فیلو API پر Kimi K3.1 Pro: صلاحیتیں، بینچ مارک، قیمتیں، اور سیٹ اپ

فیلو API پر Kimi K3.1 Pro کے بارے میں تفصیلی رہنمائی: اس کا 1M-ٹوکین کانٹیکسٹ، بصری ان پٹ، کوڈنگ اور مالیاتی نتائج، قیمتیں، اور API سیٹ اپ۔

Kimi K3.1 Pro اب فیلو API کے ذریعے دستیاب ہے۔ اگر آپ اسے کوڈنگ ایجنٹ، بصری ورک فلو، یا بڑے دستاویزات کے سیٹ میں تحقیق کے لیے استعمال کرنا چاہتے ہیں، یہ رہنمائی وہ تفصیلات بیان کرتی ہے جو آپ کو پہلی انٹیگریشن سے پہلے جاننا ضروری ہیں: K3 سے کیا بدلا، شائع شدہ جائزے کیا ظاہر کرتے ہیں، فیلو کون سے ان پٹ سپورٹ کرتا ہے، اور اس کے دو پرووائیڈر راستوں میں کیسے انتخاب کریں۔

فیلو پر اس ماڈل کا پبلک آئی ڈی kimi-k3.1-pro ہے۔ آپ اسے فیلو ماڈل کیٹلاگ میں دیکھ سکتے ہیں اور پلے گراؤنڈ میں آزما سکتے ہیں۔

Kimi K3.1 Pro ایک نظر میں

تفصیل	اس وقت کیا دستیاب ہے
ماڈل	مون شاٹ AI کا پہلا K3.1 سیریز فلیگ شپ، Kimi K3 کا پوسٹ ٹرینڈ ورژن
فیلو ماڈل آئی ڈی	kimi-k3.1-pro
کانٹیکسٹ ونڈو	1,048,576 ٹوکن (تقریباً 1 ملین)
ان پٹ	ٹیکسٹ، امیجز، اور ویڈیو
آؤٹ پٹ	ٹیکسٹ؛ یہ 3D ورک فلو کے لیے کوڈ لکھ سکتا ہے، لیکن ماڈل کال براہ راست 3D ایسٹ یا جنریٹڈ ویڈیو واپس نہیں کرتا
ریزننگ	ڈیفالٹ طور پر فعال؛ فیلو max, high, low, اور none کوشش کی سطحیں بتاتا ہے، max ڈیفالٹ ہے
فیلو پروٹوکول کی سفارش	میسجز، POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages پر
فیلو پر پرووائیڈر راستے	مون شاٹ AI MXFP4 اور مون شاٹ AI ہائی سپیڈ

یہ فیلو کی موجودہ ماڈل لسٹنگ میں دیے گئے فیلڈز ہیں۔ بڑا کانٹیکسٹ ونڈو ایک صلاحیت کی حد ہے، یہ وعدہ نہیں کہ ہر حقیقت ایک ملین ٹوکن پرامپٹ میں مکمل طور پر یاد رکھی جائے گی۔ پروڈکشن کام کے لیے، وہ لمبائی، ان پٹ فارمیٹ، اور ریزننگ سیٹنگ آزمائیں جو آپ استعمال کرنا چاہتے ہیں۔

Kimi K3 سے کیا بدلا؟

مون شاٹ K3.1 Pro کو K3 کا پوسٹ ٹرینڈ ورژن قرار دیتا ہے، جس میں کافی زیادہ پوسٹ ٹریننگ کمپیوٹ اور ری انفورسمنٹ لرننگ شامل ہے۔ یہ فرق اہم ہے۔ پبلک دعویٰ کوڈنگ، ایجنٹک، بصری، اور نالج ورک ٹاسکس میں بہتر کارکردگی کے بارے میں ہے؛ یہ دعویٰ نہیں کہ K3.1 کی نئی بیس آرکیٹیکچر شائع ہوئی ہے۔ فیلو کی K3.1 Pro ماڈل پیج ماڈل اور اس کے سپورٹڈ API راستے کو خلاصہ کرتی ہے۔

K3 خود 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز، 3T کلاس مکسچر آف ایکسپرٹس ماڈل ہے۔ اس کا شائع شدہ ڈیزائن Kimi Delta Attention اور Attention Residuals استعمال کرتا ہے، بصری سمجھ اور ایک ملین ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ۔ چونکہ K3.1 Pro K3 پر مبنی ہے، یہ آرکیٹیکچرل پس منظر مفید ہے؛ مون شاٹ نے ابھی تک مکمل K3.1 ویٹس یا الگ آرکیٹیکچرل اسپیسفیکیشن جاری نہیں کی۔ فیلو پر K3 کی آرکیٹیکچر اور اسپیسفیکیشنز دیکھیں۔

عملی فرق یہ ہے کہ ماڈل کون سا کام مکمل کر سکتا ہے۔ مون شاٹ طویل مدتی کوڈنگ، 3D ماڈلنگ، مالیاتی تحقیق، اور حقائق کی درستگی میں بہتری رپورٹ کرتا ہے۔ K3.1 Pro میں ہائی سپیڈ سرونگ آپشن بھی ہے، جس کے بارے میں مون شاٹ بتاتا ہے کہ یہ عام ورژن سے تقریباً 2–3 گنا تیز ہے، ماڈل کی صلاحیت برقرار رکھتے ہوئے۔ تیز راستے کی ٹوکن قیمت زیادہ ہے، جو نیچے بیان کی گئی ہے۔

شائع شدہ ابتدائی قیمت بھی بدل گئی ہے۔ فیلو K3 کو ایک ملین ان پٹ ٹوکن پر $3 اور ایک ملین آؤٹ پٹ ٹوکن پر $15 بتاتا ہے۔ K3.1 Pro کا MXFP4 راستہ بالترتیب $2 اور $10 پر ہے۔ اس طرح نئے ماڈل کا کم قیمت والا راستہ آج کی شرحوں پر فی ان کیشڈ ان پٹ یا آؤٹ پٹ ٹوکن ایک تہائی کم مہنگا ہے۔ اس کو مکمل ورک لوڈ بچت سمجھنے سے پہلے وہ چینلز اور لیٹنسی کا موازنہ کریں جو آپ استعمال کرنا چاہتے ہیں۔

ماڈل کہاں مضبوط ہے

طویل مدتی کوڈنگ اور ایجنٹس

K3.1 Pro ایک کوڈ اسنیپٹ سے آگے کام کرتا ہے۔ مون شاٹ کی مثالوں میں ملٹی فائل ڈیولپمنٹ، ڈیبگنگ، فرنٹ اینڈ بلڈز، گیم انجن ورک، اور ٹول اسسٹڈ ٹاسکس شامل ہیں جن میں بار بار معائنہ اور ترمیم کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کا Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon نتیجہ K3 کے 55.95% سے بڑھ کر K3.1 Pro کے 61.2% تک پہنچا۔ Terminal-Bench 4.0 پر، K3.1 Pro نے مون شاٹ کی شائع شدہ جائزہ میں 65.7% اسکور کیا۔ انجینئرنگ ٹیم کے لیے اہم سوال یہ ہے کہ کیا یہ ریپوزٹری میں تبدیلی کر سکتا ہے بغیر تسلسل کھوئے: صحیح فائلیں پڑھیں، پیچ تجویز کریں، متعلقہ چیکس چلائیں، اور جب ٹیسٹ ناکام ہو تو بحال ہو۔ اسے نمائندہ مسئلہ دیں اور آخری فرق اور ٹیسٹ نتائج کو گریڈ کریں۔ صرف منصوبہ بندی مکمل ہونے کی دلیل نہیں۔

امیجز، ویڈیو، اور 3D کام

فیلو راستہ ٹیکسٹ، امیج، اور ویڈیو ان پٹ قبول کرتا ہے اور ٹیکسٹ واپس کرتا ہے۔ اس سے K3.1 Pro ایسے کاموں کے لیے موزوں ہے جیسے اسکرین شاٹ کی وضاحت، فریمز کا موازنہ، بصری حوالہ پر ریزننگ، یا 3D ماڈلنگ پائپ لائن کے لیے کوڈ اور اسکرپٹ لکھنا۔ یہ ماڈل اینڈ پوائنٹ کو امیج، ویڈیو، یا 3D فائل جنریٹر میں تبدیل نہیں کرتا۔ ایسٹ بنانے کے لیے ماڈل کے آؤٹ پٹ کو اپنے ٹولز یا مناسب جنریشن ورک فلو سے جوڑیں۔

مون شاٹ BenchCAD with tools پر 92.7% رپورٹ کرتا ہے، جو متعدد رینڈرڈ ویوز سے جنریٹڈ CAD کوڈ کے ذریعے 3D آبجیکٹس کی تعمیر کا ٹیسٹ ہے۔ اس کی شائع شدہ مثالوں میں Blender اور CAD اسکرپٹنگ، انٹرایکٹو Three.js سینز، اور Unity، Unreal Engine، اور Godot میں کام شامل ہے۔ یہ مثالیں کام کی نوعیت دکھاتی ہیں؛ یہ مطلب نہیں کہ ہر ٹول ایک سادہ API ریکویسٹ میں شامل ہے۔

مالیاتی تحقیق اور ماڈلنگ

مون شاٹ OfficeQA Pro v2 پر 64.4 رپورٹ کرتا ہے، جو مالیاتی دستاویزات میں تجزیہ، ریٹریول، کراس ڈاکیومنٹ چیکس، اور عددی ریزننگ کو ٹیسٹ کرتا ہے۔ مون شاٹ کی داخلی جائزہ میں، K3.1 Pro نے مالیاتی تحقیق میں K3 کے 58.8 کے مقابلے میں 70.4 اور مالیاتی ماڈلنگ میں K3 کے 50.4 کے مقابلے میں 57.6 اسکور کیا۔ یہ ٹاسک مخصوص اسکورز ہیں، سرمایہ کاری کی واپسی یا ہر مالیاتی سوال پر درستگی کی پیمائش نہیں۔

یہ کنٹرولڈ کارپس کے ساتھ ٹیسٹ کرنے کے لیے موزوں ہے: سالانہ رپورٹس، فائلنگز، آمدنی کے مواد، اور ایسا سوال جس میں ماڈل کو مخصوص اقتباسات اور حسابات دکھانے کی ضرورت ہو۔ ماخذ دستاویزات اور حسابات جائزے کے لیے دستیاب رکھیں۔ مالیاتی فیصلوں کے ورک فلو میں آزاد تصدیق ضروری ہے۔

طویل دستاویزات اور ملٹی اسٹیپ تحقیق

ایک ملین ٹوکن ونڈو ایپلیکیشن کو عام مختصر چیٹ ریکویسٹ سے کہیں زیادہ مواد جمع کرانے کی اجازت دیتی ہے: کوڈ، ٹرانسکرپٹس، رپورٹس، امیجز، اور گفتگو کی تاریخ ایک ہی کانٹیکسٹ میں آ سکتی ہے۔ ماڈل ٹول کالز کے ذریعے ملٹی اسٹیپ ایجنٹ ورک فلو میں بھی حصہ لے سکتا ہے۔ لیکن کانٹیکسٹ کی صلاحیت اور ایجنٹ کا رویہ الگ چیزیں ہیں۔ طویل پرامپٹ کو واضح ٹاسک، ڈاکیومنٹ میپ، اور جواب چیک کرنے کا طریقہ چاہیے؛ ایجنٹ کو ڈویلپر کی طرف سے ٹولز اور ان کے نتائج سنبھالنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

تحقیق کے لیے، ماڈل سے پہلے متعلقہ ماخذ کی شناخت کروائیں، پھر صفحہ یا سیکشن حوالہ جات اور غیر یقینی نکات کی الگ فہرست کے ساتھ جواب دیں۔ یہ ساخت غلطیوں کو پکڑنا آسان بناتی ہے، بجائے طویل، روان خلاصے کے۔

مون شاٹ اور فیلو ملٹی ایجنٹ آرکسٹریشن بھی بیان کرتے ہیں جو سینکڑوں متوازی سب ایجنٹس تک بڑھ سکتی ہے۔ یہ ماڈل کے گرد ایجنٹ سسٹم کی صلاحیت ہے، ایک سادہ API جواب سے خود بخود نہیں بنتی۔ ڈویلپر کو اب بھی ورکروں، ٹولز، بجٹ، اور آخری جائزہ مرحلہ کو ہم آہنگ کرنا ہوتا ہے۔ فیلو ماڈل کی تفصیل دیکھیں۔

بینچ مارک نمبرز کیسے پڑھیں

مون شاٹ کے اعلان میں کئی جائزے شامل ہیں۔ درج ذیل انتخاب مختلف کام کی اقسام کا احاطہ کرتا ہے، مختلف ٹیسٹوں کو ایک رینکنگ نہ سمجھیں۔

جائزہ	K3.1 Pro	مون شاٹ کی رپورٹ کردہ موازنہ	یہ کیا ٹیسٹ کرتا ہے
Terminal-Bench 4.0	65.7%	Claude Opus 5.5: 66.4%; GPT-6 Astra: 58.2%	ٹرمینل ٹاسکس پر کوڈنگ ایجنٹس، ٹاسک مخصوص ٹیسٹ
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon	61.2%	K3: 55.95%	مون شاٹ کا داخلی ملٹی اسٹیپ کوڈنگ بینچ مارک
BenchCAD, with tools	92.7%	Claude Opus 5.5: 96.2%; GPT-6 Astra: 95.9%	ملٹی ویو رینڈرنگز سے CAD کوڈ جنریشن
مالیاتی تحقیق، داخلی	70.4	K3: 58.8	شواہد پر مبنی مالیاتی تحقیق
مالیاتی ماڈلنگ، داخلی	57.6	K3: 50.4	ورک بک فارمولے، مالیاتی منطق، اور آخری ماڈل معیار
Kimi Hallu Bench Hard	8.3% دعویٰ سطح ہلیوسینیشن ریٹ	K3: 23.4%; کم ہونا بہتر ہے	جان بوجھ کر مشکل حقائق کی درستگی کا ٹیسٹ

تمام اقدار مون شاٹ AI کے K3.1 Pro تکنیکی اعلان سے ہیں، فیلو کے جائزے نہیں۔ جب تک الگ بیان نہ ہو، مون شاٹ K3.1 Pro کے نتائج max ریزننگ کوشش، ٹمپریچر 1.0، اور top-p 0.95 پر رپورٹ کرتا ہے۔ ہر بینچ مارک کا ہارنس الگ ہے، اور کچھ موازنہ دوسرے پرووائیڈرز کے شائع شدہ نتائج سے ہیں۔ خاص طور پر، Kimi Code Bench اور اوپر دیے گئے دو مالیاتی اسکورز داخلی جائزے ہیں۔ انہیں اپنے ورک لوڈ کے لیے ٹیسٹ منتخب کرنے کے لیے استعمال کریں، پروڈکشن میں وہی پاس ریٹ فرض نہ کریں۔ فیلو بھی ان نتائج کا انتخاب اپنے ماڈل پیج پر دوبارہ پیش کرتا ہے۔

ہلیوسینیشن فگر کے لیے الگ انتباہ ضروری ہے۔ 8.3% Kimi Hallu Bench Hard پر دعویٰ سطح ریٹ ہے، ایک ٹیسٹ جو غلطیوں کو ظاہر کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ مون شاٹ واضح طور پر کہتا ہے کہ یہ ماڈل کی روزمرہ کی غلطی کی شرح نہیں۔ یہ K3 پر اس ٹیسٹ میں بہتری کا ثبوت ہے، ماخذ چیکنگ چھوڑنے کی وجہ نہیں۔

فیلو API پر قیمتیں اور پرووائیڈر کا انتخاب

فیلو kimi-k3.1-pro کے لیے مون شاٹ AI کے دو قابل چلانے چینلز بتاتا ہے۔ یہ ایک ملین ٹوکن پر شائع شدہ شرحیں ہیں، امریکی ڈالر میں:

فیلو چینل	ان پٹ	آؤٹ پٹ	کیش ریڈ
moonshotai-mxfp4	$2	$10	$0.20
moonshotai-highspeed	$4	$20	$0.20

لائیو ماڈل پیج فیلو کی شرحوں کا ماخذ ہے۔ ہائی سپیڈ فیلو کی کیٹلاگ میں ڈیفالٹ چینل کے طور پر درج ہے۔ اگر آپ کا بجٹ یا لیٹنسی ہدف کسی خاص راستے پر منحصر ہے، X-Felo-Channel واضح طور پر بھیجیں، یہ نہ فرض کریں کہ ریکویسٹ کون سا پرووائیڈر استعمال کرے گی۔ فیلو کی پرووائیڈر روٹنگ گائیڈ ہیڈر اور اس کے فال بیک رویے کی وضاحت کرتی ہے۔

مثال کے طور پر، 200,000 ان کیشڈ ان پٹ ٹوکن اور 8,000 آؤٹ پٹ ٹوکن والی ریکویسٹ کی لاگت MXFP4 پر تقریباً $0.48 ہوگی (0.2 × $2 + 0.008 × $10) یا ہائی سپیڈ پر $0.96 (0.2 × $4 + 0.008 × $20)۔ اگر 100,000 ان پٹ ٹوکن شائع شدہ کیش ریڈ ریٹ کے لیے اہل ہیں، اس حصے کی لاگت $0.02 ہے، کسی بھی چینل پر۔ کیش ہٹ کی ضمانت نہیں؛ یہ اپ اسٹریم سروس اور آپ کی ریکویسٹ پر منحصر ہے۔ فیلو کی قیمتوں کی گائیڈ ٹوکن اور کیش چارجز کی وضاحت کرتی ہے۔

یہ ماڈل ٹوکن کے تخمینے ہیں۔ موجودہ شرحیں، استعمال کی ریکارڈز، اور دیگر قابل بل ٹولز چیک کریں، پروڈکشن بجٹ میں ان نمبروں کو استعمال کرنے سے پہلے۔ فیلو API پری پیڈ سروس کریڈٹس استعمال کرتا ہے؛ API استعمال کے لیے سبسکرپشن ضروری نہیں۔ بلنگ گائیڈ پڑھیں۔

فیلو پر Kimi K3.1 Pro استعمال کرنا شروع کریں

1. فیلو API کی کلید بنائیں اور اگر اکاؤنٹ کو ضرورت ہو تو سروس کریڈٹس شامل کریں۔
2. پلے گراؤنڈ میں ایک پرامپٹ آزمائیں۔ وہ مواد استعمال کریں جو آپ کی ایپلیکیشن بھیجے گی۔
3. پرامپٹ کو اپنے کلائنٹ میں منتقل کریں، پبلک ماڈل آئی ڈی کے ساتھ۔ میسجز اینڈ پوائنٹ فیلو کے ماڈل پیج پر سفارش کردہ پروٹوکول ہے۔

نیچے دی گئی ریکویسٹ کم قیمت والے MXFP4 چینل کو منتخب کرتی ہے، اس طرح قیمت کا انتخاب واضح ہے:

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Felo-Channel: moonshotai-mxfp4" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Review this TypeScript refactor plan. Identify missing tests, risky changes, and the first file you would inspect."
      }
    ]
  }'

تیز راستہ منتخب کرنے کے لیے، ہیڈر کو X-Felo-Channel: moonshotai-highspeed میں بدلیں۔ فیلو کو منتخب کرنے دینا ہو تو ہیڈر چھوڑ دیں۔ فیلو اپنے Chat Completions، Responses، اور Messages ماڈل اینڈ پوائنٹس پر یہی روٹنگ ہیڈر قبول کرتا ہے۔ واضح طور پر منتخب چینل خود بخود دوسرے پرووائیڈر پر منتقل نہیں ہوتا؛ اگر آپ ایسا چاہتے ہیں تو ایپلیکیشن کو مختلف چینل کے ساتھ دوبارہ کوشش کرنا ہوگی۔ فیلو کی روٹنگ دستاویزات دیکھیں۔

SDKs، اسٹریمنگ، ٹولز، اور ریزننگ

فیلو تین ہم آہنگ ماڈل کالنگ سطحیں فراہم کرتا ہے۔ وہ استعمال کریں جو آپ کی ایپلیکیشن پہلے سے استعمال کرتی ہے:

کلائنٹ انداز	اینڈ پوائنٹ	SDK بیس URL
OpenAI Chat Completions	/api/v1/chat/completions	https://openapi.felo.ai/api/v1
OpenAI Responses	/api/v1/responses	https://openapi.felo.ai/api/v1
Anthropic Messages	/api/v1/messages	https://openapi.felo.ai/api

Anthropic ہم آہنگ SDKs کے لیے، بیس URL /api پر ختم ہوتا ہے؛ SDK /v1/messages شامل کرتا ہے۔ میسجز پروٹوکول میں max_tokens ضروری ہے۔ "stream": true شامل کریں تاکہ سرور سے بھیجے گئے ایونٹس ملیں، اور پروٹوکول کے کمپلیشن ایونٹ کا انتظار کریں، کنکشن ڈراپ کو مکمل جواب نہ سمجھیں۔ فیلو کی پروٹوکول گائیڈ ریکویسٹ کی شکلیں اور اسٹریمنگ رویہ بیان کرتی ہے۔

یہ پلیٹ فارم سطح کے پروٹوکول آپشنز ہیں۔ اس بات کی تصدیق کریں کہ جو پیرامیٹر اور موڈالیٹی آپ کو چاہیے وہ K3.1 Pro راستے پر کام کرتی ہے، موجودہ انٹیگریشن منتقل کرنے سے پہلے۔

فیلو اس ماڈل کے لیے tools, tool_choice, structured-output پیرامیٹرز، اور ریزننگ کنٹرولز بتاتا ہے۔ سپورٹڈ ریزننگ کوشش کی اقدار max, high, low, اور none ہیں، max ڈیفالٹ ہے۔ ماڈل اور پروٹوکول کی سپورٹ مختلف ہو سکتی ہے، اس لیے اپنے کلائنٹ کو درکار پیرامیٹر کومبینیشن کو آزمائیں۔ شائع شدہ بینچ مارک نتائج زیادہ تر max پر ہیں؛ کوشش کم کرنا معیار اور قیمت کا تجربہ ہے، وہ اسکورز دوبارہ حاصل کرنے کا طریقہ نہیں۔ موجودہ ماڈل صلاحیتیں چیک کریں۔

اگر آپ کے ورک فلو کو تازہ ویب ڈیٹا، کیلکولیٹر، ریپوزٹری شیل، یا CAD پروگرام چاہیے، وہ ٹولز اپنی ایپلیکیشن میں فراہم کریں اور چلائیں۔ صرف kimi-k3.1-pro کال کرنا بیرونی ٹولز نہیں چلاتا یا حوالہ دیے گئے دعوے کی تصدیق نہیں کرتا۔

عملی جائزہ منصوبہ

K3.1 Pro اتنا وسیع ہے کہ عمومی "کون سا ماڈل بہترین ہے؟" ٹیسٹ کم معلومات دے گا۔ تین چھوٹے تجربات زیادہ مفید ثبوت فراہم کرتے ہیں:

1. کوڈنگ: اسے حقیقی مسئلہ اور متعلقہ ریپوزٹری کانٹیکسٹ دیں۔ پیچ، ٹیسٹ، اور باقی خطرے کی مختصر وضاحت طلب کریں۔ ریکارڈ کریں کہ ٹیسٹ پاس ہوئے یا نہیں اور کتنے ٹول ٹرنز لگے۔
2. بصری یا 3D: حوالہ امیج یا متعدد ویوز فراہم کریں اور ماڈلنگ پلان یا اسکرپٹ طلب کریں۔ شخص یا رینڈرر سے طول و عرض اور جیومیٹری چیک کروائیں، صرف نثر پر فیصلہ نہ کریں۔
3. تحقیق: مقررہ دستاویزات اور معلوم جواب والا سوال دیں۔ ماخذ مقامات، حسابات، اور واضح "نہیں ملا" طلب کریں جب شواہد غائب ہوں۔

اگر لیٹنسی اہم ہے تو دونوں فیلو چینلز پر ہر تجربہ چلائیں۔ ان پٹ، آؤٹ پٹ، اور کیش ٹوکنز کے ساتھ کل لاگت اور وقت ریکارڈ کریں۔ K3 یا دوسرے ماڈل سے موازنہ کرتے وقت وہی پرامپٹس اور ٹولز استعمال کریں۔ اس طرح فیصلہ مکمل کام فی ڈالر اور منٹ پر مبنی ہوگا، نہ کہ بینچ مارک ہیڈ لائن پر۔

حدود اور ریلیز کی حیثیت

• اوپن ویٹ ٹائمنگ: مون شاٹ K3.1 Pro کو اوپن ویٹ ماڈل کہتا ہے لیکن مکمل ویٹس 4 نومبر 2026 تک جاری کرنے کا ارادہ ظاہر کرتا ہے۔ API رسائی اب دستیاب ہے؛ ویٹس کو پہلے سے ڈاؤن لوڈ ہونے والا نہ کہیں۔ فیلو ماڈل پیج منصوبہ بندی کی ریلیز تاریخ بتاتا ہے۔
• آؤٹ پٹ فارمیٹ: فیلو اس وقت ٹیکسٹ آؤٹ پٹ بتاتا ہے، چاہے ان پٹ میں امیجز یا ویڈیو ہو۔ ایسٹ بنانے کے لیے کنیکٹڈ ٹول یا دوسرا جنریشن اینڈ پوائنٹ چاہیے۔ فیلو ماڈل لسٹنگ۔
• بینچ مارک ٹرانسفر: داخلی اسکورز، ٹول سے لیس ٹیسٹ، اور طویل مدتی ڈیمو براہ راست سادہ ون شاٹ API کال پر منتقل نہیں ہوں گے۔ جائزہ سیٹ اپ کو اپنی ایپلیکیشن سے ملائیں۔
• درستگی: بہتر ہلیوسینیشن نتیجہ اب بھی ایک غلطی کی شرح ہے، اسٹریس ٹیسٹ پر۔ اہم ورک فلو میں اقتباسات، حسابات، اور حقائق کی تصدیق کریں۔
• کانٹیکسٹ اور قیمت: ایک ملین ٹوکن ونڈو بہت بڑے ریکویسٹ ممکن اور مہنگے بنا سکتی ہے۔ اصل پرامپٹ، جنریٹڈ جواب، دوبارہ کوششیں، اور بار بار کانٹیکسٹ کے لیے بجٹ بنائیں؛ کیش ریڈ قیمت صرف وہاں استعمال کریں جہاں رپورٹ میں ہٹ ہو۔

مون شاٹ K3.1 Pro ریلیز میں سائبر آفینس صلاحیت کے لیے مخصوص ٹریننگ کنٹرولز بھی بیان کرتا ہے۔ دفاعی سیکیورٹی کام کا جائزہ لینے والی ٹیمیں وہ مخصوص مجاز ٹاسکس آزمائیں جو انہیں چاہیے، عمومی کوڈنگ نتائج سے کارکردگی فرض نہ کریں۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

کیا Kimi K3.1 Pro اور Kimi K3 ایک ہی ہیں؟

نہیں۔ مون شاٹ K3.1 Pro کو K3 کا پوسٹ ٹرینڈ اپ گریڈ قرار دیتا ہے اور کوڈنگ، 3D تخلیق، مالیاتی تحقیق، اور حقائق کی درستگی کے اسٹریس ٹیسٹ میں بہتری رپورٹ کرتا ہے۔ یہ ایک ملین ٹوکن کانٹیکسٹ کلاس اور بصری سمجھ برقرار رکھتا ہے۔

فیلو API کو کون سا ماڈل آئی ڈی بھیجیں؟

kimi-k3.1-pro استعمال کریں۔ فیلو پر MXFP4 اور ہائی سپیڈ اس پبلک ماڈل آئی ڈی کے پرووائیڈر چینلز ہیں؛ اگر مخصوص راستہ چاہیے تو X-Felo-Channel کے ساتھ منتخب کریں۔

کیا یہ ماڈل اینڈ پوائنٹ سے براہ راست 3D ماڈل یا ویڈیوز بنا سکتا ہے؟

یہ بصری ان پٹ سمجھتا ہے اور 3D اور ویڈیو ورک فلو کے لیے پلان، کوڈ، یا اسکرپٹ لکھتا ہے۔ فیلو اس وقت ٹیکسٹ کو اس ماڈل اینڈ پوائنٹ کی آؤٹ پٹ موڈالیٹی بتاتا ہے۔ ایسٹ بنانے کے لیے رینڈرر، ڈیزائن ٹول، یا جنریشن سروس چاہیے۔

MXFP4 یا ہائی سپیڈ میں سے کون سا استعمال کریں؟

جب ٹوکن قیمت اہم ہو تو MXFP4 سے شروع کریں۔ ہائی سپیڈ اس وقت آزمائیں جب انتظار کا وقت آپ کی پروڈکٹ یا ایجنٹ لوپ پر اثر انداز ہو۔ مون شاٹ کہتا ہے ہائی سپیڈ ماڈل کی صلاحیت برقرار رکھتے ہوئے تقریباً 2–3 گنا تیز ہے، جبکہ فیلو کی شائع شدہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ شرحیں MXFP4 سے دوگنا ہیں۔

کیا مکمل ماڈل پہلے سے سیلف ہوسٹ کے لیے دستیاب ہے؟

مون شاٹ کہتا ہے مکمل K3.1 Pro ویٹس 4 نومبر 2026 تک جاری کرنے کا ارادہ ہے۔ تازہ ترین حیثیت کے لیے اس کا آفیشل ریلیز پیج چیک کریں۔ فیلو API رسائی پہلے سے دستیاب ہے۔

اپنے ورک لوڈ کے ساتھ آزمائیں

Kimi K3.1 Pro دلچسپ امیدوار ہے جب کام میں طویل کانٹیکسٹ، ٹول استعمال، اور بصری یا دستاویزی شواہد شامل ہوں۔ اس کی رپورٹ کردہ بہتری نمایاں ہے، لیکن فیصلہ کرنے کا تیز ترین طریقہ یہ ہے کہ نمائندہ کام چلائیں، نتیجہ دیکھیں، اور MXFP4 اور ہائی سپیڈ راستوں کی کل لاگت کا موازنہ کریں۔

فیلو API پر Kimi K3.1 Pro دریافت کریں →

---

یہ مضمون ان زبانوں میں بھی دستیاب ہے: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português۔