AI 記憶管理：為什麼 AI 會忘記，以及如何用 MemClaw 解決
AI 助理每次 session 都從零開始，不是 bug，是設計。但有解法。這篇文章解釋 AI 記憶的運作原理，以及 MemClaw 如何讓你的 AI 真正記住你的專案。
你花了半小時跟 Claude 解釋你的專案架構、技術決策、目前的 sprint 目標。它完全理解了，給出了很好的建議。
隔天你開新的 session，它什麼都不記得了。
這不是 bug，是設計。但有解法。
用 MemClaw 讓 AI 記住你的專案 → memclaw.me
為什麼 AI 會忘記
大型語言模型是無狀態的。每次對話都是全新的開始，沒有任何前一次對話的記憶。
這是架構上的特性，不是缺陷。但對於需要持續工作的人來說，它造成了真實的摩擦：
- 每次 session 都要重新解釋背景，浪費 10–15 分鐘
- 上週做的決策——為什麼選這個方案、為什麼否決那個——只存在你的腦子裡
- 多個專案並行時，文脈容易混在一起
- 團隊成員各自的 Claude session 得到不一致的建議
解決方案是在 AI 和你的工作之間建立一個持久的記憶層。
MemClaw 的解法
MemClaw 讓每個專案有自己的持久工作區。工作區存放你的專案文脈，Claude 在 session 開始時自動讀取，在 session 結束時自動更新。
工作區裡有什麼：
- 技術棧和架構規則
- 重要決策和原因（附日期）
- 目前 sprint 目標
- 已知問題和注意事項
- Session 歷史——做了什麼、決定了什麼
運作方式：
Session 開始 → Claude 讀取工作區，立刻有完整文脈 工作中 → Claude 可以查詢工作區，也可以記錄新決策 Session 結束 → Claude 摘要並儲存到工作區
下次 session 從這裡繼續，不是從零開始。
安裝 MemClaw
在 Claude Code 裡執行兩個指令：
/plugin marketplace add Felo-Inc/memclaw
/plugin install memclaw@memclaw
設定 API 金鑰：
export FELO_API_KEY="your-api-key-here"
API 金鑰取得：felo.ai/settings/api-keys
然後前往 memclaw.me 建立你的第一個工作區。
多專案隔離
如果你同時管理多個專案或客戶，每個專案建立一個工作區。切換專案時切換工作區，文脈完全隔離，不會互相污染。
這是 MemClaw 最重要的特性之一：不只是記憶，而是正確的記憶在正確的時間出現。
開始使用
- 前往 memclaw.me 建立免費帳號
- 為你最活躍的專案建立工作區
- 安裝 MemClaw（上面兩個指令）
- 填入專案文脈
- 開始 session——Claude 現在記得你的專案了
免費試用 MemClaw → memclaw.me
本文由 Felo 團隊撰寫。我們與 MemClaw 有業務關聯，請讀者自行判斷。