Felo OpenAPI 上的 GPT-6 Astra：1.05M 上下文与智能体工具
Felo OpenAPI 新增 GPT-6 Astra，支持 1.05M 上下文窗口、128K 最大输出，并兼容 Chat Completions、Responses 和 Messages 接口。
长文档、复杂代码和多步智能体流程让团队不得不拆分模型调用。Felo OpenAPI 提供 GPT-6 Astra，一个模型 ID 处理这些任务，兼容多种 API 接口。
试用 GPT-6 Astra: https://openapi.felo.ai/models/openai/gpt-6-astra
GPT-6 Astra 的设计目标
GPT-6 Astra 是 Felo API 平台的旗舰 GPT-6 版本。OpenAI 将其描述为最强大的模型，适用于复杂推理、编程、计算机操作、研究和文档生成。Felo 模型页面列出推理、工具、JSON、流式输出和视觉等能力。
模型 ID 为 gpt-6-astra。上下文窗口为 1,050,000 tokens，最大输出为 128,000 tokens。OpenAI 公布的知识截止日期为 2026 年 4 月 30 日。如此容量可让一次请求包含规范、代码库摘要、工具定义和对话历史。
OpenAI 提供五档推理强度：low、medium、high、xhigh 和 max。选择合适的档位，匹配质量目标、延迟预算和请求成本。
OpenAI 公告称，GPT-6 Astra 正在 Trusted Access Program 企业用户中上线，Plus、Pro、Business 和 Enterprise 访问权限随后开放。Felo OpenAPI 为需要 API 访问的开发者提供模型路由。
三种协议，一个模型 ID
Felo API 平台开放三种兼容请求接口：
- Chat Completions：
POST https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions - Responses：
POST https://openapi.felo.ai/api/v1/responses - Messages：
POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages
使用 OpenAI 兼容客户端的应用无需更改请求结构，只需将 model 设置为 gpt-6-astra。Claude 风格客户端可用 Anthropic 兼容的 Messages 接口。模型页面列出 Claude Code、Codex、LLM API 及其他智能体客户端的用例。
预算友好的定价
Felo 模型页面当前列出如下价格：
| 项目 | 价格 |
|---|---|
| 输入 | $10.00 每 1M tokens |
| 输出 | $50.00 每 1M tokens |
页面说明，首发价格可能比官方 API 低 50%。最终费用取决于模型、输入/输出比例、缓存使用和当前套餐。Felo 当前页面显示 $10.00 / 1M 输入 tokens 和 $50.00 / 1M 输出 tokens。成本估算需包含各项变量，标价并非最终账单。
OpenAI 模型文档列出标准价格：$10.00 每 1M 输入 tokens、$1.00 每 1M 缓存输入 tokens、$50.00 每 1M 输出 tokens。缓存写入按未缓存输入价格的 1.25 倍 计费。单次请求超过 272K 输入 tokens 时，输入和缓存价格翻倍，输出价格为 1.5 倍。批量和 Flex 模式按标准价格的 50% 计费，Fast 模式为 2 倍。以上为 OpenAI 参考价，实际以 Felo 套餐为准。
| 价格来源 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| Felo 模型页 | $10.00 / 1M | 页面列出缓存输入和缓存写入价格 | $50.00 / 1M |
| OpenAI 模型指南 | $10.00 / 1M | $1.00 / 1M | $50.00 / 1M |
五步发起首次请求
1. 创建 API 密钥
在 Felo API 平台账户中创建密钥，并设置为环境变量：
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2. 设置接口地址
Chat Completions 使用：
https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions
3. 设置模型 ID
传递 "model": "gpt-6-astra" 和 messages 数组。以下 cURL 请求可测试接口：
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain this API error."}]
}'
4. 添加工具或结构化输出
兼容参数包括 tools、tool_choice 和 response_format。每项控制的支持情况取决于所选协议和模型路由。GPT-6 Astra 支持推理，协议和路由开放推理控制时，继续对话时需保留返回的推理元数据。
OpenAI 为 GPT-6 Astra 列出以下 Responses API 工具：网页搜索、文件搜索、图像生成、代码解释器、托管 shell、应用补丁、技能、计算机操作、MCP 和工具搜索。需要这些托管工具的流程可用 Responses 接口。Felo 开放的接口和工具取决于当前路由。
5. 启用流式输出
将 stream 设为 true，接收服务器推送事件：
{
"model": "gpt-6-astra",
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this log."}]
}
预检清单
- 结合 1.05M 上下文窗口预估输入成本。
- 设置
max_tokens，控制输出在项目预算内。 - 记录每次请求的输入、输出、缓存和套餐数据。
- 在连接应用或智能体客户端前，先在 Playground 测试提示词。
- 保留工具、JSON 输出和流式输出的回归样本。
- 设置
reasoning_effort到支持的档位，并记录延迟和成本数据。 - 参考 OpenAI 定价规则对比，实际结算以 Felo 套餐和接口为准。
从模型页面开始
GPT-6 Astra 将推理、编程、长上下文分析和智能体能力整合到一个模型入口。Felo OpenAPI 通过 Chat Completions、Responses 和 Messages 提供迁移路径。现有客户端可保持不变，只需调整请求接口以适配新工作负载。
打开 GPT-6 Astra 模型页面 查看参数、代码示例和 Playground 入口。
来源：Felo API Platform GPT-6 Astra 模型页面、OpenAI GPT-6 Astra 公告、OpenAI GPT-6 Astra 模型指南（访问日期 2026-09-04）。Felo 定价于 2026-09-04 再次核查。