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Google Antigravity + Felo Search：让你的 AI 代理具备实时研究与引用答案能力

· 阅读需 15 分钟
Felo Search Tips Buddy
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使用适用于 Google Antigravity 的 Felo Search 技能弥补 Gemini 3 的知识截止差距——实时网页搜索、带引用的答案与实时验证，可在代理管理器中自动触发。

具备 Felo Search 实时研究能力的 Google Antigravity 代理管理器 —— AI 代理执行带引用答案的实时网页搜索

Google Antigravity 的代理管理器（Agent Manager）是一个强大的任务规划者。它能协调多步骤任务、分解复杂请求，并在子代理之间分配工作。但它存在一个根本限制：每个代理一开始都只知道 Gemini 3 知道的东西。而 Gemini 3 的知识停留在其训练截止的时间点。

规划能力与信息获取之间的差距，正是实际工作停滞的地方。代理可以规划一份竞争分析，但无法验证当前价格。它能列出市场报告的大纲，但无法确认上周新发布的产品。它能草拟一份技术备忘录，但无法确认一个 API 端点是否已变更。

Felo Search 弥合了这个差距。它是一项实时研究技能，直接插入 Antigravity 的 .agent/skills/ 目录——无需配置、无需斜杠命令、无需手动调用。当代理任务需要当前信息时，Felo Search 会自动激活，并返回带引用的答案供代理执行。

本文将解释其工作原理、带来的解锁能力，以及为何它应成为大多数 Antigravity 团队安装的第一个技能。

知识截止问题​

每个语言模型都有训练截止点——在此之后，它就不知道发生了什么。对 Gemini 3 来说，这意味着：

  • 过期的定价信息：产品价格每月、甚至每周都会变化。基于训练数据的代理将引用过时的数字。
  • 遗漏的发布内容：新产品、新 API 版本和新功能每天都在上线。模型无法得知这些更新。
  • 陈旧的文档：API 规范被弃用、端点迁移、认证模式变化。训练数据只是快照，现实是持续流动的。
  • 竞争者的盲点：新竞争者不断出现，现有对手随时调整策略。代理需要了解昨天的变化，而不是半年前的。

这些并非边缘案例，而是导致本应强大的代理输出错误答案、分析不完整、建议过时的日常信息缺口。

解决方案不是更大的模型，而是一层实时数据层。

Felo Search 研究流程图，展示查询处理、实时数据验证以及结构化带引用答案的生成过程

Felo Search 在 Antigravity 中的工作方式​

Felo Search 通过一个简单的文件夹安装与 Google Antigravity 集成。将 felo-search 技能文件夹放入项目的 .agent/skills/ 目录中，提交 Git，每个开发者的 Antigravity 实例都会在下次拉取时自动获取。

自动激活 —— 无需斜杠命令​

每个 Felo 技能的 SKILL.md 文件中都包含技能的语义描述。Antigravity 的代理管理器读取这些描述，并根据任务需求进行匹配。当任务涉及当前定价、版本说明、市场研究，或模型训练数据不足以回答的问题时，代理管理器会自动加载 Felo Search。

你无需输入 /felo-search，无需配置触发器。只需让代理执行任务，它会在需要时自动调用实时数据。

请求流程​

当代理任务触发 Felo Search 时，后台发生以下过程：

  1. 任务分析：代理管理器识别当前任务需要可能超出 Gemini 3 训练范围的信息——如当前定价、最新新闻、更新文档等。
  2. 技能激活：根据 SKILL.md 的语义匹配，Felo Search 自动加载。
  3. 查询优化：技能将代理的提问转化为优化后的搜索查询。
  4. 实时搜索执行：查询被发送至 Felo 的实时搜索 API，从当前网页聚合结果。
  5. 生成引用答案：结果被综合为结构化、可引用的答案，供代理直接使用。
  6. 任务继续执行：代理管理器使用已验证的最新信息继续执行任务——无需切换上下文，无需人工干预。

整个流程都在 IDE 内部完成。代理从未离开对话，开发者也无需离开其工作流。

结构化带引用的答案​

Felo Search 不会返回一大段文字，而是提供结构化回应，包括：

  • 全面答案：直接响应代理问题的综合回答。
  • 查询分析：列出使用的优化搜索关键词，使研究过程透明化。
  • 来源标注：基于当前网页数据，而非模型臆想。

这种结构很重要，因为代理需要可信输入。引用答案让代理能够验证自身推理、追溯来源，并产出让开发者信任的输出。

Felo Search 为 Antigravity 团队解锁的能力​

安装 Felo Search 的过程很简单——复制文件夹、提交 Git。但它能影响所有依赖当前信息的代理任务。

按需竞争情报​

在 Felo Search 出现之前，代理若被问及竞争者定价，要么猜测，要么回答“我没有当前信息”。现在，它能搜索实时网页、比较定价页面，并返回带来源的结构化对比结果。

应用场景：

  • 价格分析：“[竞争对手] 当前的方案和价格是什么？”
  • 功能对比：“截至今日，[竞争对手] 是否支持 [功能]？”
  • 市场定位：“[公司] 最新的市场宣传是什么？”

每个回答都带引用、实时且可直接用于下一阶段的代理任务——无论是竞争矩阵、定位文件或产品推荐。

确保真正实时的技术研究​

开发者需要代理进行技术研究：API 文档、框架更新、安全公告、库兼容性等。这些变化迅速，仅靠静态训练快照是靠不住的。

Felo Search 让代理获得最新技术信息：

  • API 变更：“[API] v3.2 有哪些变化？”
  • 安全公告：“[库] 是否存在已知漏洞？”
  • 框架更新：“[框架] 5.0 的重大变更有哪些？”
  • 最佳实践：“当前推荐的 [设计模式] 实现方式是什么？”

代理不仅能回答，还能自信地回答——因为信息已通过实时网页验证，而非从训练数据回忆。

快速决策支持​

Felo Search 最有价值的不只是研究，而是速度。当开发者或团队负责人需要快速获得可支撑决策的信息时，Felo Search 能在数秒内提供——无须离开 IDE 或打开浏览器。

关键的快速问答包括：

  • “[工具] 最近一个月是否更新？”
  • “[服务] 当前状态如何？”
  • “是否有最近的 [产品] 评论？”
  • “[标准/规范] 的最新进展是什么？”

每个答案都有来源标注、都是最新的，使团队无需切换上下文即可前进。

更宏观的视角：技能即能力层​

Felo Search 是更广泛策略的一部分。它设计用于与其他 Felo 技能协同工作，以填补 Antigravity 代理自主能力的不同空白。

完整的能力栈如下：

层级技能功能说明
实时数据Felo Search当前网页搜索、引用答案、实时验证
实时数据Felo Web Fetch将网页结构化提取为 Markdown、HTML 或文本
实时数据Felo X Search从 X/Twitter 获取社交信号——推文、用户、回复线程
知识层Felo LiveDoc基于索引文档和文件的持久团队知识库
输出层Felo Slides从代理研究生成 .pptx 演示文稿
输出层Felo Content to Slides将笔记、文档和网址转为可演示大纲
输出层Felo Landing Page从文本提示生成已托管的落地页

Felo Search 是基础。它通常是团队首先安装的技能，因为知识截止问题是最直接的障碍。一旦实时数据可用，团队通常会接着增加持久知识（Felo LiveDoc）和输出生成（Felo Slides）。

每一层都是通过文件夹安装、自动触发的。每一层都能增强代理管理器的能力，而无需改变开发者的工作方式。

开始使用​

在 Google Antigravity 中安装 Felo Search 不到一分钟：

# 克隆 Felo 技能仓库
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git

# 将技能复制到你的 Antigravity 技能文件夹
cp -r felo-skills/felo-search ~/.gemini/antigravity/skills/

# 或者用于团队共享，把它放在项目的 .agent/skills/ 目录下
cp -r felo-skills/felo-search /your-project/.agent/skills/

# 提交到 Git，让整个团队都能使用
git add .agent/skills/felo-search
git commit -m "添加 Felo Search 技能以支持实时代理研究"

就这么简单。Antigravity 中无需配置 API 密钥（你的 Felo API 密钥在技能环境中单独配置）。无需设置手动触发。代理管理器读取 SKILL.md 描述并在任务需要时激活 Felo Search。

安装路径很重要：

  • .agent/skills/（项目内部）：用于团队共享技能。提交到 Git 后，每位开发者的 Antigravity 实例会在下次拉取时自动同步。
  • ~/.gemini/antigravity/skills/（全局目录）：用于个人技能，仅作用于你自己的项目。

大多数团队建议使用 .agent/skills/ 并提交至 Git。这样技能将成为项目配置的一部分——具版本控制、可共享且团队一致。

你可以在 felo.ai/skills/antigravity 浏览完整的 Felo 技能目录并比较功能后再行安装。

为什么这很重要​

AI 代理的核心承诺不是规划，而是执行——完成真实任务、产出真实结果、做出真实决策。没有当前信息的规划只是“有根据的猜测”。而在软件开发、竞争分析、市场研究等快速变化的领域，“有根据的猜测”往往足够错误到带来风险。

Felo Search 为 Antigravity 代理带来了模型升级无法提供的唯一能力：获取实时世界的信息。不是训练时的事实，不是模型“认为”可能正确的事实，而是当前真实且经网页验证的事实，并附引用供你核实。

只需安装一个文件夹、提交一次，它就能改变代理的能力——从“基于陈旧数据进行规划”变为“基于实时信息采取行动”。

这正是“玩具型规划代理”和“生产级代理工具”之间的分界。

免费试用 Felo AI →

在 felo.ai/skills/antigravity 探索适用于 Google Antigravity 的所有 Felo 技能。

本文还提供以下语言版本：English、日本語、한국어、繁體中文、हिन्दी、Français、العربية、Русский、اردو、Bahasa Indonesia、Deutsch、Tiếng Việt、Türkçe、Italiano、ไทย、Español、বাংলা、Português。