Skip to main content

Theo Dõi Đề Cập Thương Hiệu Trên X: Agent AI Của Bạn Tạo Báo Cáo Hàng Tuần

· 7 phút đọc
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

Hướng dẫn từng bước: kết nối agent của bạn với Felo OpenAPI, sau đó tự động hóa việc giám sát thương hiệu trên X với phân tích cảm xúc và báo cáo trình bày hàng tuần.

Mỗi thứ Hai, bạn cần biết mọi người đã nói gì về thương hiệu của mình trên X trong tuần trước. Thay vì phải tìm kiếm, sao chép và tổng hợp thủ công, agent của bạn sẽ tự động làm tất cả.

Đây là cách thực hiện chi tiết.

Kết Nối Felo OpenAPI Chỉ Trong 3 Phút

Bước 1: Truy cập openapi.felo.ai và tạo một API key miễn phí.

Bước 2: Sao chép và dán đoạn này vào Codex, Claude Code, hoặc OpenClaw của bạn:

Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Social: POST /v2/x/tweet/search (X Search), POST /v2/x/user/tweets (User Tweets), GET /v2/youtube/subtitling
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]

When I ask for brand monitoring:
1. Use X Search to find brand mentions
2. Analyze sentiment (positive, negative, neutral)
3. Compare with previous reports in LiveDocs
4. Generate a summary report and presentation

Bước 3: Kết nối hoàn tất. Agent của bạn giờ đây có thể giám sát tín hiệu mạng xã hội, phân tích cảm xúc và tạo báo cáo.

Câu Chuyện Người Dùng

Bạn là quản lý thương hiệu cho một công cụ AI. Mỗi sáng thứ Hai, sếp bạn hỏi: "Tuần trước mọi người nói gì về chúng ta trên X?"

Bạn cần:

  • Tổng số lượt đề cập
  • Phân tích cảm xúc (tích cực/tiêu cực/trung lập)
  • Các cuộc thảo luận chính và đề cập từ KOL
  • So sánh xu hướng với tuần trước
  • Một bản tóm tắt sẵn sàng để trình bày

Bạn Chỉ Cần Nói Thế Này

Tìm kiếm trên X các đề cập về "Felo AI" trong tuần vừa qua. Phân tích cảm xúc, xác định các cuộc thảo luận chính và đề cập từ KOL, so sánh với dữ liệu tuần trước trong LiveDocs, và tạo báo cáo trình bày hàng tuần.

Codex Tự Động Làm Gì

Bước 1: Tìm Kiếm Đề Cập Thương Hiệu

POST /v2/x/tweet/search
{
"query": "\"Felo AI\" OR \"felo.ai\"",
"sort": "relevance",
"time_range": "7d"
}

Codex sẽ thu thập tất cả các tweet đề cập đến thương hiệu, bao gồm cả retweet và trả lời.

Bước 2: Tìm Kiếm Đề Cập Đối Thủ (Bổ Sung Ngữ Cảnh)

POST /v2/x/tweet/search
{
"query": "competitor brand name",
"sort": "relevance",
"time_range": "7d"
}

Codex cũng thu thập các đề cập về đối thủ để so sánh — thương hiệu của bạn chiếm bao nhiêu phần trăm tiếng nói?

Bước 3: Phân Tích Cảm Xúc

Codex đọc qua các tweet và phân loại:

  • Tích cực: Khen ngợi, đề xuất, trải nghiệm người dùng tích cực
  • Tiêu cực: Phàn nàn, lỗi, yêu cầu tính năng, chỉ trích
  • Trung lập: Tin tức, đề cập thực tế, thảo luận trung lập

Ngoài ra còn xác định:

  • Các tài khoản KOL hàng đầu đề cập đến thương hiệu
  • Những tweet có tương tác cao nhất
  • Chủ đề thảo luận mới nổi

Bước 4: So Sánh Với Tuần Trước

Codex lấy báo cáo tuần trước từ LiveDocs:

POST /resources/retrieve
{
"query": "brand monitoring report",
"filters": { "date_range": "previous_week" }
}

So sánh:

  • Khối lượng đề cập (tăng/giảm theo phần trăm)
  • Dịch chuyển cảm xúc (tích cực hơn? tiêu cực hơn?)
  • Chủ đề thảo luận mới
  • Đề cập KOL mới

Bước 5: Tạo Báo Cáo Hàng Tuần

POST /v2/ppts
{
"topic": "Brand Monitoring Weekly Report",
"content": {
"total_mentions": [count],
"sentiment_breakdown": { "positive": X%, "negative": X%, "neutral": X% },
"top_discussions": [key themes],
"kol_mentions": [notable accounts],
"week_over_week": [trend comparison],
"action_items": [recommended responses]
},
"theme": "executive-summary"
}

Kết quả: Một bản báo cáo trình bày hàng tuần sạch sẽ, chuyên nghiệp, sẵn sàng cho lãnh đạo.

Bước 6: Lưu Vào LiveDocs

Codex lưu báo cáo tuần này vào LiveDocs với:

  • Dữ liệu đề cập gốc kèm URL tweet
  • Kết quả phân tích cảm xúc
  • Hồ sơ KOL và số liệu tương tác
  • Bản trình bày đã tạo
  • Tag theo ngày, thương hiệu và loại báo cáo

Báo cáo tuần sau sẽ tự động xây dựng dựa trên dữ liệu này.

Kết Quả

Mỗi thứ Hai, bạn có:

  • Bảng điều khiển: Tổng số đề cập, phân tích cảm xúc, xu hướng tăng/giảm
  • Thảo luận chính: Mọi người thực sự nói gì
  • Theo dõi KOL: Ai đang nói về thương hiệu của bạn và mức độ ảnh hưởng của họ
  • So sánh tuần: Những gì đã thay đổi so với tuần trước
  • Hành động đề xuất: Phản hồi hoặc theo dõi nên thực hiện
  • Bản trình bày: Sẵn sàng chia sẻ trong cuộc họp nhóm

Mẫu Prompt Hoàn Chỉnh (Sao Chép & Dùng Lại)

Tìm kiếm trên X các đề cập về "[BRAND]" trong tuần vừa qua.

Phân tích:
1. Tổng số lượt đề cập và phân tích cảm xúc
2. 5 chủ đề và thảo luận nổi bật nhất
3. Đề cập KOL đáng chú ý kèm số liệu tương tác
4. So sánh với dữ liệu tuần trước (lưu trong LiveDocs)
5. Đề xuất hành động nên thực hiện

Tạo bản trình bày tóm tắt cho lãnh đạo và lưu toàn bộ dữ liệu vào LiveDocs.

Thay thế [BRAND] cho bất kỳ nhu cầu giám sát thương hiệu nào. Bạn cũng có thể thêm tên đối thủ để phân tích thị phần tiếng nói.

Nâng Cao: Bảng Điều Khiển Đa Thương Hiệu

Giám sát nhiều thương hiệu cùng lúc:

Tìm kiếm trên X các đề cập về các thương hiệu này trong tuần vừa qua: "Brand A", "Brand B", "Brand C". Tạo bảng điều khiển so sánh thị phần tiếng nói, cảm xúc theo thương hiệu và các chủ đề thảo luận chéo thương hiệu. Tạo bản trình bày.

Nâng Cao: Cảnh Báo Theo Thời Gian Thực

Thiết lập kiểm tra hàng ngày:

Tìm kiếm trên X các đề cập về "[BRAND]" trong 24 giờ qua. Nếu tỷ lệ cảm xúc tiêu cực vượt quá 30%, đánh dấu là cảnh báo và tóm tắt các phàn nàn chính. Nếu không, chỉ cần ghi dữ liệu vào LiveDocs.

Bắt Đầu Ngay

  1. Tạo API key miễn phí của bạn
  2. Dán prompt khởi tạo vào agent của bạn
  3. Thử prompt giám sát thương hiệu ở trên

Dừng việc tổng hợp báo cáo mạng xã hội thủ công. Hãy để agent của bạn giám sát, phân tích và trình bày.

Nhận API Key Miễn Phí →


Bài viết này cũng có sẵn bằng English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Bahasa Indonesia, Deutsch, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.