Skip to main content

GPT-6 Sol đã có mặt trong Felo Search: Agent Loops với giá $2/$10

· 9 phút đọc
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

GPT-6 Sol hoạt động trong Felo Search: 1,05 triệu context với giá $2/$10 cho mỗi triệu token, phân khúc trung dành cho các vòng lặp agent mà AI search sử dụng.

OpenAI phát hành GPT-6 Sol vào ngày 22 tháng 9, cùng với GPT-6 Luna và hai tuần rưỡi sau Astra flagship. Sol nằm ở phân khúc trung: $2 cho mỗi triệu token đầu vào và $10 cho mỗi triệu token đầu ra, bằng một phần năm giá của Astra và một nửa so với GPT-5.6 Sol.

GPT-6 Sol đã hoạt động trong Felo Search. Sol không phải là mô hình tốt nhất hiện có. Astra mới là mô hình đó. Một câu trả lời tìm kiếm không chỉ là một lần gọi mô hình, và phân khúc bạn chọn quyết định số lần gọi được phép thực hiện.

GPT-6 Sol trong Felo Search: mô hình GPT-6 phân khúc trung với cửa sổ context 1.050.000 token

GPT-6 Sol thực sự là gì​

Sol nằm giữa Astra và Luna trong thế hệ GPT-6 của OpenAI. Vị trí này không nổi bật cho đến khi nhìn vào bảng giá mà nó thuộc về.

Thông sốGPT-6 Sol
Model IDgpt-6-sol
MakerOpenAI
Released22 tháng 9, 2026
Context window1.050.000 token
Max input922.000 token
Max output128.000 token
InputVăn bản, hình ảnh
OutputVăn bản
Price$2 cho mỗi triệu token đầu vào, $10 cho mỗi triệu token đầu ra
Cached input$0.20 cho mỗi triệu token
Cache writes$2.50 cho mỗi triệu token
Knowledge cutoff20 tháng 4, 2026

Thế hệ GPT-6 đảo ngược cách đặt tên so với GPT-5.6. Ở thế hệ trước, Sol là flagship, với Terra và Luna bên dưới. Trong GPT-6, Astra dẫn đầu với giá $10/$50, Sol ở phân khúc trung, Luna giữ vị trí thấp nhất với $0.10/$0.50. Ba cái tên giống nhau, thứ hạng ngược lại. Số phiên bản là điểm khác biệt duy nhất giữa hai Sol.

Sol dùng chung bề mặt request với Astra. Định dạng request giống nhau, schema gọi tool giống nhau, cửa sổ context 1.050.000 token giống nhau, mức độ reasoning giống nhau. Chuyển workload giữa flagship và phân khúc trung chỉ cần đổi model-ID, không cần viết lại. Điều này quan trọng: bạn có thể thử nghiệm trên phân khúc rẻ và nâng lên phân khúc mạnh khi cần mà không phải chỉnh sửa tích hợp.

Thế hệ này được công khai như thế nào​

Sol được phát hành với tài liệu rõ ràng, vì mô hình xuất hiện trước khi công bố chính thức.

Ngày 3 tháng 9. OpenAI phát hành GPT-6 Astra, mô hình đầu tiên được đánh giá Critical về năng lực mạng, xác lập thế hệ.

Ngày 6 tháng 9. Lần đầu tiên có thông tin công khai rằng Sol sắp ra mắt, mô tả Astra là flagship với "Sol, Terra và Luna sẽ xuất hiện." Không có ảnh chụp màn hình, không có changelog. Chỉ là cái tên xuất hiện mà không có bằng chứng.

Ngày 16 tháng 9. gpt-6-sol bắt đầu xuất hiện trong traffic API trực tiếp. Các developer gửi request tới model ID thế hệ trước nhận về response gắn tag gpt-6-sol. Một chuỗi trong response header không phải là công bố, nhưng là bằng chứng rõ ràng rằng mô hình tồn tại.

Ngày 22 tháng 9. OpenAI phát hành Sol và Luna trên API và xác nhận identifier đã trả lời request trước đó.

Hai mục ở giữa đáng lưu lại vì đó là cách hầu hết các mô hình hiện nay xuất hiện: không phải thông cáo báo chí, mà là một chuỗi trong log của ai đó. Đó cũng là lý do các trang Felo gắn nhãn số benchmark do vendor báo cáo là claim chứ không phải result.

Vì sao phân khúc trung lại đáng chú ý​

Một câu hỏi tìm kiếm trong Felo không phải là một lần gọi một mô hình. Đó là một vòng lặp: quyết định tra cứu gì, đọc kết quả trả về, xác định đã đủ chưa, tra cứu tiếp, đối chiếu nguồn, rồi viết. Lập kế hoạch, chọn công cụ, và thử lại đều tiêu tốn token, và một nghiên cứu dài có thể chạy vòng lặp này hàng chục lần trước khi ra câu trả lời.

Với Astra giá $10/$50, một lượt nghiên cứu sâu là một khoản chi đáng kể. Với Sol giá $2/$10, chỉ bằng một phần năm. Vòng lặp không thay đổi; giới hạn số lần có thể thực hiện đã khác.

OpenAI xây dựng Sol cho mục đích này. Sol dành cho coding phức tạp và workflow agentic, nơi giá mỗi token quyết định có nên chạy job hay không, và Astra dành cho các kế hoạch cần reasoning sâu nhất.

Nếu chọn giữa hai mô hình cho cùng một câu hỏi, quy tắc đơn giản: Chọn Astra khi sai sót gây tốn kém, chọn Sol khi chậm gây tốn kém.

1. Mở trình chọn mô hình và chọn GPT-6 Sol. Cùng hộp tìm kiếm, cùng nguồn, cùng workspace.

2. Đặt câu hỏi cần nhiều vòng lặp. Sol phát huy khi câu hỏi cần vòng lặp: so sánh, xác minh, đối chiếu. Tra cứu đơn lẻ không cần mô hình phân khúc trung.

3. Dùng toàn bộ cửa sổ context thay vì cắt bớt. 922.000 token đầu vào đủ cho một repository, một bộ hồ sơ, hoặc một chuỗi nghiên cứu dài với mọi nguồn vẫn còn. Retrieval layer không bắt buộc với kích thước này.

4. Nâng cấp khi cần thiết. Khi câu hỏi cần reasoning sâu nhất, chuyển sang mô hình mạnh hơn với bằng chứng đã có trong context. Bề mặt request chung đảm bảo không có gì bị gián đoạn.

5. Giữ vòng lặp ngắn khi có thể. Sol giá rẻ, không miễn phí. Cached input giá $0.20 cho mỗi triệu token khuyến khích dùng lại cùng bộ nguồn cho nhiều câu hỏi thay vì đọc lại.

Sol xuất hiện cùng ba mô hình khác, và Felo Search chạy cả bốn.

ModelPhát hành bởiGiá cho mỗi triệu tokenContextDành cho
Grok 4.7SpaceXAI$2 vào / $6 ra500KReasoning dài hạn và công việc tri thức
Claude Opus 5.5Anthropic$4 vào / $20 ra1MCâu trả lời vượt qua xác minh
GPT-6 LunaOpenAI$0.10 vào / $0.50 ra1.05MTìm kiếm khối lượng lớn với chi phí thấp nhất mỗi lần gọi
GPT-6 SolOpenAI$2 vào / $10 ra1.05MAgent loops và gọi lặp lại với giá phân khúc trung

Sol và Grok 4.7 cùng giá đầu vào nhưng khác điểm mạnh: Sol có context gấp đôi, Grok 4.7 tính phí thấp hơn cho token đầu ra. Với nghiên cứu đọc nhiều viết ít, khác biệt này nhỏ. Với nghiên cứu viết tổng hợp dài, khác biệt rõ rệt.

Nên thử gì đầu tiên​

So sánh nhiều bước. Hỏi về ba vendor, giá của họ, và điều kiện mỗi bên giấu. Câu hỏi này cần nhiều vòng retrieval, đúng nơi Sol phát huy giá trị.

Câu hỏi quy mô repository. Đưa Sol vào một bộ tài liệu lớn và hỏi cách một hành vi cụ thể được triển khai, kèm trích dẫn từ file nguồn.

Lượt đầu tiên để nâng cấp sau. Chạy nghiên cứu rộng trên Sol, rồi chuyển kết luận sang mô hình mạnh hơn để kiểm tra cuối cùng. Hai phân khúc, một chuỗi.

Tài liệu dài cần tranh luận. Dán hợp đồng và hỏi điều gì không được đề cập. Cửa sổ context giúp "đọc toàn bộ" trở thành chỉ dẫn khả thi.

GPT-6 Sol hoạt động trong Felo Search với cửa sổ context 1.050.000 token, đầu vào hình ảnh, giá $2/$10, bằng một phần năm phân khúc flagship phía trên.

Open GPT-6 Sol in Felo Search →


Bài viết này cũng có sẵn bằng English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.