LiveDocs:为你的AI代理团队构建共享记忆
LiveDocs如何通过语义检索、文件存储和协作上下文,为AI代理提供持久记忆——让一次性会话变为持续工作流。
每次会话都忘记所有内容的AI代理,就像每天都需要重新简报的员工。LiveDocs通过为代理提供持久且可搜索的记忆,解决了这个问题。
记忆难题
每当你与AI代理开启新对话时,它都是从零开始。没有昨天的研究记忆,无法访问团队保存的文件,也不了解你已经建立的上下文。
这会带来三个问题:
重复工作:代理每次会话都要重新搜索相同的信息,因为它记不得上次找到的内容。
上下文丢失:团队成员上传文件、保存网址、收集资料——但下一次会话的代理完全不知道这些存在。
输出不一致:没有共享上下文,不同代理会话从同一起点却产生不同结果。
LiveDocs解决了什么
LiveDocs是一个共享工作空间,代理和团队可以在这里存储、检索和复用知识。它有四大核心能力:
文件与网址资源
直接上传文件或添加网址作为资源。LiveDocs会存储它们,并支持语义检索。
- PDF、文档、表格
- 网页和文章
- 研究报告和白皮书
- 内部文档
语义检索
LiveDocs不仅仅是关键词匹配。它理解你的查询含义,即使措辞不同,也能找到相关内容。
比如你询问“客户获取成本”,LiveDocs会找到讨论“CAC”、“获客支出”或“每新增客户成本”的文档——因为它明白这些是同一个概念。
任务、记录与评论
用结构化条目组织你的工作空间:
- 任务 — 跟踪待办事项,分配优先级
- 记录 — 存储结构化数据点、发现和证据
- 评论 — 为任何资源添加上下文、备注和注释
跨会话连续性
LiveDocs在代理会话间持续存在。代理昨天保存的内容今天依然可用,同事上周上传的文件现在也能找到。
代理如何使用LiveDocs
研究工作流
- 代理搜索主题,找到相关资料
- 阅读网页并提取关键信息
- 将发现保存到LiveDocs,并注明来源
- 在后续会话中检索这些发现,基于之前的研究继续推进
代理会随着时间变得更聪明,因为它拥有不断增长的知识库。
团队协作
- 团队成员上传产品规格文档
- 代理在被问及产品功能时检索该规格
- 代理基于规格生成演示文稿
- 团队成员添加评论,澄清定位
- 代理在下一个交付物中使用更新后的上下文
所有人都基于同一个真实来源工作。
内容流程
- 代理从网页搜索和X收集素材
- 用标签和分类将所有内容保存到LiveDocs
- 内容创作者审核并添加编辑备注
- 代理根据整理好的资料生成草稿
- 最终内容引用LiveDocs资源确保准确性
设置
LiveDocs随你的Felo OpenAPI密钥提供,无需单独配置。
- 创建你的API密钥
- 上传文件或添加网址到你的LiveDocs工作空间
- 你的代理可通过语义搜索检索内容
API能力
LiveDocs可通过Felo OpenAPI访问:
- CRUD操作 — 创建、读取、更新和删除文档
- 文件上传 — 直接存储文档
- 网址资源 — 添加网页作为可检索资源
- 语义检索 — 按含义而非仅关键词查找相关内容
- 任务与记录 — 用结构化条目组织工作流
- 评论 — 为团队协作添加注释和上下文
实际案例
自我积累的市场调研
第1周:代理调研AI代理市场,并将发现保存到LiveDocs。
第2周:代理检索上周的调研,结合新搜索的数据,生成更新报告。
第3周:代理拥有三周积累的调研,能识别趋势,生成全面分析。
没有LiveDocs,每周都要从零开始。有了它,研究可以持续积累。
产品知识库
将你的产品文档、销售资料和竞品分析上传到LiveDocs。任何连接Felo OpenAPI的代理都能检索这些上下文来:
- 用准确的产品信息回答客户问题
- 生成引用当前功能的销售提案
- 创建最新定位的竞品对比演示
- 起草与产品实际相符的支持文档
会议准备
在客户会议前,让你的代理:
- 检索所有与该客户相关的LiveDocs内容
- 拉取近期网页提及和新闻
- 生成简报文档
代理将存储的上下文与最新研究结合,呈现完整视角。
为什么语义检索重要
关键词搜索只能找到包含你原词的文档。语义检索能找到与你询问相关的内容,即使语言不同。
这很重要,因为:
- 人们用不同方式描述同一概念
- 技术文档常用术语,普通查询未必涉及
- 跨语言理解能找到原文语言无关的相关内容
语义检索的区别在于:“我找到你搜索的原句”与“我找到你需要的信息”。
快速上手
- 创建你的免费API密钥
- 打开LiveDocs API文档
- 上传你的第一个文件或添加网址资源
- 用代理测试语义检索
别再每次会话都从零开始。让你的代理拥有随每次互动成长的记忆。
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