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Felo SuperAgent：在 Google Antigravity 中运行具备记忆的持续 AI 员工工作流

· 阅读需 14 分钟
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通过流式回答和基于 LiveDoc 的记忆保持长时间运行的代理任务。了解 Felo SuperAgent 如何扩展 Google Antigravity 的 Agent Manager，以支持持续研究、支持与运营工作流。

具备持久记忆的 Felo SuperAgent 持续工作流

Google Antigravity 的 Agent Manager 是一个强大的规划器。它将复杂任务分解为步骤，协调工具，并通过结构化工作流调度你的 AI 员工。但每个代理会话中都有一个根本的限制：当上下文窗口重置时，代理正在处理的所有内容都会消失。

Felo SuperAgent 解决了这个问题。它是将 Antigravity 从一次性会话任务执行器转变为持久、持续运行的 AI 员工的技能 —— 一个能记住所学知识、在工作过程中流式输出答案、并在单次对话结束后仍持续运行的代理。

Antigravity 单独无法解决的问题​

Antigravity 的 Agent Manager 擅长处理离散任务：“研究这些竞争对手”、“总结这份文档”、“生成一份报告”。每个任务都有明确的开始与结束。代理进行规划、执行并交付结果 —— 全部在同一个上下文窗口内完成。

但现实工作往往无法被限制在单次会话中。想想这些情境：

  • 持续的市场监测 —— 跟踪竞争对手数周的价格变化，而非数分钟
  • 多阶段研究项目 —— 多日收集资料、逐步综合分析
  • 连续支持工作流 —— 监控工单、升级问题、在客户交互中保持上下文
  • 长期调查 —— 安全审计、合规审查或技术深度研究，持续数小时或数天

在这些情况下，代理需要的是 Antigravity 默认不具备的能力：跨会话的持久记忆、实时流式响应，以及从中断处继续工作的能力。

这正是 Felo SuperAgent 带来的增强。

流式回答与基于记忆的代理操作

Felo SuperAgent 为 Antigravity 带来了什么​

Felo SuperAgent 是一个技能文件夹，你只需将它放入 .agent/skills/ 中并提交到 Git —— 与所有 Felo 针对 Antigravity 的技能安装方式相同。无需额外配置、无需针对用户的设置、无需管理基础设施。Agent Manager 会通过 SKILL.md 的语义路由自动识别它。

安装后，它为你的代理带来三大能力革新。

1. 流式回答 —— 实时输出，而非批量结果​

传统代理工作流以批处理为主：代理规划、执行，然后在最后返回完整结果。对于简单任务，这样足够。但对于复杂的多步骤研究或分析，等待数分钟（甚至更久）才能看到结果会造成摩擦。

Felo SuperAgent 使用 Server-Sent Events (SSE) 实现生成过程中的流式回答。它就像下载文件与在线观看视频的区别 —— 信息在可用时立即送达，而不是等待全部完成后再呈现。

这在多个方面都很重要：

  • 交互性 —— 你可以在任务中途引导代理。如果看到研究方向偏离，可以立即纠正，而不是等到最终结果。
  • 透明性 —— 可以实时观察代理的推理过程。了解它是如何得出结论，而不仅仅是结论本身。
  • 提前价值 —— 在完整分析完成前即可获得可执行的洞察。首批结果会在更深层研究仍在进行时到达。

2. 基于 LiveDoc 的记忆 —— 超越会话的持久知识​

Felo SuperAgent 最具变革性的特性是与 LiveDoc —— Felo 的持久知识层 —— 的整合。当代理运行 SuperAgent 工作流时，它不仅生成答案，还会将发现、推理与上下文写入 LiveDoc，以便在会话之外持久保存。

在实际中，这意味着：

没有 SuperAgent： 一个代理研究了竞争对手的定价，交付总结，然后忘掉一切。下周当你再次询问相同问题时，它会从头开始 —— 相同搜索、相同分析、相同成本。

有了 SuperAgent： 代理的研究被保存到 LiveDoc 中。当后续任务涉及同一主题时，代理会检索之前的发现并继续深化。无需重复研究已知内容，从中断处继续工作。

这样就形成一种复合智能效应：每次交互都会让下一次更快、更聪明，并且更多地依托积累的上下文。

3. 持续工作流引擎 —— 持续运行的代理​

SuperAgent 工作流并不局限于单次查询应答循环。它支持持续、长时间运行的操作，可在后台保持运行。

设想一个代理：

  1. 每日监控竞争对手的定价页面
  2. 检测竞争对手调整定价结构的瞬间
  3. 在检测到变化时立刻流式发送警报
  4. 将新的价格历史更新至持久的 LiveDoc
  5. 维护一份不断丰富的竞争分析报告

这并非假设，而是 SuperAgent 能够实现的工作流类型 —— 一个不仅响应请求、而且主动运作的 AI 员工。

工作原理：架构概览​

Felo SuperAgent 位于 Antigravity 的 Agent Manager 与 Felo 的 LiveDoc 基础架构之间。其流程如下：

  1. Agent Manager 触发 SuperAgent —— 当任务与 SuperAgent 技能的描述（持续工作流、持续研究、流式回答）匹配时，Agent Manager 会通过 SKILL.md 的语义路由自动加载它。
  2. SuperAgent 建立 SSE 流 —— 代理打开流式连接，实时传输生成中的部分结果，而非单次批量响应。
  3. 将发现写入 LiveDoc —— 代理在发现信息时，会将结构化结果写入命名的 LiveDoc，形成持久的记忆层。
  4. 后续任务从 LiveDoc 检索 —— 当新的代理任务涉及同一主题时，会从 LiveDoc 获取先前结果并延续工作。

最终形成的是一个运行在 Antigravity 无状态 Agent Manager 之上的有状态代理工作流 —— 兼得两者之长。

真实使用场景​

竞争情报仪表盘​

配置一个 SuperAgent 工作流，监控竞争对手网站、定价页面和公告博客。代理将：

  • 定期检查指定 URL
  • 检测变化并流式报告
  • 在 LiveDoc 中维护持续的竞争动态时间线
  • 根据累积数据生成每周总结报告

你的团队因此获得一份不断更新的竞争情报源，由一个永不遗忘的代理驱动。

客服升级引擎​

配置一个 SuperAgent 工作流，监控支持队列，识别工单模式，并维护重复问题的上下文。代理将：

  • 实时处理输入的工单
  • 对紧急问题流式发送优先警报
  • 将解决模式写入 LiveDoc 以供未来参考
  • 构建一个随每次工单而不断改进的知识库

产品研发研究管线​

使用 SuperAgent 持续进行技术趋势、用户反馈与市场信号研究。代理将：

  • 持续扫描与你产品相关的来源
  • 将新出现的趋势与洞察实时流式输出
  • 在 LiveDoc 中维护结构化研究资料库
  • 生成随时间累积的阶段性综合报告

安装​

为 Google Antigravity 安装 Felo SuperAgent 的方式与其他 Felo 技能相同：

# 克隆 Felo 技能仓库
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git

# 将技能复制到 Antigravity 技能文件夹
cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.gemini/antigravity/skills/

若需团队级部署，可将其放入项目的 .agent/skills/ 并提交到 Git。每位开发者的 Antigravity 实例将在下次拉取时自动加载。

就这样。无需配置文件、无需 API 密钥、无需基础设施管理。Agent Manager 在任务语义匹配时会自动触发 SuperAgent。

SuperAgent 在 Felo 技能生态中的角色​

Felo SuperAgent 并不取代其他 Antigravity 技能，而是加以补充。其运作方式如下：

  • Felo Search 提供实时数据，SuperAgent 将其流式引入工作流。SuperAgent 是工作流引擎，Search 是数据源。
  • Felo LiveDoc 是 SuperAgent 读写的记忆层。两者设计为协同工作 —— SuperAgent 是 Antigravity 生态中 LiveDoc 的主要使用者。
  • 其他技能（如 Felo Slides、Felo Web Fetch、Felo X Search）可作为数据输入，供 SuperAgent 组织成多步骤、长期运行的工作流。

可以把 SuperAgent 想象成 Antigravity 技能乐团的指挥家。它不演奏每个乐器 —— 而是协调关键部分，让“演出”持续进行，并记住曲谱，为下次做好准备。

团队意义​

从基于会话的代理转向持久、持续运行的 AI 员工，是一次重大的转变。具体变化如下：

从被动到主动。 SuperAgent 工作流可主动监控、检测并提醒，让你的 AI 从“使用的工具”变为“自动运作的队友”。

从一次性到复合增长。 每次与 SuperAgent 的交互都会写入持久记忆。知识得以积累，系统随着时间变得更聪明。

从孤立到整合。 SuperAgent 将多个技能协调为统一工作流。研究、分析与输出生成在连续过程中完成，而非分散任务。

快速上手​

体验 SuperAgent 的最快方式是将其与 Felo Search 和 Felo LiveDoc 一同安装。从一个简单的持续研究工作流开始：

  1. 将三者都安装到 .agent/skills/
  2. 为你的研究主题创建一个 LiveDoc
  3. 指示 Antigravity 代理监控并报告该主题
  4. 观察代理实时流式输出发现，并写入持久记忆
  5. 次日回来查询更新 —— 代理记得一切

之后，可扩展到更复杂的工作流：竞争监测、支持升级、研究管线。它们都建立在相同的 SuperAgent 基础之上。

结论​

Felo SuperAgent 将 Google Antigravity 从一个强大的任务规划器，转变为持久、持续运行的 AI 员工平台。通过流式回答、基于 LiveDoc 的记忆以及对长时间工作流的支持，它弥合了代理在单次会话中能做的事与团队真正所需之间的差距。

在 felo.ai/skills/antigravity 安装它，放入 .agent/skills/，见证你的 Antigravity 代理从一次性任务执行者进化为具备记忆的持久 AI 队友。

了解完整的 Felo 技能生态体系，请访问 https://felo.ai。

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