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构建一个你的 AI 员工可以使用的知识库 —— 适用于 Google Antigravity 的 Felo LiveDoc

· 阅读需 15 分钟
Felo Search Tips Buddy
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将文档、PDF、文件和网址转化为可搜索的知识层，让重复的办公工作不再依赖分散的上下文。了解 Felo LiveDoc 如何接入 Google Antigravity 的 Agent Manager。

Felo LiveDoc 知识库搜索横幅

为什么 Antigravity 智能体总是在问同样的问题​

Google Antigravity 的 Agent Manager 是个强大的规划者。给它一个任务，它会分解步骤，调用合适的工具，并产出结果。但有一个无法通过提示工程解决的缺口：智能体并不记得团队已经知道的内容。

每次智能体开始新会话时，它都是从零开始。你的运行手册、内部 API 文档、架构决策、HR 政策和流程指南都存放在某处——可能分散在十几个 Google Docs、一个 Confluence wiki，以及一个没人再信任的共享云盘中。智能体无法访问这些内容。Gemini 3 的训练数据更不可能包含它们。即使你将相关文档粘贴进上下文窗口，当会话结束时，这些上下文也随之消失。

结果就是同样的对话一遍又一遍地出现：

“我该如何部署到暂存环境？”
“供应商发票的审批流程是什么？”
“我们现在使用哪个版本的支付 API？”

人类员工只需学习一次这些答案。而 AI 智能体每次都会忘记。

这正是 Felo LiveDoc 诞生的原因。

什么是 Felo LiveDoc？​

Felo LiveDoc 是一款 Felo 技能（Skill），它能将团队的文档——PDF、Markdown 文件、Word 文档、URL 等——转化为一个 持久且可搜索的知识库，供 Antigravity 智能体自动查询。你只需为文档建立一次索引，之后每个涉及这些主题的任务都能获取基于实际内容的可靠答案，而不是凭空猜测。

跨智能体会话共享的持久团队知识

它像其他 Felo 技能一样放置在 .agent/skills/ 中。提交至 Git 后，整个团队的 Antigravity 实例在下一次拉取时都会自动获取。无需单独配置、无需担心配置漂移、无需维护额外的基础设施。

亲自试试吧：Felo LiveDoc — Google Antigravity 技能

问题所在：有限且易忘的上下文窗口​

要理解 LiveDoc 的重要性，先看看没有它时 Antigravity 智能体的工作状况。

复制-粘贴式工作流​

目前，如果智能体需要内部上下文，必须有人：

  1. 找到相关文档（如果埋在 2023 年的文件夹结构里，祝你好运）
  2. 复制相关部分
  3. 粘贴到智能体提示中
  4. 祈祷上下文窗口够大
  5. 明天当同样的问题再次出现时，重新重复一遍

这种方式无法扩展。它消耗人工时间、消耗 token 成本、也消耗信任——因为粘贴的内容往往是过期的，导致智能体犯错。

幻觉问题​

当智能体无法访问正确的来源时，它会“编”。Gemini 3 功能强大，但它不了解你的内部 API 端点、部署检查清单或上季度架构评审的决策记录。缺乏依据时，它会用听起来合理但错误的答案填补空白，而这些错误往往正是生产事故的根源。

会话重置问题​

即便你提供了正确的上下文，下一个会话也会重新开始。上下文不会跨智能体运行保存。于是你下午两点投入的知识，在第二天早上九点就消失了。

LiveDoc 用一层知识层，解决了这三个问题。

LiveDoc 的工作原理​

第一步：为文档建立一次索引​

你将 LiveDoc 指向你的文档源——一个存放 PDF 的文件夹、一组 Markdown 文件目录、一份 URL 列表或上传的文档。它会处理这些内容并构建一个语义索引，将内容与含义进行映射，而不仅仅是关键词。

这并非简单的文件搜索。语义索引能理解“如何回滚部署”和“将版本回退到上一个版本”是同一个问题，尽管两者用词完全不同。

索引存储在 LiveDoc——Felo 的持久知识层中，因此能跨会话、跨智能体、跨团队成员保存。

第二步：智能体自动查询​

一旦知识库构建完成，你无需提醒智能体使用它。技能的 SKILL.md 文件作为语义触发器。当任务内容与 LiveDoc 技能描述匹配——例如涉及内部文档、运行手册、架构决策或团队知识时——Agent Manager 会自动加载该技能。

智能体向 LiveDoc 发送查询。LiveDoc 从已索引的文档中检索最相关的段落。智能体再利用这些内容生成基于事实的答案，无需人工干预。

第三步：答案基于你的实际文档​

这里的关键词是 基于实际文档。智能体不是根据训练数据即兴发挥，而是引用你真实运行手册、API 规范和流程文档中的具体段落。如果答案说“使用 kubectl rollout undo 回退”，那是因为你的部署指南里确实这样写着——而不是因为 Gemini 3 觉得大概正确。

这就是“听起来有帮助”与“真正有帮助”的区别。

LiveDoc 与直接粘贴文档的区别​

持久记忆​

上下文窗口会重置，但 LiveDoc 不会。你的知识库在会话间持久存在，今天智能体学会的暂存部署流程，下周、下月、下季度仍然有效。

语义检索，而非关键词匹配​

grep 搜索“staging”会找到所有包含该词的地方；而 LiveDoc 的语义检索能找到回答你真实问题的段落，即便原文中未出现相同词语。

跨团队共享​

由于技能位于 .agent/skills/，并被提交到 Git，团队中每位开发者都能使用相同的知识库。不再有“部落式知识”只存在于某个人脑中，不再有“问问 Sarah，她知道”。

智能体触发，而非人工触发​

你无需记得手动激活 LiveDoc。Agent Manager 会自动处理技能路由。当任务需要时，技能自动激活；不需要时，智能体照常运行。

真实使用场景​

新成员入职​

一位新开发者加入团队。无需为期两周的知识传递，他们即可访问团队已索引的 LiveDoc 知识库。他们的 Antigravity 智能体可以回答关于部署、代码审查标准、API 规范和内部工具的问题——基于实际文档，而非猜测。

使用 LiveDoc 之前： 资深工程师反复回答相同的入职问题。
使用 LiveDoc 之后： 智能体从入职指南中直接检索正确段落，瞬间回答。

事故响应​

凌晨三点，生产环境故障。值班工程师需要知道：回滚流程是什么？谁需要被通知？升级路径是怎样的？

使用 LiveDoc 之前： 工程师在 Slack 历史、Confluence 以及个人笔记中疯狂搜索。
使用 LiveDoc 之后： 智能体查询 LiveDoc，检索事故响应手册，并提供精确步骤——基于官方文档。

架构决策记录​

团队做出架构决策。这些决策（有时）被记录下来。几个月后，当有人质疑时，原始背景早已遗忘。

使用 LiveDoc 之前： 决策埋在六个月前的会议笔记中，没人记得。
使用 LiveDoc 之后： 智能体检索到 ADR，解释决策理由，并附上原始讨论链接。

流程文档​

人力政策、采购流程、供应商管理程序——每个组织都有的、不起眼但关键的文档，却没人愿意去找。

使用 LiveDoc 之前： “好像有个表单在哪儿，我去 Slack 问问。”
使用 LiveDoc 之后： 智能体几秒钟内找到准确政策和正确表单。

为 Google Antigravity 安装 LiveDoc​

安装路径与其他 Felo 技能相同——简单、基于文件夹、可提交至 Git：

# 克隆 Felo 技能仓库
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git

# 将技能复制到你的 Antigravity 技能文件夹
cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/

若要让整个团队可用，将其放入项目的 .agent/skills/ 目录并提交至 Git。每位开发者的 Antigravity 实例都会在下次拉取时自动获取。

访问 Felo LiveDoc 在 felo.ai 上的技能页面 可查看完整信息和安装详情。

LiveDoc 在 Felo 技能生态中的定位​

LiveDoc 是 Antigravity 智能体三层能力模型中的一层：

层级解决的缺口Felo 技能
实时数据Gemini 3 的训练截止限制felo-search、felo-web-fetch、felo-x-search
知识缺乏持久团队记忆felo-livedoc
输出无法生成最终交付物felo-slides、felo-content-to-slides、felo-landingpage

大多数团队首先通过 felo-search 填补实时数据缺口，然后用 LiveDoc 补上持久知识层，再添加输出生成技能，使智能体能够交付完成品，而不仅仅是摘要。

每一层都让 Agent Manager 更强大，而无需改变团队的工作方式。技能会根据任务上下文自动触发——无需输入命令、无需手动激活、无需逐任务配置。

持久知识层的投资回报​

LiveDoc 的收益十分直观：

  • 每次查询节省时间： ~5–15 分钟的文档搜索，替换为即时获取
  • 每周查询次数： 10 人团队约 50–100 次内部知识查询
  • 每周节省时间： 全团队 4–25 小时
  • 质量提升： 基于事实的回答减少幻觉或过时信息导致的错误

但真正的价值不只是时间，而是一致性。当每次智能体答案都基于同一索引来源，团队每个人都能获得相同、正确的信息。再也没有版本漂移、再也没有“那篇文档已经过时了”、再也没有互相矛盾的答案。

快速开始​

如果你正在使用 Google Antigravity，只需几分钟即可添加 LiveDoc：

  1. 克隆技能仓库 — git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
  2. 复制技能 — cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/
  3. 为文档建立索引 — 将 LiveDoc 指向你的文档源
  4. 提交到 Git — 通过 .agent/skills/ 与团队共享
  5. 观察效果 — 当智能体下次需要内部上下文时，将自动从 LiveDoc 检索

完整技能页面见 https://felo.ai/skills/antigravity，你也可在 https://felo.ai 浏览完整 Felo 技能目录。

总结​

Gemini 3 很聪明，但它不了解你的公司。它不知道你的运行手册、API 规范、部署流程，也不理解团队积累的知识。而且它在每次会话间都会遗忘。

Felo LiveDoc 让 Antigravity 智能体弥补这一缺陷：一个源自你真实文档的持久可搜索知识库，跨团队共享，并在智能体需要时自动调用。

你的 AI 员工应该知道团队所知道的。
现在，它可以了。

本文还提供以下语言版本：English、日本語、한국어、繁體中文、हिन्दी、Français、العربية、Русский、اردو、Bahasa Indonesia、Deutsch、Tiếng Việt、Türkçe、Italiano、ไทย、Español、বাংলা、Português。