Felo 在财经数据准确性上领先于其他 AI 搜索引擎
一项针对 AI 搜索引擎在财经数据检索中的表现进行的深入测试揭示了准确度差距。了解为何 Felo 能提供更优质的投资数据。

引言:相同查询揭示性能差异
AI搜索引擎的发展令人瞩目。ChatGPT、Perplexity、Genspark、Manus和Felo——这些多样化的平台正在引领信息检索进入新时代。但我们真的可以完全信任这些工具吗?在本次研究中,我们向多个AI搜索引擎提出了同一个金融问题:“列出20只低于1000日元且最具投资价值的日本股票。”我们获得的结果极具启发性,揭示了当前AI搜索技术的真实现状。
实验设计:通过统一提示实现公平比较
本研究在所有平台上使用了相同的标准化提示:
列出20只低于1000日元且最具投资价值的日本股票。
1. 以表格形式展示
2. 提供投资理由
3. 谨慎考虑
4. 包含当前股价
该提示不仅仅是要求信息检索——它同时要求结构化数据呈现、合理的投资逻辑以及实时价格信息,构成了一个多维度的挑战。由于金融信息的准确性直接影响投资决策,因此该测试是衡量AI搜索引擎实用性的理想试金石。
验证结果:意料之外的性能层级

测试示例:
>> https://felo.ai/search/HhNt6PT3zaQPvCffoHzVoX?invite=dO3X4xv4Rxy18
>> https://chatgpt.com/share/6916e6d2-3888-8009-8637-7e2804372e27#main
>> https://www.genspark.ai/agents?id=86eeea83-48e6-4980-aa22-7859b4b81323
>> https://www.perplexity.ai/search/1000yuan-yi-xia-nozui-motou-zi-O.ZkCmrGRtOX5BMrJXt65w#0
>> https://manus.im/share/U7ksn2TB5AKF79fyd3YBqF?replay=1
Felo:提供65%具投资价值的数据
Felo表现最为优异,其提供的数据中有65%具备投资价值,显著领先于其他平台。Felo在访问金融数据库和整合实时信息方面体现出明显的技术优势。
Felo的亮点:
- 股价信息更新及时
- 投资逻辑具体且合理
- 表格展示清晰
- 数据来源透明
ChatGPT:方法合理,但60%不具投资价值
虽然ChatGPT在股价信息的处理上采取了合理方式,但其推荐的股票中有60%不适合投资。这表明ChatGPT出色的语言生成能力并不能直接转化为实时金融数据的高准确性。
ChatGPT的挑战:
- 训练数据存在时间滞后性
- 对实时市场数据的访问受限
- 投资适格性判断标准不透明
- 评估过于保守或过于乐观
Genspark、Manus与Perplexity:仅有10%的参考价值
最令人震惊的发现是,Genspark、Manus和Perplexity仅提供了约10%的可用数据,其余部分均未能检索到准确的股价信息。虽然这些平台在通用信息检索方面表现良好,但在专业金融数据领域表现出明显局限性。
低效表现的原因:
- 金融数据库整合不足
- 缺乏针对日本市场的信息来源
- 未接入实时数据流
- 结构化金融数据处理能力有限
对比分析矩阵
| 评估指标 | Felo | ChatGPT | Genspark | Manus | Perplexity | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 具投资价值数据率 | 65% | 40% | 10% | 10% | 10% | | 股价准确性 | ◎ 高精度 | ○ 合理但过时 | △ 不准确 | △ 不准确 | △ 不准确 | | 投资理由质量 | ◎ 具体且逻辑性强 | ○ 普通 | △ 不足 | △ 不足 | △ 不足 | | 表格展示格式 | ◎ 清晰 | ○ 可行 | △ 不完整 | △ 不完整 | △ 不完整 | | 实时能力 | ◎ 出色 | × 有限 | × 有限 | × 有限 | × 有限 | | 数据来源透明度 | ◎ 高 | ○ 中等 | △ 低 | △ 低 | △ 低 | | 日本市场支持 | ◎ 优秀 | ○ 可行 | △ 不足 | △ 不足 | △ 不足 | | 总体评级 | A | B | D | D | D |
表格源自对比分析结果
技术分析:为何差异如此显著?
1. 数据源架构差异
Felo的优势主要可能源于其直接与金融数据提供商集成。相比之下,ChatGPT依赖于大型语言模型的训练数据,存在天然的实时限制。Genspark、Manus和Perplexity主要设计为通用搜索引擎,因此在专用金融数据库的访问上有所不足。
2. 日本市场特有的信息壁垒
相较于英语市场,日本股市信息的获取难度更高。许多AI搜索引擎针对英文数据优化,对于日语金融信息——尤其是实时股价——的访问存在障碍。而Felo在这方面似乎拥有明显的技术优势。
3. 结构化数据处理能力差距
金融信息是高度结构化的数据,要求准确检索并呈现包括股价、市值、市盈率、股息率等数值。Felo擅长处理此类结构化数据,而其他平台更倾向于自然语言处理,因此在数值数据精度管理方面可能存在不足。
4. 验证机制的存在与否
提供投资信息需要数据验证与事实核查。Felo很可能实施了某种验证机制,而其他平台对生成信息的准确性验证可能不够充分。
实际启示
对投资者的建议
研究结果表明,在利用AI搜索引擎获取金融信息时,选择合适的平台至关重要。请特别关注以下几点:
- 核实平台专业性:通用AI搜索引擎不一定擅长金融信息
- 多渠道交叉验证:不要盲目信任单一AI工具提供的信息
- 确认实时准确性:务必核对展示的股价是否为最新
- 评估投资逻辑:确认AI生成的投资理由是否基于具体数据
对AI开发者的启示
本研究揭示了AI搜索引擎开发中的以下挑战:
- 与领域数据库深度整合:专业化深度与多功能性同样重要
- 实时数据流接入:数据新鲜度是金融信息的生命线
- 增强多语言与多市场支持:全球化市场覆盖至关重要
- 引入验证机制:建立自动化信息验证系统势在必行
结论:识别AI搜索的强项与短板
本次实证分析清晰地表明,AI搜索引擎的性能在不同应用场景下差异显著。虽然Felo 65%的投资数据表现令人印象深刻,但仍有35%不具投资价值。ChatGPT高达60%的不适格率以及Genspark、Manus和Perplexity高达90%的不适格率,鲜明地揭示了当前AI技术在金融信息检索中的局限性。
关键结论显而易见:“AI并非万能。”
特别是在金融信息这类高精度领域中,平台选择对结果影响巨大。用户需了解各工具的特性并合理应用。与此同时,AI技术开发者应在追求通用性的同时,更加注重在特定领域的深度专业化。
AI搜索引擎的确在重塑信息获取方式,但其真正的价值不仅取决于“能做到什么”,更取决于“是否知道自己不能做到什么”。本研究揭示的结果,正指向AI技术演进的下一关键阶段:追求专业化、准确性与透明度。
关于本研究
本次对比分析在五个主要AI搜索平台上以相同查询条件进行,以评估其在日本股市相关、具投资意义的金融数据检索中的表现。结果强调了在领域信息需求中选择专业化工具的重要性。
想亲身体验更强大的金融搜索能力? 试用 Felo搜索,获取准确、实时且具投资价值的金融数据。
本文基于独立研究所得结果,对AI搜索引擎在金融数据检索方面的表现进行了比较分析。所有数据均来自多平台统一提示测试结果。