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2026 年 OpenClaw 和 Claude Code 最佳 AI 記憶工具

· 閱讀時間約 12 分鐘
Felo AI
Operations

比較 MemClaw、Mem0、CLAUDE.md 和手動管理四種 AI 記憶方案,幫你選擇最適合 OpenClaw 和 Claude Code 的持久記憶工具。

AI 代理什麼都越來越強,就是記不住東西。你可以請 OpenClaw 建一個全端應用,但問它昨天討論了什麼,你只會得到一片空白。

記憶工具填補了這個缺口。它們讓你的 AI 代理能夠跨對話儲存和回憶上下文——決策、偏好、專案狀態、文件。但各種方案在方式和範圍上差異很大。

這篇指南比較為 OpenClaw 和 Claude Code 添加記憶的主要方式,涵蓋各自的優勢、不足、以及適合哪些工作流程。

聲明: 這篇比較包含 MemClaw,它由 Felo 團隊開發——也就是這個部落格背後的團隊。我們盡力公平呈現每個選項,但你應該知道這層關係。我們也會誠實地說明 MemClaw 的限制。

快速比較

最佳 AI 記憶工具 — MemClaw 持久工作區用於 OpenClaw 和 Claude Code

MemClawMem0CLAUDE.md手動管理
方式專案工作區記憶層(事實/偏好)靜態指示檔複製貼上筆記
範圍按專案隔離按使用者全域按目錄按對話
更新工作時自動更新自動從聊天提取事實手動編輯手動複製貼上
多專案是——工作區隔離部分——沒有專案邊界每個目錄一個檔案你自己管理檔案
跨代理OpenClaw + Claude Code + Gemini CLI + Codex取決於整合方式僅 Claude Code與代理無關
設定安裝 skill + API key安裝套件 + API key建立一個檔案不需設定
費用有免費方案有免費方案免費免費

選項一:MemClaw — 專案範圍工作區

是什麼: 一個工作區系統,每個專案有自己的隔離記憶。每個工作區包含動態 README(隨工作更新的專案狀態)、產出物(文件、報告、網址)和自動追蹤的任務。

最適合: 管理多個專案或客戶、需要乾淨隔離的人。

運作方式:

  1. 建立工作區:「建立一個叫做 Client Acme 的工作區」
  2. 正常工作——上下文隨工作保存
  3. 下次對話:「載入 Acme 工作區」——約 8 秒內恢復完整上下文

優勢:

  • 專案隔離——Client A 的上下文永遠不會滲入 Client B
  • 動態 README 在對話中自動更新
  • 跨 OpenClaw、Claude Code、Gemini CLI 和 Codex 使用
  • 自然語言互動——不需要設定檔或 JSON
  • 團隊共享——邀請隊友加入工作區

限制:

  • 需要 Felo API key(免費方案可在 felo.ai/settings/api-keys 取得)
  • 你需要在對話開始時明確載入工作區
  • 工作區上下文是結構化的(README + 產出物 + 任務)——不是自由格式
  • 相對較新的工具——社群比 Mem0 小

安裝:

/plugin marketplace add Felo-Inc/memclaw
/plugin install memclaw@memclaw

更多資訊: memclaw.me | GitHub

選項二:Mem0 — AI 代理的記憶層

是什麼: 一個記憶層,從你的對話中提取並儲存個別事實、偏好和上下文片段。開始新對話時,Mem0 根據當前對話擷取相關記憶。

最適合: 想要自動背景記憶、不需要明確管理工作區的人。

運作方式:

  1. 為你的代理安裝 Mem0 套件
  2. 正常對話——Mem0 在背景提取事實
  3. 下次對話——Mem0 根據上下文注入相關記憶

優勢:

  • 自動提取——你不需要明確保存東西
  • 擷取是上下文感知的——它呈現與你當前討論相關的記憶
  • 跨各種 AI 框架的廣泛整合

限制:

  • 沒有專案隔離——Project A 的記憶可能在處理 Project B 時出現
  • 個別事實儲存,不是結構化的專案上下文——它記得「使用 PostgreSQL」但不追蹤專案進度或狀態
  • 擷取品質取決於它與當前上下文的匹配程度
  • 如果你做類似的專案(例如多個網頁應用),錯誤專案的相關記憶可能會出現

何時選 Mem0 而非 MemClaw:

  • 你一次只做一個專案,不是多個同時進行
  • 你想要完全自動的記憶,不需要手動「載入工作區」步驟
  • 你的記憶需求是基於事實的(偏好、工具選擇)而非基於專案狀態的(進度、決策、任務)

選項三:CLAUDE.md — 靜態專案指示

是什麼: 一個 markdown 檔案(.claude/CLAUDE.md 或專案根目錄的 CLAUDE.md),Claude Code 在對話開始時自動讀取。它包含靜態指示、程式碼慣例和專案上下文。

最適合: 使用 Claude Code 且需要跨對話一致的程式碼風格和專案設定的開發者。

運作方式:

  1. 在專案目錄建立 CLAUDE.md 檔案
  2. 寫入專案上下文、慣例和指示
  3. 該目錄中的每次 Claude Code 對話自動載入此檔案

優勢:

  • 除了建立檔案外零設定
  • 不需要外部服務或 API key
  • 完全控制 Claude 讀取的內容
  • 存在 git repo 中——有版本控制
  • Claude Code 原生內建

限制:

  • 靜態——你手動更新,它不會自動追蹤你的工作
  • 每個目錄一個檔案——除了目錄結構外沒有工作區隔離
  • 僅 Claude Code——不適用於 OpenClaw 或其他代理
  • 不儲存產出物、文件或任務追蹤
  • 如果專案上下文複雜且不斷演進,會變得難以管理

何時選 CLAUDE.md 而非 MemClaw:

  • 你主要在 Claude Code 中工作(不是 OpenClaw)
  • 你的專案上下文大多是靜態的(程式碼慣例、技術棧、偏好)
  • 你不需要自動進度追蹤或產出物儲存
  • 你想要零外部依賴

小技巧: CLAUDE.md 和 MemClaw 不互斥。用 CLAUDE.md 放靜態程式碼慣例,用 MemClaw 放動態專案狀態。

選項四:手動上下文管理

是什麼: 每次對話開始時複製貼上專案筆記、README 或上下文文件。低技術方案。

最適合: 需求簡單的人,或正在評估是否需要記憶工具的人。

運作方式:

  1. 在文字檔、Notion 頁面或類似工具中維護專案筆記
  2. 對話開始時,貼上相關上下文
  3. 重要對話後手動更新筆記

優勢:

  • 零依賴——適用於任何代理、任何平台
  • 完全控制——你決定要包含什麼上下文
  • 不需要 API key、不需要安裝、不需要設定
  • 離線可用

限制:

  • 手動負擔——複製貼上很快就變得煩人
  • 筆記過時——你忘記在重要對話後更新
  • 沒有專案隔離——你可能貼錯筆記
  • 上下文增長——3,000 字的上下文檔案會吃掉代理的上下文視窗
  • 不可擴展——1-2 個專案還行,5+ 個就痛苦了

手動就夠的時候:

  • 你做 1-2 個簡單專案
  • 你的專案上下文幾段話就能說完
  • 你有紀律地更新筆記

選擇正確的工具

AI 記憶工具比較 — MemClaw 工作區展示專案範圍的持久記憶

以下是決策框架:

你同時管理幾個專案?

  • 1-2 個專案 → CLAUDE.md 或手動上下文可能就夠了
  • 3-5 個專案 → MemClaw 或 Mem0,取決於你偏好明確還是自動記憶
  • 5+ 個專案 → MemClaw 的工作區隔離變得重要

你的專案技術棧相似嗎?

  • 是(多個網頁應用、類似客戶) → MemClaw——你需要專案隔離來防止干擾。Mem0 基於上下文的擷取可能從錯誤的專案拉取記憶。
  • 否(完全不同的專案) → 兩個工具都行。上下文干擾的風險較低。

你用哪些代理?

  • 僅 Claude Code → CLAUDE.md 是最簡單的選項。如果需要動態狀態追蹤再加 MemClaw。
  • 僅 OpenClaw → MemClaw 或 Mem0。
  • 多個代理 → MemClaw——它跨 OpenClaw、Claude Code、Gemini CLI 和 Codex 使用同一個工作區。

你的專案狀態有多複雜?

  • 大多靜態(程式碼慣例、技術棧)→ CLAUDE.md
  • 大多事實(偏好、工具選擇、個人風格)→ Mem0
  • 不斷演進(決策、進度、任務追蹤、產出物)→ MemClaw

可以同時使用多個工具嗎?

可以。這些工具不互斥:

  • CLAUDE.md + MemClaw — 靜態慣例放 CLAUDE.md,動態專案狀態放 MemClaw。這是 Claude Code 使用者的常見設定。
  • Mem0 + CLAUDE.md — 自動事實記憶加上靜態指示。

同時使用 Mem0 和 MemClaw 是可能的,但對大多數工作流程來說是多餘的。選擇符合你思考專案上下文方式的方案。

總結

場景推薦
有 5+ 個客戶的自由工作者MemClaw
在一個程式碼庫上的開發者,僅用 Claude CodeCLAUDE.md
多代理使用者(OpenClaw + Claude Code)MemClaw
單一專案,想要自動記憶Mem0
簡單需求,不要依賴手動上下文
共享專案的團隊協作MemClaw

沒有一個記憶工具適合所有人。最好的是符合你實際工作方式的——你同時跑幾個專案、用哪些代理、以及你偏好明確控制還是自動背景記憶。