20 یوٹیوب ویڈیوز کو ایک قابل تلاش نالج بیس میں شامل کریں

مرحلہ وار ٹیوٹوریل: اپنے ایجنٹ کو Felo OpenAPI سے جوڑیں، یوٹیوب ٹرانسکرپٹس نکالیں، اہم موضوعات کا تجزیہ کریں، اور LiveDocs میں ایک قابل تلاش ٹیم نالج بیس بنائیں۔

آپ کی ٹیم نے درجنوں تکنیکی ویڈیوز بک مارک کر رکھی ہیں — کانفرنس ٹاکس، ٹیوٹوریلز، پروڈکٹ ڈیموز۔ لیکن یہ سب ویڈیو فارمیٹ میں بند ہیں۔ کسی کے پاس انہیں دیکھنے کا وقت نہیں۔

یہاں بتایا گیا ہے کہ علم کیسے نکالیں اور اسے قابل تلاش بنائیں۔

Felo OpenAPI سے جڑنے میں صرف 3 منٹ

مرحلہ 1: openapi.felo.ai پر جائیں اور مفت API کلید حاصل کریں۔

مرحلہ 2: اسے اپنے Codex، Claude Code، یا OpenClaw میں کاپی اور پیسٹ کریں:

Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Video: GET /v2/youtube/subtitling (YouTube Subtitles)
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]

When I give you YouTube URLs:
1. Extract transcripts via YouTube Subtitles API
2. Analyze key topics, technical points, and takeaways
3. Save structured summaries to LiveDocs with video metadata
4. Generate a knowledge map via Mindmap API

مرحلہ 3: کنکشن مکمل۔ اب آپ کا ایجنٹ ویڈیو مواد نکال سکتا ہے اور نالج بیس بنا سکتا ہے۔

صارف کی کہانی

آپ کی انجینئرنگ ٹیم نے حالیہ AI کانفرنس سے 10 کانفرنس ٹاک ویڈیوز شیئر کی ہیں۔ آپ چاہتے ہیں:

• ہر ویڈیو سے مکمل مواد نکالیں
• اہم تکنیکی نکات اور قابل عمل بصیرتیں شناخت کریں
• سب کچھ ایک قابل تلاش نالج بیس میں منظم کریں
• ایک بصری نقشہ بنائیں کہ موضوعات کیسے جڑے ہیں

کسی کو 8 گھنٹے کی ویڈیوز دیکھنے کی ضرورت نہیں ہونی چاہیے تاکہ وہ ایک تکنیک تلاش کر سکے۔

آپ کو صرف یہ کہنا ہے

ان یوٹیوب ویڈیوز سے ٹرانسکرپٹس نکالیں، اہم موضوعات اور تکنیکی بصیرتوں کا تجزیہ کریں، اور LiveDocs میں ایک قابل تلاش نالج بیس بنائیں۔ ساتھ ہی ایک نالج میپ مائنڈ میپ بھی تیار کریں۔

ویڈیو URLs:
1. https://youtube.com/watch?v=abc123 — "The Future of AI Agents"
2. https://youtube.com/watch?v=def456 — "Building Production RAG Systems"
3. https://youtube.com/watch?v=ghi789 — "LLM Evaluation Benchmarks"
[... مزید URLs ...]

Codex خودکار طور پر کیا کرتا ہے

مرحلہ 1: ٹرانسکرپٹس نکالنا

ہر ویڈیو کے لیے، Codex یہ کال کرتا ہے:

GET /v2/youtube/subtitling?url=https://youtube.com/watch?v=abc123

جواب: مکمل ٹرانسکرپٹ مع ٹائم اسٹیمپس۔

Codex ہر URL کو ایک ایک کر کے پروسیس کرتا ہے اور تمام ٹرانسکرپٹس جمع کرتا ہے۔

مرحلہ 2: ہر ویڈیو کا تجزیہ

ہر ٹرانسکرپٹ کے لیے، Codex نکالتا ہے:

• مرکزی موضوع: یہ ویڈیو کس بارے میں ہے؟
• اہم تکنیکی نکات: کون سی مخصوص تکنیکیں، ٹولز یا فریم ورک زیر بحث ہیں؟
• قابل عمل بصیرتیں: اس ٹاک کی بنیاد پر ٹیم کیا نافذ کر سکتی ہے؟
• اقتباسات: اہم بیانات جو محفوظ کیے جانے کے قابل ہیں
• حوالہ جات: ذکر کردہ ٹولز، پیپرز یا وسائل

مرحلہ 3: LiveDocs میں محفوظ کرنا

Codex ہر ویڈیو کو ایک ساختہ اندراج کے طور پر محفوظ کرتا ہے:

Title: The Future of AI Agents
Source: https://youtube.com/watch?v=abc123
Speaker: [Name]
Duration: 45 minutes
Main Topic: AI agent architecture and capabilities

Key Technical Points:
- Multi-agent coordination patterns
- Tool calling protocol design
- Memory management in long-running agents

Actionable Insights:
- Implement shared memory pool for agent teams
- Use structured tool definitions for better agent coordination

Notable Quotes:
- "The best agent is one that knows when to delegate"

Tags: [AI agents, multi-agent, architecture, conference-2026]

مرحلہ 4: نالج میپ تیار کرنا

POST /v2/mindmap
{
  "topic": "AI Conference Knowledge Map",
  "content": [all analyzed video topics and relationships]
}

جواب: ایک بصری مائنڈ میپ جو دکھاتا ہے کہ مختلف ویڈیوز کے موضوعات کیسے جڑے ہیں — مثلاً "ایجنٹ میموری" جو تین مختلف ٹاکس میں زیر بحث آئی، یا "تشخیصی طریقے" جو کئی زاویوں سے بیان ہوئے۔

مرحلہ 5: خلاصہ پریزنٹیشن بنائیں

POST /v2/ppts
{
  "topic": "AI Conference — Key Takeaways",
  "content": {
    "overview": [number of videos, total hours, main themes],
    "top_insights": [most important findings across all videos],
    "action_items": [things the team should implement],
    "resource_links": [papers, tools, and frameworks mentioned]
  },
  "theme": "conference-summary"
}

جواب: ایک خلاصہ پریزنٹیشن جس میں تمام ویڈیوز سے بہترین بصیرتیں شامل ہیں۔

نتیجہ

اب آپ کی ٹیم کے پاس ہے:

• قابل تلاش نالج بیس: ہر ویڈیو کا مواد LiveDocs میں انڈیکس ہو گیا۔ کوئی بھی موضوع تلاش کر سکتا ہے اور متعلقہ ویڈیو، درست ٹائم اسٹیمپ اور اہم اقتباسات حاصل کر سکتا ہے۔
• نالج میپ: ایک بصری مائنڈ میپ جو دکھاتا ہے کہ موضوعات ویڈیوز میں کیسے جڑے ہیں۔
• خلاصہ پریزنٹیشن: تمام ویڈیوز کی بہترین بصیرتیں ایک شیئر ایبل ڈیک میں۔
• قابل عمل نکات: مخصوص تکنیکیں جنہیں ٹیم کو آزمانا یا نافذ کرنا چاہیے۔

8 گھنٹے کی ویڈیوز دیکھنے کے بجائے، آپ کی ٹیم کو 10 منٹ میں منتخب شدہ علم مل جاتا ہے۔

مکمل پرامپٹ ٹیمپلیٹ (کاپی کریں اور استعمال کریں)

ان یوٹیوب ویڈیوز سے ٹرانسکرپٹس نکالیں اور نالج بیس بنائیں:

[ویڈیو URL 1] — [عنوان/تفصیل]
[ویڈیو URL 2] — [عنوان/تفصیل]
[ویڈیو URL 3] — [عنوان/تفصیل]

ہر ویڈیو کے لیے:
1. ٹرانسکرپٹ نکالیں
2. اہم موضوعات، تکنیکی نکات اور قابل عمل بصیرتوں کا تجزیہ کریں
3. LiveDocs میں ٹیگز کے ساتھ ساختہ خلاصہ محفوظ کریں

پھر:
4. موضوعات کے تعلقات دکھانے والا نالج میپ مائنڈ میپ تیار کریں
5. بہترین بصیرتوں کے ساتھ خلاصہ پریزنٹیشن بنائیں

کسی بھی ویڈیو کلیکشن کے لیے URLs اور عنوانات تبدیل کریں۔

ایڈوانسڈ: مسلسل لرننگ

ایک بار بار آنے والا پرامپٹ سیٹ کریں:

ہمارے LiveDocs نالج بیس میں [موضوع] کے بارے میں ویڈیوز چیک کریں۔ یوٹیوب پر پچھلے ماہ میں اس موضوع پر کوئی نئی ویڈیوز تلاش کریں۔ نئی ویڈیوز کے ٹرانسکرپٹس نکالیں، انہیں نالج بیس میں شامل کریں، اور کوئی نئی بصیرتیں جو پچھلی کلیکشن میں نہیں تھیں، انہیں فلیگ کریں۔

شروعات کیسے کریں

1. اپنی مفت API کلید حاصل کریں
2. ابتدائی پرامپٹ اپنے ایجنٹ میں پیسٹ کریں
3. اوپر دیا گیا ویڈیو نالج بیس پرامپٹ آزمائیں

ویڈیوز میں چھپی مہارت کو کھولیں۔ اپنے ایجنٹ کو دیکھنے، نکالنے اور منظم کرنے دیں۔

اپنی مفت API کلید حاصل کریں →

---

یہ مضمون ان زبانوں میں بھی دستیاب ہے: English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, Bahasa Indonesia, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português۔