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Hermes Agent 教程:构建你的第一个 AI 研究工作流

· 阅读需 15 分钟
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使用 Felo Skills 在 Hermes Agent 中构建完整的 AI 研究工作流——从实时搜索到自动化知识库。

Hermes Agent 教程:构建你的第一个 AI 研究工作流

大多数 AI 工具一次只能回答一个问题。Hermes Agent 可以运行完整的研究工作流——搜索实时来源、从特定页面提取内容、跟踪社交信号,并将所有内容组织到一个可搜索的存档中。

本教程将带你从零开始构建你的第一个 AI 研究工作流。完成后,你将拥有一个能够自动研究主题、将研究结果存储到知识库中,并且会随着时间变得更加智能的系统。

你将构建的内容:

**所需时间:**15-20 分钟

前置条件

你需要:

  • 一台运行 Linux、macOS 或 Windows(带 WSL)的电脑
  • 对命令行有基本了解
  • 一个大型语言模型(LLM)提供商的 API 密钥(OpenAI、Anthropic 或其他)

无需编程经验。

步骤 1:安装 Hermes Agent

Hermes Agent 通过一条命令即可安装。打开终端并运行:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安装程序将会:

1. 下载 Hermes Agent

2. 设置 Python 环境

3. 创建配置目录

4. 将 hermes 命令添加到你的 PATH 中

验证安装:

hermes --version

你应该能看到版本号。如果没有,请重新启动终端并重试。

步骤 2:配置你的 LLM 提供商

Hermes Agent 可与任何 LLM 提供商配合使用。本教程使用 OpenAI,但你也可以使用 Anthropic、Google、Ollama 或其他提供商。

创建一个配置文件:

hermes config init

添加你的 API 密钥:

hermes config set provider openai
<p>hermes config set openai.api_key 在此填写你的 API 密钥</p>

测试连接:

hermes chat "你好,你在工作吗?"

如果你看到有响应,说明你的设置已正常工作。

步骤 3:安装 Felo 技能

Felo 技能为 Hermes Agent 增加研究功能。使用一条命令即可安装全部 9 个技能:

bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/Felo-Inc/felo-skills/main/scripts/install-hermes.sh)

安装程序会自动执行以下操作:

  • 下载所有 Felo 技能
  • 将它们注册到 Hermes Agent
  • 验证安装

验证 Felo 技能是否已加载:

hermes skills list | grep -i felo

你应该会看到:

  • Felo 搜索
  • Felo 网页获取
  • Felo X 搜索
  • Felo 实时文档
  • Felo 幻灯片
  • Felo 内容转幻灯片
  • Felo YouTube 字幕生成
  • 网站截图代理
  • Felo 超级代理

步骤 4:使用 Felo 搜索进行您的首次研究查询

Felo 搜索 让 Hermes 代理能够进行带有来源标注的实时网页搜索。

开始一个研究会话:

hermes chat

运行你的第一次搜索:

使用 Felo 搜索来查找 2026 年发布的 AI 智能体框架的最新进展。重点关注 GitHub 星标超过 10,000 的开源项目。

Hermes Agent 将会:

1. 调用 Felo 搜索

2. 查询多个来源

3. 综合带有引用的结果

4. 返回结构化答案

Felo Search 的独特之处:

  • 返回综合答案,而不仅仅是链接
  • 包含来源注明
  • 标注过时信息
  • 支持跨语言工作

尝试一个后续问题:

这些框架中哪个有最好的文档?

Hermes Agent 会保留上下文,因此它知道你在询问上一次搜索中的那些框架。

步骤 5:使用 Felo Web Fetch 提取特定页面

Felo Search 为你提供整体概览。Felo Web Fetch 让你深入特定来源。

从指定 URL 提取内容:

使用 Felo Web Fetch 从 https://github.com/NousResearch/hermes-agent 提取内容,并总结其关键特性。

Felo Web Fetch 将会:

1. 获取页面

2. 去除导航、广告和模板内容

3. 返回干净的 Markdown 格式

4. 让 Hermes Agent 对其进行分析

提取并比较多个页面:

获取以下三个竞争对手的定价页面并创建一个对比表:
<ul><li>https://example-a.com/pricing</li>
<li>https://example-b.com/pricing</li>
<li>https://example-c.com/pricing</li>
</ul>
<p>提取方案名称、月度价格以及主要功能差异。</p>

Hermes Agent 将自动获取这三个页面并构建一个对比表。

步骤 6:使用 Felo X 搜索跟踪社交信号

网页搜索和页面提取涵盖已发布的内容。Felo X Search 涵盖对话层——也就是人们在社交媒体上实际在说的内容。

监控一个主题:

使用 Felo X Search 查找本周人们在 X 上对 Hermes Agent 的讨论。总结主要话题。

追踪某个事件的情绪:

在 X 上搜索对最新 OpenAI 公告的反应。将回应分类为正面、负面或中立,并记录最常见的关注点。

竞争性社交聆听:

在 X 上搜索同一条帖子中提及 [competitor name] 和 [your product name] 的内容。人们在比较什么?

步骤 7:构建完整的研究工作流程

现在将这三项技能串联起来,形成一个完整的工作流程。

示例:竞争分析工作流程

我需要对 AI 演示工具进行竞争分析。以下是我的需求:
<p>1. 使用 Felo Search 查找当前可用的前 5 款 AI 演示工具</p>
<p>2. 使用 Felo Web Fetch 提取每个工具的功能页面</p>
<p>3. 使用 Felo X Search 查找社交媒体上关于每个工具的用户情绪</p>
<p>4. 将所有内容整合成一份竞争分析报告,包含:</p>
<p> - 功能对比表</p>
<p> - 价格对比</p>
<p> - 社交情绪摘要</p>
<p> - 每个工具的优点和缺点</p>

Hermes Agent 将执行每个步骤,始终保持上下文,并生成一份综合报告。

步骤 8:使用 Felo LiveDoc 整理所有内容

只有当你能在之后找到研究内容时,研究才有价值。Felo LiveDoc 将你的研究成果转换为可搜索的知识库。

从你的研究中创建知识库:

将我们刚刚完成的所有竞争分析添加到一个名为 “AI 演示工具 — 2026 年第二季度” 的 LiveDoc 集合中。按公司名称进行整理。

随着时间推移构建知识库:

每次进行研究时,将结果添加到您的 LiveDoc 集合中:

将今天的研究成果添加到现有的 "市场情报" LiveDoc 集合中。为条目添加日期和主题标签。

查询您的知识库:

在 "AI 演示工具" LiveDoc 中搜索有关实时协作功能的提及。哪些工具支持该功能?

由于 Hermes Agent 具有持久记忆,它会在不同会话中记住您的 LiveDoc 集合。

步骤 9:自动化您的研究工作流程

当您将重复的研究任务实现自动化时,真正的威力就会显现。

设置每周竞争情报工作流程:

运行我的每周竞争情报工作流程:
<p>1. 搜索:使用 Felo Search 查找以下竞争对手的任何新产品发布、融资轮次或重大更新:[Company A]、[Company B]、[Company C]
<p>2. 深度分析:对于发现的任何重大公告,使用 Felo Web Fetch 提取完整的新闻稿或博客文章
<p>3. 社交:使用 Felo X Search 检查社交媒体上对任何重大公告的反应
<p>4. 存档:将所有发现添加到名为“每周竞争情报”的 LiveDoc 集合中,并标记上今天的日期
<p>5. 总结:生成一页的高管摘要,内容包括:
<p> - 本周的关键发展</p>
<p> - 竞争影响</p>
<p> - 建议行动</p>

使用 Felo SuperAgent 设置定期任务:

使用 Felo SuperAgent 设置一个定期工作流程:每周一上午 9 点,运行上面的每周竞争情报工作流程,并将摘要发送到我的 Telegram。

现在,你的研究流程已自动运行。

你刚刚构建的内容

你现在拥有一个完整的 AI 研究系统,它可以:

✅ 使用 Felo Search 搜索实时网络来源

✅ 使用 Felo Web Fetch 从特定页面提取内容

✅ 使用 Felo X Search 监控社交媒体

✅ 使用 Felo LiveDoc 将研究结果存储在可搜索的知识库中

✅ 通过 Felo SuperAgent 按计划自动运行

✅ 通过 Hermes Agent 的自我改进循环,随着时间推移变得更加智能

高效研究工作流程提示

从小处着手,再逐步扩展。 从一个聚焦主题开始使用 Felo 搜索。利用结果来确定哪些页面需要通过 Web Fetch 获取,以及哪些社交讨论需要通过 X 搜索来追踪。

尽早使用 LiveDoc。 在进行过程中将发现添加到 LiveDoc。小而频繁的补充比一次性的大量信息更容易整理。

在同一会话中串联技能。 当你在同一线程中依次使用 Felo 搜索、Web Fetch 和 X 搜索时,Hermes Agent 会理解它们之间的关联。

让代理自我改进。 Hermes Agent 的自我改进循环意味着它会随着时间更好地适应你的特定研究模式。你越频繁地运行这些工作流程,代理执行它们的效率就越高。

结合输出技能使用。 完成研究后,可使用 Felo Slides 将成果转化为演示文稿:

将我们刚刚构建的竞争分析制作成一个为管理层准备的 12 张幻灯片的演示文稿。重点关注市场定位和推荐行动。

常见问题与解决方案

“Felo Search 无响应”

  • 检查你的互联网连接
  • 确认已安装 Felo 技能:hermes skills list | grep -i felo
  • 重启 Hermes 代理:hermes restart

“Web Fetch 返回空内容”

  • 某些网站会阻止自动访问
  • 尝试使用不同的 URL,或在可用时使用该网站的 API
  • 检查网页是否需要 JavaScript(Web Fetch 适用于静态内容)

"未找到 LiveDoc 集合"

  • 请先创建集合:创建一个名为 "Research" 的新 LiveDoc 集合
  • 检查现有集合:列出我所有的 LiveDoc 集合

"Agent 忘记了先前的上下文"

  • Hermes Agent 会在一次会话中保持上下文
  • 要在多次会话之间保持上下文,请显式保存到 LiveDoc
  • 使用 hermes memory save 来检查点重要信息

下一步

现在您已经拥有一个可运行的研究工作流程,您可以:

1. 添加更多技能 — 浏览 Felo 技能目录 以获取更多功能

2. 构建内容工作流程 — 使用 Felo 幻灯片Felo YouTube 字幕 将研究成果转化为可交付内容

3. 自动化监控 — 设置 Felo 超级代理 以按计划运行研究工作流程

4. 连接消息应用 — 配置 Telegram 或 Discord,以便您可以通过手机进行研究

资源


开始使用 Felo 的 Hermes Agent 研究技能 → felo.ai/skills/hermes-agent