OpenAI Akıl Yürütme Modelleri Nasıl Kullanılır: o1-preview/o1-Mini Modeller - Ücretsiz AI Sohbet

Felo AI Sohbet artık O1 Akıl Yürütme modelinin ücretsiz kullanımını destekliyor

Yapay zeka alanındaki hızlı gelişmelerle birlikte, OpenAI devrim niteliğinde bir büyük dil modeli serisi olan o1 serisini tanıttı. Bu modeller, karmaşık akıl yürütme görevlerini yerine getirmek üzere tasarlanmıştır ve geliştiriciler ile araştırmacılar için güçlü bir araçtır. Bu blog yazısında, OpenAI'nin akıl yürütme modellerini etkili bir şekilde nasıl kullanacağımızı, yeteneklerine, sınırlamalarına ve uygulama için en iyi uygulamalara odaklanarak keşfedeceğiz.

Felo AI Chat artık O1 Akıl Yürütme modelinin ücretsiz kullanımını destekliyor. Denemek için gidin!!

OpenAI o1 Serisi Modellerini Anlamak

O1 serisi modeller, OpenAI'nin dil modellerinin önceki sürümlerinden farklıdır çünkü benzersiz bir eğitim metodolojisi kullanmaktadırlar. Akıl yürütme yeteneklerini artırmak için pekiştirmeli öğrenme kullanarak, yanıtları üretmeden önce eleştirel düşünme yeteneğine sahip olurlar. Bu iç düşünme süreci, modellerin karmaşık problemleri ele almak için özellikle faydalı olan uzun bir akıl yürütme zinciri üretmelerini sağlar.

OpenAI o1 Modellerinin Ana Özellikleri

1. **Gelişmiş Akıl Yürütme**: O1 modelleri, bilimsel akıl yürütmede mükemmel sonuçlar elde ederek rekabetçi programlama ve akademik ölçütlerde etkileyici başarılar göstermektedir. Örneğin, Codeforces'ta 89. persentilde yer almakta ve fizik, biyoloji ve kimya gibi konularda doktora seviyesinde doğruluk sergilemektedirler.

2. **İki Varyant**: OpenAI, API'si aracılığıyla o1 modellerinin iki versiyonunu sunmaktadır:
 

- **o1-preview**: Bu, geniş genel bilgi kullanarak zor problemleri ele almak için tasarlanmış erken bir versiyondur.
 

- **o1-mini**: Daha hızlı ve maliyet etkin bir varyanttır, özellikle geniş genel bilgi gerektirmeyen kodlama, matematik ve bilim görevleri için uygundur.

3. **Bağlam Penceresi**: O1 modelleri, geniş giriş ve akıl yürütme için 128.000 token'lık önemli bir bağlam penceresi ile birlikte gelir. Ancak, token sınırlarına ulaşmamak için bu bağlamı etkili bir şekilde yönetmek önemlidir.

OpenAI o1 Modelleri ile Başlarken

O1 modellerini kullanmaya başlamak için geliştiriciler, OpenAI API'sinin sohbet tamamlama uç noktası aracılığıyla onlara erişebilirler.

AI etkileşim deneyiminizi yükseltmeye hazır mısınız? Felo AI Chat artık kesintisiz O1 Akıl Yürütme modelini keşfetme fırsatı sunuyor!

O1 akıl yürütme modelinin ücretsiz denemesi için gidin.

OpenAI o1 Modelleri Beta Sınırlamaları

O1 modellerinin şu anda beta aşamasında olduğunu ve bu nedenle bazı sınırlamalar olduğunu belirtmek önemlidir:

Beta aşamasında, birçok sohbet tamamlama API parametresi henüz mevcut değildir. En dikkat çekici olanlar:

• Modlar: yalnızca metin, görüntüler desteklenmemektedir.
• Mesaj türleri: yalnızca kullanıcı ve asistan mesajları, sistem mesajları desteklenmemektedir.
• Akış: desteklenmemektedir.
• Araçlar: araçlar, fonksiyon çağrıları ve yanıt formatı parametreleri desteklenmemektedir.
• Logprobs: desteklenmemektedir.
• Diğer: temperature, top_p ve n 1 olarak sabitlenmiştir, presence_penalty ve frequency_penalty ise 0 olarak sabitlenmiştir.
• Asistanlar ve Toplu İşlem: bu modeller Asistanlar API'sinde veya Toplu İşlem API'sinde desteklenmemektedir.

**Bağlam Penceresini Yönetmek**:

128.000 token'lık bir bağlam penceresi ile, alanı etkili bir şekilde yönetmek önemlidir. Her tamamlama, akıl yürütme ve görünür tamamlama token'larını içeren maksimum bir çıktı token limiti vardır. Örneğin:

- **o1-preview**: 32.768 token'a kadar
 

- **o1-mini**: 65.536 token'a kadar

OpenAI o1 Modellerinin Hızı

Örneğin, bir kelime akıl yürütme sorusuna GPT-4o, o1-mini ve o1-preview'ün yanıtlarını karşılaştırdık. GPT-4o yanlış bir cevap verirken, hem o1-mini hem de o1-preview doğru yanıt verdi ve o1-mini doğru cevaba yaklaşık 3-5 kat daha hızlı ulaştı.

GPT-4o, O1 Mini ve O1 Preview modelleri arasında nasıl seçim yapılır?

**O1 Preview**: Bu, karmaşık problemleri akıl yürütmek için geniş genel bilgiyi kullanmak üzere tasarlanmış OpenAI O1 modelinin erken bir versiyonudur.

**O1 Mini**: Kodlama, matematik ve bilim görevlerinde özellikle iyi olan, geniş genel bilgi gerektirmeyen durumlar için ideal, daha hızlı ve daha uygun fiyatlı bir O1 versiyonudur.

O1 modelleri akıl yürütmede önemli iyileştirmeler sunar ancak tüm kullanım durumlarında GPT-4o'nun yerini almak için tasarlanmamıştır.

Görüntü girişi, fonksiyon çağrıları veya sürekli hızlı yanıt süreleri gerektiren uygulamalar için, GPT-4o ve GPT-4o Mini modelleri hala en iyi seçimlerdir. Ancak, derin akıl yürütme gerektiren ve daha uzun yanıt sürelerini tolere edebilen uygulamalar geliştiriyorsanız, O1 modelleri harika bir seçenek olabilir.

O1 Mini ve O1 Preview modelleri için Etkili İkna Stratejileri

OpenAI o1 Modelleri net ve basit ikna stratejileri ile en iyi şekilde çalışır. Bazı teknikler, az sayıda örnek ile ikna etme veya modele "adım adım düşün" demek gibi, performansı artırmayabilir ve hatta engelleyebilir. İşte izlenmesi gereken bazı en iyi uygulamalar:

1. **İkna Stratejilerini Basit ve Doğrudan Tutun**: Modeller, kapsamlı bir açıklama gerektirmeden kısa, net talimatlar verildiğinde en etkili şekilde çalışır.

2. **Akıl Yürütme Zinciri İkna Stratejilerinden Kaçının**: Bu modeller akıl yürütmeyi içsel olarak yönettiğinden, onlara "adım adım düşün" veya "akıl yürütmenizi açıklayın" demeye gerek yoktur.

3. **Açıklık için Ayırıcılar Kullanın**: Girişin farklı bölümlerini net bir şekilde tanımlamak için üçlü tırnak işaretleri, XML etiketleri veya bölüm başlıkları gibi ayırıcılar kullanın, bu modelin her bölümü doğru bir şekilde yorumlamasına yardımcı olur.

4. **Geri Alım Artırılmış Üretimde (RAG) Ek Bağlamı Sınırlayın**: Ek bağlam veya belgeler sağlarken, modelin yanıtını karmaşık hale getirmemek için yalnızca en ilgili bilgileri dahil edin.

O1 Mini ve O1 Preview modellerinin fiyatları.

O1 Mini ve O1 Preview modellerinin maliyet hesaplaması, akıl yürütme token'ları için ek bir maliyet içerdiğinden diğer modellerden farklıdır.

o1-mini Fiyatlandırması

$3.00 / 1M giriş token'ı
 

$12.00 / 1M çıkış token'ı

o1-preview Fiyatlandırması

$15.00 / 1M giriş token'ı
 

$60.00 / 1M çıkış token'ı

o1-preview/o1-mini Model Maliyetlerini Yönetmek

O1 serisi modellerle masrafları kontrol etmek için, modelin ürettiği toplam token sayısına bir sınır koymak için `max_completion_tokens` parametresini kullanabilirsiniz, bu hem akıl yürütme hem de tamamlama token'larını kapsar.

Önceki modellerde, `max_tokens` parametresi hem üretilen token sayısını hem de kullanıcıya görünür olan token sayısını yönetiyordu, bu her zaman aynıydı. Ancak, o1 serisi ile üretilen toplam token sayısı, iç akıl yürütme token'ları nedeniyle kullanıcıya gösterilen token sayısını aşabilir.

Bazı uygulamalar `max_tokens`'un API'den alınan token sayısıyla eşleşmesine bağlı olduğundan, o1 serisi, modelin ürettiği toplam token sayısını, hem akıl yürütme hem de görünür tamamlama token'larını dahil ederek özel olarak kontrol etmek için `max_completion_tokens`'u tanıtmaktadır. Bu açık opt-in, mevcut uygulamaların yeni modellerle uyumlu kalmasını sağlar. `max_tokens` parametresi, tüm önceki modeller için olduğu gibi çalışmaya devam eder.

Sonuç

OpenAI'nin o1 serisi modelleri, yapay zeka alanında önemli bir ilerlemeyi temsil etmekte, özellikle karmaşık akıl yürütme görevlerini yerine getirme yetenekleri açısından. Yeteneklerini, sınırlamalarını ve kullanım için en iyi uygulamaları anlayarak, geliştiriciler bu modellerin gücünden yararlanarak yenilikçi uygulamalar oluşturabilirler. OpenAI o1 serisini geliştirmeye ve genişletmeye devam ettikçe, AI destekli akıl yürütme alanında daha heyecan verici gelişmeler bekleyebiliriz. İster deneyimli bir geliştirici olun, ister yeni başlıyor olun, o1 modelleri zeki sistemlerin geleceğini keşfetmek için eşsiz bir fırsat sunmaktadır. İyi kodlamalar!

Felo AI Chat her zaman size dünyanın dört bir yanından gelişmiş AI modelleri ile ücretsiz bir deneyim sunar. Denemek için buraya tıklayın!