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Felo 上的 GPT Image 2.6:体验 Flare 和 Sunburst

· 阅读需 14 分钟
Felo AI
Operations

在 Felo 上探索 GPT Image 2.6 Flare 和 Sunburst,体验快速图像生成、精准编辑、SVG、GIF 及限时试用。

Felo 上的 GPT Image 2.6:体验 Flare 和 Sunburst

创作一张理想的图片,往往需要多次尝试。你可能需要探索十几种营销活动创意,在不改变产品标签的前提下调整产品照片,或者将一个角色制作成循环播放的 GIF。GPT Image 2.6 提供两款模型,满足创作流程中不同阶段的需求:Flare 适合快速迭代,Sunburst 专注于精细的视觉创作。

探索 Felo 上的 GPT Image 2.6 Flare 和 Felo 上的 GPT Image 2.6 Sunburst。两款模型均已上架 Felo API Platform,并提供限时免费试用。你可以访问模型页面,准备在 Playground 中进行测试。根据本文撰写时的页面信息,两款模型的提供商状态均显示为暂时不可用,因此开始使用前,请确认当前服务状态和试用条款。

认识两款 GPT Image 2.6 模型

OpenAI 发布了 GPT Image 2.6 Flare 和 Sunburst 两款图像生成与编辑模型。两者均支持文本和图像输入,你可以从文字描述开始创作,也可以使用现有图片作为参考。它们共享多项功能,包括透明背景、标记辅助编辑、SVG 输出,以及通过 OpenAI Image API 生成动态 GIF。Felo 是否开放各项独立控制功能,取决于当前的集成情况。

GPT Image 2.6 FlareGPT Image 2.6 Sunburst
适用场景快速草稿和频繁修改精细图像和精准编辑
模型侧重点低延迟和交互式工作流程细节、布局和编辑精度
适用任务创意探索、社交媒体图片变体、快速原型设计产品图片、精美设计、多轮优化
模型 IDgpt-image-2.6-flaregpt-image-2.6-sunburst

选择哪款模型,取决于当前的创作任务。使用相同的提示词、参考图片、尺寸和质量设置测试两款模型,再对比项目所需的细节表现和响应时间。

GPT Image 2.6 Flare:从创意快速生成草稿

Flare 是一款体积较小、以速度为导向的模型。当用户需要在屏幕上等待图像生成,或者团队希望在确定方向前比较多种方案时,Flare 是一个合适的起点。

OpenAI 表示,Images 2.6 的图像生成速度比此前提升了 50%,其中 Flare 在低质量设置下最快可在六秒内生成一张图片。这是理想条件下的数据,并非每次请求都能达到:图像设置、提示词复杂度、请求量和集成方式都会影响等待时间。

Felo 的 Flare 页面列出了以下功能:编辑时最多支持 16 张参考图片,提示词最多支持 20,000 个字符,输出支持 1K、2K 和 4K,最长边最高可达 3,840 像素。页面还列出六种质量选项:auto、low、medium、high、xhigh 和 max。请以 Playground 当前开放的选项为准。

以下场景可以考虑使用 Flare:

  • 在确定营销活动方向前,探索多种构图方案。
  • 为演示文稿或社交媒体帖子生成视觉创意。
  • 组合参考图片,制作第一版产品模型图。
  • 连续修改图片,同时保持角色或场景的辨识度。

例如,一个小型咖啡品牌可以要求模型生成一组海报创意,展示阳光照射下的咖啡馆环境,以及品牌的冷萃咖啡瓶。找到满意的布局后,可以将生成结果作为参考图片,要求更换背景或标题。每次修改后都应检查瓶身形状和文字;保持一致是创作目标,但无法保证每次都能实现。

GPT Image 2.6 Sunburst:专注于精细细节

Sunburst 是一款以精准度为导向的模型。当图像包含复杂布局、产品需要保持辨识度,或者局部修改需要与现有场景自然融合时,可以从这款模型开始。

假设一个护肤品牌团队正在准备新品发布图片。产品瓶身、标签和灯光已经获得认可,但背景需要从浴室置物架改为浅色石材表面。有效的提示词应明确说明需要修改的内容,同时指出必须保留的元素。Sunburst 专为这类注重细节的任务设计,但最终图片仍需检查标签文字、几何结构和非预期变化。

以下任务也适合使用 Sunburst:

  • 需要精细构图的产品图片和营销视觉素材。
  • 包含多个相关元素的海报或版面设计。
  • 需要在多张图片中保持角色一致性的插画。
  • 需要多轮定向编辑的创作任务。
  • 品牌视觉素材,以及可在设计软件中继续优化的简单矢量创意。

使用 GPT Image 2.6 可以创作什么

通过视觉标记编辑图片

有时,直接指出物体的位置比描述它所在的位置更容易。在 OpenAI Image API 中,标记辅助编辑通过独立的透明标注图层,指示需要修改的区域。提示词用于说明修改要求和需要保留的内容。例如,圈出一个花瓶,要求将它改为蓝色陶瓷材质,同时保持房间其他部分不变。

这种方式提供的是编辑指引,而非像素级锁定。请检查完整结果,确认标记区域以外没有发生变化。Felo 将图像标记列为 Sunburst 的一项功能,但其模型页面尚未公布针对该模型的具体协议细节。在围绕这项功能构建生产工作流程前,请先确认 Felo 提供的控制选项。

创建 SVG 和动态 GIF

OpenAI Image API 支持两款 2.6 模型输出 SVG 和 GIF。SVG 适用于可缩放图标、徽标和插画。将文件放入设计工具,检查路径和字体后再用于正式项目。

GIF 输出让创作需求拥有更多可能:挥手的吉祥物、闪烁的烛光,或循环展示旋转过程的产品。描述动作、镜头,以及起始姿势和结束姿势。若要实现无缝循环,请要求模型让主体回到初始位置。

使用 GPT Image 2.6 Sunburst 生成的 GIF

一只手持灯笼的猴子举起灯光、眨眼,并回到接近初始姿势的状态。此示例使用 gpt-image-2.6-sunburst 在 Felo 之外生成,尺寸为 512 × 512 像素,共九帧,每帧持续 200 毫秒。最终动画时长为 1.8 秒。

alt="GPT Image 2.6 Sunburst 生成的手持灯笼猴子动画" src="https://blog-static.felo.ai/sunburst_lantern_monkey_661cf9e755.gif" />

此示例并非通过 Felo 生成。在确认某个界面支持 GIF 生成前,请检查 Felo 当前提供的输出选项。

来自社区的更多 GIF 创意

创作者还分享了使用 GPT Image 2.6 制作的 GIF 实验作品,内容涵盖趣味角色和视觉讲解。这些示例均在 Felo 之外创建。本文展示的本地 GIF 文件由网上分享的版本转换而来,并非每个示例都公开了模型变体和生成设置。

alt="一只戴着太阳镜的猫在 GPT Image 2.6 GIF 中跳舞" src="https://blog-static.felo.ai/dancing_cat_44c17891df.gif" />

通过提示词,让一只戴着太阳镜的猫变成跳舞表情包。

alt="使用 GPT Image 2.6 生成的小型动画机器人吉祥物" src="https://blog-static.felo.ai/robot_mascot_dcd37b9d9b.gif" />

机器人吉祥物展示了角色转化为短动画的效果。

alt="GPT Image 2.6 实验作品中的动画猫头鹰角色" src="https://blog-static.felo.ai/animated_owl_ef87edc704.gif" />

一只插画风格的猫头鹰变成了动态角色。

alt="一只鹈鹕骑着自行车的 GPT Image 2.6 GIF" src="https://blog-static.felo.ai/cycling_pelican_f97b322832.gif" />

通过趣味提示词,让骑自行车的鹈鹕动起来。

alt="GPT Image 2.6 动画中的插画风格鹈鹕骑自行车" src="https://blog-static.felo.ai/illustrated_pelican_test_932523df04.gif" />

插画风格的骑自行车鹈鹕动画测试。

alt="GPT Image 2.6 动画展示 AI 模型对比仪表板" src="https://blog-static.felo.ai/dashboard_animation_653c2eec5c.gif" />

通过动画创意展示 AI 模型对比仪表板。

alt="小说中的虚构角色通过 GPT Image 2.6 GIF 呈现生动形象" src="https://blog-static.felo.ai/novel_character_8eff685601.gif" />

通过文字描述,将小说角色转化为写实风格的动态肖像。

分别调整质量和复杂度

OpenAI 介绍了两种不同的控制参数。质量影响渲染细节;复杂度控制模型在渲染前进行的规划程度。低复杂度适合目标明确的修改,中等或高复杂度则有助于处理元素密集的布局,或包含多种关系的提示词。

下方的并排示例使用 Flare,以低、中、高三种复杂度生成一个站立后空翻动作动画。观察三个版本中的动作和周围环境;单个示例只能展示不同设置可能产生的差异,不能作为可靠的设置排名依据。

alt="GPT Image 2.6 Flare 在低、中、高三种复杂度下生成的站立后空翻动画" src="https://blog-static.felo.ai/flare_complexity_backflip_e936e57b9f.gif" />

使用三种复杂度设置测试相同动作。

alt="GPT Image 2.6 Flare 在低、中、高三种复杂度下生成的研究人员插画动画" src="https://blog-static.felo.ai/flare_complexity_lab_2517245f3b.gif" />

第二组 Flare 实验对比了插画角色在三种复杂度设置下的表现。展示的时间为单次测量结果,并非保证的响应时间。

增加规划也可能延长生成时间,或引入不需要的变化。在 OpenAI API 中,复杂度支持 low、medium 和 high,文档指定的默认值为 high。Felo 列出的参数包括质量、背景、宽高比、输出格式和参考图片;请确认所选 Felo 界面是否开放复杂度设置。

创建透明背景素材

透明背景适用于产品抠图、贴纸,以及需要放置在不同页面颜色上的素材。要求模型生成独立主体,并在界面支持时选择透明背景。请检查实际的 Alpha 通道:绘制在图片中的棋盘格并不代表透明背景。

如何在 Felo 上体验这两款模型

  1. 选择模型页面。快速探索可以从 Flare 开始,要求较高的视觉创作可以选择 Sunburst。
  2. 确认可用状态和试用信息。两款模型页面目前均标注限时免费试用,但提供商状态显示为暂时不可用。页面未说明试用资格、使用限制和结束日期;生成图片前,请确认当前条款。
  3. 打开 Playground。点击模型页面上的 Open Playground 按钮,并根据提示登录。页面还提供创建 API 密钥的入口。
  4. 编写具体的提示词。描述主体、构图、风格和文字内容。编辑图片时,明确指出需要修改和保留的部分。
  5. 选择可用设置并检查结果。对比不同版本,检查细节,并一次优化一项内容。

对于开发者,上文列出的模型 ID 对应 Felo 上的两款模型。Felo 页面提供了其 模型 API 文档链接,但注明模型专属协议细节尚未发布。集成前,请在文档中确认接口地址、请求结构、支持的参数和当前可用状态。页面还将充值余额列为常规控制台设置的一部分;免费试用横幅并不代表 API 可以无限免费使用,也不代表无需充值。付费使用取决于适用的服务提供商和已公布的条款。

三个入门提示词

1. 使用 Flare 探索营销创意

为一个名为 Luma Leaf 的虚构气泡茶品牌创作一张方形社交媒体营销图片。展示一罐纤细的绿色饮料罐,放在阳光照射下的户外咖啡馆桌面上,搭配柔和阴影和清新编辑摄影风格。顶部留出清晰的标题空间。不要添加任何文字或徽标。

2. 使用 Sunburst 优化现有产品图片

使用提供的图片,将背景替换为浅色石灰岩表面和柔和的晨光。保持瓶身形状、标签、颜色、拍摄角度和位置不变。保留现有标签文字。不要添加道具。

3. 设计循环播放的 GIF 创意

创作一段短小、无缝循环播放的 GIF,画面中一只蓝色纸鸟停在树枝上。它轻轻展开翅膀、眨眼,然后回到初始姿势。保持镜头静止、背景简洁,并确保小鸟在整个循环中的外观一致。

这些提示词可以作为创作起点。如果你已经确定品牌颜色、包装或角色细节,可以添加参考图片。发布结果前,请检查文字、边缘和画面一致性。

开始使用 GPT Image 2.6 创作

Flare 帮助你快速获得第一版视觉作品;Sunburst 则适合对细节有较高要求的创作任务。使用自己的提示词对比两款模型,再选择符合任务需求的一款。

体验限时试用: Felo 上的 GPT Image 2.6 Flare · Felo 上的 GPT Image 2.6 Sunburst


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