Skip to main content

X'te Marka Bahsini Takip Edin: Yapay Zeka Asistanınız Haftalık Raporu Hazırlar

· 6 dakika okuyun
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

Adım adım eğitim: Asistanınızı Felo OpenAPI'ye bağlayın, ardından X'te marka takibini duygu analizi ve haftalık sunum raporlarıyla otomatikleştirin.

Her Pazartesi, geçen hafta X'te markanız hakkında insanların ne söylediğini bilmeniz gerekir. Manuel olarak arama yapmak, kopyalamak ve derlemek yerine, asistanınız bunu otomatik olarak yapar.

İşte tam olarak nasıl yapılacağı.

Felo OpenAPI'ye 3 Dakikada Bağlanın

1. Adım: openapi.felo.ai adresine gidin ve ücretsiz bir API anahtarı oluşturun.

2. Adım: Bunu Codex, Claude Code veya OpenClaw'a kopyalayıp yapıştırın:

Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Social: POST /v2/x/tweet/search (X Search), POST /v2/x/user/tweets (User Tweets), GET /v2/youtube/subtitling
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]

When I ask for brand monitoring:
1. Use X Search to find brand mentions
2. Analyze sentiment (positive, negative, neutral)
3. Compare with previous reports in LiveDocs
4. Generate a summary report and presentation

3. Adım: Bağlantı tamamlandı. Artık asistanınız sosyal sinyalleri izleyebilir, duygu analizi yapabilir ve raporlar oluşturabilir.

Kullanıcı Hikayesi

Bir yapay zeka aracı için marka yöneticisisiniz. Her Pazartesi sabahı patronunuz sorar: "Geçen hafta X'te insanlar bizim hakkımızda ne dedi?"

İhtiyacınız olanlar:

  • Toplam bahsetme sayısı
  • Duygu dağılımı (pozitif/negatif/nötr)
  • Öne çıkan tartışmalar ve KOL (kanaat önderi) bahsileri
  • Geçen haftayla trend karşılaştırması
  • Sunuma hazır özet

Sadece Bunu Söylemeniz Yeterli

Geçtiğimiz hafta "Felo AI"dan X'te bahsedilenleri ara. Duygu analizini yap, öne çıkan tartışmaları ve KOL bahsilerini belirle, LiveDocs'taki geçen haftanın verisiyle karşılaştır ve haftalık rapor sunumu oluştur.

Codex'in Otomatik Yaptıkları

1. Adım: Marka Bahislerini Ara

POST /v2/x/tweet/search
{
"query": "\"Felo AI\" OR \"felo.ai\"",
"sort": "relevance",
"time_range": "7d"
}

Codex, markadan bahseden tüm tweet'leri, retweet ve yanıtlar dahil olmak üzere çeker.

2. Adım: Rakip Bahislerini Ara (Bağlam için)

POST /v2/x/tweet/search
{
"query": "competitor brand name",
"sort": "relevance",
"time_range": "7d"
}

Codex ayrıca bağlam için rakip marka bahislerini de çeker — markanızın ses payı nasıl?

3. Adım: Duygu Analizi Yap

Codex, tweet'leri inceler ve kategorilere ayırır:

  • Pozitif: Övgü, tavsiyeler, olumlu kullanıcı deneyimleri
  • Negatif: Şikayetler, hatalar, özellik talepleri, eleştiriler
  • Nötr: Haberler, gerçekçi bahisler, nötr tartışmalar

Ayrıca şunları da belirler:

  • Markadan bahseden en iyi KOL hesapları
  • En çok etkileşim alan tweet'ler
  • Ortaya çıkan tartışma temaları

4. Adım: Geçen Hafta ile Karşılaştır

Codex, geçen haftanın raporunu LiveDocs'tan alır:

POST /resources/retrieve
{
"query": "brand monitoring report",
"filters": { "date_range": "previous_week" }
}

Şunları karşılaştırır:

  • Bahsetme hacmi (artış/azalış yüzdesi)
  • Duygu değişimi (daha pozitif mi? daha negatif mi?)
  • Yeni tartışma temaları
  • Yeni KOL bahisleri

5. Adım: Haftalık Raporu Oluştur

POST /v2/ppts
{
"topic": "Brand Monitoring Weekly Report",
"content": {
"total_mentions": [count],
"sentiment_breakdown": { "positive": X%, "negative": X%, "neutral": X% },
"top_discussions": [key themes],
"kol_mentions": [notable accounts],
"week_over_week": [trend comparison],
"action_items": [recommended responses]
},
"theme": "executive-summary"
}

Sonuç: Temiz, yöneticiye hazır haftalık rapor sunumu.

6. Adım: LiveDocs'a Kaydet

Codex, bu haftanın raporunu LiveDocs'a şu şekilde kaydeder:

  • Tweet URL'leriyle ham bahsetme verisi
  • Duygu analizi sonuçları
  • KOL profilleri ve etkileşim metrikleri
  • Oluşturulan sunum
  • Tarih, marka ve rapor türü için etiketler

Gelecek haftanın raporu otomatik olarak bu verinin üzerine inşa edilir.

Sonuç

Her Pazartesi elinizde şunlar olur:

  • Gösterge Paneli: Toplam bahis, duygu dağılımı, trend yönü
  • Öne Çıkan Tartışmalar: İnsanlar gerçekten ne diyor
  • KOL Takibi: Markanızdan kim bahsediyor ve erişimi ne kadar
  • Haftadan Haftaya: Geçen haftadan bu yana ne değişti
  • Aksiyon Maddeleri: Önerilen yanıtlar veya takipler
  • Sunum: Ekip toplantısında paylaşmaya hazır

Tam Prompt Şablonu (Kopyala & Kullan)

Geçtiğimiz hafta "[BRAND]"dan X'te bahsedilenleri ara.

Analiz et:
1. Toplam bahsetme sayısı ve duygu dağılımı
2. En iyi 5 tartışma ve tema
3. Etkileşim metrikleriyle öne çıkan KOL bahisleri
4. Geçen haftanın verisiyle karşılaştırma (LiveDocs'ta saklı)
5. Önerilen aksiyon maddeleri

Yönetici özeti sunumu oluştur ve tüm veriyi LiveDocs'a kaydet.

Herhangi bir marka takibi ihtiyacı için [BRAND] ifadesini değiştirin. Ses payı analizi için rakip isimleri de ekleyebilirsiniz.

İleri Düzey: Çok Markalı Gösterge Paneli

Birden fazla markayı aynı anda izleyin:

Geçtiğimiz hafta şu markalardan X'te bahsedilenleri ara: "Brand A", "Brand B", "Brand C". Ses payı, markaya göre duygu ve markalar arası tartışma temalarını gösteren karşılaştırmalı bir gösterge paneli oluştur. Bir sunum üret.

İleri Düzey: Gerçek Zamanlı Uyarı

Günlük kontrol ayarlayın:

Son 24 saatte "[BRAND]"dan X'te bahsedilenleri ara. Negatif duygu %30'u aşarsa, bunu uyarı olarak işaretle ve ana şikayetleri özetle. Aksi halde sadece veriyi LiveDocs'a kaydet.

Başlarken

  1. Ücretsiz API anahtarınızı oluşturun
  2. Başlatma prompt'unu asistanınıza yapıştırın
  3. Yukarıdaki marka takibi prompt'unu deneyin

Sosyal raporları manuel olarak derlemeyi bırakın. Asistanınız izlesin, analiz etsin ve sunsun.

Ücretsiz API Anahtarınızı Alın →


Bu yazı şu dillerde de mevcut: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.