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Nano Banana 2.1上线Felo:遮罩编辑,14张参考图,4K输出

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谷歌Nano Banana 2.1已在Felo上线。基于遮罩的编辑,最多14张参考图,精准文本渲染,1K-4K输出——每日免费额度,无需信用卡。

谷歌于2026年10月6日发布了Nano Banana 2.1,并给前一代模型三周的寿命。如果你以生成图片为生——产品拍摄、海报、信息图、包装——有趣的地方不仅仅是图片变得更好看,而是模型现在对图片的改动更少了。

Nano Banana 2.1 on Felo — Google Elo scores: 1050 overall preference, 1106 multi-character consistency, 1049 mask editing

Nano Banana 2.1今天已在Felo上线,免费试用,无需API密钥和信用卡。它与Nano Banana 2、Nano Banana Pro和GPT-Image 2共用一个工作区,你可以直接与现有模型对比测试,而不是只相信基准表。

Nano Banana 2.1到底是什么​

这是谷歌基于Gemini 3.6 Flash打造的高效图像生成与编辑模型,API id为gemini-nano-banana-2.1。它取代了Nano Banana 2,成为Flash级别的选择——谷歌在发布当天弃用了旧模型,并计划于2026年10月29日关闭其API。

理论上它低于Nano Banana Pro,但在谷歌自己的偏好测试中,2.1在所有类别都胜出:

基准测试(Elo,1000为基线)Nano Banana 2.1Nano Banana 2Nano Banana Pro
综合偏好1050990935
信息图设计1048961912
多角色一致性11069781011
遮罩与墨水编辑1049965927
产品一致性1024955965
多参考编辑1066988989

这些数据来自谷歌2026年10月的并排人工评测,不是第三方独立结果。请将其视为方向性信号,而非最终判决——并注意独立Blind Arena排行榜上,2.1在多图编辑中排名第四,文本到图像第五,单图编辑第六。它所替代的模型在这三项中分别排第七、第十一和第十四。

三个对实际工作重要的变化​

Three changes in Nano Banana 2.1 — masked editing 1049, 14 reference images with 1106 multi-character consistency, text rendering 1048 infographic design, 1K/2K/4K output

遮罩编辑:图片其他部分保持不变​

这是最核心的功能。你可以选择一个区域——比如夹克、路牌、画面边缘的路人——只有该区域会发生变化。选区外的像素保持原样。

如果你曾让图像模型“把夹克换成藏青色”,却发现模型悄悄重绘了脸部、光线和背景,你就知道这有多重要。遮罩与墨水编辑在评分上达到1049,而Nano Banana Pro仅为927。

实际应用:你可以在四十张产品图中统一服装风格,而不会导致光线在每张图间变化。

14张参考图,四个角色,十个物体​

单次提示现在最多可用14张参考图。在多轮编辑中,最多四个角色和十个物体能保持辨识度,不会变成相似但不同的东西。

这就是情绪板与产品目录的区别。产品一致性保持在1024,瓶子在多张图中依然是同一个瓶子。多参考编辑在多源图片提示下评分为1066。

文本与信息图渲染更准确​

文本渲染曾是AI图片无法用于客户工作的障碍。现在,标题、标签和标识都能正确拼写、形状也更规范。

信息图数据也证明了这一点:设计评分1048,Nano Banana Pro仅912,事实准确度0.521对0.265。多面板解释图能保持布局和标签。海报、包装和传单足够准确,可以直接进入排版环节。

2.1还有哪些新功能​

  • 三种思考深度。 极简、中等、高级。中等为默认,高级会花更多时间优化布局和文本可读性,极简适合简单主题,速度最快。
  • 谷歌搜索溯源。 模型在绘制真实世界主题前可查阅网页和图片搜索,确保地标或产品如实呈现。
  • 1K、2K、4K输出。 默认1K,支持极端宽高比至8:1,修复了全景端曾出现的拼接瑕疵。
  • 每张图都带SynthID。 谷歌在所有输出中嵌入不可见水印,不影响图片外观,也不限制使用方式。

如何在Felo生成你的第一张图片​

1. 打开提示框。 访问 felo.ai/tools/nano-banana-2-1,使用页面顶部的输入框。无需注册即可体验模型效果。

2. 描述图片。 说明画面内容、光线和用途。例如:*一款磨砂牛皮纸咖啡袋,放在浅灰色表面,右侧柔光,产品目录拍摄。*无需权重语法——直接写你会对设计师说的话。

3. 生成并调整。 如果构图接近但不理想,可以在后续提示中提出修改,而不是重新开始。这正是一致性提升的体现:后续提示会保留前一轮的主题和光线。

4. 下载或继续编辑。 按需导出分辨率,或在画布上裁剪、补绘、放大后再下载。

它在哪些场景最有价值​

工作类型2.1带来的变化
产品目录先生成主图,再通过遮罩更换产品配色,无需重拍整组
海报与传单标题和日期渲染清晰,初稿足够直接进入排版
信息图多面板图形,标签既保布局又保事实
包装设计在印刷前模拟纸盒、标签或袋子,产品名拼写无误
付费社交广告一套概念和参考图,生成各尺寸广告变体
房产与室内布置空房,或为不同市场重塑成品图,无需二次拍摄

费用与额度​

谷歌API为付费:1K图片$0.0336,2K为$0.0504,4K为$0.0756,批量任务半价。大约是前代模型单图成本的一半。

在Felo,每次生成消耗每日免费额度,无需支付方式即可开始。付费方案可提升分辨率上限并进入优先队列。生成即包含商业权利——无需单独授权,也无座位费。

不擅长的领域​

谷歌官方模型卡列出了弱点,值得在流程投入前了解:

  • 1K分辨率下小文本常常模糊。细节多时建议用2K或更高。
  • 输入照片与输出之间的角色一致性并非总是完美。
  • 左右偶尔会混淆。
  • 长段落或整页文本仍会失真。
  • 搜索溯源无法用于真人照片。

总结​

Nano Banana 2.1比前代更便宜,在谷歌偏好测试中比高端模型得分更高,并解决了AI图片无法进入生产环节的两大难题:选区外溢的编辑和拼写错误的文本。

Nano Banana 2将于2026年10月29日关闭。如果你的流程还调用gemini-3.1-flash-image,只需将模型id切换为gemini-nano-banana-2.1即可完成迁移。

在Felo生成你的第一张图片 →

遮罩编辑,14张参考图,1K到4K输出。每日免费额度,含商业授权,无需信用卡即可体验。


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