Nano Banana 2.1 trên Felo: Chỉnh sửa bằng mặt nạ, 14 ảnh tham chiếu, xuất 4K
Nano Banana 2.1 của Google đã có mặt trên Felo. Chỉnh sửa dựa trên mặt nạ, tối đa 14 ảnh tham chiếu, hiển thị chữ chính xác và xuất hình từ 1K đến 4K - miễn phí tín dụng hàng ngày, không cần thẻ.
Google đã ra mắt Nano Banana 2.1 vào ngày 6 tháng 10 năm 2026 và cho mẫu cũ ba tuần để ngừng hoạt động. Nếu bạn tạo hình ảnh để phục vụ công việc — chụp sản phẩm, poster, infographic, bao bì — điểm thú vị không chỉ là hình ảnh trông đẹp hơn. Mà là mô hình giờ đây thay đổi ít hơn các phần của bức ảnh.
Nano Banana 2.1 hiện có trên Felo, miễn phí để bắt đầu, không cần API key và không cần thẻ. Nó chạy cùng workspace với Nano Banana 2, Nano Banana Pro và GPT-Image 2, nên bạn có thể thử nghiệm và so sánh với mô hình bạn đang dùng thay vì chỉ tin vào bảng điểm benchmark.
Nano Banana 2.1 thực sự là gì
Đây là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh hiệu suất cao của Google, xây dựng trên Gemini 3.6 Flash và phát hành dưới API id gemini-nano-banana-2.1. Nó thay thế Nano Banana 2 ở phân khúc Flash-tier — Google đã ngừng hỗ trợ mô hình cũ ngay ngày ra mắt và lên lịch tắt API vào ngày 29 tháng 10 năm 2026.
Trên lý thuyết, nó nằm dưới Nano Banana Pro. Nhưng trong các bài kiểm tra ưu tiên của Google, nó vượt qua Nano Banana Pro ở mọi hạng mục:
| Benchmark (Elo, 1000 = chuẩn) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| Ưu tiên tổng thể | 1050 | 990 | 935 |
| Thiết kế infographic | 1048 | 961 | 912 |
| Nhất quán nhiều nhân vật | 1106 | 978 | 1011 |
| Chỉnh sửa mặt nạ và mực | 1049 | 965 | 927 |
| Nhất quán sản phẩm | 1024 | 955 | 965 |
| Chỉnh sửa nhiều tham chiếu | 1066 | 988 | 989 |
Đây là số liệu của Google từ đánh giá song song với con người vào tháng 10/2026, không phải kết quả độc lập từ bên thứ ba. Hãy xem chúng như một chỉ báo định hướng, không phải kết luận — và lưu ý rằng bảng xếp hạng Blind Arena độc lập đặt 2.1 ở vị trí thứ tư về chỉnh sửa nhiều hình ảnh, thứ năm về chuyển văn bản thành hình ảnh và thứ sáu về chỉnh sửa một hình ảnh. Mô hình cũ xếp thứ bảy, mười một và mười bốn ở ba hạng mục này.
Ba thay đổi quan trọng cho công việc thực tế
Chỉnh sửa bằng mặt nạ: phần còn lại của ảnh giữ nguyên
Đây là tính năng nổi bật. Chọn một vùng — một chiếc áo khoác, biển báo đường, người đi qua ở mép khung hình — và chỉ vùng đó thay đổi. Các pixel ngoài vùng chọn vẫn giữ nguyên.
Nếu bạn từng yêu cầu mô hình ảnh "đổi màu áo khoác thành xanh navy" và thấy nó âm thầm vẽ lại cả khuôn mặt, ánh sáng và nền phía sau, bạn sẽ hiểu vì sao điều này quan trọng. Chỉnh sửa dựa trên mặt nạ và mực đạt điểm 1049 so với 927 của Nano Banana Pro.
Ứng dụng thực tế: bạn có thể thay đổi phong cách trang phục trên bốn mươi ảnh sản phẩm mà ánh sáng không bị lệch giữa các ảnh.
14 ảnh tham chiếu, bốn nhân vật, mười đối tượng
Một prompt giờ đây nhận tối đa 14 ảnh tham chiếu. Qua nhiều lần chỉnh sửa, tối đa bốn nhân vật và mười đối tượng vẫn nhận diện được thay vì biến thành thứ tương tự.
Đó là sự khác biệt giữa bảng mood và catalogue sản phẩm. Nhất quán sản phẩm giữ ở mức 1024, nên một chai sẽ là cùng một chai ở các ảnh. Chỉnh sửa nhiều tham chiếu đạt 1066 cho các prompt xây dựng từ nhiều ảnh nguồn cùng lúc.
Chữ và infographic giữ nguyên sau khi render
Hiển thị chữ là rào cản khiến ảnh AI không dùng được cho khách hàng. Tiêu đề, nhãn và biển báo giờ đây được viết đúng và tạo hình chuẩn.
Số liệu infographic chứng minh điều đó: 1048 về thiết kế so với 912 của Nano Banana Pro, và 0.521 về độ chính xác thực tế so với 0.265. Đồ họa nhiều panel giải thích giữ được bố cục và nhãn. Poster, bao bì và tờ rơi đủ chuẩn để đưa thẳng vào layout.
Những điểm mới khác ở 2.1
- Ba mức tư duy. Tối giản, trung bình và cao. Trung bình là mặc định; cao dành nhiều thời gian cho bố cục và chữ dễ đọc, tối giản trả kết quả nhanh nhất cho chủ đề đơn giản.
- Đối chiếu qua Google Search. Mô hình có thể kiểm tra Web Search và Image Search trước khi vẽ chủ đề thực tế, nên địa danh hoặc sản phẩm được mô tả đúng như ngoài đời.
- Xuất 1K, 2K và 4K. Mặc định là 1K. Tỷ lệ cực đại lên tới 8:1 được hỗ trợ, và lỗi ghép hình ở ảnh panorama đã được khắc phục.
- SynthID trên mọi ảnh. Google nhúng watermark vô hình vào tất cả ảnh xuất ra. Nó không thay đổi hình ảnh và không giới hạn cách bạn sử dụng.
Cách tạo ảnh đầu tiên trên Felo
1. Mở hộp prompt. Truy cập felo.ai/tools/nano-banana-2-1 và dùng ô nhập ở đầu trang. Không cần đăng ký trước khi xem mô hình hoạt động.
2. Mô tả hình ảnh. Nói rõ có gì trong khung hình, ánh sáng ra sao và mục đích sử dụng. Ví dụ: túi cà phê kraft mờ trên nền xám nhạt, ánh sáng mềm từ bên phải, ảnh catalogue sản phẩm. Bạn không cần cú pháp prompt phức tạp — chỉ viết câu bạn sẽ nói với nhà thiết kế.
3. Tạo và chỉnh sửa. Nếu khung hình gần đúng nhưng chưa chuẩn, hãy yêu cầu chỉnh sửa ở lần tiếp theo thay vì bắt đầu lại. Đây là nơi cải thiện nhất quán phát huy tác dụng: prompt tiếp theo giữ chủ đề và ánh sáng từ lần trước.
4. Tải về hoặc tiếp tục chỉnh sửa. Xuất ở độ phân giải bạn cần, hoặc mở ảnh trên canvas để crop, inpaint hoặc upscale trước khi tải về.
Ứng dụng thực tế
| Công việc | Thay đổi với 2.1 |
|---|---|
| Catalogue sản phẩm | Tạo ảnh listing, rồi đổi màu sản phẩm bằng mặt nạ thay vì chụp lại cả set |
| Poster và tờ rơi | Tiêu đề và ngày tháng hiển thị rõ, bản nháp đủ chuẩn để đưa vào layout |
| Infographic | Đồ họa nhiều panel với nhãn giữ được cả bố cục lẫn thông tin |
| Bao bì | Mock hộp, nhãn hoặc túi với tên sản phẩm viết đúng, trước khi in thật |
| Quảng cáo trả phí | Tạo biến thể quảng cáo ở các kích thước cần thiết, từ một concept và một lần tham chiếu |
| Bất động sản và nội thất | Dàn dựng phòng trống, hoặc đổi phong cách ảnh hoàn chỉnh cho thị trường khác mà không cần chụp lại |
Chi phí và tín dụng
API của Google là trả phí: $0.0336 cho ảnh 1K, $0.0504 cho 2K và $0.0756 cho 4K, với batch jobs giá bằng một nửa. Đó là khoảng một nửa chi phí mỗi ảnh so với mô hình cũ.
Trên Felo, mỗi lần tạo ảnh dùng từ hạn mức tín dụng miễn phí hàng ngày, nên bạn có thể bắt đầu mà không cần phương thức thanh toán. Gói trả phí nâng trần độ phân giải và đưa bạn vào hàng ưu tiên. Quyền thương mại được bao gồm khi tạo ảnh — không cần mua giấy phép riêng và không phí theo số lượng người dùng.
Điểm yếu của mô hình
Google liệt kê các điểm yếu trên model card, và bạn nên biết trước khi áp dụng vào quy trình:
- Chữ nhỏ thường bị mờ ở 1K. Hãy tạo ở 2K hoặc cao hơn nếu ảnh cần chữ fine print.
- Nhất quán nhân vật giữa ảnh đầu vào và đầu ra không phải lúc nào cũng hoàn hảo.
- Đôi khi bị nhầm trái và phải.
- Đoạn văn dài hoặc chữ trang vẫn bị giảm chất lượng.
- Đối chiếu tìm kiếm không dùng được ảnh thật của con người.
Tổng kết
Nano Banana 2.1 rẻ hơn mô hình cũ, đạt điểm cao hơn trong các bài kiểm tra ưu tiên của Google so với mô hình cao cấp phía trên, và khắc phục hai vấn đề khiến ảnh AI không dùng được cho sản xuất: chỉnh sửa bị tràn ra ngoài vùng chọn, và chữ bị sai chính tả.
Nano Banana 2 sẽ ngừng hoạt động vào ngày 29 tháng 10 năm 2026. Nếu quy trình của bạn vẫn gọi gemini-3.1-flash-image, chỉ cần đổi model id thành gemini-nano-banana-2.1 là hoàn tất chuyển đổi.
Chỉnh sửa bằng mặt nạ, 14 ảnh tham chiếu, xuất hình từ 1K đến 4K. Miễn phí tín dụng hàng ngày, bao gồm quyền thương mại, không cần thẻ để thử.
Bài viết này cũng có sẵn bằng English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.