Felo Connect：将 Felo 集成到你已经在用的 AI Agent 中
Felo Connect 为 Codex、Claude Code、OpenClaw 和 Hermes Agent 带来实时搜索、深度调研、X 智能、演示文稿和页面生成能力。
你的 AI agent 已经可以写作、推理并完成任务流程。但一旦工作需要最新信息、团队上下文、演示文稿，或是需要生成一个他人可以查看的页面时，流程往往就会中断。
你需要离开 agent 去搜索，在别的地方收集链接，再把调研结果整理成演示文稿或简报，最后再把成果带回项目。这种方式虽然可行，但实际上是一个意外高成本的完成任务方式。
Felo Connect 将 Felo 的能力带入你已经在用的 AI agent。 只需连接 Codex、Claude Code、OpenClaw 或 Hermes Agent，然后在你已经工作的环境中，直接请求你需要的结果。
从一个好答案到可直接使用的工作成果
Felo Connect 专为 AI 辅助工作中“第一个答案之后”的环节而设计。一个答案可以为你指明方向，但一个有用的结果需要最新来源、足够的上下文来支撑推荐，并且以下一个人可以打开的格式呈现。
通过 Connect，你的 agent 可以调用 Felo 的多项能力，例如：
- 实时搜索，适用于那些昨天的信息已经过时的问题。
- 深度调研，用于深入调查主题、对比来源，并生成结构化简报或报告。
- X 智能，帮助你发现产品反馈、客户意见、竞品动态以及值得关注的讨论。
- 演示文稿，将主题、文档、URL 或调研简报转化为可在线预览并下载为 PowerPoint 文件的演示文稿。
- 页面生成，将需求、产品简报或初步想法转化为可分享的页面。
重点不是替换你选择的 agent，而是让它拥有更多完成工作的方式。
你的 agent 负责理解任务，Felo 提供最新信息和实用的交付方式。
这种区分很重要。当你只是为自己探索一个主题时，单独的调研可能已经足够。但当调研需要支撑决策、成为项目一部分，或以他人无需重建即可使用的形式传递给同事时，连接式工作流的价值就会显现。Connect 让调研、推理和交付更加紧密地结合在一起。
一次连接，四种工作方式
Felo Connect 目前支持 Codex、Claude Code、OpenClaw 和 Hermes Agent。每个 agent 都有自己的设置流程，因为它们的工作方式各不相同。但最终结果一致：Felo 能在你已经投入时间的环境中使用。
Felo for Codex
Codex 往往是将想法转化为实际工作的地方。Felo Connect 为这项工作增添了更多工具：最新的市场信号、调研、通过 LiveDoc 共享的团队知识，以及最终成果如演示文稿、图片、思维导图、文档和页面。
例如，你无需只让 Codex 总结一个竞争对手，而是可以让它调取团队现有定位、检查 X 上的竞品最新动态、调研当前市场，并准备一份产品机会演示文稿。最终结果不再是一堆待后续整理的链接，而是一个有据可依的决策起点。
Felo for Claude Code
代码仓库中充满了有价值的上下文，但它们往往不是全部。通过 Felo Connect，Claude Code 可以将本地项目资料与最新的公开来源结合，然后以简报、演示文稿或托管页面的形式返回项目。
当功能规格需要最新市场证据、上线计划需要可审核的落地页，或发布需要为利益相关者准备演示文稿时，这种方式尤为有用。项目始终是核心，Felo 提供仓库之外的上下文和资产生成工具，是单靠仓库无法实现的。
Felo for OpenClaw 和 Hermes Agent
OpenClaw 和 Hermes Agent 用户可以连接 Felo，用最新信息调研问题，并将调研结果转化为可交付成果。你可以从熟悉的工具开始，在任务需要调研、社交智能、演示文稿或可分享页面时调用 Felo。
随着生态系统的发展，还会有更多 agent 集成。目前目标很简单：减少你在 agent 与完成任务所需能力之间的切换。
保持不变与改变的地方
你无需更换聊天界面，也不用把项目迁移到新工作区。你依然可以在最适合你的 agent 中开始，依然由你决定提问内容、信任哪些来源、分享哪些内容。
改变的是 agent 在本次会话中可以实现的结果范围。原本只能停留在草稿的任务，现在可以继续生成调研简报；一组笔记可以变成演示文稿；产品需求可以转化为待审核的页面；关于上线的问题可以包含相关动态，而不仅仅是公告本身。
对于已有 Felo 用户来说，这也是更自然的使用方式。你无需把搜索、调研、LiveDoc、演示文稿和页面工具当作孤立的目的地，而是可以将合适的工具直接带入当前任务。
本周即可上手的工作流
想象一个产品团队正在为竞争对手的新品发布做准备。如果没有连接式工作流，任务往往会被拆分成互不关联的工作：上网搜索、查看社交反应、浏览内部笔记、起草建议、再制作演示文稿。
有了 Felo Connect，请求可以保持完整：
先回顾我们当前的定位和客户笔记。
然后调研竞争对手的新发布，查找 X 上的最新反应，
并准备一份包含来源和后续步骤的 10 页简明响应方案。
agent 有了明确的目标，Felo 提供相关能力：LiveDoc 中的团队上下文、最新外部调研、X 信号，以及团队可审核的演示文稿。你依然在同一环境中，但工作不再止步于分析。
这种模式不仅适用于产品发布：
- 市场营销： 监测活动反应，并将有用信号转化为行动简报。
- 调研： 调查快速变化的问题，输出结构化报告，而不是原始搜索日志。
- 产品与工程： 在规划功能前，将项目上下文与市场证据结合。
- 客户项目： 将分散的资料整理成可分享的演示文稿或页面。
从调研到决策的工作流
假设你的团队正在考虑进入新市场。项目中已经有假设、设计笔记和客户访谈，但一些最重要的证据却在不断变化：新竞争对手、客户讨论、价格变动和产品发布。
让已连接的 agent 先从团队已有资料出发，调研最新外部证据，并保存一份简明决策简报。有了合适的 Felo 连接，这项工作可以进一步生成用于规划会议的演示文稿，或面向更广泛评审的可分享页面。交接变得更顺畅，因为 agent 不是从零开始，团队也无需在其他工具中重建成果。
从信号到行动的工作流
社交讨论有用，但也很嘈杂。几条帖子并不能代表市场结论。Felo 的 X 智能在你提出具体问题时最有价值：这次发布后反复出现的投诉是什么？我们的活动中，大家都在分享哪一部分？哪个竞争对手的信息正在获得关注？
你的 agent 可以帮助将这些问题转化为有针对性的调研，然后输出值得关注的简报。同样的流程可以用于产品笔记、市场响应方案或每周回顾。工作始终围绕任务本身，而不是变成又一个需要盯着看的仪表盘。
从简报到资产的工作流
许多团队在文档中完成了最重要的思考，却在将这些思考转化为资产时耗费大量时间。发布简报变成了幻灯片，需求文档变成了页面，资料集合变成了无需打开二十个标签页就能阅读的报告。
Felo Connect 让 agent 能够完成这“最后一公里”。例如，Felo for Claude Code 可以用源文件、URL、调研笔记或发布计划，生成在线演示文稿和可下载的 .pptx 文件。Felo for Codex 可以用收集的资料和洞见，生成团队可评审和迭代的资产。你可以审查输出、修改请求、持续推进。
几步即可连接
Felo Connect 的设计初衷是从 agent 出发，而不是从集成清单开始。
- 访问 Felo Connect，选择你正在使用的 agent。
- 使用你的 Felo 账号登录。
- 按照为该 agent 准备的设置指南操作。
- 回到你的 agent，提出你需要完成的工作请求。
具体设置因 agent 而异。Felo Connect 会为你选择的连接提供详细说明，无需你自己将一个 agent 的设置流程转化为另一个的工作流。
选择最适合你的连接方式
从你最常用的 agent 开始。Felo Connect 并不要求你为每个任务都选一个“最佳” agent。
- 当你的工作需要将编程或项目任务与市场信号、共享知识、调研和最终交付结合时，选择 Codex。
- 当仓库上下文需要结合最新外部调研、演示文稿或托管页面时，选择 Claude Code。
- 当 OpenClaw 或 Hermes Agent 已经是你的工作环境，并希望在其中使用 Felo 的调研和创作能力时，选择它们。
你可以在连接前浏览每个支持 agent 的设置页面。不同 agent 的工作流和可用细节可能有所不同，建议从各自的指南入手。
一些常见问题
我需要改变工作方式吗？
不需要。Felo Connect 旨在为你已经在用的 agent 增加能力。你可以在 agent 中开始，选择所需结果，在任务需要最新信息、调研、社交智能、演示文稿或页面时调用 Felo。
每个 agent 的设置流程都一样吗？
不是。每个连接都有自己的设置流程。请在 Felo Connect 页面选择你的 agent，并按照为该环境准备的说明操作。
我可以只用 Felo Connect 做调研吗？
当然可以。当任务只需要最新来源或更深入的调研时，你可以直接请求。Connect 的好处在于，当工作需要时，你可以从调研继续生成简报、演示文稿或页面。
还会支持更多 agent 吗？
会的。Felo Connect 目前支持 Codex、Claude Code、OpenClaw 和 Hermes Agent，未来还将支持更多 agent。
让工作持续推进
现在有用的问题不再只是“我的 agent 能回答这个吗？”，而是“它能否把任务推进到我可以直接使用的成果？”
Felo Connect 帮你缩小这个差距。它将你已经信任的 agent 与实时信息、深度调研、社交信号、演示文稿和页面连接起来，让工作从请求到结果更少绕路。
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