MiMo V2.6 Pro现已上线Felo OpenAPI：小米顶级开放权重模型
小米的MiMo V2.6 Pro是Artificial Analysis指数上的顶级开放权重模型，现已在Felo OpenAPI上线，价格为每百万tokens $0.43/$0.87。
小米于9月22日发布了MiMo V2.6 Pro，并登顶开放权重榜单：在Artificial Analysis Intelligence Index上得分46，领先于Kimi K3和Qwen3.8 Max。小米同步开源了权重、技术报告和训练代码。
截至今日，mimo-v2.6-pro已在Felo OpenAPI上线。与Claude、GPT、Grok等模型共用同一密钥。同一基础URL。配置只需改一行。
这次发布值得关注的地方在于价格与基准分数并列。每百万输入tokens $0.43，每百万输出tokens $0.87，让智能体循环的可用能力大幅提升。
小米实际发布了什么
这次发布对于旗舰产品来说非常坦诚，便于如实总结。
MiMo V2.6 Pro是小米的万亿参数旗舰，目前是最强的开放权重模型。小米直接说明了这一点，同时也坦言：与最强的闭源模型Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra之间仍有差距。在大多数智能体基准上，小米声称与Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol持平。
这些是厂商自报的成绩单。应像看待任何新品发布表一样，将其视为主张而非结果。但本次发布有两点可以直接验证，而通常基准分数难以做到。
权重已公开。 MiMo V2.6 Pro和Flash均开源了权重、技术报告和强化学习代码。可自部署、微调或验证。
训练过程也公开。 小米将RL阶段全程直播，历时约六天。Pro和Flash各自完成30步训练，总计采集约75万条轨迹；Pro单次训练成本约为$2.62百万。在DeepSWE v1.1这一超长序列软件工程基准上，Pro模型得分从48.8提升至65.7。
除权重外，小米还开源了7000多个强化学习任务环境，涵盖软件工程、漏洞复现、知识密集型工作和网页设计——不仅是结果，连训练素材也一并开放。
参数表
| 规格 | MiMo V2.6 Pro |
|---|---|
| 模型ID | mimo-v2.6-pro |
| 厂商 | 小米 |
| 规模 | 万亿参数旗舰 |
| 上下文窗口 | 1,000,000 tokens |
| 最大输出 | 128,000 tokens |
| 输入 | 文本、图片、视频、音频 |
| 输出 | 文本 |
| 能力 | 推理、工具调用、结构化输出、流式输出 |
| 智能指数 | 46（小米报告为46.32） |
有两项值得关注。
输入端为全模态。 文本、图片、视频、音频均可作为同一提示输入。大多数同价位模型仅支持文本或截图。直接输入屏幕录制、帧序列或音轨，无需转录，是模型训练的重点方向。
上下文窗口达百万tokens。 训练过程本身就采用了百万token上下文，而非后期拼接。小米将其定位于多模态、多智能体、多工具场景。代码库级问题、全年文档集、长线程智能体无需压缩即可直接处理。
小米还展示了模型在易于事后验证的任务上的表现。模型完整生成了Period Three Implies Chaos主定理的Lean 4形式化证明，源代码超6000行，Lean内核可直接验证，无未证占位。同时，模型协助小米材料研究员设计PFAS污染物捕获用金属有机框架候选。基准分数可被操控，但可编译的证明无法造假。
Felo OpenAPI的增值
调用模型本身很简单。选择通过Felo OpenAPI运行MiMo V2.6 Pro的原因在于，模型已集成进现有生态。
一把密钥，三种协议。 Felo OpenAPI在所有主流接口上开放模型：
| 接口 | Endpoint | 用途 |
|---|---|---|
| Chat Completions | https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions | 兼容OpenAI的应用与智能体 |
| Responses | https://openapi.felo.ai/api/v1/responses | 智能体与工作流请求 |
| Messages | https://openapi.felo.ai/api/v1/messages | 兼容Anthropic的客户端 |
可将现有OpenAI SDK指向https://openapi.felo.ai/api/v1，或将Claude风格客户端指向https://openapi.felo.ai/api，设置模型ID即可。无需单独账户、无需第二套账单、无需学习新SDK。
可直接集成现有智能体。 Felo OpenAPI将MiMo V2.6 Pro列为可与Claude Code和Codex配合使用，与Claude和GPT路线一致。已有智能体指向Felo时，添加此模型只需改配置。
模型不再孤立。 这正是平台与网关的区别。搜索、网页抓取、X搜索、YouTube字幕、PPT生成、思维导图、LiveDocs记忆、SuperAgent工作流均可用同一密钥调用。百万token上下文和全模态输入只有结合实时信息检索和产出能力时才有价值。在Felo上，这些能力已集成。
上一代mimo-v2.5-pro已在平台上线。V2.6为升级版，切换只需编辑配置。
端到端流程示例
竞品分析是很好的测试场景，因为它需要所有能力协同。Felo OpenAPI上一把密钥即可覆盖全流程：
- Web Fetch 抓取三家竞品定价页并转为Markdown。
- Search 补全页面未提及的信息——融资、人数、近期发布。
- MiMo V2.6 Pro 在单个百万token上下文中读取全部内容，同时输入每个定价表的截图，直接跨文本和图片推理，无需OCR转录。
- PPT API 将结论生成演示文档。
否则需四家供应商、四把密钥、四份账单，还要自己维护集成层。这部分集成成本正是Felo消除的“税”，也是智能体Demo难以落地为产品的常见原因。
快速上手
三步即可获得响应。
1. 获取API密钥，从Felo API Platform账户导出。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2. 发起首次请求。 模型ID为mimo-v2.6-pro。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the tradeoffs between sparse and dense attention."}
]
}'
或通过OpenAI SDK，仅需更改base URL：
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["FELO_API_KEY"],
base_url="https://openapi.felo.ai/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2.6-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the tradeoffs between sparse and dense attention."}],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
3. 开启流式输出，添加stream: true参数。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-pro",
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'
多轮对话时需注意：这是推理型模型。如果协议或接口支持推理控制，请保留返回的推理元数据，并在后续对话中传递。中途丢失元数据是推理模型表现变差的常见原因。
成本计算
MiMo V2.6 Pro的优势在于此。Felo OpenAPI公开定价，每百万tokens：
| 模型 | 输入 / 百万 | 输出 / 百万 |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $10.00 |
| MiMo V2.6 Pro | $0.43 | $0.87 |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.15 | $0.60 |
| GLM 5.3 Flash | $0.15 | $0.50 |
这些为Felo OpenAPI全目录统一定价，便于公平对比：同平台、同密钥、同账单。MiMo V2.6 Pro价格与小米官方一致，输入$0.435，输出$0.87。平台按原价直通，无加价。
以实际智能体工作负载为例：假设循环读取20万token代码仓库片段，生成2万token变更，每天运行50次：
- 每天输入1000万tokens，输出100万tokens
- GPT-6 Astra：$100 + $50 = $150/天
- Claude Opus 5.5：$40 + $20 = $60/天
- MiMo V2.6 Pro：$4.30 + $0.87 = $5.17/天
同等工作量下，MiMo V2.6 Pro成本约为GPT-6 Astra的1/29，小米声称其智能体基准接近Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol。性能为厂商主张，价格为事实。即使性能只达到三分之二，智能体运行经济性也会发生变化。
二阶效应比节省本身更重要。当循环成本从$150降至$5时，无需再为省钱而压缩上下文，无需为简单步骤降级模型。可直接用更大提示反复运行。大多数智能体质量问题本质上是预算问题。
适用场景与局限
适用场景： 需要对图片、视频、音频等多模态推理；长上下文分析需全局视野；高频消耗tokens的智能体任务；视频理解；或希望使用可自查行为、可自部署权重的开放权重模型。
不适用场景： 需要极致推理上限且预算充足。小米自己也承认：Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra仍领先。如果只运行单一高价值任务，建议直接选择顶级模型。
切换延迟敏感接口前需有预期：Felo将此路线延迟归类为深度，即先推理后答复。分析和智能体规划适合此策略，自动补全或实时聊天则更适合快速通道。
简而言之：此模型适合追求大部分质量、避免高额账单的场景。账单才是复利项。
常见问题
MiMo V2.6 Pro和MiMo V2.6 Flash是同一个模型吗？
不是。Flash为同批次更便宜、更快的版本，目前未上线Felo OpenAPI。Pro为旗舰路线。
应调用哪个endpoint？
如已使用OpenAI SDK，选用Chat Completions接口https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions。如为Claude风格客户端，选用Anthropic兼容接口https://openapi.felo.ai/api。Responses接口适合智能体和工作流请求。
支持工具调用和结构化输出吗？
支持。Felo OpenAPI列出推理、工具、JSON、流式、视觉等能力。工具定义遵循兼容schema，现有工具调用代码可直接复用。
还能自部署吗？
这正是开放权重的意义。小米已发布权重和技术报告，通过Felo调用不会锁定后续选择。
与闭源旗舰相比如何？
小米自述最为公允：领先所有开放权重模型，仍落后Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra，在大多数智能体基准上与Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol大致持平。最值得关注的是最后一栏：单位价格下的能力。
试用MiMo V2.6 Pro
从Felo API Platform获取密钥，将base URL指向https://openapi.felo.ai/api/v1，设置模型为mimo-v2.6-pro，运行你一直在节省的工作负载。模型页面提供完整参数、实时价格，以及TypeScript、Python、cURL、Claude Code等示例代码。
在Felo OpenAPI上体验MiMo V2.6 Pro →
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