GPT-6 Sol现已加入Felo Search：Agent Loops每百万令牌$2/$10
GPT-6 Sol已上线Felo Search：105万上下文窗口，每百万令牌$2/$10，专为Agent Loops AI搜索打造的中档模型。
OpenAI于9月22日发布了GPT-6 Sol，与GPT-6 Luna一同上线，距离旗舰Astra发布仅两周半。Sol是中档模型：每百万输入令牌$2，每百万输出令牌$10，仅为Astra价格的五分之一，也是GPT-5.6 Sol的一半。
现在，Sol已在Felo Search上线。Sol的优势并非性能最强，Astra才是。Sol的意义在于，搜索答案并非一次模型调用，所选档位决定答案允许调用的次数。
GPT-6 Sol是什么
Sol位于OpenAI GPT-6系列的Astra与Luna之间。这个位置看似普通，但价格梯度却很突出。
| 规格 | GPT-6 Sol |
|---|---|
| 模型ID | gpt-6-sol |
| 制造商 | OpenAI |
| 发布日期 | 2026年9月22日 |
| 上下文窗口 | 1,050,000令牌 |
| 最大输入 | 922,000令牌 |
| 最大输出 | 128,000令牌 |
| 输入 | 文本，图片 |
| 输出 | 文本 |
| 价格 | 每百万输入$2，每百万输出$10 |
| 缓存输入 | 每百万令牌$0.20 |
| 缓存写入 | 每百万令牌$2.50 |
| 知识截止 | 2026年4月20日 |
GPT-6系列的命名方式与GPT-5.6相反。上一代Sol是旗舰，Terra和Luna位于其下。在GPT-6中，Astra以$10/$50领衔，Sol居中，Luna以$0.10/$0.50收尾。名称相同，排名相反。版本号成为区分两代Sol的唯一标志。
Sol与Astra共享请求接口。 请求格式、工具调用方案、1,050,000令牌上下文窗口、推理能力等级都一致。将工作负载从旗舰转到中档，只需更换模型ID，无需重写代码。这一变化影响深远：可以在低价档原型开发，遇到复杂问题再升级，无需修改集成。
本代模型如何公开
Sol的发布记录详尽，因为模型在正式宣布前已被发现。
9月3日。 OpenAI发布GPT-6 Astra，首个被评为关键级网络能力的模型，确立了新一代。
9月6日。 首次公开提及Sol即将上线，称Astra为旗舰，“Sol、Terra和Luna即将到来”。无截图，无更新日志，仅有名字流传。
9月16日。 gpt-6-sol出现在API实时流量中。开发者将请求路由到上一代模型ID，收到的响应标记为gpt-6-sol。响应头中的字符串不是官方公告，但证明模型确实存在。
9月22日。 OpenAI在API上线Sol和Luna，并确认此前已响应请求的标识符。
中间两项值得记录，因为现在大多数模型发布都以这种方式出现：不是新闻稿，而是日志中的字符串。这也是Felo页面将厂商基准数据标为“声明”而非“结果”的原因。
为什么中档模型值得关注
Felo中的单次搜索并非一次模型调用，而是一个循环：决定查什么，读取结果，判断是否足够，再查，整合来源，最后输出。规划、工具选择、重试都会消耗令牌，深入调查可能循环十余次才生成答案。
Astra的$10/$50档位，深度研究成为成本项。Sol的$2/$10档位，仅为五分之一。循环本身不变，能负担的次数上限改变。
OpenAI为此场景设计Sol。它适用于复杂编程和智能工作流，每令牌价格决定任务是否值得运行，Astra则用于需要最深推理的计划。
如果在同一问题上选择两者，经验法则很简单：错误代价高选Astra，慢代价高选Sol。
如何在Felo Search使用GPT-6 Sol
1. 打开模型选择器，选GPT-6 Sol。 搜索框、数据源、工作区都一致。
2. 提问需多轮检索的问题。 Sol的优势体现在需要循环的问题：比较、验证、整合。单次检索无需中档模型。
3. 利用完整上下文窗口，无需裁剪。 922,000令牌输入足以覆盖代码库、文件集或长研究线程，所有来源都可保留。检索层在此规模下可选。
4. 有意识地升级。 遇到需要深度推理的问题时，切换到更强模型，已有证据仍在上下文中。共享请求接口保证切换无障碍。
5. 循环尽量简短。 Sol价格低但非免费。缓存输入每百万令牌$0.20，鼓励跨问题复用同一数据源，而非重复读取。
Felo Search中的其他三款模型
Sol与三款同级模型一同上线，Felo Search全部支持。
| 模型 | 发布方 | 每百万令牌价格 | 上下文 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | $2输入/$6输出 | 500K | 长周期推理与知识工作 |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4输入/$20输出 | 1M | 经验证能成立的答案 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | $0.10输入/$0.50输出 | 1.05M | 最低单次成本的大批量搜索 |
| GPT-6 Sol | OpenAI | $2输入/$10输出 | 1.05M | Agent循环与中档价位重复调用 |
Sol与Grok 4.7输入价格相同，但各有优势：Sol上下文容量翻倍，Grok 4.7输出令牌更便宜。若研究过程以阅读为主、写作为辅，差异不大；若需长篇综合，差异明显。
首次尝试建议
多步比较。 查询三家厂商、价格及各自隐藏的注意事项。该问题需多轮检索，Sol的价格优势明显。
仓库级问题。 指定大量文档，询问某行为如何实现，并要求引用源文件。
准备升级的初步检索。 先用Sol进行广泛调查，再将结论转至更强模型复核。两档位，一条线程。
需要辩论的长文档。 粘贴合同，询问未涵盖内容。上下文窗口让“全部阅读”成为可行指令。
在Felo Search体验GPT-6 Sol
GPT-6 Sol已在Felo Search上线，拥有1,050,000令牌上下文窗口、图片输入、$2/$10定价，仅为旗舰档位五分之一。
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