istemdeki tüm ayrıntıları aynı tutun: saç modeli, kıyafet renkleri, aksesuarlar, silah ve vücut oranları. Ayrı üretimler arasında tutarlılık kaybolabilir. Bu nedenle açıklama ne kadar belirgin olursa modelin kareler arasında o kadar az ayrıntı uydurması gerekir.

2. Hareketi sahne olarak değil, döngü olarak tanımlayın

İşlevsel bir hareket istemi dört bölümden oluşur:

1. Sahneyi belirleyin. Kadrajda ne var, nerede duruyor ve nasıl görünüyor?
2. Tek bir hareket tanımlayın. Ne hareket ediyor ve hangi sırayla?
3. Sabit kalacak unsurları belirleyin. Kamera, ayaklar, logo ve eller.
4. Başlangıca dönüşü isteyin. Hareketi başlangıç pozuna dönüşle tamamlayın.

Örnek:

Hardal sarısı ceket giyen bir kurye, açık renkli taş döşeli bir sokakta yan profilden ve tam boy görünümle duruyor. Kamera sabit. Ağırlığını bir ayağına veriyor, omuz çantasına uzanıyor, küçük mavi bir paket çıkarıyor ve paketi öne doğru uzatıyor. Ceket, çanta ve kamera sabit kalsın. Ardından paketi indirsin ve başlangıç pozuna dönsün. Hareket akıcı bir döngü oluştursun. Sade arka plan, metin yok.

Bu istem bilerek sade tutulmuştur. Bu kullanımda sadelik avantajdır: 512 × 512 boyutunda ve dokuz kareyle tek bir açık hareket anlaşılır. Kalabalığı, yağmuru ve kamera hareketini video modeline bırakın.

3. Ayarlardan GIF'i seçin ve küçük başlayın

512 × 512 boyutunu, 9 kareyi ve kare başına 200 ms süreyi ayarlayın. Üretimi başlatın. Temel hareket anlaşılır hâle gelmeden kare sayısını artırmayın.

Bir döngü başarısız olduğunda şu sırayı izleyin: Önce kare sayısını azaltın ve hareketi basitleştirin. Ardından kare süresini uzatın. Son aşamada sabit kalması gereken ayrıntıları artırın.

4. Yalnızca orta bölümü değil, geçişi de inceleyin

Döngüyü iki kez izleyin. Hataların çoğu son kare ile ilk kare arasındaki geçişte ortaya çıkar: omuzdaki ani sıçrama, el değiştiren bir nesne veya konumu değişen bir arka plan.

Ardından her seferinde tek bir değişkeni değiştirin. Yeni bir poz fikri, yeni bir istem gerektirir. Zamanlama düzenlemesi ise yeni bir kare sayısı veya kare süresi gerektirir. İkisini birlikte değiştirmek, hangi düzenlemenin işe yaradığını anlamayı imkânsız kılar.

GIF'ten videoya: İki aktarım yöntemi

Felo'nun video API'si animasyonlu GIF girdisini desteklemez. Hareketsiz görselleri veya videoyu kabul eder. Bu nedenle aktarım için bir dönüştürme adımı gerekir. İki yöntem iyi sonuç verir; üçüncü seçenek ise GIF'i nihai çıktı olarak korur.

Anahtar kareler başlangıç ve bitiş durumlarını sabitler; video referansı ise GIF'in zamanlamasını kullanır.

Yöntem 1: Belirli başlangıç ve bitiş için anahtar kareler

İstediğiniz değişimi çevreleyen iki kareyi seçin. Kurye örneğinde bunlar, döngünün kasıtlı olarak aynı olan ilk ve son kareleri değil, 2. panel (ağırlık değiştirme) ve 6. paneldir (paketi öne uzatma). Bu kareleri frame_images alanına gönderin ve frame_type değerini first_frame veya last_frame olarak ayarlayın.

Bu işlem, seçtiğiniz başlangıç ve bitiş durumlarını sabitler. İstem yalnızca iki görselin gösteremediği unsurları açıklamalıdır: kamera hareketi, ışıklandırma ve tempo.

Kling 4.0 Image-to-Video bu kullanım için uygun bir seçenektir. Model sayfasında desteklenen parametreler arasında frame_images yer alır. Model, stereo ses içeren 3–30 saniyelik klipler oluşturabilir. Seçtiğiniz iki pozu modele verin; model aradaki hareketi enterpolasyonla oluşturur.

Anahtar kare yöntemi için kısa bir istem:

Aynı hardal sarısı ceketi giyen aynı kurye, aynı taş döşeli sokakta omuz çantasına uzanıyor ve mavi bir paket çıkarıp öne uzatıyor. Yavaş kamera yaklaşması, yumuşak öğleden sonra ışığı, sığ alan derinliği. Karakterin yüzü, kıyafetleri ve paket değişmeden kalsın. Doğal sokak ortamı sesi.

Video modeli iki poz arasındaki hareketi oluşturur. Bu yöntem, tüm hareketi tek bir cümleden üretmesini istemekten daha küçük bir yaratıcı sıçrama gerektirir.

Yöntem 2: Zamanlama aktarımı için video referansı

Videonun GIF'in ritmini takip etmesini istiyorsanız döngüyü kısa bir MP4 dosyasına dönüştürün ve video referansı olarak gönderin. Video API'sinde input_references, image_url referanslarının yanında video_url girdilerini de kabul eder.

ffmpeg -stream_loop 1 -i action.gif -t 3 -movflags +faststart -pix_fmt yuv420p action.mp4

Kling 4.0 Omni-Video, referans odaklı bir seçenektir. Model sayfasında, toplam uzunluğu 30 saniyeyi aşmayan ve her biri 3–30 saniye süren en fazla 5 video klip ile en fazla 10 görsel referansı desteklediği belirtilir. Bu özellik, hareket taslağını ve karakter görselini aynı istekte göndermenizi sağlar.

Zamanlamanın önemli olduğu durumlarda bu yöntemi kullanın: üç vuruşlu bir jest, dönüş veya komik bir duraklama. Omni-Video, 3–30 saniyelik video referanslarını destekler. Bu nedenle dışa aktarmadan önce GIF'i en az üç saniyeye uzatın. 250 ms süreli 12 kare de aynı süreyi sağlar.

Video modeli, referansın genel ritmini ve pozlarını takip eder; kareleri birebir yeniden üretmez. Belirli başlangıç ve bitiş durumlarına ihtiyacınız varsa anahtar kare yöntemini kullanın.

GIF'i korumak da bir seçenektir

Bazı durumlarda GIF nihai çıktıdır. Döngüsel bir çıkartma, kullanıcı arayüzü durumu, sosyal medya gönderisi veya oyun karakteri sprite'ı için video modeli ya da müzik gerekmez. Felo'nun GPT Image 2.6 model örnekleri arasında piksel sanat tarzında su kılıcı döngüsü, portre dönüşü ve göz kırpma hareketi ile Japon etkinlik afişi bulunur. Bu üç örneğin temelinde küçük ve anlaşılır hareketler yer alır.

Bu biçimin gerçek kısıtlamaları vardır: kare başına 256 renk, ses desteğinin olmaması ve boyutlar ile kare sayısı arttıkça dosya boyutunun hızla büyümesi. Düz renkler ve sade arka planlar renk sınırının etkisini azaltır. Degradeler ve ten renklerinde bantlaşma görülebilir.

GPT Image 2.6 API: Gönderme, sorgulama, sonuçları alma

Bir kişi tarayıcıda GIF üretimini takip edebilir. Ancak API temiz bir görev sözleşmesi sunmadıkça bir ajan bunu yapamaz. Felo'nun API'si şu akışı sunar: gönderme, sorgulama, sonuçları alma.

Görüntü uç noktası, bearer anahtarıyla kullanılan POST https://openapi.felo.ai/api/v1/images/generations adresidir. Bu uç nokta 202 yanıtı ve bir task_id döndürür. status değeri succeeded olana kadar GET /api/v1/images/generations/{task_id} adresini sorgulayın. Ardından imzalı medya URL'sini outputs alanından alın.

İstek gövdesi model kimliğini, istemi, quality, aspect_ratio, output_format ve referans görseller için input_references alanlarını kabul eder. Yerel bir referans görseline ihtiyacınız varsa önce POST /api/v1/files üzerinden yükleyin. Bu uç nokta PNG, JPEG, GIF, WebP, MP4 ve diğer yaygın biçimleri 100 MiB boyut sınırına kadar kabul eder ve bir dosya kaydı döndürür. Bu kaydın id değerini input_references içindeki file_id alanına ekleyin.

GIF üretmesi gereken bir ajan için en temiz yöntem, tek bir görüntü isteğinde tüm hareketi storyboard sayfası olarak istemek ve ardından sayfayı karelere bölmektir. Tek istek dokuz poz oluşturur; karelere ayırma işlemi deterministiktir ve GIF yerel bir birleştirme adımıyla hazırlanır. Video aşamasında da aynı kareler kullanılır. Böylece hiçbir şey ikinci kez üretilmez.

Görev akışı: Görüntü görevini gönderin, sonucu sorgulayın, sayfayı yerel ortamda karelere ayırın ve ardından karelerle video görevini gönderin.

Tek istekte dokuz poz oluşturun

Bu istek için storyboard istemi şu şekilde olabilir:

Sade beyaz arka plan üzerinde 3 × 3 storyboard sayfası, kenardan kenara yerleştirilmiş dokuz eşit kare panel, aralarında boşluk yok. Hardal sarısı ceket giyen aynı kurye her panelde yer alıyor: yan görünüş, tam boy, aynı vücut oranları, renkler ve omuz çantası. 1. panel ayakta durma; 2. panel ağırlık değiştirme; 3. panel omuz çantasına uzanma; 4. panel çantayı açma; 5. panel mavi paket çıkarma; 6. panel paketi öne uzatma; 7. panel paketi indirme; 8. panel eli yana indirme; 9. panel 1. panelle aynı poz. Düz ışıklandırma, tutarlı ölçek, metin yok, açıklama yok, panel numarası yok.

1K boyutundaki bir sayfa, kırpma sonrasında yaklaşık 340 piksellik kareler üretir. Bu, tarayıcı aracının sunduğu 512 piksellik karelerden daha düşük keskinlik sağlar. Kullanılan platform kanalı daha büyük bir kare boyutu sunuyorsa bu seçeneği isteyin. Karelere ayırmadan önce sayfayı kontrol edin: paneller eşit değilse veya karakter değişiyorsa kesim sonrasında düzeltmeye çalışmak yerine daha sade bir düzen talimatıyla yeniden üretin.

Gönderme, karelere ayırma ve birleştirme

import os
import time
import requests

BASE = "https://openapi.felo.ai/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['FELO_API_KEY']}"}

def poll(path, timeout=900, interval=5):
    deadline = time.time() + timeout
    while time.time() < deadline:
        response = requests.get(f"{BASE}{path}", headers=HEADERS, timeout=30)
        response.raise_for_status()
        task = response.json()
        if task["status"] in {"succeeded", "failed", "interrupted"}:
            if task["status"] != "succeeded":
                raise RuntimeError(task.get("error", task["status"]))
            return task
        time.sleep(interval)
    raise TimeoutError(path)

STORYBOARD_PROMPT = (
    "A 3x3 storyboard sheet on plain white, nine equal square panels edge to edge, "
    "the same courier in a mustard jacket in every panel, side view, full body, "
    "identical proportions and colors: standing, shifting weight, reaching into a "
    "satchel, opening it, pulling out a blue parcel, holding it forward, lowering it, "
    "hand at side, standing again. Flat lighting, consistent scale, no text, no gutters."
)

response = requests.post(
    f"{BASE}/images/generations",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
        "prompt": STORYBOARD_PROMPT,
        "aspect_ratio": "1:1",
        "quality": "medium",
    },
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()

result = poll(f"/images/generations/{response.json()['task_id']}")
output = result["outputs"][0]
sheet_url = output["url"] if isinstance(output, dict) else output
with open("sheet.png", "wb") as file:
    file.write(requests.get(sheet_url, timeout=60).content)

Ardından sayfayı karelere ayırın ve döngüyü yerel ortamda oluşturun:

magick sheet.png -crop 3x3@ +repage -resize 512x512! frame-%02d.png
magick -delay 20 -loop 0 frame-*.png action.gif   # 20/100 s = 200 ms per frame

ImageMagick 6 kullanıcıları magick yerine convert kullanabilir. İstem boşluk olmamasını belirttiği için kırpma işlemi eşit sonuç verir.

Video modeline iki anahtar kare gönderin

def upload(path):
    with open(path, "rb") as file:
        response = requests.post(
            f"{BASE}/files", headers=HEADERS, files={"file": file}, timeout=60
        )
    response.raise_for_status()
    return response.json()["id"]

VIDEO_PROMPT = (
    "The same courier on the same stone street reaches into the satchel and holds "
    "out a blue parcel. Slow push-in, soft late-afternoon light, shallow depth of "
    "field. Keep the face, clothing, and parcel unchanged."
)

# Panels 2 and 6 bracket the change; the loop's matching endpoints do not.
first_id = upload("frame-01.png")
last_id = upload("frame-05.png")

video = requests.post(
    f"{BASE}/videos/generations",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "kling-4.0/image-to-video",
        "prompt": VIDEO_PROMPT,
        "duration": 5,
        "resolution": "720p",
        "frame_images": [
            {"type": "image_url", "frame_type": "first_frame",
             "image_url": {"file_id": first_id}},
            {"type": "image_url", "frame_type": "last_frame",
             "image_url": {"file_id": last_id}},
        ],
    },
    timeout=60,
)
video.raise_for_status()
video_task = video.json()["task_id"]

Video görevini aynı yöntemle sorgulayın ve imzalı çıktı URL'sini indirin. Uç nokta POST https://openapi.felo.ai/api/v1/videos/generations adresidir. Görev, görüntü göreviyle aynı şekilde status ve outputs alanlarını içerir. Video uç noktalarının tam kataloğu video modelleri sayfasında bulunur.

Bir ajana entegre edin

Ajan, birkaç görselin maliyetiyle birden fazla hareket sayfası oluşturabilir, bunları karşılaştırabilir ve video üretimi için harcama yapmadan önce seçim yapabilir. Ayrıca hangi istemin hangi sayfayı ürettiğini kaydedebilir. Bu işlem, bir kişinin kullanıcı arayüzünde tıklamalar yapmasına kıyasla daha kolay takip edilir.

Aynı anahtar sohbet, görüntü ve video modellerini kapsadığından tüm döngü tek bir ajanda çalışabilir: planlama modeli hareket aşamalarını yazar, görüntü isteği sayfayı oluşturur, görüntü analiz modeli tutarlılığı kontrol eder ve video isteği çekimi tamamlar. Felo; OpenAI uyumlu ve Anthropic uyumlu temel URL'ler ile Codex, Claude Code, DeepSeek Harness, OpenClaw ve diğer ajan istemcileri için kurulum kılavuzları yayımlar. Böylece mevcut bir ajan, yeniden geliştirme gerektirmeden platforma bağlanabilir.

Bu iş akışının çözemediği sorunlar

GIF öncelikli yöntem, hareket tasarımındaki belirsizliği ortadan kaldırır. Ancak video modelini kare hassasiyetine sahip hâle getirmez.

• Hareket sapmaları yaşanır. Video modeli enterpolasyon yapar; anahtar kareler arasında el konumlarını veya kumaş kıvrımlarını değiştirebilir. Referans görseller yardımcı olur, ancak sonucu incelemeniz gerekir.
• Kısa süre sınırlıdır. 2–16 kare bir jesttir, sahne değildir. Birkaç jestten sahne oluşturun ve geçişleri video modeline bırakın.
• Kare içindeki metinler hassastır. Harflerin biçimi kareler arasında değişebilir. Başlıkları animasyona değil, tasarım aracına ekleyin.
• Model listeleri değişir. Deneme koşulları ve desteklenen parametreler canlı verilerdir. Bir model kimliğini üretim sistemine eklemeden önce model sayfasını veya Playground'u kontrol edin.

Sık Sorulan Sorular

GPT Image 2.6, Felo'da animasyonlu GIF oluşturabilir mi?

Evet, tarayıcı aracında oluşturabilir. GPT Image 2.6 modelini seçin, ayarları açın ve GIF'i belirleyin. Panel 2–16 kareyi, kare başına 20–2000 ms süreyi ve 512 × 512 başlangıç boyutunu destekler. 200 ms süreli 9 kare, 1,8 saniyelik bir döngü oluşturur.

GPT Image 2.6 modelini API üzerinden çağırabilir miyim?

Evet. Felo API Platform üzerinde POST /api/v1/images/generations isteğiyle gpt-image-2.6-flare veya gpt-image-2.6-sunburst model kimliklerini kullanın. İstek için tek bir Felo anahtarı yeterlidir; OpenAI, Google veya Kuaishou hesaplarına ihtiyacınız yoktur. İstek asenkron çalışır: görevi gönderin, sorgulayın ve ardından çıktıyı indirin.

Görüntü API'si GIF dosyası döndürür mü?

Şu an için hayır. Herkese açık görüntü API'si bu modeller için png, jpeg ve webp biçimlerini listeler. Bir ajan, kare sayfası veya hareketsiz görsel dizisi oluşturarak ve bunları ImageMagick ya da ffmpeg ile yerel ortamda birleştirerek GIF üretebilir. Video aşaması zaten tek tek karelere ihtiyaç duyduğundan bu yöntem çoğu durumda daha kullanışlı bir çıktı sağlar.

Felo'da GIF'i videoya nasıl dönüştürebilirim?

GIF'i bir hareket planı olarak kullanın ve görüntüden videoya API'sine iki yöntemden biriyle aktarın: değişimi çevreleyen iki anahtar kareyi çıkarıp frame_images olarak gönderin veya döngüyü MP4'e dönüştürüp video_url referansı olarak iletin. Felo'nun video API'si animasyonlu GIF'i doğrudan kabul etmez.

GPT Image 2.6 ile oluşturulan bir GIF'in maliyeti nedir?

Her iki model de token başına ücretlendirilir: 1 milyon girdi token'ı için 5 $, 1 milyon çıktı token'ı için 30 $. Bu nedenle yüksek çözünürlük veya daha fazla referans görseli maliyeti artırır. Tarayıcı aracı ve API, Felo kullanım kotanızı tüketir. Güncel ücretler ve deneme koşulları için model sayfasını kontrol edin.

Bir döngüyle başlayın

Yapay zeka videosunu geliştirmenin güvenilir yolu, ilk istekte tam bir video istemekten vazgeçmektir. Hareketi görülebilecek kadar küçük tutun, döngü oluşturun, geçişi düzeltin ve ancak ardından ışık, kamera ve ses ekleyebilen bir modele kareleri gönderin.

İlk döngünüzü tarayıcıda oluşturmak için Felo'da GPT Image 2.6 aracını deneyin. İş akışını bir ajana entegre etmeye hazır olduğunuzda görüntü modeli API'sini inceleyin, bir anahtar oluşturun ve ilk isteğinizi gönderin. GIF plandır. Video ise performanstır.

---

Bu yazı şu dillerde de mevcut: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.