اوپن اے آئی کے ریزننگ ماڈلز کا استعمال کیسے کریں: o1-preview/o1-Mini ماڈلز - مفت AI چیٹ

Felo AI چیٹ اب O1 Reasoning ماڈل کے مفت استعمال کی حمایت کرتا ہے۔

بڑھتی ہوئی مصنوعی ذہانت کی دنیا میں، OpenAI نے ایک نئی اور انقلابی سیریز متعارف کرائی ہے جسے o1 سیریز کہا جاتا ہے۔ یہ ماڈلز پیچیدہ استدلالی کاموں کو انجام دینے کے لیے تیار کیے گئے ہیں، جس سے یہ ڈویلپرز اور محققین کے لیے ایک طاقتور ٹول بن جاتے ہیں۔ اس بلاگ پوسٹ میں، ہم OpenAI کے استدلالی ماڈلز کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے طریقے کو دریافت کریں گے، ان کی صلاحیتوں، حدود، اور بہترین عملی طریقوں پر توجہ مرکوز کریں گے۔

اب Felo AI Chat مفت میں O1 Reasoning ماڈل کی سپورٹ فراہم کرتا ہے۔ اسے آزما کر دیکھیں!

OpenAI o1 سیریز کے ماڈلز کی سمجھ بوجھ

o1 سیریز کے ماڈلز OpenAI کے پچھلے ماڈلز سے منفرد ہیں کیونکہ ان کی تربیت کا طریقہ کار خاص ہے۔ یہ استدلالی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے reinforcement learning کا استعمال کرتے ہیں، جس سے یہ جواب دینے سے پہلے تنقیدی سوچ سکتے ہیں۔ یہ اندرونی سوچ کا عمل ماڈلز کو ایک لمبی استدلالی کڑی پیدا کرنے کے قابل بناتا ہے، جو خاص طور پر پیچیدہ مسائل سے نمٹنے کے لیے فائدہ مند ہے۔

OpenAI o1 ماڈلز کی اہم خصوصیات

1. **اعلیٰ استدلال**: o1 ماڈلز سائنسی استدلال میں مہارت رکھتے ہیں، اور مقابلتی پروگرامنگ اور تعلیمی معیاروں میں شاندار نتائج حاصل کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، یہ Codeforces میں 89ویں فیصد میں آتے ہیں اور فزکس، بایولوجی، اور کیمسٹری جیسے مضامین میں پی ایچ ڈی سطح کی درستگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔

2. **دو مختلف اقسام**: OpenAI اپنے API کے ذریعے o1 ماڈلز کی دو اقسام پیش کرتا ہے:
 - **o1-preview**: یہ ابتدائی ورژن ہے جو عام معلومات کے وسیع دائرہ کار کے ذریعے مشکل مسائل کو حل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
 - **o1-mini**: ایک تیز اور کم خرچ ورژن، خاص طور پر کوڈنگ، ریاضی، اور سائنس کے کاموں کے لیے موزوں ہے جن میں وسیع عمومی معلومات کی ضرورت نہیں ہوتی۔

3. **کانٹیکسٹ ونڈو**: o1 ماڈلز 128,000 ٹوکنز کی بڑی کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ آتے ہیں، جو وسیع ان پٹ اور استدلال کی اجازت دیتا ہے۔ تاہم، اس کانٹیکسٹ کو مؤثر طریقے سے منظم کرنا ضروری ہے تاکہ ٹوکن کی حد سے بچا جا سکے۔

OpenAI o1 ماڈلز کے ساتھ شروعات

o1 ماڈلز کو استعمال کرنے کے لیے، ڈویلپرز انہیں OpenAI API کے چیٹ کمپلیشنز اینڈپوائنٹ کے ذریعے رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔

کیا آپ اپنے AI تعامل کے تجربے کو بڑھانے کے لیے تیار ہیں؟ Felo AI Chat اب جدید O1 Reasoning ماڈل کو مفت میں دریافت کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے!

o1 reasoning ماڈل کا مفت ٹرائل لیں۔

OpenAI o1 ماڈلز کی بیٹا حدود

یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ o1 ماڈلز اس وقت بیٹا میں ہیں، جس کا مطلب ہے کہ کچھ حدود موجود ہیں جن سے آگاہ ہونا ضروری ہے:

بیٹا مرحلے کے دوران، کئی چیٹ مکمل کرنے کے API پیرامیٹرز ابھی دستیاب نہیں ہیں۔ خاص طور پر:

طریقے: صرف متن، تصاویر کی حمایت نہیں کی جاتی۔

پیغام کی اقسام: صرف صارف اور اسسٹنٹ پیغامات، نظام کے پیغامات کی حمایت نہیں کی جاتی۔

سٹریمنگ: حمایت نہیں کی جاتی۔

ٹولز: ٹولز، فنکشن کالنگ، اور جواب کی شکل کے پیرامیٹرز کی حمایت نہیں کی جاتی۔

لاگ پروبز: حمایت نہیں کی جاتی۔

دیگر: درجہ حرارت، ٹاپ_p اور n کو 1 پر مقرر کیا گیا ہے، جبکہ موجودگی کی سزا اور تعدد کی سزا کو 0 پر مقرر کیا گیا ہے۔

اسسٹنٹس اور بیچ: یہ ماڈلز اسسٹنٹس API یا بیچ API میں حمایت یافتہ نہیں ہیں۔

**کانٹیکسٹ ونڈو کا انتظام**:

128,000 ٹوکنز کی کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ، جگہ کو مؤثر طریقے سے منظم کرنا ضروری ہے۔ ہر مکمل ہونے والے کا زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکن کی حد ہوتی ہے، جس میں دونوں استدلال اور نظر آنے والے مکمل ہونے والے ٹوکن شامل ہوتے ہیں۔ مثلاً:

- **o1-preview**: زیادہ سے زیادہ 32,768 ٹوکنز
- **o1-mini**: زیادہ سے زیادہ 65,536 ٹوکنز

OpenAI o1 ماڈلز کی رفتار

مثال کے طور پر، ہم نے GPT-4o، o1-mini، اور o1-preview کے جوابات کا موازنہ ایک لفظی استدلالی سوال پر کیا۔ حالانکہ GPT-4o نے غلط جواب دیا، o1-mini اور o1-preview دونوں نے صحیح جواب دیا، اور o1-mini نے تقریباً 3-5 گنا تیزی سے صحیح جواب دیا۔

**GPT-4o، O1 Mini، اور O1 Preview ماڈلز میں سے کیسے انتخاب کریں؟**

**O1 Preview**: یہ OpenAI کے O1 ماڈل کا ابتدائی ورژن ہے، جو پیچیدہ مسائل کے حل کے لیے وسیع عمومی علم کا فائدہ اٹھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

**O1 Mini**: O1 کا ایک تیز تر اور زیادہ معاشی ورژن ہے، جو خاص طور پر کوڈنگ، ریاضی، اور سائنس کے کاموں میں مہارت رکھتا ہے، اور ایسی صورتحال کے لیے مثالی ہے جہاں وسیع عمومی علم کی ضرورت نہیں ہوتی۔

O1 ماڈلز استدلال میں نمایاں بہتری پیش کرتے ہیں، لیکن وہ ہر استعمال کے کیس میں GPT-4o کی جگہ لینے کے لیے نہیں بنائے گئے ہیں۔

اگر آپ کو ایسی ایپلیکیشنز کی ضرورت ہے جو تصویر کی ان پٹ، فنکشن کالز، یا مستقل تیز ردعمل کے اوقات کی ضرورت ہو، تو GPT-4o اور GPT-4o Mini ماڈلز اب بھی بہترین انتخاب ہیں۔ تاہم، اگر آپ ایسی ایپلیکیشنز تیار کر رہے ہیں جن میں گہرے استدلال کی ضرورت ہوتی ہے اور جو طویل ردعمل کے اوقات کو برداشت کر سکتے ہیں، تو O1 ماڈلز ایک بہترین انتخاب ہو سکتے ہیں۔

**O1 Mini اور O1 Preview ماڈلز کے لیے مؤثر پرومپٹنگ کے نکات**

OpenAI O1 ماڈلز واضح اور سیدھے پرومپٹس کے ساتھ بہترین کام کرتے ہیں۔ کچھ تکنیکیں، جیسے کہ few-shot پرومپٹنگ یا ماڈل سے "قدم بہ قدم سوچنے" کا کہنا، کارکردگی کو بہتر نہیں بنا سکتی اور یہاں تک کہ اسے نقصان پہنچا سکتی ہیں۔ یہاں کچھ بہترین عملی مشورے ہیں:

1. **پرومپٹس کو سادہ اور براہ راست رکھیں**: ماڈلز مختصر، واضح ہدایات کے ساتھ سب سے زیادہ مؤثر ہوتے ہیں، بغیر کسی وسیع توضیح کی ضرورت کے۔

2. **Chain-of-Thought پرومپٹس سے گریز کریں**: چونکہ یہ ماڈلز داخلی طور پر استدلال کو سنبھالتے ہیں، اس لیے انہیں "قدم بہ قدم سوچنے" یا "اپنی دلیل کی وضاحت کرنے" کا کہنے کی ضرورت نہیں ہے۔

3. **وضاحت کے لیے ڈیلیمیٹرز کا استعمال کریں**: مختلف حصوں کی وضاحت کے لیے تین اقتباس نشانات، XML ٹیگز، یا سیکشن عنوانات جیسے ڈیلیمیٹرز استعمال کریں، جو ماڈل کو ہر سیکشن کی صحیح تشریح کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

4. **Retrieval-Augmented Generation (RAG) میں اضافی سیاق و سباق کو محدود کریں**: جب اضافی سیاق و سباق یا دستاویزات فراہم کرتے ہیں، تو صرف سب سے متعلقہ معلومات شامل کریں تاکہ ماڈل کے ردعمل کو پیچیدہ نہ بنایا جائے۔

**O1 Mini اور O1 Preview ماڈلز کی قیمتیں**

O1 Mini اور O1 Preview ماڈلز کی قیمت کا حساب دوسرے ماڈلز سے مختلف ہے، کیونکہ اس میں استدلال کے ٹوکنز کے لیے اضافی قیمت شامل ہوتی ہے۔

**O1 Mini کی قیمتیں**

$3.00 / 1M ان پٹ ٹوکنز  
$12.00 / 1M آؤٹ پٹ ٹوکنز

**O1 Preview کی قیمتیں**

$15.00 / 1M ان پٹ ٹوکنز  
$60.00 / 1M آؤٹ پٹ ٹوکنز

**O1 Preview/O1 Mini ماڈل کے اخراجات کا انتظام**

O1 سیریز کے ماڈلز کے ساتھ اخراجات کو کنٹرول کرنے کے لیے، آپ `max_completion_tokens` پیرامیٹر کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ ماڈل کی طرف سے پیدا ہونے والے کل ٹوکنز کی حد مقرر کی جا سکے، جو استدلال اور تکمیل کے ٹوکنز دونوں کو شامل کرتا ہے۔

پہلے کے ماڈلز میں، `max_tokens` پیرامیٹر دونوں پیدا ہونے والے ٹوکنز کی تعداد اور صارف کو نظر آنے والے ٹوکنز کی تعداد کو منظم کرتا تھا، جو ہمیشہ ایک جیسے ہوتے تھے۔ تاہم، O1 سیریز کے ساتھ، کل پیدا ہونے والے ٹوکنز صارف کو دکھائے جانے والے ٹوکنز کی تعداد کو تجاوز کر سکتے ہیں کیونکہ داخلی استدلال کے ٹوکنز شامل ہوتے ہیں۔

چونکہ کچھ ایپلیکیشنز `max_tokens` پر انحصار کرتی ہیں تاکہ API سے موصول ہونے والے ٹوکنز کی تعداد سے میل کھائیں، O1 سیریز `max_completion_tokens` کو متعارف کراتی ہے تاکہ ماڈل کی طرف سے پیدا ہونے والے کل ٹوکنز کو خاص طور پر کنٹرول کیا جا سکے، جس میں استدلال اور نظر آنے والے تکمیل کے ٹوکنز دونوں شامل ہوں۔ یہ واضح آپٹ ان یقینی بناتا ہے کہ موجودہ ایپلیکیشنز نئے ماڈلز کے ساتھ مطابقت رکھتی رہیں۔ `max_tokens` پیرامیٹر تمام پچھلے ماڈلز کے لیے اسی طرح کام کرتا رہتا ہے۔

**نتیجہ**

OpenAI کی O1 سیریز کے ماڈلز مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک نمایاں پیشرفت کی نمائندگی کرتے ہیں، خاص طور پر ان کی پیچیدہ استدلالی کاموں کو انجام دینے کی صلاحیت میں۔ ان کی صلاحیتوں، حدود، اور استعمال کے بہترین عملی طریقوں کو سمجھ کر، ڈویلپرز ان ماڈلز کی طاقت کا استعمال کر کے جدید ایپلیکیشنز بنا سکتے ہیں۔ جیسے جیسے OpenAI O1 سیریز کو بہتر اور وسعت دیتا ہے، ہم AI سے چلنے والے استدلال کے دائرے میں مزید دلچسپ پیشرفت کی توقع کر سکتے ہیں۔ چاہے آپ ایک تجربہ کار ڈویلپر ہوں یا ابھی شروعات کر رہے ہوں، O1 ماڈلز ذہین نظاموں کے مستقبل کو دریافت کرنے کا ایک منفرد موقع فراہم کرتے ہیں۔ خوش کوڈنگ!

Felo AI Chat ہمیشہ آپ کو دنیا بھر کے جدید AI ماڈلز کے ساتھ مفت تجربہ فراہم کرتا ہے۔ اسے آزمانے کے لیے یہاں کلک کریں!