如何构建真正完成任务的 AI Agent 工作流
实用指南，帮助你构建从请求到实际交付成果的 AI Agent 工作流——涵盖调研、演示文稿、落地页等多种场景。
大多数 AI Agent 的演示都以一条聊天消息结束。而现实中的工作并不止于一条聊天消息，而是以一份演示文稿、一份报告、一个落地页或一个活动包为终点。
以下是如何构建能够产出实际交付成果（而不仅仅是答案）的 Agent 工作流。
问题：只会聊天但无法交付的 Agent
你的 Agent 能够推理问题，能写出计划，也能生成不错的回复。但接下来呢？
回复停留在聊天框里，你还需要：
- 把调研内容复制到文档中
- 自己制作演示文稿
- 查找支撑观点的来源
- 创建可视化内容
- 起草落地页文案
Agent 负责思考，你还得亲自完成工作。
当 Agent 拥有真实工具后会发生什么变化
当 Agent 能够调用真实工具——而不仅仅是“想象”自己会做什么时，输出就从对话变成了实际交付成果：
之前：“这是市场调研的总结，你应该关注这些趋势……”
之后：Agent 搜索数据、提取来源、生成 PPT 演示文稿、将所有内容保存到共享记忆，并交付一份完整的演示文稿。
之前：“我建议落地页结构包含这些部分……”
之后：Agent 研究主题、生成视觉素材、起草带有文案和结构的落地页，并产出一页可直接发布的页面。
区别不在于推理能力更强，而在于能否访问能够产出真实结果的工具。
构建高效工作流
第一步：明确交付成果
从你想要的输出结果出发，而不是 Agent 应该说什么。
- 团队会议用的演示文稿？
- 带有来源证据的调研报告？
- 产品发布的落地页草稿？
- 包含视觉和文案的活动包？
明确交付成果，Agent 的任务就是产出它。
第二步：梳理工具链
每个交付成果都需要一系列工具调用。以下是最常见的模式：
调研到演示文稿 Search API → Web Fetch → LiveDocs → PPT API
Agent 搜索信息，读取网页内容，将发现保存到记忆中，然后生成带有引用来源的幻灯片。
创意到活动包 Search → Web Fetch → Image API → Landing Page API
Agent 研究概念，提取支持性来源，生成视觉素材，起草落地页。
文档到简报 上传文件 → LiveDocs 检索 → Mindmap API → PPT API
Agent 阅读上传的文档，提取要点，创建思维导图，并生成演示文稿。
第三步：为 Agent 配备工具层
这是实际操作部分。你的 Agent 需要一个平台，通过单一接口提供所有这些工具。
Felo OpenAPI 就是这样的平台，它将模型 API、工具 API、记忆和输出能力整合在一个 API 密钥下。你的 Agent 可以从同一能力层调用所需的任何工具。
可用工具包括：
- AI 搜索 — 实时网页搜索
- Web Fetch — 读取并提取网页内容
- X 搜索 — 搜索用户、推文和社交信号
- YouTube 字幕 — 获取视频字幕
- PPT API — 生成主题幻灯片
- Mindmap API — 创建可视化结构图
- 落地页 API — 起草发布页面
- 图像生成 — 创建视觉素材
- LiveDocs — 存储文件、URL 和共享上下文，支持语义检索
- SuperAgent — 支持多步工作流和流式对话
第四步：让 Agent 串联工具
连接好工具后，Agent 会自行决定调用哪些工具、以何种顺序。你只需给出目标，它会规划路径。
示例提示词：“调研 AI Agent 市场，提取 5 个可信来源，并为团队生成一份演示文稿。”
Agent 的操作流程：
- 调用 Search API 获取市场数据
- 调用 Web Fetch 读取来源页面
- 将发现保存到 LiveDocs
- 调用 PPT API 生成演示文稿
- 返回一份完整的演示文稿
无需逐步指令，Agent 已掌握工作流模式。
真实工作流范式
市场调研到演示文稿
分析师和顾问常用的工作流：
- Agent 搜索市场趋势和数据点
- 阅读网页以验证来源并提取引用
- 跟踪 X（Twitter）讨论，获取情感和专家观点
- 将所有发现带有来源归属地保存到 LiveDocs
- 生成带有主题幻灯片和引用证据的 PPT
输出是一份团队可审阅的演示文稿，所有来源均由 Agent 收集和保存。
产品发布活动
内容团队发布新产品时：
- Agent 研究市场和竞争对手
- 提取网页数据和验证信息
- 生成活动所需的视觉素材
- 起草包含文案、结构和 SEO 考量的落地页
- 产出支持材料（简报、大纲、思维导图）
你只需一个提示，就能获得完整的活动包。
文档转化
将现有文件转为演示文稿和简报：
- 上传文件和 URL 到 LiveDocs
- Agent 通过语义搜索检索相关内容
- 创建思维导图梳理要点
- 从结构化内容生成幻灯片
- 产出可分发的简报和摘要
原始文档变成有条理、可展示的成果。
日常 Agent 运营
提升日常工作效率：
- Agent 调用模型 API 进行推理和规划
- 使用搜索和提取工具获取最新数据
- 访问 LiveDocs 获取团队上下文和历史调研
- 生成输出——幻灯片、页面、图片、简报
你喜欢的 Agent（Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes）作为界面，Felo 作为能力层。
常见误区
只要摘要而非交付成果
不要问：“你怎么看 AI Agent 市场？”
要问：“调研 AI Agent 市场，并生成一份包含来源的 10 页演示文稿。”
前者只会得到一条聊天消息，后者则会得到一份完整的演示文稿。
没有给 Agent 配备记忆
没有记忆的 Agent 每次都从零开始。LiveDocs 让 Agent 记住团队保存的内容、上周相关的来源和需要延续的上下文。
只用单一工具
最佳工作流是多工具串联。搜索 + 提取 + 保存 + 生成，每个工具为下一个环节提供输入。不要只停留在搜索。
快速开始
- 创建你的免费 API 密钥
- 设置你的 Agent —— 支持 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 或自定义 Agent
- 给 Agent 一个以交付成果为目标的提示，见证它的表现
你的 Agent 已经会思考，现在给它生产力工具吧。
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