Felo API'de Kimi K3.1 Pro: Yetenekler, Karşılaştırmalar, Fiyatlandırma ve Kurulum
Felo API'de Kimi K3.1 Pro için ayrıntılı bir rehber: 1M-token bağlamı, görsel girdi, kodlama ve finans sonuçları, fiyatlandırma ve API kurulumu.
Kimi K3.1 Pro artık Felo API üzerinden erişilebilir. Kodlama ajanı, görsel iş akışı veya büyük bir belge seti üzerinde araştırma için bu modeli düşünüyorsanız, ilk entegrasyonunuzu yazmadan önce bilmeniz gereken ayrıntıları bu rehberde bulabilirsiniz: K3'ten neler değişti, yayımlanan değerlendirmeler ne gösteriyor, Felo hangi girdileri destekliyor ve iki sağlayıcı rotası arasında nasıl seçim yapılır.
Kamuya açık Felo model kimliği kimi-k3.1-pro. Felo model kataloğunda inceleyebilir ve Playground üzerinde test edebilirsiniz.
Kimi K3.1 Pro'ya genel bakış
| Detay | Şu anda sunulan |
|---|---|
| Model | Moonshot AI'ın ilk K3.1 serisi amiral gemisi, Kimi K3'ün sonradan eğitilmiş bir sürümü |
| Felo model kimliği | kimi-k3.1-pro |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 token (yaklaşık 1 milyon) |
| Girdi | Metin, görsel ve video |
| Çıktı | Metin; 3B iş akışı için kod yazabilir, ancak model çağrısı doğrudan bir 3B varlık veya üretilmiş video döndürmez |
| Akıl yürütme | Varsayılan olarak etkin; Felo max, high, low ve none çaba seviyelerini listeler, varsayılan max |
| Önerilen Felo protokolü | Mesajlar, POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages adresinde |
| Felo'daki sağlayıcı rotaları | Moonshot AI MXFP4 ve Moonshot AI Highspeed |
Bunlar, Felo'nun güncel model listesinde yer alan alanlardır. Geniş bağlam penceresi bir kapasite sınırı sunar; bir milyon tokenlık istemdeki her bilginin kusursuzca hatırlanacağı anlamına gelmez. Üretim ortamında, kullanmayı planladığınız uzunluk, girdi formatı ve akıl yürütme ayarını test edin.
Kimi K3'ten neler değişti?
Moonshot, K3.1 Pro'yu K3'ün sonradan eğitilmiş bir sürümü olarak tanımlar; çok daha fazla sonradan eğitim hesaplaması ve pek çok alt görevde pekiştirmeli öğrenme içerir. Bu ayrım önemlidir. Kamuya açık iddia, kodlama, ajans, görsel ve bilgi-işi görevlerinde gelişmiş davranış üzerinedir; K3.1'in yeni yayımlanmış bir temel mimarisi olduğu iddiası değildir. Felo'nun K3.1 Pro model sayfası modeli ve desteklenen API rotasını özetler.
K3, 2,8 trilyon parametreli, 3T sınıfı bir uzman karışımı modelidir. Yayımlanan tasarımında Kimi Delta Attention ve Attention Residuals kullanılır; yerel görsel anlama ve bir milyon tokenlık bağlam penceresi bulunur. K3.1 Pro, K3 üzerine inşa edildiği için bu mimari arka plan faydalı olur; Moonshot henüz tam K3.1 ağırlıklarını veya ayrı bir mimari spesifikasyonu yayımlamadı. K3'ün mimarisini ve teknik özelliklerini Felo'da inceleyin.
Pratikteki değişiklik, modelin hangi işleri tamamlayabildiğinde ortaya çıkar. Moonshot, uzun vadeli kodlama, 3B modelleme, finansal araştırma ve stres testinde gerçeklik doğruluğunda artış raporlar. K3.1 Pro ayrıca, Moonshot'ın normal sürümle aynı model yeteneğinde yaklaşık 2–3 kat hız sunduğunu belirttiği Highspeed sunucu seçeneğine sahip. Daha hızlı rota, aşağıda açıklanan şekilde daha yüksek token fiyatına sahip.
Yayımlanan giriş fiyatı da değişti. Felo, K3 için milyon girdi tokenı başına 3$, milyon çıktı tokenı başına 15$ listeler. K3.1 Pro'nun MXFP4 rotası ise sırasıyla 2$ ve 10$ olarak listelenir. Bu, yeni modelin daha düşük fiyatlı rotasını, bugünkü oranlarla önbelleğe alınmamış girdi veya çıktı tokenı başına üçte bir daha ucuz yapar. Bunu tam bir iş yükü tasarrufu olarak görmeden önce kullanmayı planladığınız kanalları ve gecikmeyi karşılaştırın.
Modelin en güçlü olduğu alanlar
Uzun vadeli kodlama ve ajanlar
K3.1 Pro, tek bir kod parçasının ötesinde çalışmak için tasarlandı. Moonshot'ın örneklerinde çoklu dosya geliştirme, hata ayıklama, ön yüz inşası, oyun motoru çalışmaları ve tekrar tekrar inceleme ve revizyon gerektiren araç destekli görevler bulunur. Kendi Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon sonucunda K3 için %55,95'ten K3.1 Pro için %61,2'ye yükseldi. Terminal-Bench 4.0'da K3.1 Pro, Moonshot'ın yayımladığı değerlendirmede %65,7 puan aldı. Bir mühendislik ekibi için asıl soru, modelin bir depoyu izini kaybetmeden değiştirebilip değiştiremeyeceğidir: doğru dosyaları okuma, bir yama önerme, ilgili kontrolleri çalıştırma ve bir test başarısız olduğunda toparlanma. Temsili bir sorun verin ve son farkı ile test sonuçlarını değerlendirin. Sadece iyi hazırlanmış bir plan, görevin tamamlandığını göstermez.
Görseller, video ve 3B işler
Felo rotası metin, görsel ve video girdi kabul eder ve metin döndürür. Bu, K3.1 Pro'yu ekran görüntüsü açıklama, kare karşılaştırma, görsel referans üzerinden akıl yürütme veya bir 3B modelleme hattı için kod ve betik yazma gibi görevlerde uygun kılar. Model uç noktası doğrudan bir görsel, video veya 3B dosya üreticisine dönüşmez. Bir varlık üretmek için model çıktısını kendi araçlarınıza veya uygun bir üretim iş akışına bağlayın.
Moonshot, BenchCAD'de araçlarla %92,7 raporlar; bu, birden fazla render görünümünden oluşturulan CAD kodu ile 3B nesneleri yeniden inşa etme testidir. Yayımlanan örnek setinde ayrıca Blender ve CAD betik yazımı, etkileşimli Three.js sahneleri, Unity, Unreal Engine ve Godot çalışmaları bulunur. Bu örnekler değerlendirilecek iş türünü gösterir; her aracın düz bir API isteğiyle sunulacağı anlamına gelmez.
Finansal araştırma ve modelleme
Moonshot, OfficeQA Pro v2'de 64,4 puan bildirir; bu, finansal belgeler arasında analiz, belge bulma, çapraz kontrol ve sayısal akıl yürütme testidir. Moonshot'ın kendi iç değerlendirmelerinde, K3.1 Pro finansal araştırmada K3 için 58,8'e karşılık 70,4, finansal modellemede ise K3 için 50,4'e karşılık 57,6 puan aldı. Bunlar görev bazlı puanlardır; yatırım getirisi veya her finansal soruda doğruluk ölçüsü değildir.
Bu, kontrollü bir derlemeyle test etmek için uygundur: yıllık raporlar, başvurular, kazanç materyalleri ve modelin tam pasajları alıntılamasını ve hesaplamaları göstermesini gerektiren bir soru. Kaynak belgeleri ve aritmetiği incelemeye açık tutun. Finansal kararlar içeren bir iş akışında, bağımsız doğrulama hâlâ gereklidir.
Uzun belgeler ve çok adımlı araştırma
Bir milyon tokenlık pencere, bir uygulamanın tipik kısa sohbet isteğinden çok daha fazla materyal göndermesine olanak tanır: kod, transkriptler, raporlar, görseller ve konuşma geçmişi aynı bağlamı paylaşabilir. Model ayrıca araç çağrıları yoluyla çok adımlı ajan iş akışlarına katılabilir. Ancak bağlam kapasitesi ile ajan davranışı farklıdır. Uzun bir istem hâlâ net bir görev, belge haritası ve yanıtı kontrol etme yolu gerektirir; bir ajan hâlâ geliştiricinin araçları sağlamasını ve sonuçları işlemesini ister.
Araştırma için, modelden önce ilgili kaynağı belirlemesini, ardından sayfa veya bölüm referanslarıyla yanıt vermesini ve belirsiz noktaların ayrı bir listesini istemeniz faydalı olur. Bu yapı, hataları uzun ve akıcı bir özetten daha kolay yakalamanızı sağlar.
Moonshot ve Felo ayrıca yüzlerce paralel alt ajana ölçeklenebilen çok ajanlı orkestrasyon tanımlar. Bu, model etrafında inşa edilen bir ajan-sistem yeteneğidir; tek bir API yanıtı ile oluşmaz. Bir geliştirici hâlâ çalışanları, araçları, bütçeleri ve son inceleme adımını koordine eder. Felo model açıklamasına bakın.
Karşılaştırma puanlarını nasıl okumalı?
Moonshot'ın duyurusunda birçok değerlendirme bulunur. Aşağıdaki seçki, farklı iş türlerini kapsar ve farklı testleri tek bir sıralama gibi ele almaz.
| Değerlendirme | K3.1 Pro | Moonshot'ın bildirdiği karşılaştırma | Ne test eder? |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | %65,7 | Claude Opus 5.5: %66,4; GPT-6 Astra: %58,2 | Görev bazlı testlerle terminal görevlerinde kodlama ajanları |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | %61,2 | K3: %55,95 | Moonshot'ın çok adımlı kodlama iç değerlendirmesi |
| BenchCAD, araçlarla | %92,7 | Claude Opus 5.5: %96,2; GPT-6 Astra: %95,9 | Çoklu görünüm renderdan CAD kodu üretimi |
| Finansal araştırma, iç | 70,4 | K3: 58,8 | Kanıta dayalı finansal araştırma |
| Finansal modelleme, iç | 57,6 | K3: 50,4 | Çalışma kitabı formülleri, finansal mantık ve model kalitesi |
| Kimi Hallu Bench Hard | %8,3 iddia düzeyinde halüsinasyon oranı | K3: %23,4; düşük daha iyi | Bilerek zorlaştırılmış gerçeklik doğruluğu stres testi |
Tüm değerler Moonshot AI'ın K3.1 Pro teknik duyurusundan alınmıştır; Felo'nun yaptığı değerlendirmeler değildir. Aksi belirtilmedikçe, Moonshot K3.1 Pro sonuçlarını max akıl yürütme çabası, sıcaklık 1.0 ve top-p 0.95 ile bildirir. Test ortamı değerlendirmeye göre değişir ve bazı karşılaştırmalar diğer sağlayıcıların yayımlanmış sonuçlarına dayanır. Özellikle, yukarıdaki Kimi Code Bench ve iki finans puanı iç değerlendirmelerdir. Bunları kendi iş yükünüz için test seçmekte kullanın; üretimde aynı başarı oranını varsaymayın. Felo da bu sonuçların bir kısmını model sayfasında tekrarlar.
Halüsinasyon oranı için ayrıca uyarı gerekir. %8,3, Kimi Hallu Bench Hard'da iddia düzeyinde orandır; bu, hataları ortaya çıkarmak için tasarlanmış bir stres testidir. Moonshot açıkça bunun modelin günlük hata oranı olmadığını belirtir. Bu, o testte K3'e göre gelişme kanıtıdır; kaynak kontrolünü atlamak için gerekçe değildir.
Felo API'de fiyatlandırma ve sağlayıcı seçimi
Felo, kimi-k3.1-pro için iki çalıştırılabilir Moonshot AI kanalı listeler. Bunlar, bir milyon token başına ABD doları cinsinden yayımlanan oranlardır:
| Felo kanalı | Girdi | Çıktı | Önbellek okuma |
|---|---|---|---|
moonshotai-mxfp4 | $2 | $10 | $0,20 |
moonshotai-highspeed | $4 | $20 | $0,20 |
Felo'nun canlı model sayfası oranların kaynağıdır. Highspeed, Felo kataloğunda varsayılan kanal olarak listelenir. Bütçeniz veya gecikme hedefiniz belirli bir rotaya bağlıysa, istekte X-Felo-Channel başlığını açıkça gönderin; hangi sağlayıcının kullanılacağını varsaymayın. Felo'nun sağlayıcı yönlendirme rehberi başlığı ve yedekleme davranışını açıklar.
Örneğin, 200.000 önbelleğe alınmamış girdi tokenı ve 8.000 çıktı tokenı içeren bir istek, MXFP4'te yaklaşık $0,48 (0.2 × $2 + 0.008 × $10) veya Highspeed'de $0,96 (0.2 × $4 + 0.008 × $20) tutar. Eğer 100.000 girdi tokenı yayımlanan önbellek okuma oranına uygunsa, bu kısım her iki kanalda da $0,02 tutar. Önbellek isabeti garanti değildir; üst hizmete ve isteğinize bağlıdır. Felo'nun fiyatlandırma rehberi token ve önbellek ücretlerinin nasıl hesaplandığını açıklar.
Bunlar model tokenları için tahminlerdir. Üretim bütçesinde bu rakamları kullanmadan önce güncel oranları, kullanım kayıtlarını ve diğer ücretli araçları kontrol edin. Felo API ön ödemeli hizmet kredileri kullanır; API kullanımı için abonelik gerekmez. Faturalandırma rehberini okuyun.
Felo'da Kimi K3.1 Pro kullanmaya başlama
- Bir Felo API anahtarı oluşturun ve hesabınızda gerekirse hizmet kredisi ekleyin.
- Playground üzerinde bir istem deneyin. Uygulamanızın göndereceğine benzer materyal kullanın.
- İstemi, kamuya açık model kimliğiyle istemcinize taşıyın. Mesajlar uç noktası, Felo'nun model sayfasında önerilen protokoldür.
Aşağıdaki istek, daha düşük fiyatlı MXFP4 kanalını sabitler; böylece fiyat seçimi açıkça yapılır:
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Felo-Channel: moonshotai-mxfp4" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Review this TypeScript refactor plan. Identify missing tests, risky changes, and the first file you would inspect."
}
]
}'
Daha hızlı rotayı seçmek için başlığı X-Felo-Channel: moonshotai-highspeed olarak değiştirin. Felo'nun seçmesini isterseniz başlığı eklemeyin. Felo, aynı yönlendirme başlığını Chat Completions, Responses ve Messages model uç noktalarında kabul eder. Açıkça seçilen bir kanal, başka bir sağlayıcıya otomatik olarak geçiş yapmaz; uygulamanız farklı bir kanal ile yeniden denemelidir. Felo'nun yönlendirme dokümantasyonuna bakın.
SDK'lar, akış, araçlar ve akıl yürütme
Felo, üç uyumlu model çağırma yüzeyi sunar. Uygulamanızın zaten kullandığı protokolü seçin:
| İstemci stili | Uç nokta | SDK temel URL |
|---|---|---|
| OpenAI Chat Completions | /api/v1/chat/completions | https://openapi.felo.ai/api/v1 |
| OpenAI Responses | /api/v1/responses | https://openapi.felo.ai/api/v1 |
| Anthropic Messages | /api/v1/messages | https://openapi.felo.ai/api |
Anthropic uyumlu SDK'larda temel URL /api ile biter; SDK /v1/messages ekler. Mesajlar protokolü max_tokens ister. Sunucu tarafından gönderilen olayları almak için "stream": true ekleyin ve bağlantı kesilmesini tamamlanmış yanıt olarak değil, protokolün tamamlanma olayını bekleyin. Felo'nun protokol rehberi istek biçimlerini ve akış davranışını açıklar.
Bunlar platform düzeyinde protokol seçenekleridir. K3.1 Pro rotasında ihtiyacınız olan parametre ve mod kombinasyonunun çalıştığını entegrasyon taşımadan önce doğrulayın.
Felo, bu model için tools, tool_choice, yapılandırılmış çıktı parametreleri ve akıl yürütme kontrolleri listeler. Desteklenen akıl yürütme çaba değerleri max, high, low ve none olup, varsayılan max'tır. Model ve protokol desteği farklılık gösterebilir; istemcinizin ihtiyacı olan tam parametre kombinasyonunu kullanmadan önce test edin. Yayımlanan karşılaştırma sonuçlarının çoğu max ile elde edildi; çabayı azaltmak kalite ve maliyet denemesidir, bu puanları tekrar üretme yolu değildir. Güncel model yeteneklerini kontrol edin.
İş akışınızda güncel web verisi, hesap makinesi, depo kabuğu veya CAD programı gerekiyorsa, bu araçları uygulamanızda sağlayın ve çalıştırın. Sadece kimi-k3.1-pro çağrısı, harici araçları çalıştırmaz veya alıntılanan iddiaları doğrulamaz.
Pratik bir değerlendirme planı
K3.1 Pro, o kadar geniş bir modeldir ki, genel bir "Hangi model en iyi?" testi çok az bilgi verir. Üç küçük deneme daha faydalı kanıt sunar:
- Kodlama: Gerçek bir sorun ve ilgili depo bağlamı verin. Bir yama, testler ve kalan riskin kısa açıklamasını isteyin. Testlerin geçip geçmediğini ve kaç araç dönüşü gerektiğini kaydedin.
- Görsel veya 3B: Referans görsel veya çoklu görünüm sağlayın ve modelleme planı veya betik isteyin. Boyut ve geometrileri sadece metne bakarak değil, bir kişi veya render aracı ile kontrol edin.
- Araştırma: Sabit bir belge seti ve bilinen yanıtı olan bir soru verin. Kaynak konumları, hesaplamalar ve kanıt eksikse açıkça "bulunamadı" yanıtı isteyin.
Gecikme önemliyse her denemeyi iki Felo kanalında da çalıştırın. Girdi, çıktı ve önbellek tokenlarını toplam maliyet ve geçen süreyle birlikte kaydedin. K3 veya başka bir modelle karşılaştırırken aynı istemleri ve araçları kullanın. Böylece dolar ve dakika başına tamamlanan işe dayalı bir karar alırsınız; sadece başlık puanına değil.
Sınırlamalar ve sürüm durumu
- Açık ağırlık zamanı: Moonshot, K3.1 Pro'yu açık ağırlıklı model olarak tanımlar; tam ağırlıkların 4 Kasım 2026'ya kadar yayımlanacağını belirtir. API erişimi şu anda mevcut; ağırlıkların indirilebilir olduğunu belirtmeyin. Felo model sayfası planlanan yayımlanma tarihini gösterir.
- Çıktı formatı: Felo şu anda, girdi görsel veya video olsa bile metin çıktısı listeler. Varlık oluşturmak için bağlı bir araç veya başka bir üretim uç noktası gerekir. Felo model listesi.
- Karşılaştırma aktarımı: İç puanlar, araç destekli testler ve uzun vadeli demolar, düz bir API çağrısına doğrudan yansımaz. Değerlendirme kurulumunu uygulamanıza uygun şekilde eşleştirin.
- Doğruluk: Gelişmiş halüsinasyon sonucu hâlâ bir stres testinde hata oranıdır. Yüksek riskli iş akışlarında alıntıları, hesaplamaları ve gerçek iddiaları doğrulayın.
- Bağlam ve maliyet: Bir milyon tokenlık pencere, çok büyük istekleri mümkün ve pahalı kılar. Gerçek istem, üretilen yanıt, tekrarlar ve tekrar edilen bağlam için bütçe ayırın; önbellek okuma fiyatlandırmasını sadece kullanımda isabet raporlandığında uygulayın.
Moonshot ayrıca K3.1 Pro sürümünde siber saldırı yeteneği için hedefli eğitim kontrolleri tanımlar. Savunma güvenliği çalışması değerlendiren ekipler, genel kodlama sonuçlarından performans varsaymak yerine ihtiyaç duydukları yetkili görevleri test etmelidir.
Sıkça sorulan sorular
Kimi K3.1 Pro ile Kimi K3 aynı mı?
Hayır. Moonshot, K3.1 Pro'yu K3'ün sonradan eğitilmiş bir yükseltmesi olarak tanımlar ve kodlama, 3B oluşturma, finansal araştırma ve gerçeklik doğruluğu stres testinde gelişmeler bildirir. Bir milyon tokenlık bağlam sınıfı ve yerel görsel anlama korunur.
Felo API'ye hangi model kimliğini göndermeliyim?
kimi-k3.1-pro kullanın. Felo'da, MXFP4 ve Highspeed bu kamuya açık model kimliği için sağlayıcı kanallarıdır; belirli bir rota gerekiyorsa X-Felo-Channel ile seçin.
Model uç noktasıyla doğrudan 3B model veya video üretebilir mi?
Görsel girdi anlayabilir ve 3B ile video iş akışları için plan, kod veya betik yazabilir. Felo şu anda bu model uç noktası için metin çıktısı listeler. Varlığın kendisini üretmek için bir render aracı, tasarım aracı veya üretim hizmeti gerekir.
MXFP4 mü yoksa Highspeed mi kullanmalıyım?
Token maliyeti ana kısıtlama ise MXFP4 ile başlayın. Bekleme süresi ürününüzü veya ajan döngünüzü etkiliyorsa Highspeed'i test edin. Moonshot, Highspeed'in aynı model yeteneğini yaklaşık 2–3× hızda sunduğunu belirtir; Felo'nun yayımlanan girdi ve çıktı oranları MXFP4'ün iki katıdır.
Tam model kendi sunucuma indirilebilir mi?
Moonshot, tam K3.1 Pro ağırlıklarının 4 Kasım 2026'ya kadar yayımlanacağını belirtir. En güncel durum için resmi yayımlama sayfasını kontrol edin. Felo API erişimi zaten mevcut.
Kendi iş yükünüzle deneyin
Kimi K3.1 Pro, görev uzun bağlam, araç kullanımı ve görsel veya belge kanıtı içerdiğinde ilgi çekici bir aday olur. Bildirilen kazanımlar önemli; ancak bunların sizin için anlamlı olup olmadığını en hızlı şekilde görmek için temsili bir iş çalıştırın, sonucu inceleyin ve MXFP4 ile Highspeed rotalarının toplam maliyetini karşılaştırın.
Kimi K3.1 Pro'yu Felo API'de keşfedin →
Bu yazı şu dillerde de mevcut: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.