Felo LLM Playground üzerinde DeepSeek V4’ü ücretsiz deneyin
Felo LLM Playground, lansman gününde DeepSeek V4-Pro ve V4-Flash’i ekliyor. Trilyon parametreli açık kaynak modelle ücretsiz sohbet edin — API anahtarı gerekmez.
DeepSeek V4 bu hafta piyasaya çıktı — çoğu karşılaştırmada GPT-5.4 ve Claude Opus 4.6 ile eşleşen, trilyon parametreli açık kaynaklı bir model. Şimdiye kadar yayınlanan en güçlü açık ağırlıklı modeldir.
Hemen şimdi Felo LLM Playground üzerinde ücretsiz olarak sohbet edebilirsiniz. API anahtarı yok, kredi yok, hesap gerekmez. Sadece modeli seçin ve konuşmaya başlayın.
Felo LLM Playground nedir?
Felo LLM Playground, dünyanın önde gelen yapay zeka modelleriyle yan yana konuşabileceğiniz, tarayıcı tabanlı ücretsiz bir sohbet arayüzüdür. Bunu LLM'ler için bir test mutfağı gibi düşünün — soruları siz getirirsiniz, hangi modelin cevap verdiğini siz seçersiniz.
Playground şu anda OpenAI, Anthropic, Google ve şimdi DeepSeek modellerini desteklemektedir. Sohbet sırasında modeller arasında geçiş yapabilir, yanıtları karşılaştırabilir ve hangisinin belirli göreviniz için en iyi sonucu verdiğini anlayabilirsiniz — bunu yaparken ayrı API hesaplarına kaydolmanıza veya faturalandırmayla uğraşmanıza gerek kalmaz.
En yeni modelleri herhangi bir engel olmadan denemek isteyen herkes için tasarlanmıştır. Bir proje için modelleri değerlendiren geliştiriciler. Akıl yürütme kalitesini karşılaştıran araştırmacılar. Her sağlayıcıya aylık 20 dolar ödemek istemeyen ama yetenekli bir yapay zeka asistanına ihtiyaç duyan öğrenciler. Ya da sadece bir trilyon parametreli bir modelin nasıl bir deneyim sunduğunu merak eden herkes.
DeepSeek V4: erişim sağladıklarınız
DeepSeek V4, iki varyant olarak sunulmaktadır ve her ikisi de Playground üzerinde kullanılabilir:
DeepSeek V4-Pro tam boyutlu modeldir. Toplamda 1.6 trilyon parametre, sorgu başına 49 milyar aktif parametre ve 32 trilyon token üzerinde eğitilmiştir. Karmaşık akıl yürütme, kodlama, matematik ve uzun belge analizinde en iyi kapalı modellerle doğrudan rekabet edecek bir seviyede çalışır.
DeepSeek V4-Flash hızlı versiyondur. Toplamda 284 milyar parametre, 13 milyar aktif parametreye sahiptir. Daha büyük modelin gecikmesini yaşamadan günlük sorular için hızlı ve yetenekli yanıtlar sunar.
Her iki model de bir milyon token’lık bağlam penceresini paylaşır — bu, tek bir konuşmada tüm bir kod tabanını, kitap uzunluğunda bir belgeyi veya aylara yayılan toplantı notlarını işlemek için yeterlidir.
Karşılaştırmalı performans
İşte V4-Pro’nun mevcut güçlü modellerle karşılaştırması:
| Kıyaslama | DeepSeek V4-Pro | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| MMLU | 90.1% | ~91% | ~89% |
| HumanEval | 76.8% | ~78% | ~77% |
| SWE-bench Verified | 80.6% | ~82% | ~80% |
| Codeforces Puanı | 3.206 | ~3.100 | ~2.900 |
| MATH | 64.5% | ~66% | ~63% |
V4-Pro rekabetçi programlamada önde geliyor ve birçok kodlama görevinde GPT-5.4 ile aynı seviyede ya da daha iyi performans gösteriyor. Genişletilmiş akıl yürütme modu (V4-Pro-Max), LiveCodeBench’te %93.5 ve IMOAnswerBench’te %89.8 puan aldı.
Açık kaynaklı ve kapalı modeller arasındaki fark hiç bu kadar küçük olmamıştı. Bazı görevlerde tamamen ortadan kalktı.
Playground’da DeepSeek V4 Nasıl Kullanılır
Yaklaşık beş saniye sürer:
1. Playground’u açın.
Tarayıcınızda playground.felo.ai adresine gidin. Giriş yapmanıza gerek yok.
2. Model seçicisinden DeepSeek V4’ü seçin.
Tüm kullanılabilir modellerin bulunduğu bir açılır menü göreceksiniz. Karmaşık görevler için V4-Pro’yu veya hızlı yanıtlar için V4-Flash’i seçin.
3. Sohbet etmeye başlayın.
Sorunuzu doğal biçimde yazın. Model tıpkı daha önce kullandığınız herhangi bir sohbet arayüzünde olduğu gibi gerçek zamanlı olarak yanıt verir.
Tüm kurulum bu kadar. API anahtarı yapılandırması yok, token bütçeleri yok, faturalandırma sayfası yok.
Denenmeye değer birkaç şey
Nereden başlayacağınızdan emin değilseniz, V4’ün neler yapabildiğini gösteren bazı istemler burada:
- Uzun bir kod dosyasını yapıştırın ve V4-Pro’dan hataları bulmasını veya yeniden düzenleme önermesini isteyin
- Ona bir matematik problemi verin — zorlamak isterseniz yarışma seviyesinde olabilir
- Ondan belirli bir şekilde teknik bir kavramı açıklamasını isteyin ("transformer’ları sanki ben bir veritabanı mühendisiymişim gibi açıkla")
- Bir araştırma makalesinin özetini bırakın ve eleştirel bir analiz isteyin
- Aynı istemi V4-Pro ve GPT-5.4 üzerinde yan yana deneyin — Playground bunu kolaylaştırır
V4-Pro ve V4-Flash ne zaman seçilmeli
Her iki model de Playground’da mevcuttur ve aralarından seçim yapmak oldukça basittir.
V4-Pro, soru zor olduğunda kullanılması gereken modeldir. Araştırma sentezi, karmaşık kodlarda hata ayıklama, matematiksel ispatlar, uzun belgeleri analiz etme gibi derin akıl yürütme gerektiren her şey için idealdir. Daha yavaştır, ancak daha derin düşünür.
V4-Flash ise diğer her şey içindir. Hızlı bilgi aramaları, metin taslakları, beyin fırtınası, çeviriler, özetler gibi işler için uygundur. Daha hızlı yanıt verir ve rutin görevleri büyük model kadar iyi yerine getirir. Bir oturumda çok sayıda soru soruyorsanız, V4-Flash işleri akıcı tutar.
İyi bir kural: V4-Flash ile başlayın. Eğer yanıt yüzeysel gelirse veya görev açıkça karmaşıksa, V4-Pro’ya geçin. Playground, konuşma sırasında modeli değiştirmenize olanak tanır, bu nedenle deneme yapmak için herhangi bir ceza yoktur.
Yeni modelleri denemek için Playground’un önemi
Her yeni model çıktığında aynı sorun ortaya çıkar: onu gerçekten nasıl denersiniz?
Resmî API, kayıt olmayı, bir kredi kartı eklemeyi, istek göndermek için kod yazmayı ve token maliyetlerini yönetmeyi gerektirir. Modeli bir ürüne entegre ediyorsanız bu uygundur, ancak sadece birkaç soru sormak ve nasıl düşündüğünü görmek istiyorsanız gereksiz bir iştir.
Felo LLM Playground bu sürecin tamamını ortadan kaldırır. Yeni bir model çıktığında tarayıcınızda bir sekme açarsınız ve kullanmaya başlarsınız. Kurulum yok, maliyet yok, taahhüt yok.
Bu, göründüğünden daha önemli. "Yeni modeli denemeliyim" demekle gerçekten denemek arasındaki fark genellikle 20 dakikalık hesap oluşturma ve API yapılandırması süresidir. Playground bunu sıfıra indiriyor.
Ayrıca model karşılaştırmalarını pratik hale getiriyor. DeepSeek V4'ün senin kullanım durumunu Claude veya GPT'den daha iyi karşılayıp karşılamadığını mı merak ediyorsun? Aynı soruyu bitişik sekmelerde her modele sor. Beş dakikalık uygulamalı testten, kıyaslama tablolarını okumaktan çok daha fazlasını öğrenirsin.
DeepSeek V4'ü denemeye değer kılan şeyler
Kıyaslama rakamlarının ötesinde, V4'ün bizzat deneyimlediğinde gerçekten ilginç olan birkaç özelliği var:
Üç akıl yürütme modu. V4; Non-Think (hızlı, doğrudan cevaplar), Think High (adım adım analiz) ve Think Max (maksimum akıl yürütme çabası) seçeneklerini sunar. Farkı hissedebilirsin — zor bir matematik probleminde Think Max, varsayılan moda göre belirgin biçimde daha kapsamlı bir çalışma üretir. Playground'da bu, modelin soruna ne kadar hesaplama gücü harcayacağını ayarlayabileceğin anlamına gelir. Hızlı bir gerçek kontrolü için Think Max gerekmez. Karmaşık bir ispat için ise gerekir.
Güçlü çok dilli performans. V4, çok dilli veriler üzerinde yoğun vurgu yapılarak eğitilmiştir. Eğer birden fazla dilde çalışıyorsan — İngilizce ve Çince, Japonca ve Korece veya başka bir kombinasyon — V4 dil geçişlerini ve diller arası soruları iyi şekilde yönetir. Çince bir kaynak hakkında İngilizce soru sor, hiçbir aksama olmadan yanıt verir.
Kodlama yeteneği. Codeforces puanı 3.206 ve SWE-bench'te %80,6 ile, V4-Pro bugün kullanabileceğin en güçlü kodlama modellerinden biridir. Ondan bir fonksiyon yazmasını, bir çekme isteğini gözden geçirmesini veya regex'inin neden eşleşmediğini açıklamasını iste — istikrarlı biçimde iyi sonuç verir. Playground bunu test etmenin hızlı bir yoludur: bir kod parçacığı yapıştır, inceleme iste ve V4'ün geri bildirimini Claude veya GPT ile karşılaştır.
Bir milyon token bağlamı. Çoğu model 128K veya 200K token ile sınırlıdır. V4 bir milyonu işler. Bu yaklaşık 750.000 kelime — yaklaşık 10 tam uzunlukta roman veya orta ölçekli bir şirketin tüm iç dokümantasyonu anlamına gelir. Tüm bir projenin kod tabanını yapıştırabilir ve onu parçalara bölmeden veya özetlemeden hakkında sorular sorabilirsin. Önceki modeller bu işi parçalara ayırmanı gerektiriyordu. V4 ise tamamını bir seferde alır.
Playground'da pratik kullanım örnekleri
İnsanların halihazırda Playground'da DeepSeek V4'ü kullandığı birkaç yol aşağıda listelenmiştir:
Geliştiriciler kodu yapıştırır ve V4-Pro'dan incelemesini, optimizasyon önermesini veya tanıdık olmayan desenleri açıklamasını ister. Milyon belirteçlik bağlam, yalnızca tek bir fonksiyonu değil, tüm bir modülü ekleyip kapsamlı geribildirim alabileceğiniz anlamına gelir. Bazı geliştiriciler hızlı sözdizimi soruları için V4-Flash'ı, mimari düzeydeki tartışmalar için ise V4-Pro'yu kullanır.
Öğrenciler matematik ve fen bilimleri probleme setleri için V4-Pro-Max'i kullanır. Think Max akıl yürütme modu, ispatları adım adım açıklar; bu da onu sadece cevap almak için değil, yaklaşımı anlamak için de faydalı kılar. Ayrıca farklı seviyelerde kavramları açıklamakta da güçlüdür — ondan birinci sınıf bir öğrenciye veya bir doktora adayına gradyan inişini açıklamasını isteyin, anlamlı biçimde farklı yanıtlar alırsınız.
Araştırmacılar V4'e makale özetlerini veya tam bölümleri verir ve eleştirel analiz, metodoloji boşlukları veya ilgili çalışmalarla bağlantılar ister. Çok dilli eğitim burada da faydalıdır — V4, Çince, Japonca veya Korece kaynaklarla çalışabilir ve İngilizce olarak tartışabilir, üstelikleri kaybetmeden.
Yazarlar ve pazarlamacılar beyin fırtınası, taslak oluşturma ve düzenleme için V4-Flash'ı kullanır. Yinelemeli çalışmalar için yeterince hızlıdır — bir taslak yazın, geribildirim alın, revize edin, tekrarlayın — ve daha büyük modellerin ileri geri oturumlarda yaratabileceği gecikme sorunlarından kaçınır.
Playground'da DeepSeek V4'ün diğer modellerle karşılaştırılması
Playground, birden fazla sağlayıcıdan modellere erişim imkânı sunar. V4'ün bu tabloya nasıl oturduğu aşağıda açıklanmıştır:
Kodlama görevlerinde V4-Pro mevcut en iyi modeller arasındadır. Codeforces ve SWE-bench'te Claude Opus 4.6'yı geride bırakır ve göreve bağlı olarak GPT-5.4 ile liderliği paylaşır.
Yazma ve talimatlara uyma konusunda Claude hâlâ bir avantaja sahip. Nüanslı bir üsluba veya karmaşık biçimlendirme yönergelerine dikkatli bir şekilde uyulması gerekiyorsa, Claude modelleri genellikle daha güvenilirdir.
Genel bilgi ve akıl yürütme konusunda V4-Pro, GPT-5.4 ve Gemini 3.1 Pro birbirine birkaç yüzde puan kadar yakındır. Pratikteki fark çoğu soruda fark edilmesi zordur.
Rutin görevlerde hız bakımından V4-Flash yenilmesi zor bir seçenektir. Çoğu günlük soru için yeterince hızlı ve yeteneklidir.
Playground’un gerçek avantajı, kimsenin sözüne güvenmek zorunda olmamanızdır. Kendi karşılaştırmanızı yapabilirsiniz. Modellerin hepsi oradadır.
Sıkça sorulan sorular
DeepSeek V4, Felo Playground’da gerçekten ücretsiz mi?
Evet. Hem V4-Pro hem de V4-Flash ücretsiz olarak kullanılabilir. Bir hesap oluşturmanıza veya ödeme bilgisi girmenize gerek yoktur.
Herhangi bir şey yüklemem gerekiyor mu?
Hayır. Felo LLM Playground tamamen tarayıcıda playground.felo.ai adresinde çalışır. Masaüstü ve mobilde kullanılabilir.
DeepSeek V4'ü İngilizce dışındaki dillerde kullanabilir miyim?
Evet. V4, İngilizce, Çince, Japonca, Korece ve birçok başka dilde iyi performans gösterir. Güçlü bir çok dilli odakla eğitilmiştir.
Felo Playground ile Felo Search arasındaki fark nedir?
Felo Search, yapay zekâ modellerini gerçek zamanlı web aramasıyla birleştirerek güncel bilgilere dayanan yanıtlar ve kaynaklar sunar. Playground ise doğrudan bir sohbet arayüzüdür — web araması yoktur, yalnızca siz ve model vardır. Güncel bilgilere ihtiyaç duyduğunuzda Search'ü; akıl yürütmek, kod yazmak, metin oluşturmak veya fikirleri keşfetmek istediğinizde Playground'u kullanın.
Kullanım sınırı var mı?
Playground'u kullanmak ücretsizdir. Yoğun trafik dönemlerinde belirli hız sınırlamaları uygulanabilir, ancak normal kullanım için token ya da günlük limit bulunmamaktadır.
Hemen DeepSeek V4'ü deneyin
DeepSeek V4, Felo LLM Playground'da kullanıma açıktır. Yeni bir sekme açın, modeli seçin ve trilyonlarca parametreye sahip açık kaynaklı bir modelin çalışmalarınıza neler katabileceğini görün.