GPT Image 2.5 提示词指南：如何写出有效的提示词

一份实用的 GPT Image 2.5 提示词指南：七步提示词结构、12 个可复制粘贴的提示词、编辑规则，以及关键设置。在 Felo 免费试用。

GPT Image 2.5 消除了大多数借口。

它更贴合指令。它让人脸、产品或角色在多次编辑中保持可识别。它能渲染出可读的短文本。生成速度比 GPT Image 2 快约 50%，可以同时尝试五种方向。

这意味着当生成结果仍然不对时，问题通常不在模型，而在于需求说明。

OpenAI 官方的图像提示指南用一句话总结：先确定你需要的图像，然后描述主题、构图、风格和限制条件。这个方法读起来简单，实际操作却出乎意料地难，而提示中的细节才是真正值得保留的部分。

所以这里有一个更实用的版本：每个提示栏的作用、十二个你今天就能复制的提示，以及区分可用图像和偶然好运的规则。

如果你想边读边试，Felo 的 GPT-Image 2.5 工作区可免费使用，浏览器直接运行，无需 API 密钥。

本指南中的所有图片均由 Felo 上的 GPT-Image 2.5 生成，包括封面。无设计叠加。

GPT Image 2.5 有哪些变化

四项升级对提示词编写影响最大，每一项都改变了你的可控范围。

• 自然光感与材质。 皮肤、织物、金属和玻璃表现为真实材质而非表面。你可以明确描述它们并得到对应结果。
• 参考还原度。 上传照片后，主体的独特特征在新场景、风格或构图下依然保留。这让角色和产品系列成为可能。
• 多轮稳定编辑。 多轮修改中，未提及的部分保持原样。早期的编辑不会被破坏。
• 可读文本。 短文本——标题、标签、包装、UI 字符串——渲染更准确，尤其在你用引号标明并指定位置时。

API 背后有两个模型，选择取决于速度与精度的权衡：

Model	Built for	Trade-off
GPT-Image-2.5 Flare	日常生成、社交和产品内容、快速原型、高频需求	质量与 GPT Image 2 相当，延迟最多降低 50%
GPT-Image-2.5 Sunburst	商业创意、精细编辑、丰富细节、面向客户场景	质量高于 GPT Image 2，单图速度较慢

两者每 token 价格相同。如果不确定用哪个，分别在两者上生成同一提示词，比较你真正关心的点——通常是文本准确度或人脸一致性，而不是整体美观。我们在 Felo 的 GPT-Image 2.5 上线说明中有详细介绍。

GPT Image 2.5 提示词的七个部分

大多数提示词只描述了主体，忽略了其他要素。模型会为你做出“合理”选择，但“合理”很少等于你的需求。

补全这七个部分，输出就不再靠运气：

1. 用途——图像的用途。产品照、活动海报、角色设定、幻灯片。只需一句话，构图就会不同。
2. 主体——画面中的人或物，包含身份特征：年龄、材质、颜色、磨损、表面处理。
3. 动作与互动——发生了什么。手的位置、视线方向、物品如何持握。
4. 构图——取景、机位、主体占据空间比例、为文本预留的空白。
5. 光线、材质与质感——物理描述。柔和窗光、拉丝铝、粗糙纸张、湿润沥青。
6. 风格与媒介——写实摄影、杂志照片、扁平矢量插画、水彩、3D 渲染。目标为写实时，直接要求“写实”或“真实照片”。
7. 文本与限制——用引号标明的准确文案、出现位置、出现次数，以及必须避免的内容：多余文本、logo、水印、重度修图。

如需描述多于一个主体，将各部分分组并加标签。OpenAI 指南推荐“场景 / 主体 / 细节 / 限制”结构，这种格式最能经受多轮编辑：

场景：环境、时间、氛围。
主体：图像的主角或物品。
细节：构图、光线、材质、风格、准确文本。
限制：必须保持或禁止出现的内容。

弱提示词 vs. 有效提示词

同一个想法，两种细节层级。

弱：

A premium coffee bag on a table, nice lighting.

你会得到一个咖啡袋，但不是你的咖啡袋，不是你需要的角度，也没有可读的标签。

有效：

Product photograph of a 250 g matte kraft-paper coffee bag standing upright on a dark walnut
table. The front label faces the camera straight on and stays fully legible.
Label text (exact): "MORNING BLEND" as the headline, "Dark Roast · 250 g" beneath it.
Composition: centered, three-quarter height, generous negative space above for a headline.
Light: soft directional window light from the left, gentle contact shadow under the bag,
warm neutral color balance.
Style: premium e-commerce photography, shallow depth of field, subtle film grain.
Constraints: no extra text, no logos, no watermarks, no hands, no props crowding the frame.

同一模型，同一设置，结果完全不同。

不要写进提示词的设置项

通过 OpenAI API 生成时，尺寸、质量和背景属于参数，而不是句子。用文字说“生成 4K”只是建议，设置 size 才有保证。

Parameter	What to set it to	When it matters
model	gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst	按需求权衡速度与精度
quality	low, medium, high, xhigh, max	小字、复杂图表、最终交付物
size	1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840，或自定义 WIDTHxHEIGHT	印刷、幻灯片、竖版社交格式
background	auto, opaque, 或 transparent	抠图、贴纸、logo、合成

自定义尺寸需遵循硬性规则：每条边为 16 的倍数，最长边不超过 3,840 px，长宽比不超 3:1，总像素介于 655,360 到 8,294,400。输出超 3,686,400 像素（即 2560×1440 以上）为实验性，发布前需检查。

两条习惯让质量设置更有价值：

• 草稿低，定稿高。 用 low 或 medium 试构图，定稿用 high 或更高。质量档位影响输出 token，最高档成本约为最低档的 36 倍。
• 只为修正而升档。 小字模糊或图表标签塌陷时再升档，不要因“更高更安全”而盲目提升。高档位并不保证每次都更好。

在 Felo 上，这一层完全自动：选择 GPT-Image 2.5，设定格式和分辨率，直接生成。参数由工作区管理，你只需写好提示词。

12 个可复制粘贴的提示词

这些是实用起点，不是标准答案。更换主体，保留结构即可。

1. 写实人像，不显合成感

Create a photorealistic candid photograph of a bicycle mechanic in her late 40s,
wiping her hands on a rag in a narrow repair shop.
Visible skin texture: pores, freckles, a small scar on the forearm. Faded ink smudges
on her knuckles. A denim apron worn soft at the edges.
Shot like a 35 mm film photograph, medium shot at eye level, 50 mm lens.
Light: overcast daylight through an open garage door, soft falloff, no harsh highlights.
Color: natural and slightly muted, subtle grain.
Feel: unposed and ordinary, real materials and everyday clutter.
Constraints: no glamorization, no heavy retouching, no studio lighting, no text.

有效原因：明确了用途（抓拍照片）、光线和胶片参考，并拒绝模型默认的修图。

2. 电商产品照，标签清晰可读

Studio product photograph of a frosted glass 50 ml serum bottle with a brushed gold cap,
standing on a pale stone plinth against a soft beige backdrop.
Label text (exact): "LUMEN" as the brand, "Hydrating Serum · 50 ml" beneath it.
Render the label text once, straight on, sharp and fully legible.
Composition: centered, full bottle in frame, generous empty space on the right.
Light: large softbox from the upper right, gentle gradient falloff, clean contact shadow.
Style: premium beauty e-commerce photography, crisp detail, no props.
Constraints: no additional text, no logos, no watermarks, no reflections of studio equipment.

有效原因：短文本、精确引用、指定位置和次数——让图中文案保真的三要素。

3. 可读标题的海报

Design a bold event poster for an electronic music night.
Headline (exact, once): "CITY LIGHTS FESTIVAL"
Subline (exact, once): "SAT 14 NOV · DOCK 9 · 22:00"
Visual: a duotone night skyline in deep indigo and warm amber, grain texture, strong diagonal
composition with the headline sitting in the calm upper third.
Typography: heavy condensed sans-serif, high contrast against the background, generous kerning.
Format: vertical poster, print quality.
Constraints: no extra text, no sponsor logos, no watermarks, no stock-photo people.

有效原因：将画面与字体要求分开，明确两条文案，并保持海报所需的简洁。

4. 系列角色参考表

Create a character reference sheet for an original character.
Character: a young forest ranger with close-cropped dark hair, freckles across the nose,
a moss-green canvas jacket, a burnt-orange scarf, and scuffed leather boots.
Sheet contents: three views — front, three-quarter, and profile — plus one detail close-up
of the scarf knot.
Style: clean concept-art illustration, soft cel shading, consistent line weight,
neutral light gray background.
Layout: evenly spaced figures, same proportions across every view, no overlapping limbs.
Constraints: original design, no copyrighted characters, no text, no watermarks.

有效原因：参考表是一种格式而非单幅图，明确视角和细节，便于后续场景复用。

5. 英雄一致的四格漫画

Create a four-panel horizontal comic strip, same character in every panel.
Character consistency: same face, same short red jacket, same black bob haircut,
same proportions and line weight throughout.
Panel 1: she opens the front door and looks back into the apartment.
Panel 2: the door clicks shut; the cat, alone, turns slowly toward the empty room.
Panel 3: the cat sprawls across the sofa in a shaft of afternoon light.
Panel 4: the door opens again; the cat sits primly by the entrance, composed.
Style: clean flat comic illustration, limited palette, thin black outlines.
Constraints: no speech bubbles, no text, no watermarks, no style drift between panels.

有效原因：逐条列出分镜，并反复强调一致性，不假设模型会自动保持。

6. 解释流程的信息图

Create a clean infographic titled "How a Heat Pump Heats a House" for a general audience.
Show four stages connected by arrows: the outdoor unit absorbs heat from the air →
the refrigerant is compressed → heat is released indoors → the refrigerant expands and loops back.
Label each stage with a short caption, and label the key parts: outdoor unit, compressor,
expansion valve, indoor coil.
Style: flat vector illustration, muted blue and warm orange palette, white background,
consistent icon style, generous white space, readable labels.
Constraints: no tiny text, no decorative clutter, no watermarks.

有效原因：将图像视为教学设计——受众、流程、标签、视觉系统——而非单纯插画。

7. 带真实数据的路演幻灯片

Create one pitch-deck slide titled "Market Opportunity" in the style of a clean Series A deck.
Layout: title top-left, a TAM/SAM/SOM nested-circle diagram in muted blues and grays,
a bar chart beneath it showing growth from 2021 to 2026, and a quiet footer line.
Use exactly these numbers: TAM $42B, SAM $8.7B, SOM $340M.
Footnotes (exact): "Source: internal analysis"
Style: white background, modern sans-serif typography, generous margins, crisp data hierarchy,
no shadows and no gradients.
Constraints: no clip art, no stock photos, no decorative elements, no extra text.

有效原因：明确交付物（单页）、画布、层级和实际数据，并将脚注标为文本，防止模型自作主张。

8. 真实感 App UI 模型图

Create a realistic mobile app UI mockup for a neighborhood farmers market.
Screens: a simple header, a short vendor list with small photos and category labels,
a "Today's specials" section with two items, and a footer with location and opening hours.
Style: white background, subtle natural accent colors, clear type scale, minimal decoration,
realistic spacing and touch targets. It should look like a real, usable, well-designed product.
Present the screen inside a modern phone frame, straight on, on a plain light background.
Constraints: no concept-art styling, no invented brand logos, no watermarks.

有效原因：将产品描述为已上线，要求界面真实，而非概念图。

9. 透明产品抠图

Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, clean alpha edges, no halos or fringing.
Preserve product geometry, proportions, and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, floor, or shadow.
Do not restyle the product.
Constraints: transparency must be real alpha, not a painted background.

有效原因：既要求主体抠出，也要求透明背景，并提前列出常见失败点（棋盘格、光晕）。

10. 风格迁移到新主体

Use the visual style from the input image — its palette, texture, and rendering medium —
and apply it to a new subject: a lighthouse on a rocky coast at dusk.
Keep the style's color range, brush treatment, and level of detail.
Change only the subject. Do not copy the original composition or reuse its objects.
Constraints: no text, no watermarks, no signature, no frame border.

有效原因：为参考图指定具体作用——色彩、质感、媒介——而非泛泛地说“同风格”，避免模型照搬整图。

11. 精确局部编辑

In this room photo, replace only the white dining chairs with chairs made of light oak.
Preserve everything else exactly: camera angle, wall color, rug pattern, table, pendant light,
window light direction, floor shadows, and surrounding objects.
Match the existing perspective and soft daylight; add realistic contact shadows and wood grain.
Constraints: change nothing outside the chairs, no added decor, no text.

有效原因：只改一处，详细列出需保持的内容。若结果仍然漂移，通常是遗漏了清单中的某项。

12. 不破坏设计的翻译

Translate the text in the infographic from English to Spanish.
Do not change any other aspect of the image: layout, icons, colors, typography,
line weights, spacing, and illustration style all stay exactly as they are.
Match the original type size and alignment so the translated text fits the same areas.
Constraints: no leftover English words, no added text, no watermarks.

有效原因：翻译提示词常因布局被重做而失败。“只翻译，不重设计”加上固定内容清单，保证资产可复用。

如何写出能被准确渲染的文本

文本曾是 AI 图像最容易露馅的地方。现在表现更好，但前提是你给出可用的内容。

• 精确引用文案。 headline reads "CITY LIGHTS FESTIVAL" 优于“加点活动文字”。
• 说明出现次数。 “Render the tagline exactly once” 防止重复或回声。
• 拼写特殊内容。 品牌名或特殊拼写，逐字给出，输出后逐字核对。
• 指定字体风格。 粗体、紧凑无衬线、居中、字距宽、对比强。
• 保持简短。 标题、标签、价格、短提示。段落仍需用排版工具处理。
• 关上后门。 结尾加“no extra text, no watermarks, no logos”，否则模型可能自创说明或标识。
• 小字需高质量。 密集标签、图例、坐标轴、脚注建议用 high 或更高，并选横向尺寸留出空间。

使用前两步检查：逐字读图中每个词，逐个核对每个数字。图表和信息图最容易出现“看似对”的错误。

参考图像需要分工，不要只给氛围

上传多张图片时，编号并分配角色。“Use the references”让模型随意混合，分工则能精准控制。

Image 1 is the identity reference for the person — preserve face, features, and proportions.
Image 2 is the clothing reference — dress the person in these garments.
Image 3 is the background reference — place her in that environment.
Match the lighting and color temperature of image 3, and keep the pose from image 1.
Constraints: do not change her face, body shape, or hairstyle; do not add accessories, text, or logos.

两条规则保证可靠：

1. 明确变动与保持。 “Place the dog from image 2 next to the woman in image 1, matched to the existing light”是合成说明。“Combine these”只是愿望。
2. 每轮重申锚点。 做系列时，每次都重复身份特征——服装颜色、面部特征、比例、色调。约束不重申，模型就会漂移。

做角色或产品系列时，先定一张基准图，每次新场景都用它做输入。后续版本漂移时，仍有可用基准。

编辑不漂移的方法

GPT Image 2.5 多轮编辑能力提升，但“更好”不等于“自动”。以下模式最稳妥：

1. 每轮只改一处。 光线、背景或文案，三选一。否则无法判断哪步有效。
2. 用“只改 X”公式。 “Change only X”，后接详细保持清单。需像素级不变的区域，建议合成回原图，不依赖提示词。
3. 用上一步输出做输入。 编辑刚通过的图片，而不是重述场景。
4. 保存每个定稿版本。 编辑破坏构图时，有可回退的版本，而不是凭记忆重现。
5. 精细排版交给专业工具。 字距和间距的最后 5% 用排版工具比多生成几次更快。

15 分钟迭代循环

能产出可用图像的人和靠运气的人，区别不在词汇，而在流程。

1. 基线（2 分钟）。 写好七个部分，草稿质量生成一张图。
2. 审查（2 分钟）。 检查主体、构图、光线、文本、限制五项，大声说出最大问题。
3. 单点修改（2 分钟）。 只重写出错的部分，其余保持不变，便于对比。
4. 锁定（1 分钟）。 满意后保存，并记录对应提示词版本，作为后续参考。
5. 定稿（5 分钟）。 用高质量和全分辨率重生成，按最终用途检查效果——手机、幻灯片或打印，而非只在显示器上放大。

大多数人跳过第 3 步，每次都重写全部提示词，结果一小时过去，模型响应什么却一无所知。

常见失败与修正方法

症状	实际原因	修正方法
皮肤和表面像塑料	提示词用了“完美”“光滑”，却没提质感	明确皮肤、毛孔、磨损、材质，加“no heavy retouching”或“no glamorization”
文本乱码或重复	文案被意译，未说明出现次数	精确引用，说明“exactly once”，小字用高质量
角色多图不一致	一致性细节未重复	用基准图做输入，每轮重申身份特征
编辑超出预期	没有保持清单	列出需固定内容，像素级不变建议合成
某细节反复出错	每次都重写全部提示词	只改一处，其余保持，便于对比
“透明”PNG 有灰色棋盘格	背景被画出来而非抠掉	明确要求透明，导出 PNG 或 WebP，检查 alpha 通道
4K 输出细节模糊	小字用草稿质量生成	文本密集图用 high 或更高，按最终用途检查
全部像图库照片	只描述了类别，无具体场景	加用途、地点、时间和一个值得关注的细节

在 Felo 上运行这些提示词

本指南内容可直接通过 OpenAI API 使用，自带密钥、计费和参数管理。如果你更想专注于提示词，Felo 让 GPT-Image 2.5 直接在浏览器运行：

• 免费起步。 每日额度，无需信用卡，无需 API 密钥。
• 无水印，商用无忧。 免费版也可商用。
• 最高 4K 输出。 原生 3840×2160，首图即成品。
• 50+ 风格，支持 50+ 语言文本。 适合海报、包装、菜单、多语种营销。
• 一站集成主流模型。 GPT-Image 2.5、GPT-Image 2、Nano Banana Pro、Nano Banana 2 Lite、Grok Imagine 2.0、Gemini 3.1 Flash Image 等，按需切换。
• 引导式工作流。 分镜、表情表、片头、精灵表，开局即有结构化提示词。

工作区内还内置现成提示词库，六格分镜、活动海报、产品包装、漫画、解说图、广告变体等，随时试用。把它们当作校准工具：先跑一遍，读结果，再用七步结构写自己的项目。

常见问题解答

GPT Image 2.5 最佳提示词写法是什么？ 像给设计师写 brief 一样描述图像：用途、主体、动作、构图、光线与材质、风格，最后是精确文本和限制。复杂图像分段标注，迭代时每次只改一项。

Flare 和 Sunburst 应该选哪个？ 速度优先、快速审核时用 Flare。商业创意、细节丰富、精细编辑用 Sunburst。两者同价，区别在质量和延迟，不在成本。

如何让 AI 图像中的文本可读？ 精确引用文案，说明位置和出现次数，指定字体风格，保持简短，加“no extra text”。输出后逐字检查，小字用高质量。

如何让角色或产品多图一致？ 先定一张基准图，每次新场景上传做参考，分配明确角色，每轮提示词重申身份特征。一致性靠重复约束和固定参考，不靠运气。

为什么编辑时未提及部分也被改了？ 因为只写了变动，没写保持清单。用“change only X”，并列出需保持的内容：机位、光线、结构、标签、背景物。

用这些提示词需要 OpenAI API 吗？ 不需要。提示词技巧属于模型层面，Felo 的 GPT-Image 2.5 工作区直接浏览器运行，无需 API 密钥，随时粘贴本指南提示词生成。

GPT Image 2.5 生成的图片可以商用吗？ 在 Felo 上可以——图片无水印，商用无忧，免费版同样适用。

写需求，不许愿

可用资产和平庸渲染之间，几乎从不靠“魔法词”。靠的是用途说明、构图、光线、材质、引用文案和不可变内容清单。

七个部分写全，效果立现。每次只改一项，模型响应一目了然。

打开工作区，粘贴本指南提示词，看看 GPT-Image 2.5 如何响应真实 brief。

在 Felo 免费试用 GPT-Image 2.5 →

---

---

本文还提供以下语言版本：English、日本語、한국어、繁體中文、हिन्दी、Français、العربية、Русский、اردو、Bahasa Indonesia、Deutsch、Tiếng Việt、Türkçe、Italiano、ไทย、Español、বাংলা、Português。