在 Felo Search 免费体验 Ox Alpha：全新前沿 AI 模型
Ox Alpha 现已上线 Felo Search。这款神秘的前沿模型拥有 100 万令牌上下文，现可免费使用——立即在 felo.ai/search 体验。
本周，一个前沿 AI 模型突然出现，无人认领。
Ox Alpha 于 8 月 20 日以隐秘模式上线，拥有强劲的基准测试成绩，却没有官方归属。它一次可处理 100 万令牌的上下文，能读取文本、图片和视频，并在预览期间完全免费。今天起，它也已集成进 Felo Search。
你可以直接在浏览器中与 Ox Alpha 聊天，无需 API 密钥，无需订阅，也不会看到任何账单页面。下面介绍它是什么，以及如何体验。
Ox Alpha 是什么？
Ox Alpha 是为高强度任务打造的推理模型：高效编程、持续智能代理工作、生产级负载。它以隐秘方式发布，没有任何实验室署名，因此其真正的开发者至今仍是谜团。坊间传闻指向中国实验室、重新命名的开源模型，以及少数拥有强大算力的小团队。没有任何证实，神秘感本身也是乐趣的一部分。
对你来说，重要的是模型能做什么：
| 功能 | 详情 |
|---|---|
| 上下文窗口 | 1,048,576 令牌。可以输入整个代码库或完整的研究资料。 |
| 输入类型 | 文本、图片和视频（输出文本） |
| 推理能力 | 针对复杂任务的长时推理 |
| 工具调用 | 支持函数调用，实现智能代理工作流 |
| 数据隐私 | 零数据留存。你的提示不会用于训练。 |
一个能一次处理百万令牌的模型，不只是更大的自动补全。它能完整记住你的整个项目：上个月写的代码、正在比较的论文、研究问题的全部线索，一切都能同时被看到。然后它在一次推理中分析所有内容。
开发者们已经开始分享他们如何利用这个空间。一位工程师用它一次生成了一个 1000 行的 GPU 加速流体模拟 HTML 文件。之前的模型需要多轮才能接近这个结果。这些都是早期的个人案例，但它们展现了一个趋势：当你把完整问题交给它，而不是逐步输入时，它表现最佳。
为什么值得在 Felo Search 体验 Ox Alpha
Felo Search 的理念很简单：提问，获得综合答案。无需翻找链接，无需打开无数标签页，也不用筛选大家都看到的同样十条结果。引入 Ox Alpha，答案的层次发生了变化。
最棘手的问题最能体现差异。Ox Alpha 的推理针对多因素复杂问题进行了优化。“比较健康应用中联邦学习与端侧 AI 的隐私权衡”过去需要十几次搜索，现在能得到一个连贯的答案，所有细节都被充分讨论，而不是被忽略。
容量同样重要。粘贴一份冗长的法律文件、GitHub 问题讨论串，或一下午的会议记录。百万令牌窗口意味着 Felo 不必压缩任何内容。后续提问都基于原始材料，而不是摘要框里残存的片段。
Ox Alpha 还擅长规划和迭代，与 Felo 的多步搜索代理完美结合。研究链条可以进行核查、比较和追问，而不是停在第一个还算过得去的答案。Felo Search 的多语言核心依然适用：你可以用英语、日语、中文或其他支持的语言提问，Ox Alpha 会用相应语言回答。
这一切现在都是免费的。Ox Alpha 的基准测试热度值得保持怀疑，下面会详细分析，但在零成本下，花几分钟好奇尝试绝对值得。
谁应该优先体验
三类问题最能体现 Ox Alpha 的价值。
全局问题。 研究人员：把十几篇论文的笔记一次性输入，要求找出矛盾点。百万令牌窗口保证每个细节都在桌面上，包括那些挑战你假设的内容。这正是论文观点得以保全的地方。
追踪与上下文问题。 开发者：堆叠崩溃日志、失败的测试用例，以及涉及相关文件的三个拉取请求，然后询问实际的 bug 是什么。把完整故事交给它，它会像已经读完整个仓库的同事一样和你讨论堆栈追踪。
两种真相问题。 分析师：两个数据源相互矛盾，通常需要开会才能梳理。把两种说法同时输入，询问差异来源。Ox Alpha 会逐步分析哪个数字有误，以及原因。
还有一类值得特别提及：那些总是写不完长报告的人。粘贴 80 页 PDF，问哪些部分真正影响你的决策，然后逐页挑战它。它记得整份文档，讨论始终诚实。
这一点常被低估。遗忘型搜索引擎让每次提问都变成交易：问、答、再问。基于大上下文窗口的前端能保持从提问到追问再到交叉核查的完整线索。对话，而不是单次查询。
如何在 Felo Search 使用 Ox Alpha
全过程约十秒：
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打开 felo.ai/search。
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在搜索框下方麦克风按钮旁找到模型名称，点击打开模型面板。Ox Alpha 位于列表顶部“最佳（推荐模型）”下，带有
reasoning、Beta和New标签——可能已被选中。也可以直接通过以下链接跳转： -
用任意语言提问。Felo Search 支持多语言，Ox Alpha 可用英语、中文、日语及更多语言工作。
无需注册，无免费试用倒计时，无需信用卡。如果 Ox Alpha 不适合你的需求，随时切换回其他模型。Felo Search 允许你根据问题选择最合适的模型，也可以用同一提示分别测试两种模型，自己做 A/B 测试。
Felo Search 的其他功能依然如常：每个答案都有引用来源、支持后续提问、回答保持你选择的语言。
关于基准测试：谨慎阅读，放心尝试
Ox Alpha 引发了大量关注，其中部分确实值得。一则热门说法称它在 DeepSWE 编程基准上击败了 GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable，但那只是 10 道题的测试，并非官方榜单。一位开发者的内部排名给了 87.5%，仅次于 GLM 5.3，领先 Claude Opus 4.8 和 Qwen 3.8 Max。另一位测得 DeepSWE 子集约 63%，称其在开源模型中帕累托最优，仅略逊于闭源的 Grok 4.6。
确实令人印象深刻，但仍属初步。样本量小，榜单未审核，作者匿名。用于生产环境的团队应等待验证，这是正确的谨慎。
好消息是：你无需等待，也无需冒险。模型已免费集成进你可能正在用的搜索引擎。带上你最难的真实问题，亲自检验它的能力。评判神秘模型最诚实的方式就是：问它你已知答案的问题，看看它能给出什么。
今日免费体验 Ox Alpha
Ox Alpha 本周以前沿规格和高热度登场。现在已上线 Felo Search，使用完全免费：无需 API 密钥，无需订阅，无需试用。
让它帮你解决一直拖延的问题。粘贴那份太长不想读的文档。看看百万令牌推理模型如何回答你一直无法解决的难题。
本文还提供以下语言版本：English、日本語、한국어、繁體中文、हिन्दी、Français、العربية、Русский、اردو、Bahasa Indonesia、Deutsch、Tiếng Việt、Türkçe、Italiano、ไทย、Español、বাংলা、Português。