MiMo V2.6 Pro Đã Có Trên Felo OpenAPI: Mô Hình Open-Weights Đỉnh Cao Của Xiaomi
MiMo V2.6 Pro của Xiaomi, mô hình open-weights hàng đầu trên bảng xếp hạng Artificial Analysis, đã có mặt trên Felo OpenAPI với giá $0.43/$0.87 cho mỗi triệu tokens.
Xiaomi phát hành MiMo V2.6 Pro vào ngày 22 tháng 9, và mô hình này đứng đầu bảng open-weights: 46 trên chỉ số Artificial Analysis Intelligence, vượt qua Kimi K3 và Qwen3.8 Max. Xiaomi công bố trọng số, báo cáo kỹ thuật và mã huấn luyện cùng lúc.
Từ hôm nay, mimo-v2.6-pro đã hoạt động trên Felo OpenAPI. Vẫn dùng key bạn đã sử dụng cho các route Claude, GPT và Grok. Vẫn base URL cũ. Chỉ cần thay đổi một dòng trong cấu hình.
Điểm đáng chú ý ở lần phát hành này nằm ở mức giá bên cạnh chỉ số benchmark. Khả năng suy luận gần mức frontier với $0.43 cho mỗi triệu tokens đầu vào và $0.87 cho mỗi triệu tokens đầu ra thay đổi phạm vi mà một agent loop có thể thực hiện.
Xiaomi Thực Sự Đã Công Bố Gì
Thông báo này khá thẳng thắn so với một lần ra mắt flagship, giúp việc tóm tắt trở nên dễ dàng hơn.
MiMo V2.6 Pro là flagship nghìn tỷ tham số của Xiaomi, và hiện là mô hình open-weights mạnh nhất trên bảng xếp hạng. Xiaomi khẳng định điều đó rõ ràng, rồi tự đưa ra đối trọng: vẫn còn khoảng cách giữa nó và các mô hình đóng mạnh nhất, Claude Fable 5.1 và GPT-6 Astra. Trên hầu hết các benchmark agent, Xiaomi cho rằng mô hình này ngang với Claude Opus 5 và GPT-5.6 Sol.
Đó là bảng điểm của nhà cung cấp. Hãy xem nó như mọi bảng công bố khác, như một tuyên bố chứ không phải kết quả. Nhưng hai điểm ở lần phát hành này có thể kiểm chứng, điều mà các tuyên bố benchmark thường không làm được.
Trọng số đã công khai. MiMo V2.6 Pro và Flash đều phát hành với trọng số mở, báo cáo kỹ thuật và mã reinforcement learning đã tạo ra chúng. Bạn có thể tự host, fine-tune hoặc kiểm chứng.
Quá trình huấn luyện cũng công khai. Xiaomi chạy giai đoạn RL trực tiếp trong khoảng sáu ngày. Pro và Flash hoàn thành 30 bước huấn luyện mỗi mô hình, thu thập gần 750.000 trajectory; riêng Pro tiêu tốn khoảng $2.62 triệu. Trên DeepSWE v1.1, một benchmark phần mềm dài hạn ngoài mẫu, Pro tăng từ 48.8 lên 65.7.
Cùng với trọng số, Xiaomi open-source hơn 7.000 môi trường nhiệm vụ reinforcement learning bao gồm kỹ thuật phần mềm, tái hiện lỗ hổng, công việc đòi hỏi kiến thức và thiết kế web — tài liệu huấn luyện, không chỉ kết quả.
Bảng Thông Số
| Thông số | MiMo V2.6 Pro |
|---|---|
| Model ID | mimo-v2.6-pro |
| Nhà sản xuất | Xiaomi |
| Quy mô | Flagship nghìn tỷ tham số |
| Context window | 1.000.000 tokens |
| Max output | 128.000 tokens |
| Đầu vào | Văn bản, hình ảnh, video, âm thanh |
| Đầu ra | Văn bản |
| Khả năng | Suy luận, gọi công cụ, xuất dữ liệu có cấu trúc, streaming |
| Intelligence Index | 46 (Xiaomi báo cáo 46.32) |
Hai dòng cần chú ý.
Đầu vào omni-modal. Văn bản, hình ảnh, video và âm thanh đều nhập cùng một prompt. Hầu hết các mô hình ở mức giá này chỉ đọc văn bản và có thể thêm ảnh chụp màn hình. Đưa vào một đoạn ghi hình, một chồng khung hình hoặc một track âm thanh mà không cần bước chuyển đổi thành văn bản là một kiểu nhiệm vụ khác, và đó là nơi Xiaomi tập trung huấn luyện.
Context window một triệu tokens. Quá trình huấn luyện sử dụng context 1M-token ngay từ đầu, không phải gắn thêm sau này, và Xiaomi định vị mô hình cho các tác vụ đa phương tiện, đa agent, đa harness. Các câu hỏi toàn bộ codebase, bộ tài liệu kéo dài cả năm, và các luồng agent dài đều vừa vặn mà không cần nén.
Xiaomi cũng trình diễn mô hình trên các tác vụ dễ kiểm chứng. Mô hình tạo ra bản formal hóa Lean 4 đầy đủ cho định lý chính trong Period Three Implies Chaos, hơn 6.000 dòng mã nguồn mà kernel Lean kiểm tra không có placeholder chưa chứng minh. Ngoài ra, mô hình hợp tác cùng các nhà nghiên cứu vật liệu của Xiaomi để thiết kế ứng viên khung kim loại-hữu cơ nhằm thu giữ chất ô nhiễm PFAS. Benchmark có thể bị thao túng. Một chứng minh biên dịch thành công thì không.
Felo OpenAPI Bổ Sung Gì
Gọi mô hình là phần dễ. Lý do để chạy MiMo V2.6 Pro qua Felo OpenAPI thay vì đăng ký thêm tài khoản nhà cung cấp khác là vì mô hình này nằm trong một hệ thống đã kết nối sẵn.
Một key, ba giao thức. Felo OpenAPI cung cấp mô hình trên mọi bề mặt mà client của bạn có thể sử dụng:
| Surface | Endpoint | Sử dụng cho |
|---|---|---|
| Chat Completions | https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions | Ứng dụng và agent tương thích OpenAI |
| Responses | https://openapi.felo.ai/api/v1/responses | Yêu cầu agent và workflow |
| Messages | https://openapi.felo.ai/api/v1/messages | Client tương thích Anthropic |
Chỉ cần trỏ SDK OpenAI hiện có về https://openapi.felo.ai/api/v1, hoặc client kiểu Claude về https://openapi.felo.ai/api, rồi đặt model ID. Không cần tài khoản riêng, không có hóa đơn thứ hai, không phải học SDK riêng của nhà cung cấp.
Thêm vào agent bạn đã chạy. Felo OpenAPI liệt kê MiMo V2.6 Pro dùng được với Claude Code và Codex, giống như các route Claude và GPT. Nếu bạn đã có agent trỏ về Felo, thêm mô hình này chỉ là đổi cấu hình.
Mô hình không đơn độc. Đây là điểm phân biệt giữa gateway và platform. Tìm kiếm, lấy dữ liệu web, tìm kiếm X, phụ đề YouTube, tạo PPT, mindmap, LiveDocs memory và workflow SuperAgent đều nằm sau cùng một key. Một mô hình với context một triệu tokens và đầu vào omni-modal chỉ hữu ích khi nó tiếp cận được thông tin mới và tạo ra sản phẩm cuối cùng. Trên Felo, mô hình làm được điều đó.
Thế hệ trước, mimo-v2.5-pro, đã có trên nền tảng. V2.6 là bản nâng cấp, chuyển đổi giữa hai bản chỉ cần chỉnh sửa.
Quy trình từ đầu đến cuối
Một bản tóm tắt cạnh tranh là ví dụ tốt, vì nó cần mọi khả năng cùng lúc. Trên Felo OpenAPI, một key bao trọn quy trình:
- Web Fetch lấy ba trang giá của đối thủ dưới dạng Markdown.
- Search bổ sung thông tin trang không đề cập — nguồn vốn, nhân sự, sản phẩm mới ra mắt.
- MiMo V2.6 Pro đọc toàn bộ trong context 1M-token, kèm ảnh chụp từng bảng giá, và suy luận trên cả văn bản lẫn hình ảnh thay vì chỉ qua OCR.
- PPT API chuyển kết luận thành slide.
Cách khác là bốn nhà cung cấp, bốn key, bốn hóa đơn, và một lớp glue bạn phải tự duy trì. Lớp glue đó là chi phí mà stack này loại bỏ, và thường là lý do demo agent không thành sản phẩm thực tế.
Bắt Đầu Nhanh
Ba bước từ số 0 đến phản hồi.
1. Lấy API key từ tài khoản Felo API Platform và export.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2. Gửi yêu cầu đầu tiên. Model ID là mimo-v2.6-pro.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the tradeoffs between sparse and dense attention."}
]
}'
Hoặc qua OpenAI SDK, chỉ thay đổi base URL:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["FELO_API_KEY"],
base_url="https://openapi.felo.ai/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2.6-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the tradeoffs between sparse and dense attention."}],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
3. Bật streaming bằng cách thêm stream: true.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-pro",
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'
Một lưu ý thực tế cho tác vụ nhiều lượt: đây là mô hình suy luận. Nếu giao thức hoặc route của bạn hỗ trợ kiểm soát suy luận, hãy giữ lại metadata suy luận trả về và chuyển tiếp khi tiếp tục hội thoại. Bỏ qua giữa chừng là nguyên nhân phổ biến khiến mô hình suy luận thể hiện kém hơn thực tế.
Bài Toán Chi Phí
Đây là lý do MiMo V2.6 Pro xứng đáng. Bảng giá Felo OpenAPI công khai, tính trên mỗi triệu tokens:
| Model | Input / M | Output / M |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $10.00 |
| MiMo V2.6 Pro | $0.43 | $0.87 |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.15 | $0.60 |
| GLM 5.3 Flash | $0.15 | $0.50 |
Đây là bảng giá Felo OpenAPI cho toàn bộ danh mục, đảm bảo so sánh công bằng: cùng nền tảng, cùng key, cùng hóa đơn. Với MiMo V2.6 Pro, giá khớp với niêm yết của Xiaomi, $0.435 đầu vào và $0.87 đầu ra. Route chuyển mô hình đúng giá niêm yết, không cộng thêm.
Giờ hãy tính toán trên một workload agent thực tế. Giả sử loop đọc một lát repository 200.000 tokens, tạo ra 20.000 tokens thay đổi, chạy 50 lần/ngày:
- 10 triệu tokens đầu vào/ngày, 1 triệu tokens đầu ra/ngày
- Trên GPT-6 Astra: $100 + $50 = $150/ngày
- Trên Claude Opus 5.5: $40 + $20 = $60/ngày
- Trên MiMo V2.6 Pro: $4.30 + $0.87 = $5.17/ngày
Rẻ hơn khoảng 29 lần so với GPT-6 Astra cho cùng khối lượng công việc, trên một mô hình Xiaomi cho rằng ngang Claude Opus 5 và GPT-5.6 Sol ở các benchmark agent. Tuyên bố là của nhà cung cấp; giá là thực tế. Nếu đúng được hai phần ba, kinh tế vận hành agent thay đổi.
Hiệu ứng bậc hai còn quan trọng hơn tiết kiệm trực tiếp. Khi một loop chỉ tốn $5/ngày thay vì $150, bạn không còn phải cắt context để tiết kiệm. Bạn không cần hạ cấp mô hình cho các bước nhàm chán. Bạn cho phép chạy lại với prompt lớn hơn. Hầu hết vấn đề chất lượng agent đều xuất phát từ ngân sách.
Khi Nào Nên Dùng, Khi Nào Không
Nên dùng khi bạn cần suy luận đa phương tiện trên hình ảnh, video, âm thanh; phân tích context dài mà toàn bộ tài liệu phải giữ nguyên; tác vụ agent tiêu tốn tokens liên tục; hiểu video; hoặc khi bạn muốn mô hình open-weights có thể kiểm tra hành vi và tự host trọng số sau này.
Không nên dùng khi bạn cần mức suy luận cao nhất và không bị giới hạn chi phí. Chính Xiaomi cũng nói: Claude Fable 5.1 và GPT-6 Astra vẫn dẫn đầu. Nếu bạn chỉ chạy một tác vụ quan trọng mỗi ngày, hãy trả cho frontier.
Một lưu ý trước khi chuyển endpoint nhạy cảm với độ trễ: Felo xếp loại độ trễ của route này là deep, nghĩa là mô hình suy luận trước khi trả lời. Đây là lựa chọn đúng cho phân tích và lập kế hoạch agent, nhưng không phù hợp cho autocomplete hoặc chat thời gian thực, nơi tier nhanh sẽ tốt hơn.
Tóm lại: đây là mô hình dành cho ai muốn gần như toàn bộ chất lượng mà không phải trả toàn bộ chi phí. Chi phí là thứ tích lũy.
Câu Hỏi Thường Gặp
MiMo V2.6 Pro có giống MiMo V2.6 Flash không? Không. Flash là phiên bản rẻ hơn, nhanh hơn cùng đợt phát hành, hiện chưa có trên Felo OpenAPI. Pro là route flagship.
Nên gọi endpoint nào?
Nếu bạn đã dùng SDK OpenAI, hãy dùng Chat Completions tại https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions. Nếu dùng client kiểu Claude, hãy dùng bề mặt tương thích Anthropic tại https://openapi.felo.ai/api. Endpoint Responses phù hợp cho agent và workflow.
Có hỗ trợ gọi công cụ và xuất dữ liệu có cấu trúc không? Có. Felo OpenAPI liệt kê suy luận, công cụ, JSON, streaming và vision là các khả năng hỗ trợ cho route này. Định nghĩa công cụ theo schema tương thích, nên code gọi công cụ hiện tại dùng lại được.
Có thể tự host mô hình không? Đó là ý nghĩa của open weights. Xiaomi đã công bố trọng số và báo cáo kỹ thuật, nên route qua Felo hôm nay không khóa bạn vào ngày mai.
So với các flagship đóng thì thế nào? Cách Xiaomi tự đánh giá là hợp lý: vượt mọi mô hình open-weights khác, vẫn sau Claude Fable 5.1 và GPT-6 Astra, gần ngang Claude Opus 5 và GPT-5.6 Sol trên hầu hết benchmark agent. Cột đáng đọc là cột cuối: khả năng trên mỗi đô la.
Thử MiMo V2.6 Pro
Lấy key từ Felo API Platform, trỏ base URL về https://openapi.felo.ai/api/v1, đặt model thành mimo-v2.6-pro, và chạy workload bạn từng phải dè sẻn. Trang mô hình có đầy đủ thông số, giá hiện tại và mẫu copy-paste cho TypeScript, Python, cURL và Claude Code.
Khám phá MiMo V2.6 Pro trên Felo OpenAPI →
Bài viết này cũng có sẵn bằng English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.