Felo Slides:从提示生成客户级PPT幻灯片——现已兼容 Google Antigravity
几分钟内将任何主题变成精美的演示文稿。Felo Slides 可无缝集成至 Google Antigravity 的 Agent Manager,让你的 AI 员工具备创建真正 PPT 交付件的能力。

当 Google 推出 Antigravity 及其 Agent Manager 时,开发者们在 IDE 内获得了一个强大的 AI 规划层。但一直存在一个缺口:Agent Manager 能够进行研究、推理和总结——却不能交付完成的成果。你会得到一份 Markdown 总结,而你真正需要的却是一套可以直接向客户展示的 PowerPoint。
今天,这一切改变了。
Felo Slides 现已正式兼容 Google Antigravity,补上了任何 AI 智能体输出工具箱中最明显的缺口:让简单的提示转化为专业、精致的演示文稿——包括结构化幻灯片、视觉层次与可直接用于汇报、提案或内部更新的内容。
这不是噱头。你只需将一个文件夹放入 .agent/skills/,提交到 Git,然后团队中每位开发者就都能拥有一个可以产出真实 PPT 文件的 AI。不需要浏览器,也不需要手动排版幻灯片。只需一个提示,一个演示文稿。
AI 智能体仍未解决的输出问题
让我们坦诚一点:大多数 AI 智能体今天能交付的是什么?你要一份竞争分析,它给你整理好的文本文件;你要一份季度简报,它给你一组要点。研究质量也许非常优秀——但格式并不符合企业内部共享成果的方式。
演示文稿是商业沟通的通用语言。销售团队靠幻灯片来推介,工程团队用幻灯片汇报,管理层依赖结构化的展示来决策。然而,AI 智能体长期被困在文本输出的范式之中。
结果是什么?你接过智能体的出色研究成果,却得花 45 分钟从零开始制作幻灯片。智能体帮你节省了两小时调研时间,你又把这时间还给了格式排版。
Felo Slides 正是为了解决这个问题。它是那个缺失的输出层,把智能体的研究转化成团队真正可用的交付成果。
Felo Slides 能做什么
Felo Slides 是为 Google Antigravity 生态系统设计的技能。以下是它在实践中的作用:
从提示到演示文稿——给出一个主题,如 “亚太地区第二季度市场分析” 或 “微服务迁移提案”,它会生成完整的 PowerPoint 演示文稿。输出是真实的 .pptx 文件,带有结构化幻灯片、逻辑流程和为展示而组织的内容。
客户级质量——这不是粗糙的草稿。生成的演示文稿具有合理的层级结构、清晰的标题、要点布局,以及针对实际商务用途校准的内容密度。几乎无需修改即可直接展示。
异步执行——幻灯片的生成由智能体异步处理。你发起任务,智能体执行,稍后你即可获得完成的文件。无需盯着屏幕看它一页页生成。
Antigravity 原生安装——安装方式与任何 Antigravity 的 Felo 技能相同:将文件夹复制到 .agent/skills/,提交到 Git,团队的每个开发者实例都会自动识别。无需单独配置,无配置漂移。
它如何融入 Antigravity 的工作流
理解 Felo Slides 的最佳方式是看它在上下文中的作用。以下展示了技能安装后的典型工作流程:

步骤 1:智能体进行研究——你给 Antigravity 智能体一个任务,比如“为下次销售会议准备竞争对手定价策略简报”。智能体利用其研究能力(可能由其他 Felo 技能如 felo-search 提供实时数据支持)收集最新、准确的信息。
步骤 2:智能体规划结构——不是返回文本摘要,而是由 Agent Manager 判断此任务最合适的输出格式是演示文稿。它会自动触发 felo-slides——无需命令或人工干预。
步骤 3:生成演示文稿——几分钟后,你得到一个 .pptx 文件。内容源自实际研究,结构合理,流畅可呈现,随时可与团队或客户共享。
关键点在于:整个流程都在 Antigravity 的 Agent Manager 内完成。无需切换工具,无需复制粘贴研究内容到演示软件。智能体完成从研究到交付的全流程。
实际使用场景
销售提案
销售团队需要为潜在客户准备提案幻灯片。无需再花数小时制作,智能体会研究潜在客户的行业、痛点以及相关案例——随后生成精美的提案幻灯片。销售代表审核后稍作调整即可发送。
季度业务回顾
工程经理在准备季度业务回顾(QBR)时,可以让智能体整理性能指标、项目状态及未来路线图。智能体会从多源数据中抽取信息,并组织成结构清晰、细节适度的演示文稿,便于高管审阅。
内部简报
新品发布、政策更新、流程变更——任何需要面向团队沟通的内容,都更适合以演示形式呈现。Felo Slides 让智能体自动创建这些简报的初稿,让人类作者专注于内容打磨而非结构搭建。
竞争分析
市场情报团队经常需要展示竞争格局。智能体能研究竞争对手定位、功能对比及市场趋势——然后打包成结构化的分析幻灯片,层次清晰、可直接使用。
客户报告
咨询和代理团队通常以演示文稿形式提交客户报告。借助 Felo Slides,智能体可将项目指标、交付总结、下一步建议整合成专业的报告演示文稿,供顾问审阅和交付。
安装:两条指令
将 Felo Slides 加入你的 Antigravity 环境极为简单:
# 克隆 Felo 技能库
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# 将 slides 技能复制到 Antigravity 技能文件夹
cp -r felo-skills/felo-slides ~/.gemini/antigravity/skills/
就是这样。SKILL.md 文件告诉 Agent Manager 何时以及如何使用此技能。无需编辑配置文件,无需额外设置 API Key(Antigravity 本身要求的除外),也不需要安装浏览器插件。
一旦技能文件夹放置到位并提交到团队代码库,每位开发者下次拉取后即可使用。Agent Manager 会在任务需要时自动触发幻灯片生成功能。
为什么 Antigravity 集成至关重要
你可能会问:为什么要专为 Antigravity 构建,而不是做成独立工具?答案在于 触发智能。
独立的幻灯片生成器需要你手动输入内容、选择模板、调整设置、点击生成。它是你工具栈中的“另一个工具”——有用,但脱离工作流。
集成到 Antigravity 的 Felo Slides 则完全不同。Agent Manager 是一个理解任务上下文的规划者。当你请求“有关 X 的简报”时,它知道应输出演示文稿;当你请求“关于 Y 的研究”时,它知道文本摘要即可。技能会根据任务真正需要的输出格式自动触发。
这就是区别:一个是你需要“想起来去用”的工具,另一个是随时可用的能力。
更宏观的视角:Felo Skills 作为 Antigravity 的输出层
Felo Slides 是一组专为扩展 Antigravity Agent Manager 能力而设计的技能之一。它所弥补的能力缺口可分为三个层面:
实时数据层——如 felo-search、felo-web-fetch、felo-x-search 等技能,为智能体提供 Gemini 训练数据未覆盖的最新信息:实时价格、最新文档、社交信号等。
知识层——felo-livedoc 可从团队运行手册、API 文档和内部资料中构建持久化知识库。智能体由此检索有依据的答案,而非模糊近似。
输出层——Felo Slides 属于此类,与 felo-content-to-slides、felo-landingpage 并列。这些技能让智能体将研究成果转化为最终交付物:PowerPoint 演示文稿、托管落地页、结构化报告等。
输出层最为显眼,因为它让工作“看得见”。研究本身有价值,但只有转化为可交付成果,才会被共享、评审并付诸行动。Felo Slides 让这一闭环完整。
为 Felo Slides 编写高质量提示的要点
生成结果的质量部分取决于你的提示质量。以下是一些建议:
明确受众。 “为工程主管创建 API 架构的技术深入讲解” 与 “为潜在客户创建 API 能力概述” 将产生完全不同的内容。
包含范围与深度。 “覆盖三个产品线的一季度绩效回顾” 为智能体提供足够上下文,从而生成全面且具体的幻灯片。
在必要时说明语调。 “创建正式的投资人更新” 与 “创建充满活力的团队启动演示” 的风格和结构会显著不同。
如有约束,请说明。 “控制在 8–10 张幻灯片内” 或 “加入竞争对比页” 有助于智能体按需组织内容。
其余部分由 Agent Manager 处理——研究、内容组织、幻灯片构建和文件生成。
入门指南
如果你已在使用 Google Antigravity,添加 Felo Slides 只需两分钟。克隆技能库、复制文件夹、提交到团队代码库,然后即可开始使用。
尝试用于一个你原本需要花一小时做幻灯片的任务:
- “为我们的 SaaS 产品与前三名竞争对手准备竞争分析幻灯片”
- “创建季度工程简报,涵盖迭代速度、事故指标及 Q3 路线图”
- “为中端制造业潜在客户生成销售提案演示文稿”
打开生成的 .pptx 文件。你将看到逻辑清晰、内容密度合理、格式规范的结构化幻灯片,完全可直接应用。之后根据需要进行个性化调整并发送。
AI 智能体的未来不仅是“更好的研究”,而是“更好的交付物”。Felo Slides 正是迈向这一未来的重要一步,专为那些已通过 Google Antigravity 投入 AI 智能体工作流的团队而打造。
了解更多可用的 Felo Skills,并在 felo.ai 开始构建。
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