Skip to main content

Nano Banana 2.1 Felo'da: Maskeli Düzenlemeler, 14 Referans Görsel, 4K Çıktı

· 7 dakika okuyun
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

Google'ın Nano Banana 2.1 modeli Felo'da yayında. Maske tabanlı düzenleme, 14'e kadar referans görsel, doğru metin işleme ve 1K-4K çıktı - günlük ücretsiz kredi, kart gerekmiyor.

Google, Nano Banana 2.1’i 6 Ekim 2026’da yayınladı ve önceki modele üç haftalık bir ömür verdi. Görsel üretiyorsanız — ürün fotoğrafları, posterler, infografikler, ambalajlar — ilginç olan, görüntülerin daha iyi görünmesi değil. Modelin artık görüntünün daha az kısmını değiştirmesi asıl önemli nokta.

Nano Banana 2.1 Felo'da — Google Elo puanları: 1050 genel tercih, 1106 çok karakterli tutarlılık, 1049 maske düzenleme

Nano Banana 2.1 bugün Felo’da kullanılabilir, başlamak ücretsiz, API anahtarı veya kart gerekmiyor. Nano Banana 2, Nano Banana Pro ve GPT-Image 2 ile aynı çalışma alanında çalışıyor; böylece zaten kullandığınız modelle karşılaştırarak test edebilirsiniz, bir kıyaslama tablosuna güvenmek yerine.

Nano Banana 2.1 aslında nedir?​

Google’ın yüksek verimli görsel üretim ve düzenleme modeli, Gemini 3.6 Flash üzerine inşa edilmiş ve gemini-nano-banana-2.1 API kimliğiyle yayınlanmıştır. Nano Banana 2’nin yerine Flash seviyesinde sunuluyor — Google eski modeli lansman günü kullanımdan kaldırdı ve API’sinin kapanışını 29 Ekim 2026’ya planladı.

Kağıt üzerinde Nano Banana Pro’nun altında yer alıyor. Google’ın kendi tercih testlerinde ise her kategoride onu geride bırakıyor:

Kıyaslama (Elo, 1000 = referans)Nano Banana 2.1Nano Banana 2Nano Banana Pro
Genel tercih1050990935
Infografik tasarımı1048961912
Çok karakterli tutarlılık11069781011
Maske ve mürekkep düzenleme1049965927
Ürün tutarlılığı1024955965
Çoklu referans düzenleme1066988989

Bunlar Google’ın Ekim 2026’da yaptığı yan yana insan değerlendirmesinden alınan rakamlar; bağımsız üçüncü taraf sonuçları değil. Bunları bir yön gösterici olarak değerlendirin, kesin hüküm olarak değil — ayrıca bağımsız Blind Arena lider tablosu, 2.1’i çoklu görsel düzenlemede dördüncü, metinden görsele beşinci ve tek görsel düzenlemede altıncı sıraya yerleştiriyor. Yerine geçtiği model ise aynı üç kategoride yedinci, on birinci ve on dördüncü sıradaydı.

Gerçek işler için önemli üç değişiklik​

Nano Banana 2.1’de üç değişiklik — maskeli düzenleme 1049, 14 referans görsel ile 1106 çok karakterli tutarlılık, metin işleme 1048 infografik tasarımı, 1K/2K/4K çıktı

Maskeli düzenleme: Görüntünün geri kalanı sabit kalır​

Bu, başlıca özellik. Bir bölge seçin — bir ceket, bir yol tabelası, kadrajın kenarındaki bir yaya — ve sadece o bölge değişir. Seçimin dışındaki pikseller olduğu yerde kalır.

Bir görsel modeline “ceketi lacivert yap” dediğinizde modelin yüzünü, ışıklandırmayı ve arka planı sessizce yeniden işlediğini gördüyseniz, bunun neden önemli olduğunu biliyorsunuzdur. Maske ve mürekkep tabanlı düzenleme, Nano Banana Pro’nun 927 puanına karşılık 1049 puan alıyor.

Pratikte: Kırk ürün fotoğrafında bir giysiyi yeniden şekillendirebilir, ışıklandırmanın aralarında değişmemesini sağlayabilirsiniz.

14 referans görsel, dört karakter, on nesne​

Tek bir komut artık 14’e kadar referans görsel alabiliyor. Çoklu düzenleme adımlarında, dört karakter ve on nesne tanınabilir kalıyor; benzer görünen bir şeye dönüşmüyor.

Bu, bir mood board ile ürün kataloğu arasındaki fark. Ürün tutarlılığı 1024’te sabit kalıyor; bir şişe, farklı çekimlerde aynı şişe olarak kalıyor. Çoklu referans düzenleme, birden fazla kaynak görselden oluşturulan komutlarda 1066 puana ulaşıyor.

Render’dan sağ çıkan metin ve infografikler​

Metin işleme, yapay zeka görsellerini müşteri işlerinden uzak tutan engeldi. Başlıklar, etiketler ve tabelalar artık doğru yazılmış ve düzgün şekillendirilmiş çıkıyor.

Infografik rakamları bunu gösteriyor: Tasarımda 1048 puan, Nano Banana Pro’da ise 912; gerçeklik doğruluğunda 0.521’e karşılık 0.265. Çok panelli açıklayıcı grafikler düzenini ve etiketlerini koruyor. Posterler, ambalajlar ve el ilanları doğrudan mizanpaja alınacak kadar düzgün çıkıyor.

2.1’de başka neler yeni?​

  • Üç düşünme seviyesi. Minimal, orta ve yüksek. Orta varsayılan; yüksek, düzen ve okunabilir metin için daha uzun çalışıyor, minimal ise basit konularda en hızlı sonucu veriyor.
  • Google Arama ile gerçeklik. Model, gerçek bir konuyu çizmeye başlamadan önce Web Arama ve Görsel Arama’yı kontrol edebiliyor; böylece bir yapı veya ürün gerçekte olduğu gibi gösteriliyor.
  • 1K, 2K ve 4K çıktı. Varsayılan 1K. 8:1’e kadar aşırı en-boy oranları destekleniyor ve panoramik uçta görülen dikiş hataları giderildi.
  • Her görselde SynthID. Google, tüm çıktılara görünmez bir filigran ekliyor. Görselin görünümünü değiştirmiyor ve kullanımınızı kısıtlamıyor.

Felo’da ilk görselinizi nasıl üretebilirsiniz?​

1. Komut kutusunu açın. felo.ai/tools/nano-banana-2-1 adresine gidin ve sayfanın üstündeki giriş kutusunu kullanın. Modelin ne yaptığını görmek için kayıt engeli yok.

2. Görseli tarif edin. Kadrajda ne olduğunu, nasıl aydınlatıldığını ve ne amaçla kullanıldığını belirtin. Örneğin: soluk gri bir yüzeyde mat kraft kahve poşeti, sağdan yumuşak ışık, ürün katalog çekimi. Ağırlıklı komut sözdizimine gerek yok — bir tasarımcıya söyleyeceğiniz cümleyi yazın.

3. Üretin ve ayarlayın. Kadraj yakın ama tam değilse, baştan başlamak yerine takip eden bir komutla değişikliği isteyin. Tutarlılık iyileştirmeleri burada ortaya çıkıyor: takip komutları, önceki adımın konusu ve ışıklandırmasını koruyor.

4. İndirin veya düzenlemeye devam edin. İhtiyacınız olan çözünürlükte dışa aktarın veya sonucu tuvalde açıp kırpın, boyayın ya da yükseltin; ardından indirin.

Hak ettiği yerler​

İş2.1 ile ne değişiyor
Ürün kataloglarıBir liste fotoğrafı üretin, ardından ürünü maskeleyerek renk varyantını değiştirin; seti yeniden çekmek yerine
Poster ve el ilanlarıBaşlıklar ve tarihler okunabilir şekilde işleniyor; ilk taslak doğrudan mizanpaja alınacak kadar düzgün
InfografiklerDüzenini ve gerçekleri koruyan etiketli çok panelli grafikler
AmbalajKutuyu, etiketi veya poşeti ürün adı doğru yazılmış şekilde taslaklayın; baskıya geçmeden önce
Ücretli sosyal medyaTek bir konsept ve referans turuyla, her yerleşime uygun boyutlarda reklam varyasyonları üretin
Gayrimenkul ve iç mekanBoş bir odayı sahneleyin veya bitmiş bir çekimi farklı bir pazar için yeniden şekillendirin; ikinci bir çekim yapmadan

Maliyet ve krediler​

Google’ın kendi API’si ücretli: 1K görsel için $0.0336, 2K’da $0.0504 ve 4K’da $0.0756; toplu işler yarı fiyatına. Bu, yerine geçtiği modelin görsel başına maliyetinin yaklaşık yarısı.

Felo’da her üretim, ücretsiz günlük kredi kotasından harcanıyor; böylece ödeme yöntemi olmadan başlayabilirsiniz. Ücretli planlar çözünürlük sınırını yükseltir ve sizi öncelikli kuyruğa taşır. Üretimle birlikte ticari haklar dahil — ayrı lisans veya kullanıcı başına ücret yok.

İyi olmadığı alanlar​

Google’ın kendi model kartında zayıf noktalar listelenmiş; iş akışınızı buna bağlamadan önce bilmekte fayda var:

  • Küçük metinler 1K’da sıklıkla bulanık çıkıyor. İnce yazılar için 2K veya daha yüksek çözünürlükte üretin.
  • Girdi fotoğrafı ile çıktı arasında karakter tutarlılığı her zaman mükemmel değil.
  • Sol ve sağ bazen karıştırılabiliyor.
  • Uzun paragraflar veya sayfa boyu metinler hâlâ bozuluyor.
  • Arama tabanlı gerçeklik, gerçek insan fotoğraflarını kullanamıyor.

Sonuç​

Nano Banana 2.1, yerine geçtiği modelden daha ucuz, Google’ın tercih testlerinde üst modelden daha yüksek puan alıyor ve yapay zeka görsellerini üretim işlerinden uzak tutan iki sorunu çözüyor: seçtiğiniz bölgenin dışına taşan düzenlemeler ve yanlış yazılmış çıkan metinler.

Nano Banana 2, 29 Ekim 2026’da kapanıyor. İş akışınızda hâlâ gemini-3.1-flash-image çağrısı varsa, model kimliğini gemini-nano-banana-2.1 olarak değiştirmek tüm geçişi sağlıyor.

Felo’da ilk görselinizi üretin →

Maskeli düzenlemeler, 14 referans görsel, 1K’dan 4K’ya çıktı. Günlük ücretsiz kredi, ticari lisans dahil, denemek için kart gerekmiyor.


Bu yazı şu dillerde de mevcut: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.