苹果购买顾问:面向 Google Antigravity 的 AI 驱动产品研究智能体
了解用于 Google Antigravity 的苹果购买顾问技能——这是一款 AI 智能体,可获取实时规格、综合评测并生成结构化购买报告,帮助你选择最合适的苹果产品。

每位苹果买家都会遇到的问题
你走进一家 Apple Store——或者打开 Apple.com——结果面对的是十二种 MacBook 型号、五种 iPad 版本、四个 Apple Watch 等级,以及令人头晕的芯片代次、存储层级和显示技术。哪一款才真正适合你?
像大多数人一样,你最终会做同样的事:打开一堆浏览器标签页,阅读互相矛盾的评测,比对苹果官网上的规格页,最后依然拿不定主意。从“我需要一台新 MacBook”到“我清楚知道该买哪台 MacBook”,这中间往往要耗费几个小时的零碎研究。
如果有一个 AI 智能体能替你完成这些研究——抓取实时数据、阅读评论,并为你呈上一份结构化的报告和明确的推荐——那会怎样?
这正是 Apple Buy Advisor(苹果购买顾问) 在 Google Antigravity 上所做的事。
什么是 Apple Buy Advisor?
Apple Buy Advisor 是为 Google Antigravity 的 Agent Manager 设计的专用 Felo 技能。它能让你的 Antigravity AI 智能体变身为一名专职的苹果产品研究助手。
它能做到以下几点:
- 从 Apple.com 抓取实时规格 —— 始终最新,从不滞后。该技能直接从苹果官方网站获取实时产品规格,让你的智能体处理的永远是今日在售的最新机型,而不是半年前的数据。
- 收集用户与专业评测 —— 技能会聚合来自权威渠道的评论,让你的智能体获得产品在真实场景下的全面表现视角。
- 生成结构化购买报告 —— 输出的不只是摘要,而是一份完整、有条理的比较报告,明确展示各选项的利弊,并基于你的需求推荐最合适的选择。
该技能可无缝集成到 Antigravity 的 .agent/skills/ 文件夹系统中。只需放入文件夹、提交 Git,每位团队成员就能立即具备苹果产品研究能力——无需单独配置。

工作原理:幕后机制
Apple Buy Advisor 遵循清晰的三阶段工作流程,模仿一位熟练的购物顾问是如何做研究的:
阶段 1:规格收集
智能体查询 Apple.com 的产品页面,获取目标产品类别的最新规格,包括:
- 芯片/型号代次与性能层级
- 显示尺寸、分辨率与技术(OLED、mini‑LED 等)
- 内存与存储配置
- 各版本的定价
- 上架与库存状态
因为这些数据直接来自苹果官网,所以能反映最新的产品发布、价格调整与库存变化。没有训练数据截止点,意味着信息永不过时。
阶段 2:评测整合
原始规格告诉你“这是什么”,而评测告诉你“它表现如何”。Apple Buy Advisor 汇总来自知名科技媒体的专业评测与普通用户的使用反馈,并将这些观点综合成几个关键主题:
- 性能 —— 芯片在实际任务中表现如何?
- 续航 —— 能撑完整个工作日吗?
- 性价比 —— 价格是否与体验相符?
- 常见问题 —— 有没有值得关注的反复投诉?
这种整合能让你免于阅读几十篇评论,智能体直接将集体经验提炼成可执行的洞见。
阶段 3:推荐生成
最后阶段是将研究成果转化为决策。智能体会生成一份结构化购买报告,其中包括:
- 相关型号的对比矩阵
- 各选项的优缺点
- 针对具体使用场景(学生、职场、创作、日常使用等)的明确推荐
- 性价比分析,帮助识别最佳选择
这份报告设计得简洁实用——你只需五分钟阅读,就能自信做出决定。
这对 Antigravity 团队的意义
如果你正在使用 Google Antigravity 进行开发、研究或运维任务,那么 Apple Buy Advisor 展示了 Felo 技能如何在整个工作流中带来更广泛的模式。
实时数据胜过训练数据
像所有基础模型一样,Gemini 3 存在知识截止点。产品价格会变化,新型号不断推出,规格也会更新。Apple Buy Advisor 展示了弥补这一差距的效果:你的智能体不再输出过时信息,而是提供实时可用的数据。
这种模式不仅适用于苹果产品。Felo Search、Felo Web Fetch 和 Felo X Search 也能为市场研究、竞争分析和社交信号监测带来同样的实时能力。
结构化输出,而非简单摘要
注意,Apple Buy Advisor 生成的并非普通摘要,而是结构化报告。这正是“能规划的 AI”和“能交付的 AI”的区别。Felo Blog 生态系统将这一原则延伸到内容生成、幻灯片制作和页面搭建中。智能体输出的是完整成果,而非需要你再行排版的 Markdown 文本。
零摩擦集成
整个技能仅需放在 .agent/skills/ 文件夹中。无需配置 API Key,无需订阅服务,无需学习曲线——只要知道哪个技能能解决哪个问题即可。SKILL.md 描述文件即为语义触发信号,当任务与其描述匹配时,Agent Manager 会自动启用该技能。
谁最能从中受益
个人买家
如果你正在选购新的苹果产品,Apple Buy Advisor 能彻底省去研究环节。告诉你的 Antigravity 智能体——“我需要一台预算在 2500 美元以内适合视频剪辑的笔记本”——几分钟后就能获得结构化推荐,而非几个小时之后。
IT 与采购团队
在大规模采购设备时,团队需要一致且有据可依的选择理由。Apple Buy Advisor 生成的结构化报告能提供清晰的审计轨迹:比较了哪些型号、为何选择、性价比如何。
内容创作者与科技写作者
科技测评人、联盟市场营销者以及内容创作者都可将 Apple Buy Advisor 作为研究起点。实时规格与综合评测为文章、视频或社交内容提供坚实基础。
学生与教育工作者
苹果产品在教育领域无处不在。学生可借此研究哪款 MacBook 或 iPad 最适合课程学习,教育者可据此制定购买指南——两者都能受益于最新、结构完善的信息。
在 Google Antigravity 中安装
入门只需几分钟:
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy the Apple Buy Advisor skill to your Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/apple-buy-advisor ~/.gemini/antigravity/skills/
# Or for team-wide deployment, use .agent/skills/ and commit to Git
cp -r felo-skills/apple-buy-advisor .agent/skills/
git add .agent/skills/apple-buy-advisor
git commit -m "Add Apple Buy Advisor skill"
当技能文件夹就绪后,Antigravity 的 Agent Manager 会自动识别。下次你的智能体遇到与苹果产品相关的任务时,该技能会自动激活,无需手动干预。
不止苹果:Felo 技能生态系统
Apple Buy Advisor 只是工具箱中的一部分。完整的 Felo 技能目录 提供以下能力:
- 实时研究与验证 —— Felo Search 将实时网络数据引入智能体工作流
- 知识库构建 —— Felo LiveDoc 将内部文档转化为可搜索的知识层
- 演示文稿生成 —— Felo Slides 将研究内容转化为精美的 .pptx 幻灯片
- 网页数据提取 —— Felo Web Fetch 可从任意网页获取结构化数据
- 社交监听 —— Felo X Search 监控 X/Twitter 上的市场信号与趋势
- 视频处理 —— Felo YouTube Subtitling 提取视频字幕与摘要
- 工作流自动化 —— Felo SuperAgent 运行具备持久记忆的持续 AI 工作流
每个技能都遵循同样的“安装即用”模式。放入 .agent/skills/ 文件夹后,你的 Antigravity 智能体就会自动获得新功能。
更大的图景:真正能交付结果的 AI 智能体
“能规划的 AI”和“能交付的 AI”区别在于一件事:是否能在正确的时间使用正确的工具。
Apple Buy Advisor 是 Felo 技能在 Antigravity 平台上所能实现的一种缩影。你的 AI 不再只是对话工具,而成为随时能执行任务的生产力助手,它可以:
- 研究 —— 获取训练数据之外的最新信息
- 分析 —— 同时处理多个数据源
- 综合 —— 将发现提炼为结构化、可执行的结果
- 交付 —— 输出最终成果,而不仅是计划
访问 felo.ai 探索适用于 Google Antigravity 的全部技能,或浏览 技能目录 找到你下一个智能体所需的精确功能。
Apple Buy Advisor 属于 Google Antigravity 的 Felo 技能生态系统。所有 Felo 技能均为免费、开源,并旨在扩展你的 AI 智能体的能力——从今天开始。
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